Клэр Джейкобс

Старший менеджер по продуктовому маркетингу

Сумати Мехта

Руководитель продуктового маркетинга

Оцените Lithic в деле. Запланируйте беседу со специалистом нашей команды, чтобы узнать, как Lithic может помочь вашему бизнесу.

Связаться с нашей командой

Содержание

ИИ-агентры превратились из простых разговорных инструментов в системы, которые управляют расходами, обрабатывают споры и выполняют платежи от начала и до конца. Эта эволюция требует инфраструктуры процессинга эмитента, созданной для поддержки ИИ-ориентированных рабочих процессов по всему платежному стеку.

Authorization Intelligence от Lithic привносит программируемую логику принятия решений в карты, 3DS, токенизацию и ACH. Наш сервер протокола контекста модели (MCP) делает следующий шаг, делая всю платформу Lithic доступной через интерфейс разговорного ИИ.

ИИ-инструменты уже способны искать в документации Lithic руководства по устранению неполадок, справочники по API и примеры кода. MCP-сервер теперь позволяет ИИ-агентам действовать на основе найденной информации с использованием естественного языка, исключая зависимость от команд разработчиков при обновлении стратегий, аналитики и политик вашей карточной программы.

С помощью MCP-сервера Lithic те же документы и примеры превращаются в живой, действенный уровень для создания, тестирования и управления вашей карточной программой в ходе одного разговора.

Создано для каждой команды в вашей карточной программе

Карточные программы развиваются быстро, но команды разработки, рисков и продуктов редко движутся с одинаковой скоростью.

Разработчики оптимизируют скорость интеграции и плавность циклов сборки, в то время как риск- и продукт-менеджерам нужны более быстрые способы проверки и реагирования на паттерны мошенничества. MCP-сервер Lithic поддерживает оба направления, предоставляя прямой доступ к API в инструментах, которые эти команды уже используют.

Разработчики: создавайте и тестируйте, не покидая свой редактор

В эпоху искусственного интеллекта разработчики создают уникальные платежные продукты, продукты для агентской коммерции и новые платежные рабочие процессы. Запуск таких продуктов обычно связан с работой с платежным API, что может означать постоянное переключение между редакторами, документацией и тестовыми средами. Такое постоянное переключение контекста замедляет работу команд и усложняет поддержку интеграций. С помощью MCP-сервера Lithic ваш ИИ-ассистент может напрямую работать с живым API Lithic в процессе разработки.

Ваш ИИ-ассистент может:

Мгновенно открывать документацию, справочники по API и примеры кода без необходимости открывать браузер

Изучать схемы запросов и ответов для любого эндпоинта в API Lithic

Генерировать код интеграции на основе актуального контекста API, а не устаревших обучающих данных

Выполнять запросы к API в песочнице прямо в ходе беседы

Для тестирования в песочнице подключение ключа Sandbox API открывает уровень симуляции Lithic. Вы можете проверить весь процесс авторизации с помощью естественного языка.

В рамках одной беседы вы можете:

Создать виртуальную карту и привязать ее к тестовому аккаунту

Настроить правила авторизации, управляющие категориями продавцов, лимитами транзакций и скоростью

Запустить транзакции по этим правилам, чтобы убедиться, что они работают должным образом

Симулировать проблемы с авторизацией для проверки процессов аутентификации держателя карты

Просмотреть ответы на авторизацию, обновить конфигурацию и запустить ее снова на месте

Итерации, которые раньше зависели от тикетов и окон развертывания, теперь могут происходить в одном непрерывном цикле между конфигурацией и проверкой.

Команды по рискам и продуктам: сократите разрыв между инсайтом и действием

Команды по рискам и продуктам тесно сотрудничают для обновления и развертывания правил предотвращения мошенничества в программе, и эти отношения начинаются задолго до запуска в производство. Риск-аналитикам требуется практическое обучение, которое в идеале должно проходить в специализированных учебных средах. Но ожидание того, пока команды разработки создадут сценарии тестирования, увеличивает сроки адаптации, вынуждая аналитиков вместо этого проходить обучение на реальных кейсах, где любые непреднамеренные изменения, сделанные в процессе обучения, могут подвергнуть вашу программу финансовым и регуляторным рискам.

С MCP-сервером Lithic риск-командам больше не нужно полагаться на разработчиков для создания учебных сред. Поскольку он подключается к API песочницы Lithic через редакторы и чат-интерфейсы, которые ваша команда уже использует, руководитель отдела управления рисками может описать необходимые сценарии и позволить ИИ-ассистенту настроить все остальное.

Эффективным вариантом использования такого обучения является мониторинг транзакций, который станет доступен клиентам Lithic в конце этого квартала. Ассистенты по мониторингу транзакций позволят командам определять правила тегирования на основе показателей риска и атрибутов транзакций, а затем направлять помеченные транзакции в менеджер инцидентов для проверки человеком.

Процесс настройки обучения мониторингу транзакций в песочнице может выглядеть следующим образом:

Опишите сценарии мониторинга, которые необходимы вашей команде для практики, а затем позвольте ИИ-ассистенту извлечь соответствующие схемы правил из документации Lithic

Поручите агенту настроить правила тегирования, которые помечают транзакции на основе сигналов риска, которые ваши аналитики должны уметь распознавать

Настройте правила создания инцидентов, которые направляют помеченные транзакции в очередь менеджера инцидентов

Симулируйте пакет транзакций, включающий как подозрительные паттерны, так и легитимную активность, чтобы подтвердить, что правила ведут себя ожидаемым образом

Изучите получившуюся очередь инцидентов с новыми аналитиками, затем скорректируйте правила и проведите симуляцию снова, пока учебная среда не будет соответствовать вашим производственным паттернам

Традиционно настройка такой учебной очереди может занимать недели согласований между отделами рисков и разработки. MCP-сервер Lithic упрощает этот процесс до одной сессии в песочнице под управлением команды, которая лучше всего понимает логику мониторинга.

Простое подключение, готовность к использованию

MCP-сервер Lithic интегрируется в поддержку MCP, уже встроенную во многие редакторы и ассистенты с поддержкой ИИ, поэтому вы сможете быстро приступить к работе.

Чтобы подключить MCP-сервер Lithic к вашей среде:

Добавьте URL-адрес MCP-сервера Lithic в конфигурацию MCP вашего редактора

Убедитесь, что вы можете искать в документации Lithic и изучать эндпоинты API без ключа API

Сохраните ваш API-ключ Lithic в файле .env в корне вашего проекта и добавьте .env в .gitignore, чтобы ваш ассистент мог выполнять запросы без раскрытия секретных данных

Необязательно: добавьте короткую пользовательскую инструкцию, которая указывает вашему ИИ-ассистенту, когда использовать инструменты MCP Lithic и где найти API-ключ

Чтобы команды оставались в привычных инструментах и реже переключали контекст, MCP-сервер Lithic работает с Cursor, Claude Code, VS Code с GitHub Copilot, Windsurf, Cline, Claude Desktop, Claude.ai, ChatGPT и средами разработки JetBrains.

По мере развития агентской коммерции карточным программам требуется инфраструктура принятия решений, способная изменяться так же быстро, как и использующие ее агенты. MCP-сервер Lithic и интеллектуальная авторизация позволяют карточным программам использовать эту новую операционную модель, в которой авторизация становится программируемой, адаптивной и готовой к агентским платежам.

Начало работы

MCP-сервер Lithic переносит ИИ-ориентированные рабочие процессы в инструменты, которые команды вашей карточной программы уже используют каждый день. Подключение занимает считанные минуты, а Lithic предоставляет руководства по настройке для конкретных редакторов и справочную документацию, чтобы свести к минимуму затраты на старте.

Готовы внедрить ИИ-агентов в рабочие процессы вашей карточной программы? Изучите MCP-сервер Lithic или свяжитесь с нашей командой, чтобы начать.