5 принципов государственной политики в отношении данных и ИИ

Ранние версии ИИ впечатляли, но были совершенно оторваны от инструментов и данных. GPT-3.5 не умела стабильно складывать 2+2 или сообщать о текущих событиях, но писала грамотную литературную критику на основе обширного обучения на академических текстах. ИИ был увлекательным, но оказывал лишь скромное влияние.

Но с тех пор индустрия работает не покладая рук, чтобы объединить миры ИИ и данных. Сегодня компании, как крупные, так и мелкие, внедряют агентов во все свои операционные процессы. Эти агенты могут получать доступ к корпоративным данным, чтобы помогать людям принимать решения и, все чаще, самостоятельно предпринимать прямые действия от имени пользователей. Например, когда ваш рейс отменяют, ИИ-агент авиакомпании может найти вам другой рейс, перебронировать билет и отправить новый посадочный талон — и все это без необходимости звонить в службу поддержки.

Агенты внедряются для каждого из нас как потребителей, и они будут получать все более широкий доступ к высокочувствительным персональным данным. Недавно я подключил показатели здоровья с моих часов и свои финансовые данные к персональному агенту. Странный опыт, но ИИ — это лучший персональный тренер и финансовый планировщик из всех, что у меня были. Еще миллиарды людей поступят так же.

[CTA_MODULE]

Управление данными в мире ИИ

На фоне жарких общественных дискуссий о безопасном и этичном использовании ИИ мы не хотим упускать из виду тот факт, что именно данные открывают сверхспособности ИИ.

Мы верим, что ИИ продолжит развиваться, меняя инфраструктуру и рабочие места, а обеспечение соответствия будет сложной, но выполнимой задачей. Безопасное преодоление этих вызовов невероятно важно и потребует постоянных усилий и внимания со стороны общества, индустрии и политиков.

Но ничто из этого не отменяет того факта, что данные составляют основу всего этого прогресса. Весь бизнес Fivetran + dbt Labs заключается в том, чтобы соединить данные с ИИ, и мы считаем, что существуют правильные и неправильные способы сделать это.

Поскольку политики и лидеры индустрии обсуждают, что будет дальше, мы предлагаем следующие 5 принципов государственной политики в отношении данных и ИИ:

• Люди на первом месте: Люди должны знать, как используются их данные, иметь возможность получать к ним доступ или удалять их, и каждый, кто с ними работает, должен их защищать.
• Ваши данные — ваш выбор: Данные должны оставаться под контролем тех, кто их создает и полагается на них, а не систем, которые их хранят. Смена провайдера не должна означать потерю ваших данных или уплату непомерных комиссий за их возврат.
• Открытость по умолчанию: Данные должны быть переносимыми, а не запертыми в закрытых форматах или системах. Открытые стандарты поддерживают конкуренцию на рынках и дают новым идеям реальный шанс.
• Надежные данные — это основа: Надежные, хорошо управляемые данные делают ИИ и любые другие технологии подотчетными.
• Правила, которые работают для всех: Правила конфиденциальности и работы с данными должны защищать людей везде, не создавая издержек, которые по карману только крупнейшим компаниям. Хорошие правила могут быть продуманными, но не сложными, чтобы стартап из 5 человек мог соблюдать их так же легко, как глобальное предприятие.

Мы продолжим развивать эти принципы по мере эволюции дискуссии.

В то время как общественное внимание приковано к тому, на что способен ИИ, мы хотим убедиться, что уделяется не меньше внимания фундаменту из данных, который делает это возможным.

Потому что создание правильного ИИ означает правильную работу с данными.

[CTA_MODULE]

Fivetran + dbt Labs запускает новую инициативу в области государственной политики.