Суть growth-маркетинга заключается в поиске следующей возможности канала до того, как текущий станет переполненным и дорогим. Платный поиск стал перенасыщенным. Контент требует времени. Email-рассылки фильтруются. Команды, которые рано находили новые рычаги, получали преимущество за счет меньшей конкуренции, низких затрат и непропорционально высокой отдачи, прежде чем канал нормализовался.
Прямо сейчас таким окном возможностей является поиск на основе ИИ. Покупатели уже используют поисковые системы с генерацией ответов (answer engines), чтобы изучать категории программного обеспечения, сравнивать поставщиков и формировать мнение о том, кто является надежным игроком. Бренды, которые постоянно получают упоминания, формируют узнаваемость еще до того, как покупатели переходят на целевую страницу, и большинство их конкурентов этого еще не заметили.
Команды по growth-маркетингу должны достаточно быстро связать AEO с метриками привлечения, чтобы реагировать на сигналы и обосновывать инвестиции. Команды, которые делают это сейчас, создают стратегию, которую будет гораздо сложнее воспроизвести, когда канал станет зрелым.
Определите, какие каналы поисковых систем с генерацией ответов приносят вам наиболее конверсионный трафик.
Не все поисковые системы с генерацией ответов присылают одинаковый трафик. Покупатель, который открывает для себя ваш бренд через сравнение в Perplexity, находится на другом этапе, чем тот, кто находит вас в общем ответе о вашей категории. Знание того, какие поисковые системы привлекают посетителей с наибольшим намерением к покупке, является отправной точкой для распределения ресурсов AEO.
Growth-команды, которые не знают источников своего трафика, привлеченного ИИ, рассматривают AEO как единый канал и оптимизируют его обобщенно. Они тратят ресурсы, распределяя усилия между поисковиками, независимо от того, присылают ли они покупателей или нет. Панель мониторинга видимости бренда и анализ цитирования в HubSpot AEO показывают, где ваш бренд появляется в зависимости от поисковой системы и типа запроса, поэтому вы можете увидеть, какие подсказки приносят наиболее ценный трафик.
Как только команды узнают, откуда поступает самый конверсионный ИИ-трафик, маркетологи могут сосредоточиться на том, как производить достаточно контента для захвата спроса в масштабе.
Масштабируйте производство контента для захвата возможностей поиска на основе ИИ.
Контент, готовый к AEO, является конкретным и структурированным, он напрямую отвечает на четко сформулированные вопросы в форматах, которые поисковые системы могут извлекать и цитировать. Но для создания значимой доли голоса в категории требуется нечто большее, чем ежеквартальный блог.
Чтобы доминировать в вопросах категории раньше конкурентов, growth-командам нужен более быстрый темп создания контента, чем в традиционных кампаниях по повышению узнаваемости бренда. Content agent в HubSpot создан для создания типов и структур контента, которые получают цитирования в AEO. В сочетании с рекомендациями, которые определяют конкретные вопросы и форматы, отсутствующие в вашей библиотеке контента, Content agent масштабирует производство целенаправленно, устраняя пробелы в контенте с наибольшим потенциалом цитирования.
Когда HubSpot AEO подсказывает вам, что создать, Content agent составляет черновик основанной на исследованиях записи в блоге, используя голос вашего бренда, данные об идеальном профиле клиента (ICP) и реальные данные о цитировании. Ваши данные CRM помогают создавать более умные подсказки, Content agent берет на себя исследование и написание, а вы публикуете материал, не переключаясь между платформами.
Масштаб имеет значение, но он ценен только в том случае, если вы можете атрибутировать результаты. Для этого командам необходимо связать активность AEO с метриками привлечения.
Свяжите инвестиции в AEO с метриками привлечения и воронкой продаж.
Команды по growth-маркетингу живут данными о привлечении, такими как стоимость лида (CPL), стоимость привлечения клиента (CAC), коэффициенты конверсии и скорость прохождения воронки. Чтобы оправдать устойчивые инвестиции в противовес экспериментам, AEO должно отображаться в этих терминах.
Модель данных HubSpot позволяет связать видимость AEO с записями о контактах и сделках. Как только вы помечаете контакты, привлеченные ИИ, и создаете отчеты, вы можете отслеживать, как посетители, привлеченные ИИ, перемещаются по вашей воронке привлечения: от первого касания до MQL и сделки. Поскольку эта атрибуция может находиться в той же системе отчетности, что и платный и органический трафик, команды могут сравнивать эффективность каналов без экспорта данных в отдельный инструмент.
Окно возможностей для роста через AEO не будет открыто вечно. По мере того как все больше команд будут понимать, что именно стимулирует цитирование, наращивать долю будет все сложнее. Команды, которые создадут инфраструктуру для измерения и производства сейчас, получат данные о производительности и операционное преимущество, когда канал станет высококонкурентным.
