В рамках отчета New Relic Observability Forecast за 2026 год, подготовленного совместно с Enterprise Technology Research (ETR), было опрошено 2575 IT- и инженерных лидеров и специалистов по всему миру (в прошлом году — 1700), и главный вывод, лежащий в основе практически каждого результата, сводится к одному: инструменты, которые ускорили поставку ПО, также являются причиной того, что его стало сложнее отслеживать.
Второй год подряд искусственный интеллект является главной силой, подталкивающей организации к внедрению наблюдаемости. Это уже не просто один из нескольких факторов. Внедрение ИИ-приложений, давление со стороны безопасности и управления, а также рост автономных ИИ-систем теперь возглавляют список драйверов спроса, и все три имеют одну и ту же первопричину: ИИ развивается быстрее, чем инфраструктура, созданная для его мониторинга.
Разрыв, который никто не успевает сократить
Автономные ИИ-агенты уже запущены в продакшн в большинстве опрошенных организаций. Лишь 25 процентов организаций заявляют, что еще не развертывали мониторинг агентного ИИ или вообще не планируют его. Проблема заключается в том, что происходит внутри оставшихся 75 процентов. Ровно четверть организаций уже внедрили агентов в продакшн абсолютно без какого-либо мониторинга. Это работающая в реальном времени производственная система, принимающая решения и совершающие действия, за которой прямо сейчас никто не следит.
Код-ревью не поспевает за генерацией кода
Та же тенденция наблюдается и в том, как пишется программное обеспечение. Две из трех организаций заявляют, что теперь ИИ генерирует или существенно переписывает более половины их кода каждую неделю. Восемьдесят три процента лидеров согласны с тем, что это делает надежную наблюдаемость важнее, чем когда-либо. Когда машина пишет бо́льшую часть вашей кодовой базы, единственный надежный способ узнать, что она на самом деле делает, — это наблюдать за ее работой.
Ущерб от сбоев снижается. Но они по-прежнему происходят постоянно.
Средняя организация теряет около 74 миллионов долларов в год из-за серьезных сбоев, что немного меньше по сравнению с 76 миллионами долларов в прошлом году. Хотя это и не существенное изменение в годовом исчислении, оно согласуется с сокращением времени обнаружения и устранения проблем по всей отрасли. Но не стоит путать меньшую сумму счета с меньшей проблемой. Более трети организаций по-прежнему сталкиваются с крупными сбоями каждую неделю или чаще, а доля тех, которые сталкиваются с ними несколько раз в день, за год выросла примерно в три раза. Кривая затрат сглаживается. Кривая частоты — нет.
Инструменты снова множатся
После двух лет непрерывной консолидации эта тенденция меняется вспять. В 2025 году средняя организация использовала около 4 инструментов наблюдаемости, но в этом году этот показатель возвращается к 5, вероятно, потому что внедрение ИИ влечет за собой волну новых узкоспециализированных ИИ-инструментов. Половина организаций по-прежнему заявляют, что предпочли бы использовать единую консолидированную платформу, а не лавировать между несколькими. Те организации, которым действительно удается это сделать вместо добавления еще одной панели мониторинга при появлении каждой новой функции ИИ, согласно отчету, выходят вперед по всем остальным метрикам.
Что это значит при переходе к 2026 году
В совокупности эта картина выглядит закономерной: организации, которые следят за тем, что они создали (за своими агентами, кодом, сгенерированным ИИ, и производственными системами), движутся быстрее и платят за это меньше. Организации, которые выпускают ПО без наблюдения, накапливают риски, которые еще не проявились в цифрах, но представляют собой серьезную угрозу на этапе выполнения в будущем.
В полной версии отчета Observability Forecast за 2026 год все это разбирается гораздо подробнее: как ИИ меняет жизненный цикл инцидентов, почему ускоряется внедрение OpenTelemetry, что самые эффективные организации делают иначе в своей стратегии использования инструментов и где остаются самые большие слепые зоны.
Загрузите полную версию отчета, чтобы узнать, каково положение дел в вашей организации.
Джим Янг — директор по контент-маркетингу в New Relic, где он руководит контент-стратегией и инициативами компании в области идейного лидерства (thought leadership). Имея опыт в контент-маркетинге и стратегии брендов за более чем 5 лет работы в Twilio и Segment, он уделяет особое внимание изучению влияния ИИ на сферу наблюдаемости.
Взгляды, выраженные в этом блоге, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения New Relic. Любые решения, предлагаемые автором, зависят от конкретной среды и не являются частью коммерческих решений или поддержки, предлагаемых New Relic. Пожалуйста, присоединяйтесь к нам исключительно в Explorers Hub (support.newrelic.com) по вопросам и поддержке, связанным с этой публикацией в блоге. Этот блог может содержать ссылки на контент сторонних сайтов. Предоставляя такие ссылки, New Relic не принимает, не гарантирует, не одобряет и не поддерживает информацию, мнения или продукты, доступные на таких сайтах.
