UiPath признана лидером в отчете Gartner® Magic Quadrant™ 2026 года для платформ агентного обеспечения качества программного обеспечения

Источник: UiPath•

UiPath признана лидером в отчете Gartner® Magic Quadrant™ 2026 года для платформ агентного обеспечения качества программного обеспечения

Узнайте, почему UiPath была признана лидером в отчете Gartner® Magic Quadrant™ 2026 года для платформ агентного обеспечения качества программного обеспечения и заняла первое место по способности к реализации (Ability to Execute).

Компания UiPath была признана лидером в отчете Gartner® Magic Quadrant™ 2026 года для платформ агентного обеспечения качества программного обеспечения и заняла первое место по способности к реализации (Ability to Execute).

На наш взгляд, способность к реализации отражает то, что поставщик может предложить сегодня, а не просто то, что он планирует создать.

Мы считаем, что эта сильная сторона указывает на то, что важно для организаций: переход от пилотного тестирования с использованием агентов к промышленной эксплуатации. Почему же эта разница важна сейчас?

Почему это важно

Тестирование программного обеспечения долгое время было одним из самых серьезных препятствий на пути цифровой трансформации. ИИ повысил ставки: команды разработчиков теперь пишут больше кода и выпускают больше изменений, чем когда-либо, а ручные процессы, разрозненные инструменты и устаревшие системы означают, что команды тестирования просто не успевают за этим темпом. Агентное тестирование программного обеспечения — и автономное тестирование в масштабах предприятия — меняет это уравнение.

Агентное тестирование программного обеспечения и автономное тестирование в масштабе: определения

Агентное тестирование программного обеспечения представляет собой качественный скачок в обеспечении качества (QA): агенты на базе ИИ работают вместе с людьми и могут независимо анализировать, создавать, выполнять и уточнять тесты на протяжении всего жизненного цикла.

Результат? Тестирование, которое идет в ногу с процессом доставки, а не отстает от него — наборы тестов, которые создаются сами на основе реального поведения приложений, самовосстанавливаются при изменении интерфейса и выявляют риски, требующие внимания человека.

Сегодня мы находимся в центре очередного сдвига парадигмы: агенты переходят от помощи в выполнении отдельных задач к самостоятельному выполнению большей части цикла тестирования. Это операционная модель, которую мы называем «темной фабрикой тестирования» (dark testing factory) — автономное тестирование в масштабах предприятия под руководством человеческого суждения.

Итог

Большинство команд тестирования больше не задаются вопросом, работает ли агентное тестирование — они видели демонстрацию. Вопрос в том, что произойдет, когда оно столкнется с реальным графиком релизов, регулируемой средой и ландшафтом приложений, который никто полностью не задокументировал. Ни одна организация не решит эту проблему путем увеличения штата. Именно это подталкивает тестирование к модели «темной фабрики тестирования» — автономному тестированию в масштабах предприятия, где агенты и средства автоматизации выполняют рутинные операции, а люди переходят на уровень принятия наиболее важных решений: что тестировать, какой риск является приемлемым и что выпускать в релиз.

Ознакомьтесь с полной оценкой UiPath и остального рынка от Gartner.

Gartner, Magic Quadrant для платформ агентного обеспечения качества программного обеспечения, авторы: Росс Пауэр, Сушант Сингхал, К. А. Суон, 6 октября 2026 г.

Gartner и Magic Quadrant являются товарными знаками компании Gartner, Inc. и/или ее аффилированных лиц. Gartner не поддерживает ни одну компанию, поставщика, продукт или услугу, описанные в своих публикациях, и не рекомендует пользователям технологий выбирать только тех поставщиков, которые имеют наивысшие рейтинги или другие обозначения. Публикации Gartner состоят из мнений организации Gartner, занимающейся аналитикой бизнеса и технологий, и их не следует рассматривать как констатацию фактов. Gartner отказывается от всех гарантий, явных или подразумеваемых, в отношении данной публикации, включая любые гарантии товарной пригодности или пригодности для конкретной цели.

Эта графическая иллюстрация была опубликована компанией Gartner, Inc. как часть более крупного исследовательского документа и должна оцениваться в контексте всего документа. Документ Gartner предоставляется по запросу от UiPath.

О чём эта статья

Ещё в разделе «AI и машинное обучение»

Все →

Ещё от UiPath