Сегодня компания Coveo объявила о приобретении Anglera, базирующейся в Сан-Франциско компании по агентированному обогащению данных о товарах для корпоративной электронной коммерции.
Coveo обеспечивает поиск и подбор товаров, документов и контента техподдержки для крупнейших мировых предприятий — от Linde до Metcash и от Coles до Nespresso. Однако раскрытие всего потенциала поиска и подбора как на самом сайте, так и с помощью ИИ-ассистентов требует решения проблемы неструктурированных данных. Именно этим занимается Anglera.
Отличный подбор по-прежнему начинается с отличных данных
Поиск прошел большой путь. Семантический и мультимодальный поиск уже понимают смысл, а не просто ключевые слова, и сопоставляют товары как по изображениям, так и по тексту. Но три вещи изменились.
- Запросы стали длиннее и сложнее. С появлением мейнстримовых ИИ-ассистентов клиенты теперь описывают свои потребности своими словами. Покупатель может запросить «легкие кроссовки для бега, способные выдержать сильный дождь». Специалист по техобслуживанию может спросить «сменный насос, который подойдет для пресса xb-2598».
- Клиенты ожидания от поиска большего, чем просто выдача товаров. Поиск трансформируется в «окно намерений» (Intent Box); клиенты хотят, чтобы он сравнивал товары, отвечал на вопросы и помогал сделать правильный выбор так, как это сделал бы эксперт.
- Поиск вышел за пределы собственных каналов компании. Все большая доля поиска товаров теперь начинается в ChatGPT или Google Gemini, и эти ИИ-помощники по шопингу рекомендуют то, что они способны понять.
Coveo уже встречается с клиентами в каждый из этих моментов благодаря функциям разговорного поиска товаров (Conversational Product Discovery) на сайте и поиска для агентированных каналов (Discovery for Agentic Channels) в ChatGPT. Но все три описанных выше сдвига зависят от одного важного компонента: богатых данных о товарах. Сравнение двух товаров требует, чтобы обе записи имели одинаковые атрибуты; ответ на вопрос о совместимости требует наличия ответа в записи. Тем не менее, большинство каталогов имеют пробелы (посудомоечная машина без указания размеров), ошибки (стиральная машина, помеченная как холодильник после миграции PIM) и несоответствия («Высота: 34 дюйма» в одном фиде и «В: 34’» в другом). Чем большего требуют от поиска, тем дороже обходятся эти пробелы. Как на сайте, так и за его пределами, полные структурированные данные помогают находить нужные товары.
Почему Anglera
Качество данных о товарах никогда не было столь критически важным, однако PIM-системы и поисковые платформы не были созданы для их исправления. Там, где они предлагают обогащение данных, оно обычно оказывается неэффективным для более сложных корпоративных потребностей, где наиболее важная информация часто вообще отсутствует в записи. Особенно в сфере производства и дистрибуции она хранится в спецификациях поставщиков, руководствах и электронных таблицах. Для ее извлечения требуется специализированное решение.
И здесь на сцену выходит Anglera. Она изначально создавалась как ИИ-нативная система. Основанная Амаем Аггарвалом и Раем Айером, которые создали ИИ для каталогов в рамках расширения розничной торговли Uber Eats, и поддержанная Y Combinator, команда применяет новейшие модели и агенты именно для решения этой задачи.
Ее агенты читают не только фиды, извлекая значения из спецификаций, руководств, изображений и веб-страниц производителей, даже для поставщиков с длинным хвостом, которые вообще не отправляют фиды. Каждое значение сопровождается ссылкой на источник и оценкой достоверности, сомнительные значения передаются человеку для проверки и арбитража, а к каждому SKU применяются собственные правила клиента. Поскольку обогащенные данные записываются обратно в исходную систему, выгоду получают все компоненты — поиск, страницы товаров, фиды и ИИ-агенты, а не только какой-то один индекс.
Приобретая Anglera, Coveo инвестирует в основу данных о товарах, которая все в большей степени определяет эффективность поиска, предоставляя своим клиентам правильный инструмент для окончательного решения этой сложной проблемы: ИИ-нативное, агентированное решение, созданное для корпоративного масштаба, где категории содержат сотни атрибутов, каталоги используют тысячи поставщиков, а неверная спецификация означает неверный заказ. В таком масштабе обогащение не может быть ручным процессом. Anglera фокусируется именно на этих проблемах для крупных ритейлеров, производителей и дистрибьюторов — тех же корпоративных клиентов, которых обслуживает Coveo.
Почему это важно
«Поскольку клиенты требуют от поиска все большего — от ответов на вопросы до помощи в принятии решений, данные о товарах становятся следующим рубежом релевантности. Anglera читает исходные документы, отслеживает каждое значение до его источника и улучшает саму запись, поэтому каждый опыт, обеспечиваемый Coveo — от поиска товаров до разговорного поиска, — может идти еще дальше». — [Питер Карран, директор по продукту (CPO), Coveo]
«Мы создали Anglera, потому что информация, необходимая покупателям и заказчикам, обычно содержится в PDF-файле, который никому некогда читать. Присоединение к Coveo ставит наших агентов на службу одному из самых требовательных направлений коммерции в мире и дает нам возможность объединить наши сильные стороны для создания еще более удобного процесса покупок для наших клиентов». — [Рай Айер, соучредитель Anglera]
«Сочетание аналитики Coveo о том, что ищут покупатели, с нашим обогащением данных позволяет нам выявлять пробелы и исправлять данные о товарах, из-за которых клиенты теряют продажи», — отметил Амай Аггарвал, соучредитель Anglera. — «Вместе с Coveo мы можем внедрить эту технологию в корпоративную коммерцию в масшта масштабах».
Что это значит для клиентов
Для клиентов Coveo выгода очевидна. Более богатые данные о товарах, подкрепленные первоисточниками, улучшают процесс поиска товаров — от традиционного поиска до рекомендаций и разговорного исследования. Клиенты могут начать работу уже сегодня, направив обогащенные данные от Anglera обратно в свои исходные системы для индексации в Coveo, и у нас уже есть захватывающая дорожная карта интеграции, чтобы еще больше сблизить эти два решения.
Чтобы узнать больше, зарегистрируйтесь на вебинар 12 ноября в 11:00 по восточному времени (ET): Better Product Data. Smarter Discovery: What Anglera and Coveo Make Possible Together или обратитесь в команду по работе с клиентами Coveo.
