Контент-маркетологи привыкли регулярно публиковать материалы, завоевывать доверие и измерять вклад контента в формирование спроса. Но теперь покупатели также ищут информацию с помощью ИИ-ассистентов и поисковых систем с генеративным ответом, порой даже не переходя на сайт.
Это меняет требования к метрикам контент-команд, поскольку теперь недостаточно знать только позиции страницы в выдаче. Командам также нужно понимать, упоминается ли их бренд в сгенерированных ИИ ответах, какие источники цитируются в этих ответах и что происходит, когда посетители, пришедшие по рекомендации ИИ, попадают на сайт.
Для контент-маркетологов поисковая оптимизация под ответы (AEO) опирается на привычные задачи: понять, что именно спрашивает ваша аудитория, создать полезный контент, отвечающий на эти вопросы, и измерить результаты.
Начните с отслеживания того, где ваш бренд появляется в результатах работы ИИ.
Начните с базовых показателей, которые отвечают на три вопроса:
- В каких поисковых системах с генеративным ответом упоминается ваш бренд по запросам, имеющим отношение к вашей категории?
- Как эти ответы описывают ваш бренд?
- В каких случаях появляются конкуренты, когда вашего бренда там нет?
Без этой отправной точки сложно определить, какие темы требуют внимания и улучшают ли ваши изменения видимость.
HubSpot AEO предоставляет оценку видимости бренда в ChatGPT, Gemini и Perplexity, а также отслеживание на уровне запросов и сравнение с конкурентами. Отслеживайте запросы, отражающие вопросы вашей целевой аудитории, изучайте ответы и смотрите, где вместо вас появляются конкуренты.
Используйте рекомендации AEO для приоритизации возможностей создания контента.
,Хороший AEO-контент строится на знакомых основах: четко ответьте на реальный вопрос, сделайте информацию легкодоступной и поддерживайте ее актуальность. AEO добавляет цикл обратной отслеживания, показывая, какие источники цитируют поисковые системы для отслеживаемых вами запросов.
Вкладка рекомендаций в HubSpot AEO использует паттерны цитирования по отслеживаемым запросам для выявления и приоритизации контентных возможностей. В Marketing Hub Professional и Enterprise вы можете применять рекомендации AEO непосредственно в инструментах работы с контентом HubSpot без переключения между платформами.
Согласно данным HubSpot, клиенты, которые активно оптимизируют контент под ИИ-поиск, генерируют 170% more больше маркетингово-квалифицированных лидов (MQL) по сравнению с аналогичными клиентами, которые этого не делают.[[ /L1 ]]
Следующий шаг — измерение того, способствуют ли видимость в ИИ и трафик с рекомендаций ИИ генерации спроса.
,Измеряйте трафик от ИИ-рекомендаций наряду с воронкой продаж.
Видимость в ИИ и трафик по рекомендациям ИИ — это не одно и то же. Допустим, покупатель видит ваш бренд в ответе ИИ, но не кликает по ссылке: такое взаимодействие сложнее напрямую атрибутировать. Когда же покупатель переходит по ссылке из ИИ-ассистента, HubSpot может классифицировать этот трафик как «ИИ-рекомендации» (AI Referrals).
Свойства исходного и последнего источников трафика в HubSpot могут показывать «ИИ-рекомендации» для контактов, а связанные сделки могут отражать те же свойства источников. Для команд, использующих AEO в Marketing Hub Professional или Enterprise, данные AEO также располагаются рядом с метриками кампаний, что упрощает оценку работы по повышению видимости в связке с последующим спросом.
,Для контент-маркетологов это создает практический цикл измерения: отслеживайте появление вашего бренда, используйте данные цитирования для принятия решений о том, что создать или обновить, и контролируйте трафик от ИИ наравне с остальными результатами маркетинга.
,Хотите узнать, где ваш бренд появляется в ИИ-поиске? Ознакомьтесь с HubSpot AEO и получите приоритизированные рекомендации по улучшению видимости.
