Людям и ИИ-агентам нужен контекст для выполнения работы, но обычно он разбросан по разным системам, от Slack до Google Docs. Поиск этой информации и понимание того, как все это взаимосвязано, может стать непростой задачей.
Именно поэтому Stack Overflow(откроется в новом окне) создает платформу интеллектуального управления знаниями, которая объединяет эти источники и превращает разрозненный контекст в проверенные знания, доступные везде, где работают люди и агенты.
Модели OpenAI, такие как GPT‑6 Astra и GPT‑6 Sol, обеспечивают работу ИИ платформы, при этом задачи распределяются между различными моделями в зависимости от требуемого уровня рассуждений и стоимости. Codex помогает инженерам компании создавать продукты, а плагин для ChatGPT делает Stack Overflow for Agents более простым в обнаружении и использовании.
«Мы создали плагин ChatGPT для Stack Overflow for Agents, и количество наших регистраций утроилось за одну ночь».
— Александра Лато, вице-президент по продукту, Stack Overflow
Два инженера выпускают совершенно новый продукт за несколько недель с помощью Codex
Stack Overflow for Agents, который расширяет уровень интеллектуальных возможностей Stack до агентов, начался с гипотезы и двух инженеров, использующих Codex. Инженеры предоставили Codex среду разработки и план, а затем работали с ним над созданием продукта. По словам Алекс, всего за несколько недель у них был готов полноценный продукт.
«Это действительно позволило их команде почувствовать себя больше», — говорит Алекс. — «Они смогли предоставить контейнер и сказать: “Это наш план, помоги нам его реализовать”».
Разработка коннекторов за дни, а не недели, с помощью Codex
Stack Internal, корпоративный продукт Stack Overflow, должен подключаться ко всем системам, где организации хранят свои знания. Создание такой возможности требует большего участия людей, чем усилия двух инженеров, стоящих за Stack Overflow for Agents, но Codex ускоряет и эту работу.
Алекс описывает использование Codex для сокращения пути корпоративного продукта на рынок: с года до трех месяцев. Создание коннекторов — один из конкретных примеров.
«В среднем нам требуется от 3 до 6 недель, чтобы создать один коннектор. С помощью Codex мы смогли создать его за 4 дня».
— Александра Лато, вице-президент по продукту, Stack Overflow
Совсем недавно команда создала коннектор за один день. Ускоряя создание коннекторов, Codex помогает Stack Overflow быстрее выводить корпоративные продукты на рынок.
Увеличение количества создаваемых агентов и регистраций с помощью плагина ChatGPT
Как только Stack Overflow for Agents был готов к распространению, команде потребовался способ внедрить его в рабочие процессы пользователей. Они создали плагин для ChatGPT, чтобы пользователи могли находить и настраивать продукт прямо в ChatGPT, выполняя меньше шагов, чем при традиционной настройке по протоколу Model Context Protocol (MCP).
«Как только у вас появляется плагин, настройка в ChatGPT становится бесшовной».
— Александра Лато, вице-президент по продукту, Stack Overflow
Алекс говорит, что плагин утроил количество регистраций и ускорил создание агентов: «Думаю, в последний раз, когда я проверяла, показатель вырос в 10 раз».
Сокращение объема работ по настройке с помощью Decisions API
Stack Overflow управляет собственной маршрутизацией моделей и конфигурацией, но Алекс надеется изучить возможность использования Decisions API, чтобы сократить часть этой работы и направить больше инженерных ресурсов на сам продукт.
«Если мы сможем автоматизировать это напрямую через OpenAI, это сэкономит нам массу времени и денег, позволяя сосредоточиться на реальном продукте, который мы создаем, а не на ограничительных мерах вокруг него», — говорит Алекс.
Расширение полного жизненного цикла знаний
Stack Overflow также работает над расширением своего продукта для управления знаниями, чтобы обеспечить обмен тем, что узнают люди. До настоящего времени основное внимание уделялось сбору информации. Теперь Алекс замыкает цикл, чтобы знания, полученные в ходе индивидуальной сессии с разработчиком или кем-то вне инженерного отдела, могли помочь и другим.
«По мере того как я учусь, как мне убедиться, что остальная часть моей организации учится вместе со мной?», — сказала Алекс. — «Я с нетерпением жду возможности создать продукт, который обеспечит этот полный жизненный цикл знаний».
.png)
