Когда кто-то в Великобритании набирает 999, чтобы вызвать скорую помощь, их внимание, вполне понятно, сосредоточено на том, когда прибудет помощь. Меньше заметно планирование, обучение, анализ и координация, которые происходят задолго до того, как парамедик доберется до пациента.
«Все мы думаем о машине скорой помощи, когда она прибывает на место, но очень многое происходит до того, как бригада скорой помощи вообще доберется до пациента», — говорит Джеймс Гоулдинг (James Goulding), директор по клинической информации в Yorkshire Ambulance Service (YAS). YAS — это один из более чем 200 трастов, или организационных подразделений, Национальной службы здравоохранения Великобритании (NHS).
Эта подготовка включает в себя планирование услуг, подбор и обучение персонала, анализ данных о здоровье населения и понимание опыта пациентов, которые не владеют английским языком в совершенстве.
«Очень многое делается для того, чтобы, когда этот парамедик оказывается перед пациентом, вся эта предварительная работа уже была выполнена, и ему было очень легко принимать правильные решения в интересах пациентов», — говорит Гоулдинг.
Джеймс Гоулдинг, директор по клинической информации в Yorkshire Ambulance Service. Фото Джоанн Кроуфорд (Joanne Crawford) для Microsoft.
После предыдущего пилотного проекта с участием 30 000 сотрудников NHS England объявила в июне 2026 года о планах сделать Microsoft Copilot доступным для 505 000 клиницистов и вспомогательного персонала. Участники пилотного проекта сообщили, что в среднем экономят времени в неделю, что в совокупности составляет около пяти недель рабочего времени на человека в год.
Доктор Алек Прайс-Форбс (Alec Price-Forbes), национальный директор по клинической информации NHS England, говорит, что NHS во многом остается аналоговой системой. «Крайне важно использовать представившуюся нам возможность по-настоящему переосмыслить NHS, — говорит он, — снизить когнитивную нагрузку и административное бремя для медицинских работников, обеспечить им лучшие условия труда, чтобы они могли оказывать помощь наивысшего качества».
ИИ и цифровые инструменты, такие как Microsoft Copilot, могут помочь поддержать NHS, снижая административную нагрузку, высвобождая клинический потенциал и обеспечивая более продуктивные, связанные и ориентированные на человека модели ухода.
Помощь командам NHS в управлении информацией
Том Смит (Tom Smith) видит эту работу с разных сторон. Будучи региональным операционным менеджером Yorkshire Ambulance Service, он руководит операционными менеджерами и передовыми командами, планирует staffing и специализированные ресурсы, а также лично реагирует на крупные инциденты в качестве тактического командира. Служба приняла 1,5 миллиона звонков по номеру 999 в 2025–26 финансовом году.
«Это всё что угодно, — говорит он. — Ни один день не похож на другой».
Смиту также приходится читать и создавать множество отчетов. По его словам, Microsoft Copilot не принимает решения за него. Вместо этого он организует информацию в формате, который Смит может изучить и проанализировать, используя свой операционный опыт.
«Он просто предоставляет мне всю информацию в удобном формате, который легко понять, — говорит Смит. — Он выполняет за меня множество административных задач, которые раньше отнимали бы очень много времени. После этого я могу просто проверить то, что он сделал».
Том Смит, региональный операционный менеджер Yorkshire Ambulance Service. Фото Эсме Май (Esme Mai) для Microsoft.
Для Смита, страдающего дислексией, эта поддержка выходит за рамки простой экономии времени. Написание электронного письма может занять больше времени, когда он начинает слишком много размышлять над формулировками или правописанием, говорит он. Возможность структурировать черновик, обобщить длинный отчет и задать уточняющие вопросы помогает «выровнять условия игры» для него.
Его опыт совпадает с тем, как NHS England расширяет доступ к инструментам генеративного ИИ в системе здравоохранения Англии.
NHS установила четкие и строгие правила безопасности в отношении использования Microsoft Copilot: он предназначен только для административных задач, а не для клинической работы, говорит Прайс-Форбс. NHS поддерживает свою цифровую трансформацию с помощью стандартов клинической безопасности, информационной безопасности, кибербезопасности, функциональной совместимости и оценки в реальных условиях, причем прозрачность и контроль со стороны человека считаются необходимыми для поддержания доверия персонала и общественности.
Как и системы здравоохранения во многих странах, NHS обслуживает стареющее население, и многие пациенты имеют множество хронических заболеваний.
Прайс-Форбс говорит: «Это означает, что у нас есть возможность провести редизайн, потому что мы просто не можем продолжать использовать старую аналоговую модель оказания медицинской помощи. И это проблема во всем мире. Поэтому теперь нам нужно перестроить уход вокруг людей, технологий, цифровых технологий и данных, и ИИ станет единственным способом создания таких новых моделей обслуживания».
«Искусственный интеллект может трансформировать NHS — улучшить уход, вернуть время сотрудникам и повысить ценность услуг, но только если мы превратим амбиции в заслуживающие доверия действия в масштабе всей системы, — говорит он. — Проверенные инструменты, включая Microsoft 365 Copilot, должны быстро выйти за рамки изолированных пилотных проектов и войти в повседневные рабочие процессы везде, где данные доказывают улучшение результатов, производительности или опыта сотрудников».
«При правильном подходе ИИ не заменит человеческое сердце NHS; он защитит его — укрепит принимаемые решения, вернет время для ухода и поможет создать более безопасную, персонализированную и устойчивую службу здравоохранения. Мир изменился. Мы должны создать цифровой вход в NHS».
Доктор Алек Прайс-Форбс, национальный директор по клинической информации NHS England. Фото Джоанн Кроуфорд для Microsoft.
Он говорит, что эта трансформация выходит за рамки технологий; она требует перестройки работы таким образом, чтобы ИИ мог помочь клиницистам усилить их экспертизу, избавив их от ненужного бремени.
Это освободит «клиницистов, чтобы они могли сосредоточиться на принятии решений, валидации и человеческом общении».
Он также отмечает, что для успеха необходим высокий уровень доверия.
«Пациенты и персонал должны знать, когда используется ИИ, как он влияет на принятие решений и где применяются элементы человеческого контроля, с однозначной подотчетностью за принимаемые важные решения», — говорит он.
Задача сейчас состоит в том, чтобы использовать цифровые возможности для изменения маршрутов пациентов, улучшения потоков, поддержки клинического принятия решений и высвобождения ресурсов для ухода, говорит Прайс-Форбс. Это означает движение вперед быстрыми темпами, но с соблюдением дисциплины.
«При правильном подходе ИИ не заменит человеческое сердце NHS; он защитит его — укрепит принимаемые решения, вернет время для ухода и поможет создать более безопасную, персонализированную и устойчивую службу здравоохранения. Мир изменился. Мы должны создать цифровой вход в NHS».
Copilot «дает нам возможность соединить точки, которые мы сами не смогли бы разглядеть без долгих часов трудоемкого изучения отчетов с данными и попыток найти общие темы».
Саманта Робинсон (Samantha Robinson), главный директор по цифровым информационным технологиям в Yorkshire Ambulance Service. Фото Джоанн Кроуфорд для Microsoft.
Саманта Робинсон, главный директор по цифровым информационным технологиям в Yorkshire Ambulance Service, отвечает за обеспечение передачи информации между передовыми командами, местными подразделениями и всей NHS в целом.
Copilot «дает нам возможность соединить точки, которые мы сами не смогли бы разглядеть без долгих часов трудоемкого изучения отчетов с данными и попыток найти общие темы», — говорит она.
Информация в NHS циркулирует во всех направлениях, говорит Робинсон. Ей может потребоваться преобразовать оперативные данные со всей службы скорой помощи в аналитическую справку для руководства NHS. В других случаях ей приходится переводить национальные рекомендации в четкие, практические инструкции для различных команд. Copilot помогает подготовить первый вариант, который Робинсон и ее коллеги проверяют и адаптируют для целевой аудитории.
«У нас есть огромный объем данных и информации, которую нам необходимо донести до наших сотрудников, оперативных бригад и контакт-центра о том, как работает NHS, — говорит Робинсон. — Copilot помогает превратить этот материал в действительно легко усваиваемую информацию так, чтобы каждый мог ее понять».
Эта информация имеет решающее значение, когда сотрудники решают, как обеспечить пациентам наиболее подходящий уход. Не каждого пациента, к которому приехала скорая помощь, нужно везти в отделение неотложной помощи. В зависимости от их состояния, некоторых людей можно безопасно лечить дома или направить в другую службу.
Yorkshire Ambulance Service внедряет программу с участием общественных команд, включая центр передачи ухода, который организует уход на дому и маршруты направления пациентов, нуждающихся в плановом лечении. Цель состоит в том, чтобы оказать помощь пациентам в наиболее подходящих условиях и одновременно снизить избыточную нагрузку на отделения неотложной помощи.
«Мы пытаемся снизить долю госпитализаций в отделения неотложной помощи до 50%, — говорит Смит. — Есть прогресс: Copilot помог Yorkshire Ambulance Service собрать данные и понять, где могут быть возможности, что помогло снизить показатель госпитализаций с 60% до 56% на сегодняшний день».
«Copilot помог мне в этом тем, что позволил по-настоящему разобраться в данных, поделиться ими на различных форумах, а также использовать его в качестве своеобразного инструмента для обсуждения идей, — говорит он. — Например: „Если мы сделаем это, как вы думаете, каков будет результат?“»
В результате у членов команд появилась более качественная информация для принятия решений о маршрутизации пациентов.
«Самое главное — это добиться наилучших результатов для пациента, — говорит Смит. — Именно к этому мы действительно стремимся».
Кэтрин Болгар пишет об искусственном интеллекте и инновациях в Microsoft — от достижений в области квантовых вычислений до того, как ИИ помогает обычным людям. Ранее Кэтрин писала о технологиях и бизнесе для ряда изданий, а также была редактором в Wall Street Journal в Нью-Йорке и Брюсселе. Она преподавала математику в старшей школе в Кении, где выучила суахили. В настоящее время она живет во Франции. Вы можете связаться с Кэтрин в LinkedIn.
