Платформы ИИ и данных (90)
Фильтры
Фильтровать по
Розничная торговля
Управление капиталом
Фармацевтика
Автомобильная промышленность
Производство
Финансовые услуги
Высокие технологии
Межотраслевые решения
Страхование
Статьи
Кейсы
Краткие обзоры решений
Видео
Электронные книги
Демонстрации
Новостные рассылки
СМИ и новости
Технические документы
выбрано
Платформы данных
Демо
Когда деньги перемещаются, доходят ли они до адресата?
Демо: Когда деньги перемещаются, доходят ли они до адресата?
Переводы между брокерскими счетами проходят через цепочку ручных операций: принимающая фирма, DTCC и ACATS, передающая фирма, а также проверки на соответствие требованиям AML, KYC и защиты клиентов. За последние 24 месяца эта цепочка привела к 116 000 случаев неправомерного отклонения переводов и задержкам, превышающим 100 дней...
Краткий обзор решения
Битемпоральный реестр рисков для институционального управления портфелем
Краткий обзор решения: Битемпоральный реестр рисков для институционального управления портфелем
Инвестиционные комитеты задают вопросы о рисках и ликвидности, на которые традиционные реестры не могут ответить, особенно когда частные активы отчитываются ежеквартально, а деривативы создают синтетические риски, невидимые при просмотре на основе активов. ABOR и IBOR показывают, чем вы владеете и где это хранится, но они...
Технический документ
Битемпоральность для обеспечения соответствия данных требованиям
Технический документ: Битемпоральность для обеспечения соответствия данных требованиям
Авторы: Джейсон Блумберг и Эрик Ньюкомер, Intellyx. Битемпоральные данные разделяют момент, когда событие произошло в вашем бизнесе, и момент, когда ваши системы его зафиксировали. Для фирм, оказывающих финансовые услуги и занимающихся регуляторной отчетностью, аудиторскими требованиями и проблемами качества данных, этот архитектурный подход обеспечивает...
Технический документ
Развертывание агентного ИИ, готового к промышленной эксплуатации
Технический документ: Развертывание агентного ИИ, готового к промышленной эксплуатации
Как руководитель предприятия, вы, вероятно, видели бесчисленное количество демо-версий прототипов ИИ за последние несколько лет, обещающих пустые модные слова, такие как «трансформация», «эффективность» и «конкурентное преимущество». Но сколько из этих прототипов действительно работают в промышленной среде? За последнее десятилетие многочисленные циклы хайпа вокруг ИИ...
Кейс
Фирма по управлению капиталом из списка Fortune 500 повышает продуктивность консультантов с помощью ИИ-копилота и платформы отчетности AWS
Технический документ
Создание корпоративной платформы агентного ИИ с использованием Temporal
Технический документ: Создание корпоративной платформы агентного ИИ с использованием Temporal
Запуск агентных систем на уровне предприятия сопряжен со сложными проблемами. Основные из них — снижение затрат, быстрое масштабирование и обеспечение стабильности при возникновении сбоев. В этом техническом документе рассматриваются реальные проблемы, возникающие, когда команды переходят от простых пилотных проектов с агентами к полноценным...
Электронная книга
Остаются ли небольшие страховые компании позади?
Электронная книга: Остаются ли небольшие страховые компании позади?
Узнайте, как страховщики могут использовать ИИ для упрощения соблюдения нормативных требований, оптимизации ценообразования и улучшения обслуживания клиентов на современном конкурентном рынке страхования.
Демо
Семантический слой
Демо: Семантический слой
Оцените возможности семантического слоя в модернизации корпоративного управления данными. Эта демонстрация показывает, как объединить разрозненные источники данных, упростить доступ и беспрепятственно подключить инструменты отчетности. Посмотрите, как мы превращаем сложные архитектуры в доступные информационные хабы с помощью Cube, Snowflake и...
Демо
Генеративный ИИ для бизнес-аналитики
Демо: Генеративный ИИ для бизнес-аналитики
Раскройте потенциал своих бизнес-данных с помощью стартового комплекта «Генеративный ИИ для бизнес-аналитики» от Grid Dynamics. Это мощное решение использует генеративный ИИ, чтобы помочь бизнес-пользователям преодолеть крутую кривую обучения при работе со сложными базами данных, запросах к данным и интерпретации результатов.
Технический документ
Интеграция цифрового здравоохранения: преодоление разрыва между технологиями и уходом за пациентами
Технический документ: Интеграция цифрового здравоохранения: преодоление разрыва между технологиями и уходом за пациентами
На фоне растущих расходов на здравоохранение, которые к 2028 году превысят 6 триллионов долларов, и надвигающейся нехватки 10 миллионов медицинских работников к 2030 году, актуальность полной цифровой интеграции здравоохранения становится очевидной. Эта тревожная траектория требует перехода к профилактике и проактивному уходу, чтобы сдержать стремительный рост...
Статья
Как облачная инженерия автомобильного опыта обеспечивает интегрированные экосистемы для превосходной поездки
Кейс
Модернизация платформы аналитики и машинного обучения: кейс
Кейс: Модернизация платформы аналитики и машинного обучения: кейс
Принципы MLOps и DataOps, такие как управление инфраструктурой как кодом, непрерывная интеграция и доставка, надлежащий мониторинг и стандартный подход к работе с активами данных, являются важными компонентами современного ландшафта данных. В этом кейсе мы показываем, как мы помогли глобальной...
Технический документ
Руководство по модернизации ландшафта данных: семь шагов к трансформации бизнеса
Статья
Двигая будущее автомобильного производства с помощью облачной аналитики
Статья: Двигая будущее автомобильного производства с помощью облачной аналитики
Индустрия производства коммерческого транспорта слишком долго сдерживалась ограничениями огромных локальных систем. И теперь, с начала глобальной пандемии и войны в Украине, чувство необходимости поддерживать доступность, адаптироваться к меняющемуся ландшафту цепочек поставок...
Краткий обзор решения
Аналитические платформы и MLOps
Краткий обзор решения: Аналитические платформы и MLOps
В условиях все более ориентированных на данные бизнес-экосистем по всему миру ведущие технологические, розничные, производственные и финансовые компании обращаются к Grid Dynamics для создания платформ данных и машинного обучения с процессами MLOps, чтобы превратить данные в бизнес-ценность и получить существенную выгоду от улучшенных...
Статья
Современное бессерверное решение для приема данных в AWS
Статья: Современное бессерверное решение для приема данных в AWS
Компания по производству наборов для здорового питания была готова начать свой путь в облако. Компания была недавно приобретена лидером пищевой промышленности, который намеревался объединить бизнес под одной крышей, с тем же брендом, управлением клиентами...
Статья
Почему вам нужна облачная аналитическая платформа для «умного» производства
Статья: Почему вам нужна облачная аналитическая платформа для «умного» производства
Производственная отрасль слишком долго сдерживалась ограничениями огромных локальных систем. И теперь, с начала глобальной пандемии и войны в Украине, чувство необходимости поддерживать доступность, адаптироваться к меняющемуся ландшафту цепочек поставок и удовлетворять потребности клиентов...
Статья
Улучшение клиентского обзора 360° в страховании с помощью прогнозной аналитики и ИИ в облаке
Статья
Страховые данные 360: синхронизируйте экосистему бизнес-данных, устраните разрозненность и добейтесь максимальной эффективности в масштабе
Статья
Система контроля качества данных для корпоративных озер данных
Статья: Система контроля качества данных для корпоративных озер данных
Контроль качества данных является критически важной возможностью практически для любого современного предприятия. Почему? Потому что проблемы с качеством данных могут нарушить бизнес-процессы и услуги, обесценить любой тип аналитики, проводимой в компании, и нанести ущерб репутации компании. Однако, несмотря на важность...
Технический документ
Страхование 360: раскройте потенциал создания ценности с помощью этих отраслевых трендов, меняющих правила игры и совершенствующих опыт
Кейс
Аналитическая платформа Grid Dynamics для «умного» производства: кейс Jabil
Кейс: Аналитическая платформа Grid Dynamics для «умного» производства: кейс Jabil
Стремясь подготовить свои производственные мощности к будущему и создать более взаимосвязанную и предсказуемую среду, компания Jabil Inc, ведущий мировой поставщик производственных решений, нуждалась в облачной платформе данных для достижения этих целей. Компания Grid Dynamics в партнерстве с AWS взялась за эту задачу...
Кейс
Преимущества клиентской платформы данных нового поколения для ведущего маркетингового агентства на базе AWS
Статья
Создание расширенных возможностей бизнес-аналитики с помощью Google Looker: пошаговое руководство
Статья
Развертывание платформы данных на AWS за один день
Статья: Развертывание платформы данных на AWS за один день
Каждый бизнес нацелен на быстрый вывод продуктов на рынок и окупаемость инвестиций. Внедрения озера данных уже недостаточно — компаниям требуется платформа данных, способная предоставлять информацию, готовую к немедленному использованию. Однако создание платформы данных с нуля может занять значительное количество времени...
Статья
Превращайте данные в инсайты быстрее с помощью стартового комплекта аналитической платформы Grid Dynamics в облаке AWS
Статья
От озера данных к аналитической платформе
Статья: От озера данных к аналитической платформе
За последние десять лет роль данных в современном бизнесе стремительно менялась. Компании запускали инициативы по определению и реализации стратегии работы с данными, назначали директоров по данным (CDO) и создавали крупные команды для сбора, управления и извлечения полезной информации. С ростом...
Статья
Какое корпоративное хранилище данных лучше подходит для ваших рабочих нагрузок?
Статья: Какое корпоративное хранилище данных лучше подходит для ваших рабочих нагрузок?
В этой статье мы подробно описываем результаты нашего сравнительного анализа производительности популярных облачных корпоративных хранилищ данных с использованием известных бенчмарков. Цель исследования заключалась не в проведении максимально исчерпывающего сравнения, а в выявлении полезной и ценной информации для...
Статья
Как создать бессерверную платформу аналитики в реальном времени: кейс
Статья: Как создать бессерверную платформу аналитики в реальном времени: кейс
Недавно мы создали аналитическую платформу для стартапа, чья мобильная игра выступает в качестве платформы для цифровой рекламы, предоставляя пользователям вознаграждения и мгновенные выигрыши. Приложение входит в тройку лидеров в категории «Стиль жизни» в Google Play Store и в топ-10 в Apple App Store...
Статья
Основные бизнес-драйверы аналитики в реальном времени и машинного обучения в ритейле
Статья: Основные бизнес-драйверы аналитики в реальном времени и машинного обучения в ритейле
Розничная торговля активно внедряет большие данные, аналитику и машинное обучение (ML) для улучшения взаимодействия с клиентами, оптимизации операций и увеличения продаж. Мы все чаще видим, как системы бизнес-аналитики, которые раньше основывались на исторических данных, офлайн-моделировании и традиционной отчетности, заменяются...
Платформы машинного обучения
Статья
Гибридное глубокое обучение с использованием Azure Databricks и локальных NVIDIA DGX
Статья: Гибридное глубокое обучение с использованием Azure Databricks и локальных NVIDIA DGX
Современные предприятия все чаще полагаются на глубокое обучение для обеспечения критически важных рабочих процессов, таких как глобальное прогнозирование спроса, оптимизация запасов, прогнозирование цепочек поставок, обнаружение дефектов на основе видео и моделирование финансовых рисков. Эти рабочие нагрузки демонстрируют быстро растущие требования к GPU...
Кейс
Машинное обучение для оптимизации доставки кампаний и их эффективности: кейс Yieldmo
Статья
Масштабируемая платформа машинного обучения, управляемая конфигурациями
Статья: Масштабируемая платформа машинного обучения, управляемая конфигурациями
Созданная совместно директором по разработке данных Grid Dynamics Дмитрием Меженским и руководителем отдела аналитики и Data Science в Yieldmo Сергеем Израйлевым, компания Yieldmo, клиент Grid Dynamics, представляет собой рекламную платформу, которая помогает брендам улучшать опыт цифровой рекламы с помощью креативных технологий и искусственного интеллекта...
Кейс
Модернизация платформы аналитики и ML: кейс
Кейс: Модернизация платформы аналитики и ML: кейс
Принципы MLOps и DataOps, такие как управление инфраструктурой как кодом (IaC), непрерывная интеграция и доставка (CI/CD), надлежащий мониторинг и стандартизированный подход к работе с активами данных, являются важнейшими компонентами современной инфраструктуры данных. В этом кейсе мы показываем, как помогли глобальной компании...
Статья
Как улучшить MLOps с помощью функций наблюдаемости ML: руководство для пользователей AWS
Статья: Как улучшить MLOps с помощью функций наблюдаемости ML: руководство для пользователей AWS
Внедрение методов машинного обучения (ML) во всех отраслях значительно ускорилось за последние несколько лет. Начав с нескольких моделей ML, компании теперь поддерживают сотни моделей в промышленной эксплуатации. Управление этими моделями требует разработки комплексных возможностей...
Обзор решения
Аналитические платформы и MLOps
Обзор решения: Аналитические платформы и MLOps
В условиях все более ориентированных на данные бизнес-экосистем по всему миру ведущие технологические, ритейл-, производственные и финансовые компании обращаются к Grid Dynamics для создания платформ данных и машинного обучения с процессами MLOps, чтобы превращать данные в бизнес-ценность, извлекать существенную выгоду из улучшенных...
Статья
Корпоративная платформа ML в AWS: стартовый комплект
Статья: Корпоративная платформа ML в AWS: стартовый комплект
Современные предприятия оперируют огромными объемами данных, и управление данными стало неотъемлемой частью процессов принятия бизнес-решений, управления KPI и отчетности. Однако получение глубоких инсайтов из данных и моделей ML — это сложный процесс, с которым многие компании до сих пор испытывают трудности...
Кейс
Оптимизация цен для видеоигр с помощью машинного обучения
Кейс: Оптимизация цен для видеоигр с помощью машинного обучения
Для оптимизации промоакций по различным каналам и странам издатель видеоигр столкнулся с трудностями при точном прогнозировании спроса на 24 месяца вперед и эффективном управлении выпуском новых игр. Grid Dynamics решила эти проблемы, разработав надежные модели прогнозирования спроса и инструменты для анализа сценариев «что, если»...
Статья
Платформа plug-and-play для персонализации внутри приложений и игр
Статья: Платформа plug-and-play для персонализации внутри приложений и игр
Модели персонализации и рекомендаций широко используются технологическими и развлекательными компаниями как высокоэффективные инструменты для улучшения цифрового опыта и оптимизации конверсии. Однако традиционный процесс разработки и вывода моделей на рынок требует значительных инженерных усилий...
Статья
Основные бизнес-драйверы аналитики в реальном времени и машинного обучения в ритейле
Статья: Основные бизнес-драйверы аналитики в реальном времени и машинного обучения в ритейле
Розничная торговля активно внедряет большие данные, аналитику и машинное обучение (ML) для улучшения взаимодействия с клиентами, оптимизации операций и увеличения продаж. Мы все чаще видим, как системы бизнес-аналитики, которые раньше основывались на исторических данных, офлайн-моделировании и традиционной отчетности, заменяются...
LLMOps
Статья
Ваши расходы на ИИ растут. Как направить каждый доллар на создание бизнес-ценности?
Статья: Ваши расходы на ИИ растут. Как направить каждый доллар на создание бизнес-ценности?
Вы можете ждать, пока поставщики сделают токеномику более прозрачной, или действовать прямо сейчас, чтобы понять свои расходы на ИИ, сократить потери, продолжать внедрять инновации и направить большую часть бюджета на измеримую бизнес-ценность. Выбор за вами. Потому что вы решили действовать сейчас. Эта дискуссия поможет вам измерить...
Технический документ
Как токеномика управляет переменными затратами на корпоративный ИИ
Технический документ: Как токеномика управляет переменными затратами на корпоративный ИИ
Инициатива по внедрению агентного ИИ может перевыполнить все целевые показатели внедрения и при этом уничтожить собственную маржу. Каждый промпт, вызов модели, вызов инструмента и решение агента добавляют переменные затраты, которые растут вместе с использованием. То, что казалось доступным в пилотном проекте, может превратиться в реальную угрозу для прибылей и убытков в течение нескольких месяцев, как только внедрение...
Кейс
Фирма из списка Fortune 500 по управлению капиталом повышает продуктивность консультантов с помощью ИИ-копилота и платформы отчетности AWS
Электронная книга
Масштабирование прототипов приложений на базе LLM в коммерческие решения
Технический документ
Упрощение, ускорение и оптимизация внедрения корпоративного генеративного ИИ
Технический документ: Упрощение, ускорение и оптимизация внедрения корпоративного генеративного ИИ
Стремительное внедрение генеративного ИИ в компаниях вызвало как энтузиазм, так и проблемы для организаций, стремящихся использовать его потенциал. По мере перехода компаний от проверки концепции (POC) к промышленной эксплуатации они сталкиваются с многочисленными препятствиями, для преодоления которых требуется экспертное руководство. В этом контексте...
Технический документ
Генеративный ИИ и LLM в автомобильной промышленности: повышение эффективности и инноваций
Технический документ: Генеративный ИИ и LLM в автомобильной промышленности: повышение эффективности и инноваций
Первоначально опубликовано в Top Company Guide. Автомобильная промышленность сталкивается с беспрецедентными вызовами: усилением конкуренции, изменением потребительских предпочтений и стремлением к устойчивому развитию. Эти проблемы оказывают огромное давление на производителей, заставляя их внедрять инновации и оптимизировать каждый аспект...
Статья
Чертеж LLMOps для больших языковых моделей с открытым исходным кодом
Статья: Чертеж LLMOps для больших языковых моделей с открытым исходным кодом
Развертывание больших языковых моделей (LLM) с открытым исходным кодом, таких как Mixtral-8x7B, Mistral и Llama 2, требует значительно иной архитектуры LLMOps по сравнению с использованием моделей с закрытым исходным кодом от таких провайдеров, как OpenAI, Google и Anthropic, даже несмотря на то, что векторизация данных, создание эмбеддингов и наблюдение...
Статья
Трансформация автоматизации бизнес-процессов с помощью генерации с дополненной выборкой (RAG) и LLM
Статья
Чертеж LLMOps для больших языковых моделей с закрытым исходным кодом
Статья: Чертеж LLMOps для больших языковых моделей с закрытым исходным кодом
Создание решений с использованием больших языковых моделей (LLM) с закрытым исходным кодом, включая такие модели, как GPT-4 от OpenAI или PaLM2 от Google, — это заметно иной процесс, чем создание частных моделей машинного обучения (ML), поэтому традиционные руководства и лучшие практики MLOps могут показаться неактуальными при применении...
Статья
Семантический уровень: принципы проектирования и облачно-независимая архитектура
Статья: Семантический уровень: принципы проектирования и облачно-независимая архитектура
Разнообразие современных технологий обработки данных приводит к новым проблемам в создании последовательного и точного представления данных для потребителей. В свете этой проблемы семантический уровень данных представляет собой средство гармонизации единой точки зрения на бизнес-метрики, независимо от того, сколько различных данных...
Технический документ
Основное руководство по трансформации ИТ-операций с помощью AIOps
Технический документ: Основное руководство по трансформации ИТ-операций с помощью AIOps
ITOps находится в центре современных команд по инновациям в области корпоративных технологий. Часто им поручается контроль над сложными и разнообразными ИТ-средами, и они сталкиваются с беспрецедентными проблемами из-за объема и разнообразия данных, с которыми они сталкиваются. В этом техническом документе мы исследуем, как эффективный AIOps...
Инженерия данных
Кейс
Как модернизировать критически важные коммуникации на AWS
Кейс: Как модернизировать критически важные коммуникации на AWS
Мировой лидер в области кредитной отчетности и услуг по предотвращению мошенничества для бизнеса и потребителей в партнерстве с Grid Dynamics модернизировал способы взаимодействия с миллионами клиентов в режиме реального времени. Каждое задержанное или пропущенное уведомление, инициированное событием, может подорвать доверие, нарушить взаимодействие...
Демо
SDLC Control Tower
Демо: SDLC Control Tower
Жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) не всегда идет строго по плану. Он часто включает в себя изменение приоритетов, неожиданные неудачи и постоянный поток сложной аналитики разработки программного обеспечения, которую нужно осмыслить. SDLC Control Tower разработан, чтобы внести ясность в эту сложность, предложить...
Технический документ
4 передовых метода подготовки ваших данных к ИИ
Технический документ: 4 передовых метода подготовки ваших данных к ИИ
От розничной торговли до производства, от финансовых услуг до здравоохранения — каждая отрасль стремится извлечь выгоду из потенциала искусственного интеллекта. Но данные, готовые к ИИ, необходимы для реализации этого обещания. Чтобы по-настоящему раскрыть этот потенциал, ИИ-решения для предприятий должны быть построены на фундаменте...
Статья
Данные как продукт: недостающее звено в вашей стратегии готовности к ИИ
Статья: Данные как продукт: недостающее звено в вашей стратегии готовности к ИИ
Большинство руководителей предприятий делают первые шаги в области ИИ, только чтобы понять, что их данные не готовы — будь то недостаточный объем данных, устаревшие форматы, отсутствие доступности данных или плохо работающая инфраструктура данных. Фактически, Gartner прогнозирует, что до 2026 года организации откажутся от 60% ИИ-проектов...
Электронная книга
Тренды страховых технологий: 5 направлений, за которыми стоит следить в 2025 году
Статья
Ускорение миграции корпоративных данных: рецепт GenAI
Статья: Ускорение миграции корпоративных данных: рецепт GenAI
Средняя компания, внедряющая облачные технологии сегодня, может достичь 180% рентабельности инвестиций в виде бизнес-преимуществ, хотя немногие приближаются к таким показателям. Миграция или перенос на облачную платформу данных — сложный процесс. Даже базовая миграция типа «lift-and-shift» требует тщательного планирования — проектирования целевой...
Демо
GenAI Data Migration
Демо: GenAI Data Migration
GenAI Data Migration нацелен на минимизацию времени и сложности, связанных с проектами по миграции кода, обновлениям или переносу на другую платформу. Он использует современные LLM для детального анализа кода, выявления зависимостей и преобразования кода в инструкции или альтернативные фрагменты. Он также способен генерировать...
Демо
Data Observability
Демо: Data Observability
Инструмент Data Observability упрощает внедрение контроля качества данных для современного бизнеса, предлагая проверки для табличных, структурированных и неструктурированных данных. Он включает встроенные оценки качества для пустых/отсутствующих значений, статистических распределений, свежести данных, объема и обнаружения аномалий с помощью...
Электронная книга
Тренды фармацевтической отрасли: большие данные, ИИ и будущее
Технический документ
Мультимодальный биомедицинский ИИ: применение и проблемы в фармацевтике, MedTech и здравоохранении
Кейс
Как производитель из списка Fortune 500 сократил время выхода на рынок промышленных инструментов с помощью платформы наблюдаемости данных
СМИ и новости
Демократизация данных, выбор «Золотой середины» и культурные изменения
СМИ и новости: Демократизация данных, выбор «Золотой середины» и культурные изменения
Первоначально опубликовано в Forbes. За долгие годы работы предприятия накопили огромные объемы данных в погоне за обещанными преимуществами больших данных. Вопрос, который теперь часто задает руководство, звучит так: «Где-то здесь должна быть ценность — разве вы не можете ее найти?». Движение за демократизацию данных...
Статья
Система контроля качества данных для корпоративных озер данных
Статья: Система контроля качества данных для корпоративных озер данных
Контроль качества данных является критически важной возможностью практически для любого современного предприятия. Почему? Потому что проблемы с качеством данных могут нарушить бизнес-процессы и услуги, обесценить любые виды аналитики, проводимые в компании, и нанести ущерб репутации компании. Однако, несмотря на важность д...
Статья
Упрощение мониторинга качества данных
Статья: Упрощение мониторинга качества данных
Полный контроль над качеством данных может показаться пугающим и непомерно дорогим. Но так ли это на самом деле? Действительно ли это так сложно, как кажется? На рынке существует множество инструментов, помогающих обеспечить качество данных, но правда в том, что многие из них дороги и имеют крутую кривую обучения...
Статья
Как регулярный мониторинг данных создает здоровый образ жизни для вашего бизнеса
Статья: Как регулярный мониторинг данных создает здоровый образ жизни для вашего бизнеса
Ни для кого не секрет, что здоровый образ жизни улучшает общее качество жизни. Здоровый образ жизни включает в себя правильное питание, ограничение чрезмерного употребления алкоголя или курения, время для физических упражнений и полноценный сон. Эту же философию можно применить к тому, как ваш бизнес...
Статья
5 шагов к внедрению успешной практики DataOps
Статья: 5 шагов к внедрению успешной практики DataOps
После первоначального воодушевления тем, что озера данных помогут компаниям максимизировать полезность своих данных, многие компании разочаровались из-за быстро снижающейся отдачи от своих усилий в области больших данных. Хотя было легко поместить большие объемы данных в озера, превращение этих данных в инсайты и реальные...
Технический документ
Платформа данных: Оркестрация, каталог и качество
Технический документ: Платформа данных: Оркестрация, каталог и качество
В эпоху, характеризующуюся растущей скоростью, объемом и разнообразием данных, управление этим постоянным притоком конкурирующих точек данных и информации имеет решающее значение для бизнеса, стремящегося оставаться впереди. Платформы данных помогают достичь этого, но их создание и настройка являются ключом к успеху. По нашему опыту работы...
Статья
Почему вам нужна автоматизация качества данных для принятия решений на основе данных с уверенностью
Статья
Предоставление практических инсайтов в режиме реального времени путем перехода от пакетной обработки к потоковой: тематическое исследование в области цифровых медиа
Статья
Как добиться дедупликации данных в потоке для торгов в реальном времени: тематическое исследование
Статья
Развертывание и запуск службы потоковой обработки в качестве «песочницы разработчика»
Статья: Развертывание и запуск службы потоковой обработки в качестве «песочницы разработчика»
Статья
Визуализация инсайтов с помощью аналитической панели
Статья: Визуализация инсайтов с помощью аналитической панели
