Только 12% предприятий финансового сектора сообщают, что почти все их пилотные проекты в области ИИ доходят до стадии внедрения. Даже в отрасли, которая лидирует в мире по внедрению ИИ, почти 90% инициатив заходят в тупик.
Это заставило меня задуматься. Между запуском ИИ-проекта и реальным достижением финишной черты все еще существует огромный разрыв.
Основываясь на моем опыте руководства продуктами Worldpay в области комплексной проверки (CDD), рисков и комплаенса, я могу выделить две основные причины этого.
1. ИИ ради ИИ
Прежде всего, бизнес-заказчики часто хотят ИИ просто ради самого ИИ. Вот почему, когда я слышу «Я хочу ИИ», мой первый вопрос всегда звучит так: что это на самом деле означает для данного продукта? Какую проблему мы решаем? Как вы хотите, чтобы это изменило работу вашей команды?
Иногда люди приходят к согласию относительно ответа, а иногда нет. Достичь согласованности в том, что именно должен делать ИИ, а не просто в факте его необходимости, действительно сложно, но без этого инициативы буксуют еще до написания первой строки кода.
2. Эксперименты и разовые проекты
Во-вторых, большинство предприятий до сих пор рассматривают агентный ИИ как эксперименты или разовые проекты.
Разработка и развертывание одного агентного решения может занять от 6 до 12 месяцев. К тому времени, когда вы будете готовы к запуску, бизнес-требования и требования комплаенса изменятся, и агент уже не будет столь эффективен, как планировалось изначально. Поэтому приходится возвращаться к началу, создавать еще одного агента поверх первого, создавая лоскутное одеяло, которое никто полностью не контролирует и не понимает.
Модульная система разрывает этот цикл и обеспечивает скорость
В Worldpay мы разорвали этот цикл, перестав относиться к каждому агенту как к разовому проекту и начав рассматривать их как модульную систему. Мы начали задаваться вопросом: «Можно ли это использовать повторно? Может ли другая команда внедрить это в свой рабочий процесс?»
Мы взяли потребности бизнеса и выявили повторяющиеся шаблоны. После первого агента второй был создан быстрее, а третий — еще быстрее, потому что мы никогда не начинали с нуля. Такая скорость была одновременно впечатляющей и критически важной. С помощью OutSystems мы смогли разрабатывать системы в разы быстрее, чем обычно.
Такая модульная архитектура позволяет нам подключать агентов к нашим рабочим процессам по мере необходимости и так же быстро отключать их. Это экономит массу времени, энергии и, что самое важное, денег, поскольку мы не тратим ресурсы на создание одного и того же снова и снова.
Почему вам нужна платформа для агентных систем
Когда мы начали рассматривать агентов как систему, еще одним критически важным фактором для нас стало управление. В Worldpay мы работаем с таким количеством различных политик и процедур, что без централизованного контроля над нашими агентами мы рискуем потерять доверие наших клиентов и регулирующих органов.
Наличие единой платформы для агентных систем имеет для нас решающее значение. OutSystems предоставляет нам возможности управления, интерпретируемости и обнаружения предвзятости в режиме реального времени, что позволяет уверенно масштабировать агентные системы.
Я обсуждала это на вебинаре, организованном OutSystems, вместе с другими специалистами, сталкивающимися с теми же проблемами. Чтобы прослушать полную версию беседы, посмотрите запись «Ожидания против реальности: инсайты о состоянии разработки ИИ в 2026 году» по запросу.
Возможности агентного ИИ реальны. Имея правильный фундамент, мы можем перейти от экспериментов к управляемому и масштабируемому агентному будущему, которое приносит реальную пользу бизнесу. Предоставляя единую платформу для разработки, оркестрации и управления агентными системами, OutSystems обеспечивает контрольные журналы и обнаружение предвзятости в реальном времени, необходимые нам для уверенного масштабирования ИИ.
Мне было бы интересно узнать, что вы думаете по этому поводу. Каков ваш список пожеланий к ИИ? Ищите меня на мероприятии OutSystems ONE World Tour в Лас-Вегасе и обязательно посетите мою сессию.
Джеки Хайт — ведущий менеджер по продуктам, специализирующийся на технологиях управления рисками и комплаенса в Global Payments, с более чем 11-летним опытом работы в индустрии платежей. Она руководит стратегией продуктов в области комплексной проверки клиентов, скрининга и мониторинга транзакций, уделяя особое внимание модернизации сложных процессов и превращению нормативных требований в практические, масштабируемые решения. Ее текущая работа включает руководство инициативами по модернизации платформы и изучение того, как ИИ и интеллектуальная оркестрация могут применяться на протяжении всего жизненного цикла клиента — не просто потому, что ИИ является последним технологическим трендом, а там, где он может принести измеримую бизнес-ценность. Джеки увлечена преодолением разрыва между технологиями, бизнес-стратегией и людьми, которым действительно приходится использовать создаваемые нами решения. Она придерживается прагматичного подхода к инновациям: начните с проблемы, поймите ценность, а затем выбирайте технологию.
Посмотреть все публикации этого автора