23 варианта использования ИИ-агентов для тестирования в 2026 году

В каждом отделе есть задачи, которые выполняются по одним и тем же шагам каждый раз, когда они возникают, например, квалификация нового лида в продажах или сверка счета в финансах. ИИ-агенты могут выполнять такую работу от начала и до конца без необходимости запускать каждый шаг вручную. И что еще лучше, они также могут вмешаться, когда все идет не по плану, и принять меры. Команды по всему бизнесу могут передать на аутсорс свои рутинные задачи и сохранить свое время для принятия решений, требующих участия человека.

Это руководство охватывает варианты использования ИИ-агентов для отделов продаж, маркетинга, поддержки, ИТ, HR, финансов и разработки продуктов. Каждый пример объясняет, что делает агент и в каких случаях человек сохраняет контроль. Для многих из этих вариантов использования monday agents предлагает готового агента, который работает внутри monday AI Workspace, рядом с досками и рабочими процессами, которые ваша команда уже использует. Перейдите к своему отделу, чтобы найти первого агента для тестирования.

Попробуйте monday agents

Основные выводы

• Начните с одного высокочастотного процесса с низким уровнем риска: скоринг лидов и триаж тикетов отлично подходят для первых агентов, поскольку они запускаются часто, а человек может быстро проверить результат. Добавьте новых агентов, как только первый покажет результаты.
• ИИ-агенты действуют во всех ваших системах: агент самостоятельно обновляет записи и маршрутизирует запросы, поэтому никому не нужно управлять каждым шагом.
• Агенты более полезны, когда они могут видеть данные из нескольких отделов: если агент может одновременно видеть тикеты службы поддержки и даты продления, он может пометить рискованный аккаунт, который пропустил бы агент, работающий только с продажами.
• Внедрите управление до запуска: установите разрешения и потребуйте одобрения человека для важных действий перед тем, как агент начнет работу.
• monday agents предоставляет командам готовую отправную точку: monday AI Workspace включает в себя предварительно созданных агентов для большинства отделов, а также конструктор без кода для создания собственных.

Что такое ИИ-агенты и как они работают?

ИИ-агент — это программное обеспечение, которое самостоятельно движется к цели, решая, что делать дальше, и выполняя действия во всех ваших инструментах. Вы задаете ему триггер или расписание, и он выполняет многоэтапный процесс, используя данные вашего бизнеса и внешние источники. Например, когда появляется новый лид, агент может оценить его с помощью веб-исследования и направить нужному менеджеру с черновиком последующего письма.

Внедрение двидется быстро. Согласно отчету Gartner за 2026 год «CIO and Technology Executive Survey», только 17% организаций развернули ИИ-агентов. Но more than 60% expected to do so within two years, демонстрируя самую агрессивную кривую внедрения среди всех новых технологий в исследовании.

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?

Чат-боты и агенты подходят для разных видов работы, поэтому полезно знать, что именно требуется для процесса перед его автоматизацией. Основные различия сводятся к четырем областям:

• Масштаб действий: Работа чат-бота остается внутри окна разговора. ИИ-агент может обновлять записи в CRM и отправлять электронные письма через подключенные системы, поэтому никому не нужно копировать данные между платформами.
• Принятие решений: Чат-боты возвращают заскриптованный или найденный ответ, наиболее близкий к вашему вопросу. Агент взвешивает контекст перед выбором следующего шага и может обрабатывать исключения, когда стандартный путь не подходит.
• Автономность: Чат-бот ничего не делает, пока кто-то не введет промпт, в то время как агент может работать по расписанию или запускаться самостоятельно при изменении данных, например, когда сделка затихает.
• Память и контекст: Каждая беседа с чат-ботом обычно начинается с нуля. Агент опирается на ваши рабочие процессы и исторические данные, поэтому его решения отражают то, что уже произошло в вашем рабочем пространстве.

Ключевые компоненты ИИ-агента

Каждый ИИ-агент опирается на пять компонентов. Вы можете использовать их в качестве контрольного списка, чтобы оценить, сможет ли платформа поддерживать рабочие процессы, которые вы хотите автоматизировать.

• Знания: Документы и данные, которые агент использует для принятия решений, такие как внутренние документы и данные доски.
• Рассуждение: Способность агента оценивать ситуацию и выбирать правильный следующий шаг, даже если задача неоднозначна. Рассуждение — это то, что отличает агента от автоматизации по жестким правилам.
• Действия: Операции, которые агент выполняет для продвижения работы вперед, такие как создание записей или подготовка черновиков писем.
• Интеграции: Подключения к внешним инструментам, таким как Slack и ваша CRM, которые позволяют агенту работать во всем вашем технологическом стеке, а не изолированно.
• Защитные механизмы: Разрешения и контрольные точки утверждения, которые удерживают агента в заданных вами рамках, причем человек подписывает все важные операции.

Как выбрать правильный вариант использования ИИ-агента для вашей команды

Лучший первый агент берет на себя процесс, который ваша команда выполняет часто, и где ошибку легко заметить. Прежде чем сделать выбор, задайте два вопроса о задуманном процессе:

• Следует ли он одним и тем же шагам каждый раз? Оценка лидов по неизменным критериям — подходящий вариант. Разовое стратегическое решение — нет.
• Что произойдет, если агент ошибется? Ошибку в проекте отчета о состоянии легко исправить до того, как ее кто-либо увидит. Утверждение контракта на $500 тыс. — совсем другая история, поэтому оставляйте важные решения за человеком.

Как только у вас появится короткий список, уделите особое внимание процессам, в которых агент может использовать данные из нескольких отделов. Например, торговый агент, который видит открытые тикеты поддержки по аккаунту, может предупредить менеджера о критическом баге перед звонком. В разделах отделов ниже показано, что делает каждый агент на практике.

Варианты использования ИИ-агентов для продаж

Каждая сделка сопровождается исследованием потенциальных клиентов и обновлением CRM, что отвлекает менеджеров от продаж. Торговые ИИ-агенты берут на себя эту повторяющуюся работу, чтобы менеджеры могли уделять больше времени покупателям в течение недели.

Скоринг и квалификация лидов

Агент по скорингу лидов подбирает каждого нового лида по мере его появления на вашей доске CRM и ищет сведения о компании, такие как размер и финансирование. Он оценивает лид по 100-балльной шкале в соответствии с вашими критериями и записывает краткое обоснование обратно в карточку. Затем менеджеры работают с ранжированным списком вместо того, чтобы самостоятельно исследовать каждого лида.

Примечание по управлению: Агент перенаправляет лиды с высоким баллом менеджеру, но никогда не связывается с лидом самостоятельно. Человек решает, когда и как выходить на связь.

Мониторинг воронки и подготовка к сделкам

Агент по работе с воронкой ежедневно проверяет доску сделок на предмет тех, которые застряли на каком-то этапе или пропустили ожидаемую дату закрытия. Он ранжирует их по степени риска и стоимости сделки, а затем составляет черновик напоминания для каждого из них с предполагаемым следующим шагом, например, привлечением заинтересованного лица. Менеджеры начинают каждое утро с приоритетного списка до того, как сделки остынут.

Примечание по управлению: Ничего не отправляется клиенту до тех пор, пока менеджер не просмотрит и не утвердит черновик.

Последовательность рассылки и последующие действия

Агент по рассылке изучает роль каждого лида и последние новости компании перед написанием короткого персонализированного первого письма. Он отправляет напоминания в той же ветке по установленному графику и останавливается сразу же, как только лид отвечает, поэтому менеджерам больше не нужно отслеживать, кому пора отправлять следующее сообщение.

Примечание по управлению: Агент работает в рамках дневного лимита отправки, и менеджеры могут отредактировать любой черновик перед его отправкой.

Дедупликация контактов и гигиена CRM

Агент по поддержанию чистоты CRM сравнивает контактные записи по имени и почтовому домену для поиска возможных дубликатов. Для каждого набора он рекомендует, какую запись оставить, на основе того, у какой из них наиболее полные данные. Он также составляет список записей, в которых отсутствуют обязательные поля, такие как ответственный или адрес электронной почты, что дает вашей команде отчеты по воронке, которым можно доверять.

Примечание по управлению: Агент предлагает объединения и удаления, но не выполняет их сам. Каждое изменение ждет подтверждения человека и регистрируется в журнале.

Варианты использования ИИ-агентов в маркетинге

Маркетинговые команды проводят кампании на нескольких каналах и одновременно следят за действиями конкурентов. Маркетинговые ИИ-агенты берут на себя большую часть исследовательской и черновой работы, поэтому у вашей команды остается больше времени на стратегию и творчество.

Исследование конкурентов и анализ рынка

Агент по исследованию конкурентов каждую неделю ищет в сети информацию о недавней активности конкурентов из вашего списка, такую как запуск продуктов или изменение цен. Он сохраняет только те данные, которые имеют датированный и проверяемый источник. Затем он компилирует их в аналитическую справку по конкурентам с общими тенденциями среди конкурентов и несколькими конкретными рекомендациями.

Примечание по управлению: Агент отправляет справку в документ или канал Slack для вашей команды и никогда не передает результаты за пределы рабочего пространства.

Создание контента и операции кампаний

Контент-агент читает бриф вашей кампании, чтобы узнать целевую аудиторию и ключевые сообщения, а затем пишет черновики для каждого канала, например посты в блоге или электронные письма. Он также предлагает альтернативные заголовки и ракурсы, а также может подбирать рекламные тексты к соответствующим визуальным материалам для тестирования. Ваша команда начинает работу с готового черновика, а не с чистого листа.

Примечание по управлению: Каждый черновик ждет одобрения команды перед публикацией или отправкой.

Мониторинг SEO и отслеживание эффективности

Агент SEO-мониторинга проверяет ваши страницы на наличие технических проблем, таких как сломанные канонические теги или отсутствующие структурированные данные, а также тестирует Core Web Vitals. Он фиксирует каждую проблему на доске с доказательствами и конкретным решением, пропуская все, что уже было записано, а затем оповещает команду в Slack. Результатом является постоянный SEO-аудит с готовыми к назначению исправлениями.

Примечание по управлению: Агент рекомендует исправления, но никогда не вносит изменения на веб-сайт. Любое изменение реализует человек.

Планирование мероприятий и управление RSVP

Агент по планированию мероприятий ищет площадки и поставщиков, которые соответствуют вашему местоположению и бюджету, а затем отслеживает приглашения на доске мероприятий. Он напоминает всем, кто не ответил, и публикует ежедневную сводку нерешенных вопросов и открытых рисков, чтобы у вашей команды было единое место для управления логистикой мероприятий.

Примечание по управлению: Агент немедленно эскалирует проблему, если количество RSVP падает ниже целевого показателя или поставщик отменяет участие. Решения по бюджету выше установленного порога требуют одобрения человека.

Попробуйте monday agents

Варианты использования ИИ-агентов для поддержки клиентов и сервиса

Команды поддержки сталкиваются с постоянным потоком обращений, и не всегда понятно, каким из них нужно уделить внимание в первую очередь. Сервисные ИИ-агенты берут на себя триаж и мониторинг, чтобы ваша команда могла сосредоточиться на решении проблем клиентов.

Триаж тикетов и интеллектуальная маршрутизация

Агент триажа тикетов читает каждое новое обращение и классифицирует его по срочности и экспертизе, необходимой для его решения. Он направляет тикет нужному сотруднику с прикрепленным таймером SLA. Для частых вопросов он создает черновик ответа из вашей базы знаний, чтобы стандартные запросы можно было обработать до того, как кто-либо откроет очередь.

Примечание по управлению: Неоднозначные тикеты или тикеты высокой степени тяжести направляются напрямую человеку. Ваша команда проверяет первые подготовленные агентом ответы, прежде чем разрешить ему самостоятельно отправлять стандартные ответы.

Определение тональности и эскалация

Агент тональности отслеживает входящие тикеты и отзывы на предмет признаков недовольства клиентов. Когда он обнаруживает негативную тональность, он проверяет ценность аккаунта и дату продления, а затем предупреждает ответственного за аккаунт владельца с помощью краткой сводки и ID тикета. Ваша команда может вмешаться в работу с высокоценными аккаунтами до того, как негативный опыт поставит под угрозу продление.

Примечание по управлению: Агент предупреждает владельца, но никогда не отвечает клиенту. Владелец сам решает, как ответить.

Мониторинг состояния аккаунта

Агент мониторинга состояния аккаунта каждую неделю читает ваши доски аккаунтов и проверяет даты продления и показатели здоровья наряду с активностью входа в систему. Он отмечает любой аккаунт с продлением в течение следующих 90 дней или падающей динамикой вовлеченности и связывает каждую отметку с элементом доски, который за ней стоит. Менеджеры по работе с клиентами получают еженедельную справку о рисках, основанную на фактических данных, причем все аккаунты с отсутствующими данными выделяются отдельно, а не угадываются.

Примечание по управлению: Справка отправляется менеджеру по работе с клиентами, а агент никогда не связывается с клиентами.

Варианты использования ИИ-агентов для ИТ и операций

Команды ИТ и операций обрабатывают постоянный поток запросов на основе правил, таких как вопросы хелпдеска и согласование закупок. ИТ-агенты и операционные ИИ-агенты справляются с рутинными запросами и передают исключительные случаи человеку.

Внутренний хелпдеск и управление базой знаний

Агент хелпдеска принимает вопросы сотрудников из назначенных каналов Slack и электронной почты, а затем регистрирует каждый из них на общей доске с черновиком ответа из вашей внутренней базы знаний. Сопутствующий агент отслеживает, какие вопросы возникают снова и снова, и отмечает отсутствующие или устаревшие статьи, чтобы база знаний улучшалась по мере решения тикетов.

Примечание по управлению: Команда хелпдеска проверяет каждый подготовленный ответ перед его отправкой, а обновление статей требует утверждения перед публикацией.

Согласование закупок и исследование поставщиков

Агент по закупкам проверяет каждый запрос на поставщика или подрядчика на соответствие вашим записям о закупках, включая формат заказа на поставку и обязательные поля. Он автоматически одобряет и регистрирует запросы, соответствующие политике. Для любого запроса, который ей не соответствует, он собирает все проблемы в один комментарий для инициатора. Агент по исследованию поставщиков также может сравнить поставщиков по ценам и условиям контракта, а затем составить сводку для вашей команды.

Примечание по управлению: Запросы на повышенный уровень доступа проходят проверку безопасности, а агент-исследователь никогда не выбирает поставщика и не берет на себя обязательства перед ним.

Автоматизация процессов и оптимизация рабочих процессов

Агент автоматизации процессов изучает, как элементы перемещаются по доске, в поисках изменений статуса и назначений, которые каждый раз следуют одной и той же последовательности. Для каждой последовательности он предлагает автоматизацию с триггером и действием, а также оценку объема ручного труда, который она устранит. Ваша команда получает приоритетный список автоматизаций для рассмотрения.

Примечание по управлению: Агент может помочь настроить автоматизацию, но ни одно решение не запускается без явного одобрения человека.

Варианты использования ИИ-агентов для HR и подбора персонала

HR-команды выполняют детальную работу, требующую чуткого подхода к людям, такую как скрининг кандидатов и проведение опросов вовлеченности. HR ИИ-агенты берут на себя повторяющиеся шаги, чтобы ваша команда могла уделять больше времени кандидатам и сотрудникам.

Скрининг и подбор кандидатов

Агент по подбору кандидатов считывает каждое новое резюме по мере его поступления на вашу доску входящих заявок и извлекает навыки и опыт кандидата. Он сужает круг открытых вакансий до тех, на которые кандидат может претендовать в зависимости от местоположения, и учитывает вакансию с удаленным режимом работы только тогда, когда в объявлении указана страна кандидата. Затем он оценивает три лучших совпадения по единой шкале и записывает свои выводы в карточку кандидата для проверки рекрутером.

Примечание по управлению: Агент никогда не связывается с кандидатами и не принимает решений о найме. Все взаимодействия остаются за рекрутинговой командой.

Онбординг сотрудников

Агент по онбордингу следит за вашей доской онбординга на предмет появления новых сотрудников и извлекает информацию об их должности и дате выхода на работу. Он отправляет назначенному коллеге персонализированное приветствие в Slack и публикует сообщение на доске с призывом поделиться тем, как они будут работать вместе, чтобы каждый новый сотрудник получил теплый прием в первый же день. Он также может проводить новых сотрудников через этапы онбординга и отвечать на возникающие вопросы.

Примечание по управлению: Агент отмечает недостающие данные как находящиеся на рассмотрении, вместо того чтобы заполнять их самостоятельно, и не принимает решения о назначении ответственных за онбординг.

Импульсные опросы и отслеживание вовлеченности

Агент по проведению импульсных опросов отправляет анонимный опрос определенной группе сотрудников, предварительно убедившись, что группа достаточно велика для сохранения анонимности. Он отслеживает количество ответивших, не раскрывая их личностей. После получения ответов он рассчитывает показатели по факторам вовлеченности и строит графики, подчеркивающие основные сильные стороны и проблемы, избавляя сотрудников от необходимости вручную собирать и анонимизировать ответы.

Примечание по управлению: Индивидуальные ответы никогда не разглашаются, а агент подает сигнал, когда идентифицирующие данные подлежат удалению в соответствии с вашей политикой хранения данных.

Варианты использования ИИ-агентов для финансовых и юридических отделов

Финансовые и юридические команды зависят от точных записей и соблюдения строгих дедлайнов. Финансовые ИИ-агенты берут на себя рутинную работу по проверке и отслеживанию в обеих сферах, позволяя выявлять мелкие ошибки до того, как они станут дорогостоящими.

Сверка счетов и сопоставление платежей

Агент по сверке счетов извлекает каждый счет, созданный за предыдущий день, и сопоставляет его с последним отчетом бухгалтерской сверки по ссылке счета. Он отмечает все пропущенное или выходящее за рамки допустимого порога, а затем суммирует стоимость несогласованных счетов, чтобы команда знала объем незащищенной выручки. Отчет поступает в Slack до начала рабочего дня, сгруппированный по причинам сбоев и отсортированный по сумме.

Примечание по управлению: Если доказательства неубедительны, агент отправляет счет на ручную проверку вместо того, чтобы гадать.

Управление бюджетом и оповещения о перерасходе

Агент по отслеживанию бюджета суммирует открытые запросы на перерасход по отделам и кварталам. Он равномерно распределяет многоквартальные запросы, чтобы каждый квартал нес свою долю. Каждый запрос направляется нужному аналитику, а еженедельная сводка в Slack показывает, какая часть перерасхода все еще не покрыта, с напоминанием для тех, кто не предоставил данные. Финансовые руководители видят полную картину без необходимости составлять ее вручную.

Примечание по управлению: Агент рассчитывает и направляет запросы, но только назначенный финансовый владелец может одобрять изменения бюджета.

Проверка контрактов и управление продлениями

Агент по проверке контрактов сравнивает подписанный договор с поставщиком с предложением о его продлении, извлекая из обоих документов цены и юридические условия. Он формирует одностраничную аналитическую справку для переговоров, показывая, что изменилось и о чем стоит просить. Сопутствующий агент отслеживает даты продления на вашей доске учетных записей, создает задачи по продлению с указанием ответственных и эскалирует любое продление, которое приближается без какого-либо прогресса.

Примечание по управлению: Справка ожидает явного одобрения перед отправкой, а агент отмечает все, что не смог извлечь. Ни один из агентов не одобряет и не осуществляет изменения в контрактах.

Варианты использования ИИ-агентов для продуктовых и инженерных команд

Продуктовые и инженерные команды сталкиваются с постоянным потоком отзывов и запросов на функционал, и превращение их в четкие приоритеты требует времени. ИИ-агенты для управления продуктом сортируют и классифицируют эти входящие данные, чтобы ваши продакт-менеджеры и инженеры могли вернуться к разработке.

Триаж и приоритизация запросов на функционал

Агент по обработке запросов на функционал считывает каждый входящий запрос или тикет, а также контекст, такой как цель запрашивающего и текущий обходной путь. Он ищет информацию в вашей продуктовой документации и на доске дорожной карты, чтобы проверить, не решает ли эту задачу уже существующая функция. Затем он присваивает элементу метку «решаемо» или «не решаемо» и добавляет пояснение. Ваша продуктовая команда сможет потратить время на рассмотрение запросов, указывающих на что-то новое.

Примечание по управлению: Агент отмечает запрос как решаемый только тогда, когда это явно подтверждено документацией, и он никогда не выполняет поиск в открытом интернете и не придумывает новые функции.

Планирование спринта и управление бэклогом

Агент по планированию спринта считывает цели и ограничения в вашем проектном задании, а затем разбивает работу на задачи с указанием ответственных лиц и сроков выполнения. Он указывает на отсутствие ответственных и пересекающиеся обязательства, пока еще есть время внести коррективы. Ваша команда получает структурированный план спринта и начинает спринт, уже зная о рисках, а не обнаруживая их на середине пути.

Примечание по управлению: Агент публикует сводку плана для проверки и не создает никаких задач до тех пор, пока человек ее не одобрит.

Приоритизация багов и примечания к релизам

Агент по приоритизации багов присваивает уровень серьезности каждому отчету об ошибке в зависимости от его влияния и количества затронутых пользователей, а затем устанавливает дедлайн устранения, соответствующий возможностям команды. Он также составляет проект примечаний к релизу, ориентированных на пользователя, которые объясняют каждое исправление простым языком, рассказывая клиентам о том, что изменилось и почему это им полезно.

Примечание по управлению: Примечания к релизу остаются черновиком до тех пор, пока кто-нибудь не одобряет их публикацию.

Попробуйте агенты monday

Как настроить своего первого ИИ-агента

Многие команды внедряют агентов быстрее, чем успевают выстроить вокруг них систему контроля. Согласно отчету Deloitte за 2026 год «Состояние внедрения ИИ на предприятиях», only 21% of companies сообщили о наличии зрелой модели управления автономными агентами. Приведенные ниже шаги помогут встроить защитные механизмы в процесс настройки, чтобы ваш первый агент был безопасен в работе с первого дня запуска.

Шаг 1: Выберите готового агента или создайте собственного

Готовый агент позволяет начать работу быстрее, так как инструкции и настройки для распространенного сценария использования уже готовы. Создание собственного агента с помощью конструктора без написания кода занимает больше времени, но позволяет адаптировать агента под процессы вашей команды. В любом случае начните с варианта использования, который вы отобрали ранее.

Шаг 2: Определите, как выглядит успех

Установите конкретную цель перед запуском, чтобы вы могли понять, сработал ли пилотный проект. Например, вы можете поставить задачу сократить время подготовки еженедельного отчета о статусе с трех часов до 30 минут или оценивать и направлять каждого нового лида в течение 10 минут после его поступления.

Шаг 3: Настройте разрешения и контрольные точки утверждения

Предоставьте агенту доступ только к тем доскам и интеграциям, которые ему необходимы, и решите, может ли он редактировать информацию или только читать ее. Для важных действий требуйте подтверждения от человека, прежде чем агент выполнит действие. Убедитесь, что каждое действие регистрируется вместе с триггером и логикой его выполнения, чтобы вы могли отследить произошедшее в случае ошибки. Если вы сравниваете платформы, ищите независимые сертификаты, такие как SOC 2 Type II и ISO 27001, которые подтверждают, что сторонний аудитор проверил защиту данных платформы.

Шаг 4. Протестируйте агента перед запуском

Сначала запустить агента в режиме симуляции или на тестовой доске. Вы увидите, что он сделает, без реальных изменений, что позволит вам изучить его логику и уточнить инструкции.

Шаг 5. Масштабируйте после того, как первый агент покажет результат

Добавляйте второго агента только после того, как первый выполнит свою задачу. Использование уже проверенных агентов работает лучше, чем запуск нескольких одновременно в надежде на успех всех.

Используйте шаблоны ИИ-агентов в monday AI Workspace

Для реализации примеров выше вам нужны агенты, которые работают там же, где и ваша команда, с общим контекстом для всех отделов и встроенными элементами контроля. С помощью monday agents ваша команда может использовать ИИ на тех же досках, в воронках и рабочих процессах, которые они уже используют в monday AI Workspace, с полной прозрачностью каждого действия и его логики.

Готовые агенты для продаж, маркетинга, операционной деятельности и ИТ

Команды получают готовых ИИ-агентов, которые находятся внутри monday AI Workspace, рядом с проектами, данными клиентов и рабочими процессами. Они функционируют как неотъемлемая часть вашего рабочего пространства. Каждый раздел отдела выше содержит ссылки на готовые агенты для этой команды. Отделы продаж могут начать с Lead Qualifier, который оценивает новые лиды и направляет самые перспективные к менеджерам. Финансовые отделы могут использовать Invoice Reconciliation Agent для сопоставления платежей с бухгалтерскими записями каждое утро. Для служб поддержки Ticket Management Agent классифицирует и распределяет входящие тикеты, а Candidate Matching Agent помогает HR-отделам сопоставлять новые резюме с открытыми вакансиями.

Конструктор агентов без кода для создания пользовательских ИИ-агентов

Если ни один из готовых агентов не подходит под ваш процесс, вы можете создать собственного ИИ-агента без программирования. Опишите роль агента и условия его запуска, а затем подключите необходимые источники знаний и интеграции, такие как доски и Slack. Протестируйте его в режиме симуляции перед включением. После того как агент начнет эффективно работать, вы сможете поделиться им с другими командами.

Межотделевый контекст и корпоративные средства защиты

Вот как monday agents справляется с тремя вещами, о которых команды спрашивают чаще всего: контекст, контроль и соответствие требованиям.

• Единый структурированный слой данных для всех отделов: monday AI Workspace объединяет рабочие данные маркетинга, продаж, операционной деятельности, ИТ, HR и других сфер в одной общей системе. Агенты видят не только данные CRM, только тикеты или только проекты; они видят, как все связано между собой. Это межотделевой контекст, которого нет у большинства ИИ-платформ.
• Контроль: четко определяйте, что может и чего не может делать каждый агент как внутри monday.com, так и через внешние интеграции. Вы определяете границы, и агент действует строго в их рамках.
• Права доступа: точно определяйте, к каким данным агент имеет доступ и разрешено ли ему редактировать, создавать информацию или только читать ее. Подробные права доступа означают, что каждый агент работает с минимально необходимым набором прав.
• Человек в контуре: проверяйте действия агента перед активацией с помощью режима симуляции. Блок подтверждения с участием человека отправляет запросы на одобрение и разветвляет рабочий процесс в зависимости от ответа, поэтому для важных действий всегда требуется одобрение человека.
• Соответствие требованиям: платформа соответствует стандарту HIPAA и имеет сертификаты ISO/IEC 27001, SOC 2 Type II и ISO/IEC 27701. Права на контент остаются за вашей командой, а данные не используются для обучения моделей ИИ.
• Масштабируемое внедрение: более 225 000 организаций уже используют рабочие процессы в AI Workspace, поэтому агенты легко интегрируются в существующие процессы в любом отделе и на любом уровне владения инструментами без необходимости внедрения отдельных систем, найма консультантов и долгого обучения.

Задействуйте ИИ-агентов во всей вашей организации

Попробуйте monday agents

Часто задаваемые вопросы

Каков пример ИИ-агента в бизнесе?

Чем ИИ-агенты отличаются от чат-ботов?