Zpedia
/ Что такое защита данных?
Защита данных — это набор мер по хранению, безопасности и управлению, предназначенных для защиты данных на протяжении всего их жизненного цикла, независимо от того, находятся ли они на локальных серверах, передаются через сети или находятся в гибридных инфраструктурах. Цель защиты данных — обеспечить, чтобы конфиденциальная информация оставалась целой и доступной после инцидентов, таких как потеря, повреждение или несанкционированный доступ, а также защитить её от нарушений и неправомерного использования. Это включает как данные в покое (хранимые данные), так и данные в движении (данные, передаваемые между системами).
Почему защита данных важна?
По мере того как бизнес всё больше зависит от цифровых экосистем, роль ИТ расширилась за пределы локального обеспечения кибербезопасности и включает глобальное управление и защиту данных. Надёжные практики защиты данных необходимы для обеспечения того, чтобы данные — независимо от того, хранятся ли они на локальных серверах или в гибридных средах — оставались безопасными и соответствовали меняющимся отраслевым стандартам и государственным правилам. Реализуя надёжную стратегию защиты данных, организации могут поддерживать целостность данных и предотвращать случайное или злонамеренное раскрытие информации.
Сегодня лидеры ИТ-отрасли обращаются к комплексным платформам защиты данных, которые объединяют усилия по обеспечению безопасности в различных средах, включая локальные центры обработки данных, публичные и частные сети и программные приложения. Этот целостный подход необходим для предотвращения утечек данных, управления соответствием требованиям и снижения сложности обеспечения безопасности всё более распределённых данных.
Технологии защиты данных
В современном ландшафте угроз защита конфиденциальной информации требует многоуровневого подхода. Ниже приведены пять ключевых технологий защиты данных, которые помогают организациям обеспечивать безопасность своих данных, снижать риски и соблюдать нормативные требования.
Шифрование: Шифрование преобразует читаемые данные в нечитаемый формат с использованием криптографических алгоритмов. Только авторизованные пользователи с правильным ключом дешифрования могут получить доступ к информации. Эта технология обеспечивает, что даже если данные перехвачены или украдены, они остаются недоступными для несанкционированных лиц.
Авторизация и аутентификация: Эти две технологии контролируют, кто может получить доступ к данным, и проверяют, что пользователи являются теми, кем они себя называют. Аутентификация включает в себя проверку личности пользователя, обычно с помощью учётных данных, таких как пароли, многофакторная аутентификация (MFA) или биометрия. С другой стороны, авторизация определяет уровень доступа, который пользователь имеет к конкретным ресурсам.
Маскировка данных: Маскировка данных включает в себя сокрытие конфиденциальной информации путём замены её не конфиденциальным эквивалентом, например, замены реальных имён случайными символами. Это позволяет организациям использовать или анализировать данные, не раскрывая фактическое конфиденциальное содержимое несанкционированному персоналу. Маскировка данных особенно важна во время процессов разработки, тестирования или аналитики, когда необходимо минимизировать раскрытие данных.
Резервное копирование данных: Регулярное резервное копирование данных обеспечивает, что в случае утечки данных, атаки ransomware или случайного удаления критически важная информация может быть восстановлена. Эффективные стратегии резервного копирования включают хранение копий данных в безопасных, удалённых местах и использование шифрования для защиты резервных копий. В средах Zero Trust доступ к резервным копиям должен быть строго контролируемым, чтобы предотвратить несанкционированные изменения или удаления.
Предотвращение потери данных (DLP): Решения DLP отслеживают и контролируют поток конфиденциальных данных внутри и вне организации. Они помогают предотвратить случайную или злонамеренную утечку данных путём применения политик безопасности в приложениях, сетях и конечных точках. DLP — это важная технология для поддержания видимости данных и обеспечения того, чтобы конфиденциальная информация не покидала организацию без надлежащего разрешения.
Эти технологии, интегрированные в рамки zero trust, обеспечивают надёжную защиту от внешних и внутренних угроз, гарантируя, что данные остаются безопасными независимо от того, где они находятся.
Правила и стандарты защиты данных
Правила и стандарты защиты данных были установлены во всём мире для защиты конфиденциальной информации и обеспечения того, чтобы организации внедряли надёжные меры безопасности. Понимание и соблюдение этих рамок критически важно для бизнеса, чтобы избежать юридических санкций и сохранить доверие клиентов. Ниже приведены некоторые ключевые правила и стандарты, регулирующие практики защиты данных:
HIPAA (Закон о переносимости и ответственности медицинского страхования): В Соединенных Штатах HIPAA регулирует защиту конфиденциальной медицинской информации (PHI). Организации здравоохранения и их партнёры должны внедрять административные, физические и технические меры защиты для обеспечения безопасности данных пациентов.
CCPA (Закон о конфиденциальности потребителей Калифорнии): CCPA даёт жителям Калифорнии больший контроль над своими личными данными, требуя от бизнеса раскрывать данные, которые они собирают, предоставлять опции отказа и соблюдать запросы на удаление.
PCI-DSS (Стандарт безопасности данных платёжной карты): PCI-DSS — это стандарт безопасности, предназначенный для защиты информации о платёжных картах. Организации, которые обрабатывают, хранят или передают данные держателей карт, должны соблюдать его строгие требования, которые включают шифрование, развертывание сетевой безопасности и регулярный мониторинг сетевого доступа.
Адаптация к этим правилам и стандартам не только обеспечивает соблюдение требований, но и укрепляет общую позицию безопасности организации, особенно когда принципы zero trust применяются для защиты конфиденциальных данных во всех областях.
Проблемы защиты данных
Хотя преимущества защиты данных очевидны, эффективное обеспечение безопасности данных представляет несколько проблем:
Пробелы в защите: Инструменты, такие как DLP, безопасные веб-шлюзы и платформы мониторинга безопасности, часто решают конкретные аспекты защиты данных. Однако пробелы между продуктами и командами могут привести к избыточным процессам, отсутствию видимости и недостаточному контролю над раскрытием данных в различных средах.
Ограниченная видимость и контроль: Многие инструменты защиты данных предлагают ограниченный контекст, который помогает организациям принимать обоснованные решения. Отсутствие ясности относительно того, кто имеет доступ к данным, где и как они используются, может затруднить обеспечение гранулярного контроля и гарантировать, что данные должным образом защищены.
Опыт пользователей: Устаревшие архитектуры безопасности, которые перенаправляют трафик через централизованные устройства, могут негативно повлиять на производительность, что приводит к разочарованию пользователей. Кроме того, масштабирование этих систем для учёта роста числа пользователей по мере развития бизнеса вызовет проблемы как для ИТ, так и для службы безопасности.
Как организации могут защитить данные
Идеальное решение для защиты данных должно быть разработано с учётом как производительности, так и масштабируемости, обеспечивая, что пользователи и системы могут безопасно получать доступ к данным, не препятствуя производительности. В современных распределённых рабочих средах это означает развертывание решений, которые могут обеспечивать защиту данных в локальных системах, частных сетях и сторонних приложениях.
Рамка нулевого доверия всё чаще рассматривается как передовая практика защиты данных. Применяя принципы нулевого доверия, организации могут обеспечить доступ к данным на основе контекста — например, идентичности пользователя, состояния устройства и поведения приложения — перед тем, как разрешить любое подключение. Этот подход снижает риски, обеспечивая, что только доверенные субъекты могут получить доступ к конфиденциальной информации.
Преимущества защиты данных
Комплексная программа защиты данных обеспечивает несколько ключевых преимуществ:
Улучшенная безопасность данных и приложений: Получив обзор всей архитектуры данных, ваша организация может укрепить свою защиту, независимо от того, находятся ли данные на локальных серверах, внешних сетях или распределённых системах.
Улучшенное управление доступом: Внедрение передовых практик защиты данных обеспечивает, что доступ к конфиденциальным данным регулируется организационной политикой. Только авторизованные пользователи, устройства и системы могут взаимодействовать с защищёнными данными, что снижает риск несанкционированного доступа.
Соответствие нормативным требованиям: По мере того как требования к управлению данными становятся строже в соответствии с такими правилами, как GDPR, HIPAA и CCPA, надёжная программа защиты данных помогает компаниям соблюдать эти законы, избегая значительных штрафов и сохраняя доверие клиентов.
Тенденции в области защиты данных
По мере того как ландшафт безопасности данных продолжает развиваться, несколько ключевых тенденций формируют то, как организации защищают свою конфиденциальную информацию. Ниже приведены некоторые из наиболее значимых тенденций в области защиты данных сегодня:
Искусственный интеллект и машинное обучение в области безопасности данных
Технологии искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) становятся незаменимыми в борьбе с утечками данных и другими киберугрозами. Эти инструменты могут анализировать огромные объёмы данных для обнаружения аномалий, выявления уязвимостей и прогнозирования потенциальных инцидентов безопасности до их возникновения. Автоматизируя обнаружение угроз и реагирование на них, ИИ и ML помогают организациям опережать всё более сложные кибератаки.
Безопасность на основе нулевого доверия
Модель нулевого доверия всё чаще принимается как основа современной защиты данных. Вместо того чтобы предполагать, что внутренние системы и пользователи по своей природе заслуживают доверия, нулевое доверие постоянно проверяет идентичности и обеспечивает строгий контроль доступа на каждом уровне сети. Этот подход значительно снижает риск внутренних угроз и бокового перемещения злоумышленников, обеспечивая, что конфиденциальные данные доступны только авторизованным пользователям при правильных условиях.
Законы о локализации данных
Все больше стран принимают законы о локализации данных, которые требуют, чтобы данные хранились и обрабатывались в конкретном географическом регионе. Эти законы часто обусловлены обеспокоенностью по поводу национальной безопасности и суверенитета данных. Для бизнеса эта тенденция вводит новые сложности в области хранения данных, поскольку им приходится ориентироваться в лабиринте правовых требований в различных юрисдикциях. Внедрение гибких, соответствующих требованиям решений по защите данных, которые могут адаптироваться к этим требованиям локализации, становится критически важным приоритетом для глобальных организаций.
Эти тенденции подчеркивают постоянно меняющийся характер защиты данных и указывают на необходимость проактивных, адаптируемых стратегий безопасности для защиты конфиденциальной информации в сегодняшнем сложном регуляторном и угрозном ландшафте.
Защита данных против безопасности данных
Хотя термины «защита данных» и «безопасность данных» часто используются как синонимы, они имеют разные акценты в более широком ландшафте кибербезопасности. Понимание разницы помогает организациям разрабатывать комплексную стратегию защиты конфиденциальной информации. Вот краткое описание того, в чём они отличаются:
Основной фокус
Обеспечение сохранности данных, их доступности и соответствия нормам конфиденциальности
Предотвращение несанкционированного доступа, утечек и кибератак
Сфера охвата
Защищает данные от потери, коррупции или неправомерного использования с помощью резервного копирования, восстановления и управления жизненным циклом
Сосредоточена на защите данных от угроз, таких как хакерство, вредоносное ПО и внутренние угрозы
Соответствие нормативным требованиям
Сильно сосредоточено на выполнении юридических требований, таких как GDPR, CCPA и HIPAA
Может помочь в соблюдении требований, но в основном направлено на смягчение угроз
Подход
В основном основан на политике, с упором на управление данными и правами на конфиденциальность
В основном основан на технологии, включая шифрование, брандмауэры и контроль доступа
Жизненный цикл данных
Рассматривает, как данные собираются, хранятся и распространяются с течением времени
Защищает данные в состоянии покоя, при передаче и использовании с помощью мер безопасности
Почему организациям нужны оба
Для создания надёжной позиции безопасности организациям нужны как защита данных, так и безопасность данных, работающие в тандеме. Защита данных обеспечивает, что информация правильно управляется, резервируется и соответствует нормам конфиденциальности, в то время как безопасность данных защищает от внешних и внутренних угроз.
Без безопасности данных защищённая информация может быть уязвима для атак, а без защиты данных даже самые безопасные системы могут не соответствовать юридическим и операционным стандартам.
Вместе они обеспечивают целостный подход к защите конфиденциальных данных в среде нулевого доверия, где как конфиденциальность, так и безопасность имеют первостепенное значение.
Передовые практики защиты данных
Создание эффективной программы защиты данных требует тщательного планирования и исполнения. Организации должны рассмотреть следующие передовые практики:
Проведите инвентаризацию конфиденциальных данных: Начните с идентификации и каталогизации всех конфиденциальных данных в вашей организации, включая то, где они хранятся и как они перемещаются между системами. Это позволяет вам внедрить соответствующие меры защиты для наиболее критически важных активов.
Сочетайте шифрование с аутентификацией: Хотя механизмы аутентификации необходимы для контроля доступа к данным, шифрование обеспечивает дополнительный уровень безопасности. Шифруя конфиденциальные данные, организации могут защитить их даже в случае попадания в чужие руки.
Выберите доверенного поставщика: Выбор правильного поставщика услуг защиты данных имеет решающее значение. Ищите поставщика, который предлагает комплексные, масштабируемые решения, удовлетворяющие уникальным потребностям вашей организации в области защиты данных, будь то на локальных серверах, в облаке или в гибридной среде.
Zscaler и защита данных
Через нашу платформу Zero Trust Exchange™ Zscaler предлагает комплексную платформу, которая помогает организациям защищать свои конфиденциальные данные в различных средах. Платформа обеспечивает следующие возможности:
Предотвращение утечки данных: Платформа Zscaler проверяет как интернет-трафик, так и зашифрованный трафик, обеспечивая, что конфиденциальные данные остаются защищёнными во время передачи, независимо от того, откуда они поступают или куда направляются.
Защита данных SaaS и локальных серверов: Интегрированные решения Zscaler по защите данных позволяют организациям защищать как приложения SaaS, так и данные на локальных серверах, обеспечивая, что конфиденциальная информация защищена во всей экосистеме.
Устранение рисков конфигурации: Решения Zscaler также помогают обнаруживать и устранять неправильные конфигурации, нарушения соответствия и другие риски, которые могут привести к раскрытию данных, обеспечивая постоянное сканирование и приоритизацию потенциальных угроз.
Поддержка неуправляемых устройств: с ростом удаленной работы и BYOD (принесите собственное устройство) Zscaler обеспечивает возможность организации защищать доступ к данным с неуправляемых устройств без ограничений производительности традиционных решений.
Решения по защите данных Zscaler предоставляют комплексную, масштабируемую платформу, предназначенную для защиты конфиденциальных данных во всех средах. Используя Zscaler Zero Trust Exchange, организации могут улучшить свою безопасность, защитить данные от потерь и поддерживать соответствие строгим нормативным требованиям, при этом обеспечивая оптимальную производительность для своих пользователей. Для подробного руководства по стратегиям защиты данных посетите нашу страницу ресурсов по защите данных.