Для юристов Sullivan & Cromwell проверка проекта договора включает сопоставление его условий с соответствующими прецедентами, использование подходов, основанных на опыте фирмы, и учет приоритетов клиента. Инструмент Agreement Analyzer объединяет эти вводные данные в единый рабочий процесс проверки, создавая анализ и предлагаемые изменения, которые юристы могут изучить и доработать.
«Я думаю, что ИИ... позволит юристам сосредоточиться на тех областях, где их суждение наиболее важно... чтобы они могли сконцентрироваться на вопросах, которые являются наиболее критическими для их клиентов».
— Джон Савва, партнер, Sullivan & Cromwell
Внедрение экспертизы фирмы в проверку договоров
Хотя изначально ИИ чаще всего использовался для повторяющихся административных задач, таких как составление ответов на электронные письма или проверка календарей, Савва отмечает, что недавние улучшения аналитических возможностей моделей ИИ изменили характер его использования. «Теперь мы видим гораздо больше возможностей для применения в сложных юридических задачах, таких как глубокий анализ сложных договоров», — говорит он.
Agreement Analyzer помогает юристам сравнивать соответствующие положения в разных прецедентах и отслеживать, как эти положения взаимодействуют друг с другом.
Партнер Sullivan & Cromwell Джон Савва разработал Agreement Analyzer как однопользовательское доказательство концепции на базе Codex. Затем он сотрудничал с OpenAI над улучшением качества результатов, повышением эффективности за счет параллельной обработки и преобразованием приложения в инструмент, который может использоваться несколькими юристами одновременно.
Agreement Analyzer интегрирует рабочие процессы Sullivan & Cromwell, отобранные прецеденты фирмы, руководства по ведению переговоров и ChatGPT Enterprise. После загрузки проекта договора в инструмент юрист может добавить выбранные им прецеденты и руководство с позициями фирмы и клиента, а также информацию о рыночной практике. Инструмент выполняет несколько циклов проверки с разных точек зрения, синтезирует результаты, помогает выявить потенциальные проблемы и возвращает меморандум и предлагаемые изменения в режиме отслеживания для того, чтобы юрист мог их просмотреть, адаптировать или отклонить.
«Речь идет не о замене юристов. Речь идет о предоставлении юристам инструмента для проведения более глубокого анализа и поиска дополнительных авторитетных источников и прецедентов, чтобы обеспечить еще более высокое качество продукта для своих клиентов».
— Джон Савва, партнер, Sullivan & Cromwell
Обеспечение прозрачности источников и неопределенности
Савва подчеркивает, что то, что делает результаты работы ИИ-инструмента заслуживающими доверия, — это полная прозрачность. «Если ИИ-инструмент делает заявление о рыночной практике, вы должны иметь возможность увидеть источник этой информации», — говорит он.
Савва описывает приложение, в котором агенты делают выводы, а другие агенты оспаривают их в ходе состязательного процесса. В потенциальном сценарии использования специализированные агенты параллельно проверяют договор на такие вещи, как отклонения от рыночных стандартов и распределение рисков, взаимодействие между пунктами и двусмысленности, которые могут повлиять на судебные разбирательства. Результаты разделяют выводы, подтвержденные после проверки другими агентами, отклоненные выводы и непроверенные вопросы, оставленные с оговорками. Юристы могут изучить проблемы, пояснения к ним и соответствующие прецеденты, а затем решить, какие выводы требуют внесения изменений в окончательную версию документа.
Что дальше
Sullivan & Cromwell продолжает изучать инструменты, разработанные для конкретных юридических задач. Для Саввы более сильные аналитические возможности создают возможность для поддержки большей части процесса исследований и написания документов.
Савва указывает на достижения в области логических рассуждений с помощью GPT-6 Astra: «Astra действительно продвинула нас вперед с точки зрения качества доступных логических рассуждений, а это было узким местом в прошлом», — говорит он.
