Позвольте сразу сказать – 6G не будет полностью посвящён GPU, по крайней мере, не полностью. Я наблюдаю определённый паттерн в разговорах с операторами, и он довольно последовательный. Реальный вопрос не в том, какой чип победит. Вопрос в том, как обрабатывать приложения реального времени с низкой задержкой, которые также требуют надлежащего управления трафиком, прямо на краю сети.

Это не просто бумажная работа для Rakuten Symphony, поскольку мы активно работаем над внедрением AI RAN в наши продукты. В части не-реального времени мы интегрировали сторонние rApps на нашей платформе RIC в рамках Rakuten Mobile, и это уже показало экономию энергии на 25 %. В отдельной части, в реальном времени, для AI RAN, работающего на краевом вычислении, мы решали две конкретные задачи. Эффективное обнаружение сигнала uplink улучшило качество голоса с плохого до очень хорошего. А использование схемы AI RAN для адаптивной модуляции и кодирования снизило уровень ошибок с 20 % до 10 %. Это важно, потому что именно это уменьшает колебания пропускной способности, которые пользователь действительно ощущает.

Вот часть, которую, по моему мнению, упускают в дебате CPU против GPU. Мы выполнили всю эту работу реального времени на CPU, с инференсом, работающим за 60–80 микросекунд. Да, GPU действительно обладают параллельными вычислительными возможностями для AI нагрузок, без сомнений, и они действительно необходимы для обучения. Но для многих зрелых развертываний 5G, запуск инференса на GPU пока не экономически оправдан. Поэтому наша стратегия была проста: GPU для обучения, CPU для инференса, по крайней мере, до 5G и 5G Advanced.

Возьмите, к примеру, ISAC, индустрия приложений для сенсинга широко обсуждает... Оор XR в реальном времени. В этих случаях даже небольшая задержка фактически уничтожает опыт. Это не отдалённые сценарии, о которых мы гипотетируем. Операторы уже планируют их, и честно говоря, есть хороший потенциал для того, чтобы они находились рядом с узлом вычислений RAN.

И где это оставляет вопрос платформы для 6G? Я уже говорил: это не CPU против GPU. Это оба, работающие вместе, в гибридной конфигурации. DU и RAN edge остаются CPU‑первыми – детерминированными и предсказуемыми. Это тип реального времени, который радиопроцессинг просто не может обеспечить без этого. GPU‑поддерживаемые кластеры edge добавляются поверх, где нужно, не нарушая ядра.

Есть причина, почему это так хорошо держится до 6G. Rakuten Symphony принял раннее решение по архитектуре – разделение программного обеспечения от аппаратного, позволяющее сторонним RU через разделение Option 7.2x O‑RAN Alliance и запуск базового программного обеспечения на COTS‑аппаратуре. Эта философия становится реальностью 6G.

Это также означает, что дебаты о CPU против GPU почти не важны для нас ни в каком случае. Кто бы ни победил, аппаратное обеспечение остаётся COTS, так что наша стратегия остаётся усиленной.

Давайте отдалимся немного. Я думаю, что сети 6G будут автономными и гораздо более управляемыми программно. AI и 6G по сути развиваются вместе. Это AI‑нативный интеллект RAN, встроенный прямо в базовое программное обеспечение и воздушный интерфейс, при этом каждый узел несёт некоторую AI‑среду.

С точки зрения оркестрации, архитектура управления на основе сервисов должна значительно упростить запуск новых сервисов и сделать его более масштабируемым. А автоматизация на основе намерений — это то, где всё становится интересным. Вместо того чтобы вручную настраивать несколько сотен параметров, чтобы достичь целевого уровня качества обслуживания для сетевого среза, вы просто указываете намерение, и сеть самостоятельно конфигурируется.

Rakuten Symphony разработала автономное решение по энергоэффективности для Rakuten Mobile. Решение по автономной энергоэффективности Rakuten Mobile, разработанное совместно с Rakuten Symphony, успешно прошло проверку на уровне 4 автономии по стандартам TM Forum. Мы уже достигли уровня четырёх автоматизации для некоторых наших оптимизаций энергопотребления в Rakuten Symphony. В 6G мы ожидаем перехода на уровень пять. Для меня это и есть форма 6G: гибридный по дизайну, автономный по амбициям и основанный на результатах, которые мы уже видим в работе на масштабах сегодня.