Обзор
Проблема
Решение
Результаты
За пределами цифр
Празднование успеха

Обзор

Клиент — ведущий европейский провайдер автомобильной логистики, предоставляющий комплексные услуги по логистике транспортных средств, грузов и запасных частей для мировых автопроизводителей и мобильных компаний. Масштабная деятельность компании поддерживается обширной сетью логистических платформ и площадок для хранения автомобилей, которые зависят от тесно взаимосвязанной экосистемы ИТ-приложений.

Проблема

Чтобы сохранить лидерские позиции в логистике, клиенту необходимо было устранить сложный технический долг и операционные узкие места во всех ключевых приложениях. Основные проблемы включали в себя:

Устаревшая технологическая база: значительная часть портфеля приложений опиралась на устаревшие технологии, включая старые стеки Java и Tomcat, что замедляло инициативы по модернизации.
Высокие затраты на ручное тестирование: тестовые случаи требовали частой ручной проверки и валидации для поддержания соответствия функциональным изменениям, что заставляло команды тратить чрезмерные усилия на ручное регрессионное тестирование и устранение дефектов.
Нестабильность системы и простои: ограничения оптимизации баз данных, дублирование записей данных и масштабные исправления кода в тесно связанных системах вызывали периодическое снижение производительности и простои приложений.
Изолированная видимость приложений: бизнес-процессы, охватывающие логистику, жизненные циклы автомобилей, финансы и системы электронного обмена данными (EDI), управлялись в рамках изолированных вокруг приложений сегментов, что ограничивало сквозную прослеживаемость и затрудняло определение того, где задерживается или теряется ценность.
Позднее изменение требований: частые изменения требований после начала разработки приводили к масштабным переделкам, задержке релизов и росту стоимости изменений.

Решение

HCLTech развернула комплексную стратегию трансформации тестирования и качества разработки, направленную на разрушение изолированности приложений и внедрение автоматизированного интеллекта в жизненный цикл программного обеспечения.

Картирование потоков создания ценности (VSM) и реинжиниринг процессов

Вместо рассмотрения приложений изолированно, HCLTech провела совместные сессии VSM с экспертами предметной области (SME), специалистами по эксплуатации приложений, разработчиками и интеграционными командами для картирования текущих рабочих процессов («As-Is»). Анализируя время циклов, время ожидания и передачи задач, команда выявила не создающие ценности паттерны, такие как дублирование ввода данных и ручные проверки. Затем был разработан целевой поток VSM («To-Be») для устранения ручных этапов, стандартизации рабочих процессов и внедрения сквозной обработки.

Инновации в области GenAI и агентного ИИ

Для ускорения разработки и защиты экосистемы HCLTech внедрила интеллектуального агента-генератора модульных тестов с использованием передовых платформ:

Технологический стек: на базе GPT-4.1, Azure OpenAI, GitHub Copilot (GHCP) и AICafe.
Автоматизированное тестирование: внедрена автоматизированная система, которая генерирует модульные тесты в соответствии со строгими организационными правилами кодирования, сокращая трудозатраты на ручное тестирование до 40% и выявляя дефекты на ранних стадиях.
Надежные фреймворки регрессии: реализовано строгое регрессионное тестирование для обеспечения стабильности платформы в ходе циклов непрерывной интеграции и релизов.

Результаты

Сочетание реинжиниринга потоков создания ценности и внедрения GenAI обеспечило значительный, измеримый прирост производительности во всех операциях цепочки поставок клиента:

100% внедрение инструментов GenAI: инженерия с приоритетом ИИ стала стандартным методом работы, обеспечив единообразные практики разработки в области управления логистикой транспортных средств, работы мастерских и планирования маршрутов.
44% прироста производительности разработчиков: пропускная способность инженерных команд существенно возросла, ускорив ключевые рабочие процессы, такие как управление жизненным циклом заказов, обработка VIN-номеров и планирование маршрутов без увеличения затрат на мощности.
47% улучшения скорости поставки: более короткие циклы разработки позволили значительно быстрее внедрять улучшения в критически важные интеграции SAP и синхронизации Системы управления заказами (OMS).
33% улучшение показателей безопасности: генерация кода с помощью GenAI и автоматизированные проверки упреждающим образом укрепили безопасность приложений и повысили общую устойчивость платформы.
Масштабируемое повторное использование кода: команды достигли 31% уровня принятия предложений и 27% уровня принятия кода, беспрепятственно используя сгенерированные ИИ паттерны в интегрированных логистических направлениях для исключения избыточных переделок.

За пределами цифр

Вмешательство HCLTech привело к глубокому культурному сдвигу от изолированного, ориентированного на приложения обслуживания к интегрированной методологии, сфокусированной на потоке создания ценности. Замена ручных, подверженных ошибкам практик проверки данных автоматизацией на базе GenAI позволила драматически снизить когнитивную нагрузку на разработчиков, высвободив жизненно важное время для создания стратегических функций, а не для устранения дефектов. Переход от исправления багов на поздних стадиях к раннему обнаружению дефектов стабилизировал основные конвейеры EDI и интеграции, превратив технический долг в гибкую основу, поддерживающую масштабируемую оркестрацию автомобильной логистики.

Празднование успеха

На протяжении всего проекта клиент высоко ценил исключительную подотчетность, оперативность и абсолютную ответственность HCLTech за результаты. Столкнувшись с крайне изменчивыми требованиями и сложными техническими задачами, интегрированные команды клиента и HCLTech создали бесшовную модель сотрудничества, характеризующуюся прозрачной коммуникацией и быстрым внедрением обратной связи. Эта тесная координация обеспечила стабильное достижение критически важных вех поставки и бизнес-целей в срок, заложив готовый к будущему фундамент для европейских логистических инноваций.