Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Deepset materna i deepset suverennyy ii dlya gosudarstvennogo upravleniya
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

deepset | Materna и deepset: суверенный ИИ для государственного управления

Источник: deepset•13 ноября 2026 г. в 16:12

deepset | Materna и deepset: суверенный ИИ для государственного управления

Materna и deepset выводят ИИ-приложения для госсектора в безопасную и устойчивую промышленную эксплуатацию. Открытый фреймворк Haystack обеспечивает независимость ведомств, а прозрачные источники делают результаты проверяемыми. В пилотном проекте района Боркен время, затрачиваемое на весь...

(Переведено из оригинальной статьи)

Ключевые выводы

  • Materna и deepset выводят ИИ-приложения для госсектора в безопасную и устойчивую промышленную эксплуатацию.
  • Открытый фреймворк Haystack обеспечивает независимость ведомств, а прозрачные источники делают результаты проверяемыми.
  • В пилотном проекте района Боркен время, необходимое для прохождения всей процедуры подачи заявления, сократилось примерно на 20 процентов.
  • Повторно используемые ИИ-компоненты могут быть адаптированы для других административных процессов; Materna берет на себя интеграцию и сопровождение.

Два партнера, единый взгляд на суверенный ИИ

Как переносить успешные ИИ-приложения в другие административные процессы, не начиная каждый раз с нуля?

Берлинская ИИ-компания deepset предоставляет Haystack — открытый фреймворк, который объединяет языковые модели, источники знаний и другие компоненты для создания ИИ-приложений. Haystack является устоявшимся стандартом оркестрации ИИ в немецком технологическом стеке и позволяет, среди прочего, разрабатывать ИИ-агентов, способных решать сложные задачи в несколько согласованных шагов. Платформа Haystack Enterprise, построенная на базе этого фреймворка, дополняет его функционалом для разработки, управления и операционного руководства.

Materna привносит свой многолетний опыт в сфере цифровизации государственного управления. Компания понимает технические требования, сложившиеся ИТ-ландшафты и специфические условия работы органов власти. Materna оказывает консалтинговые услуги, разрабатывает подходящие архитектурные решения и собственные ИИ-решения, а также интегрирует ИИ-приложения в существующие профильные процедуры и процессы. Кроме того, компания обладает экспертизой в обеспечении безопасной и устойчивой эксплуатации. Это позволяет адаптировать повторно используемые ИИ-решения под конкретные требования отдельных ведомств и переносить их на другие административные процессы.

Открытые технологии для независимого управления

Haystack позволяет комбинировать различные языковые модели, базы данных и другие компоненты. Это дает государственным органам возможность выбирать подходящие технологии, подключать существующие системы и адаптировать свои приложения под меняющиеся требования. В результате они сохраняют долгосрочную гибкость и могут самостоятельно решать, какие системы использовать и как обрабатывать свои данные. Подход с использованием открытых технологий поддерживает различные модели развертывания, такие как суверенные облачные среды, локальные дата-центры или высокозащищенные инфраструктуры.

Кроме того, Haystack позволяет разбивать сложные процессы на отдельные контролируемые этапы обработки. ИИ-агенты могут анализировать документы, сопоставлять информацию, обращаться к базам знаний и подготавливать результаты для дальнейшей обработки. Функции оценки и мониторинга, а также заданные механизмы безопасности обеспечивают контроль качества. Прозрачные источники делают результаты проверяемыми.

Такая прослеживаемость имеет решающее значение для административных процедур. При обработке заявлений или применении нормативных актов ответственные сотрудники должны иметь возможность видеть, на основе какой информации был сформирован результат.

Район Боркен: как агентный ИИ разгружает специалистов

Потенциал этой технологии демонстрирует пилотный проект, реализованный районом Боркен совместно с deepset. В рамках инициативы Agentic AI Hub Федерального министерства цифровизации и модернизации государства компания deepset протестировала решение для ИИ-поддержки при обработке заявлений на получение пособий по уходу.

Обработка таких заявлений сложна. Отдельные кейсы насчитывают более 100 страниц с многочисленными подтверждающими документами. Сотрудники должны изучать бумаги, собирать информацию и учитывать требования законодательства. Значительная часть их рабочего времени уходит на подготовительные задачи.

Система на базе ИИ проверяет заявления на комплектность, анализирует поданные документы, подготавливает финансовые данные для проверки имущественного положения и формирует предложения для дальнейшей обработки. Профессиональная ответственность и принятие финального решения по заявлению остаются за сотрудниками ведомства.

Результаты трехмесячной пилотной фазы: для отдельных рабочих этапов время выполнения сократилось на 35 процентов. Это соответствует экономии примерно в 20 процентов по всему процессу обработки заявлений.

От единичных приложений к повторно используемым ИИ-компонентам

Подход, протестированный в районе Боркен, также обладает потенциалом для применения в других административных процедурах. Проверка документов, сопоставление данных и накопление специализированных знаний — это задачи, общие для многочисленных ведомств. Раз однажды созданные ИИ-компоненты могут служить повторно используемыми строительными блоками. Для новых задач они связываются с соответствующими нормативно-правовыми базами, источниками знаний и профильными процедурами.

Общая технологическая основа сохраняется, при этом добавляются специфические функции для конкретной предметной области. Materna осуществляет интеграцию в соответствующие административные и ИТ-ландшафты с учетом требований безопасности, управления и эксплуатации.

KIAN: Materna делает знания в сфере ухода доступными с помощью технологий deepset

KIAN демонстрирует то, как взаимодействие Materna и deepset работает на практике. Цифровой консультант по вопросам ухода является частью Materna Sinfonie — платформы для расширения возможностей цифровых аватаров.

Sinfonie объединяет оркестрацию ИИ и поиск знаний на базе Haystack с интуитивным диалоговым интерфейсом. Пока в фоновом режиме обрабатывается профильная информация и координируются действия ИИ-агентов, пользователи могут общаться с приложением на естественном языке с помощью интерактивных аватаров.

KIAN опирается на проверенную базу знаний по теме ухода. С помощью генерации с дополненным извлечением (RAG) релевантная специализированная информация целенаправленно извлекается и включается в ответы. KIAN предоставляет информацию о возможных льготах, пособиях по уходу и требованиях к подаче заявлений. Кроме того, цифровой помощник помогает проверить комплектность документов и указывает на устаревшую информацию. Указание источников и статуса актуальности информации гарантируют ее проверяемость.

Суверенный ИИ как основа для модернизации госуправления

Открытые технологии и повторно используемые компоненты упрощают перенос решений в другие ведомства и специализированные процедуры. В то же время приложения могут быть адаптированы под различные профессиональные, организационные и технические требования.

«Суверенный ИИ обретает истинный смысл только тогда, когда организации могут развертывать его в производственной среде на собственных условиях. Совместно с Materna мы привносим открытые европейские ИИ-технологии именно в те сферы, где контроль, доверие и надежность имеют первостепенное значение», — отмечает Милош Русич (Milos Rusic), генеральный директор и соучредитель deepset, комментируя партнерство.

Начните работу с кастомизированным ИИ.

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «Разработка ПО»

Все →
Создавайте, тестируйте и запускайте надежные оркестрации агентов быстрее: что нового в Agent Broker
MuleSoft

Создавайте, тестируйте и запускайте надежные оркестрации агентов быстрее: что нового в Agent Broker

6 вещей, о которых стоит подумать при выборе платформы ИИ-агентов для маркетинга
Optimizely

6 вещей, о которых стоит подумать при выборе платформы ИИ-агентов для маркетинга

Что исправлено и улучшено в PyCharm 2026.3
JetBrains

Что исправлено и улучшено в PyCharm 2026.3

Вспомните игры и моменты, которые сформировали вашу историю в XBOX, с помощью функции Playback
Microsoft

Вспомните игры и моменты, которые сформировали вашу историю в XBOX, с помощью функции Playback

Convex лучше, чем Firebase?
Telerik

Convex лучше, чем Firebase?

Почти 500 проектов в сфере ИИ, более 200 клиентов: уроки успешного внедрения ИИ в бизнес
Microsoft

Почти 500 проектов в сфере ИИ, более 200 клиентов: уроки успешного внедрения ИИ в бизнес

Ещё от deepset

Расширение платформы Haystack Enterprise Platform: управление затратами на ИИ-агентов и повышение их качества
deepset

Расширение платформы Haystack Enterprise Platform: управление затратами на ИИ-агентов и повышение их качества

deepset | secunet, Red Hat и deepset представляют предложение на базе технологий NVIDIA в сфере ИИ для работы с секретной информацией
deepset

deepset | secunet, Red Hat и deepset представляют предложение на базе технологий NVIDIA в сфере ИИ для работы с секретной информацией

deepset | Открытые модели NVIDIA дают толчок новой волне проектов в государственном секторе Европы
deepset

deepset | Открытые модели NVIDIA дают толчок новой волне проектов в государственном секторе Европы

Малые языковые модели против LLM: как добиться результатов передового уровня с моделями с открытыми весами
deepset

Малые языковые модели против LLM: как добиться результатов передового уровня с моделями с открытыми весами

deepset | deepset представляет эталонную архитектуру для самосовершенствующихся суверенных ИИ-агентов на инфраструктуре NVIDIA
deepset

deepset | deepset представляет эталонную архитектуру для самосовершенствующихся суверенных ИИ-агентов на инфраструктуре NVIDIA

deepset | deepset снижает затраты на ИИ с помощью оптимизации агентов и пользовательских моделей для правительства, обороны и промышленности
deepset

deepset | deepset снижает затраты на ИИ с помощью оптимизации агентов и пользовательских моделей для правительства, обороны и промышленности