Помощь ведущему телекоммуникационному провайдеру в повышении надежности обслуживания, операционной эффективности и готовности к дальнейшей трансформации
- Обзор
- Задача
- Решение
- Результат
- За пределами цифр
Обзор
Клиент — мировой лидер в области сетевых технологий и телекоммуникаций с обширной корпоративной средой, поддерживающей многие направления бизнеса. Как и многие организации такого масштаба, компания управляет огромным парком приложений, который со временем расширялся для удовлетворения меняющихся бизнес-потребностей, развития платформ и внедрения новых методов работы.
Такой масштаб и разнообразие создали четкий приоритет: поддерживать стабильность и эффективность операций, одновременно упрощая модернизацию среды для будущего. Цель состояла не столько в исправлении проблемы, сколько в том, чтобы помочь зрелому предприятию продолжать совершенствовать способы управления, адаптации и роста.
Задача
Парк приложений клиента превратился в обширную и разнообразную среду с различными платформами и уровнями модернизации по всему ландшафту. Проблема заключалась не в отсутствии возможностей, а в сложности, которая естественным образом возникает при поддержке крупного предприятия в масштабе.
Основными факторами давления были:
- Большой и неоднородный парк приложений с дублирующимися функциями
- Операционная сложность из-за множества технологий, поставщиков и зависимостей
- Ручные задачи, которые ограничивали возможности широкого применения автоматизации
- Фрагментированный мониторинг, затрудняющий комплексную оценку работоспособности сервисов
- Задержки в разрешении инцидентов и выполнении изменений при участии нескольких команд
- Программы модернизации, которым требовалось ускорение для достижения полной отдачи
- Сильный портфель идей в области ИИ и генеративного ИИ при ограниченном внедрении в производство
- Трудности с привязкой операционных достижений к четко измеримой бизнес-ценности
Решение
HCLTech работала с клиентом по модели «Управление, трансформация и оптимизация» (Run, Transform and Optimize), которая сбалансировала стабильную работу с постоянной модернизацией. Этот подход был разработан для улучшения текущей среды при создании практического пути к более эффективному и готовому к будущему парку систем.
Ключевые элементы решения включали:
- Управление и поддержка приложений в рамках производственных операций, управление услугами и непрерывное совершенствование
- Модернизация устаревших приложений, баз данных и платформ
- Рационализация приложений для сокращения дублирования и упрощения ландшафта
- Модернизация API и интеграций, включая миграцию на более современные шлюзы и интеграционные платформы
- Расширенная автоматизация рабочих процессов, тестирования, мониторинга и устранения неполадок
- Инженерное проектирование с поддержкой ИИ, варианты использования генеративного ИИ и операции под управлением ИИ
- Поэтапная модель реализации, которая отдавала приоритет минимальным сбоям и устойчивому прогрессу
- Постоянное измерение показателей с помощью операционных панелей мониторинга и ключевых показателей эффективности (KPI) сервисов
Это позволило клиенту улучшать парк систем управляемыми шагами, обеспечивая при этом непрерывность и качество обслуживания.
Результат
Работа уже принесла клиенту ощутимые операционные выгоды, помогая повысить эффективность, автоматизацию и производительность сервисов во всей среде.
Результаты включают:
- Экономия затрат до 5 миллионов долларов в год
- Экономия производительности в размере 588 часов в месяц
- Сокращение незапланированных простоев на 90%
- Автоматизация рабочих заданий на 77–82% в целевых приложениях
Эти результаты демонстрируют прогресс не только в операционной эффективности и улучшении финансовых показателей, но и в способности клиента масштабировать модернизацию более контролируемым и измеримым способом.
За пределами цифр
Клиент ценит глубокое знание HCLTech его ландшафта приложений, сильную операционную дисциплину и способность сочетать управление и трансформацию в рамках одного контракта. Это сочетание помогло сохранить непрерывность, продолжая при этом развивать технологический стек.
Следующий этап партнерства сосредоточен на расширении модернизации в рамках более широкого парка систем, ускорении трансформации API и SAP, внедрении большего количества вариантов использования ИИ и генеративного ИИ в производство, а также увеличении автоматизации мониторинга, управления инцидентами, тестирования и устранения неполадок. Долгосрочное направление — переход к операционной модели, ориентированной на облачные технологии, ИИ и конкретные бизнес-результаты.










