МАУНТИН-ВЬЮ, Калифорния, 26 октября 2026 г. — Компания H2O.ai, создатель надежной платформы суверенного ИИ (Sovereign AI Platform), обладающая ПО и опытом для запуска предиктивного, генеративного и агентного ИИ в продакшене, сегодня выпустила TimeH2O-v1 — базовую модель временных рядов, которая занимает первое место из 32 моделей в таблице лидеров fev-bench по проценту побед. Model TimeH2O-v1 продемонстрировала процент побед на уровне 91,9% и показатель качества (skill score) 50,8 по результатам 100 задач прогнозирования в бенчмарке, опередив Timestral-209M, t0-gamma, TimesFM-3 и Chronos-2.
Прогнозы движат бизнесом: спрос, запасы, денежные средства, энергетическая нагрузка, поток пациентов. Большинство организаций по-прежнему строят и поддерживают отдельную модель для каждого из этих рядов и переобучают ее при изменении данных. Базовая модель прогнозирования работает в режиме zero-shot: она считывает предысторию ряда и строит прогноз без какого-либо обучения на этих данных. TimeH2O-v1 никогда не обучалась ни на одном из датасетов fev-bench и тем не менее занимает первое место.
«Создание бизнеса на основе точного прогнозирования — это суперсила ИИ. TimeH2O предоставляет организациям обобщенную предобученную модель временных рядов, которую затем можно дообучить до доменно-специфичной базовой модели под конкретный сценарий использования каждого клиента»Шри Амбати (Sri Ambati)Генеральный директор и основатель H2O.ai
«Создание бизнеса на основе точного прогнозирования — это суперсила ИИ. TimeH2O предоставляет организациям обобщенную предобученную модель временных рядов, которую затем можно дообучить до доменно-специфичной базовой модели под конкретный сценарий использования каждого клиента»
Шри Амбати (Sri Ambati)
Генеральный директор и основатель H2O.ai
Как работает TimeH2O-v1
fev-bench оценивает модели в режиме zero-shot на реальных временных рядах из разных доменов и с разной частотой, измеряя вероятностную точность по сравнению с сезонным наивным базовым уровнем (seasonal-naive baseline). По состоянию на 23 октября 2026 года в представлении таблицы лидеров по умолчанию:
- Первое место по проценту побед. TimeH2O-v1 превосходит другие модели в 91,9% парных сравнений, занимая первое место из 32. Timestral-209M следует за ней с 89,6%, а t0-gamma — с 88,1%.
- Показатель качества (skill score) 50,8. Ошибка прогнозирования модели на 50,8% ниже, чем у сезонного наивного базового уровня, в среднем по всем 100 задачам.
- Zero-shot. В момент прогнозирования модель считывает предысторию каждого ряда и делает предсказание на ее основе. Никакого обучения или дообучения не происходит: ее веса никогда не меняются.
Полные результаты TimeH2O-v1 и позиции H2O.ai в других отраслевых бенчмарках доступны по адресу h2o.ai/benchmarks.
Создано для бизнес-данных
TimeH2O-v1 имеет 108 миллионов параметров. Она прогнозирует одномерные ряды и ряды с ковариатами — внешними сигналами, такими как цена, акции или погода, которые влияют на прогнозируемый показатель. Она отлично справляется с временными рядами из финансов, здравоохранения, цепочек поставок, энергетики и других сфер.
Zero-shot — это отправная точка. Организации могут дообучить TimeH2O-v1 на собственных данных для повышения точности в своей предметной области, используя собственную инфраструктуру.
Доступность
TimeH2O-v1 доступна уже сегодня на Hugging Face по адресу huggingface.co/h2oai/timeh2o-v1, под некоммерческой лицензией, которая позволяет проводить внутреннее тестирование и оценку. Организации с коммерческими сценариями прогнозирования могут связаться с H2O.ai.
H2O.ai создала надежную в отрасли платформу суверенного ИИ (Sovereign AI Platform), потому что организации должны владеть своим ИИ: своими агентами, моделями, данными и результатами, работающими где угодно — от облака до изолированных систем (air-gapped).
Super Agent оркестрирует предиктивный, генеративный и агентный ИИ в единой системе с возможностью наблюдения и контроля (observability and governance), помогая регулируемым организациям и организациям государственного сектора извлекать пользу из ИИ. Переход от пилотного проекта к продакшену требует опыта — от ведущих специалистов по обработке данных, включая гроссмейстеров Kaggle, до инженеров на передовой, работающих в тесном сотрудничестве с командами клиентов.
Опираясь на десятилетие открытого исходного кода, H2O.ai заслужила доверие более 20 000 организаций, включая половину компаний из списка Fortune 500. AT&T, Commonwealth Bank of Australia, Wells Fargo, Bank of America, Workday, Progressive Insurance и NIH полагаются на H2O.ai, чтобы снизить затраты и риски и контролировать свое будущее в сфере ИИ.
Благодаря своей программе AI for Good компания H2O.ai направляет технологии и инвестиции на поддержку некоммерческих организаций и академических кругов, решающих сложные задачи в области здравоохранения, образования и охраны окружающей среды.
