Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Sozdanie soc na baze ii strategiya pervogo klienta ot sumo logic bull sumo logic
Dev48

© 2026 · All rights reserved.

Создание SOC на базе ИИ: стратегия «первого клиента» от Sumo Logic • Sumo Logic

Источник: Sumo Logic

Создание SOC на базе ИИ: стратегия «первого клиента» от Sumo Logic • Sumo Logic

Источник: Sumo Logic

Узнайте, как Sumo Logic использует Dojo AI для защиты собственного SOC и как те же возможности ИИ помогают командам безопасности автоматизировать расследования, снижать утомляемость от оповещений и реагировать быстрее.

26 сентября 2026 г.

Команды безопасности годами пытались поспевать за постоянно растущим ландшафтом угроз. Но ИИ кардинально изменил ситуацию.

Сегодняшним злоумышленникам не нужны глубокие технические знания для проведения сложных атак. Используя ИИ в качестве мультипликатора силы, злоумышленники могут организовывать атаки с машинной скоростью и в широких масштабах.

Как отмечает Джереми Пауэлл (Jeremy Powell), директор по информационной безопасности Sumo Logic: «В арсенале злоумышленников появились возможности, практически сопоставимые с возможностями на уровне государства».

Теперь командам безопасности приходится защищаться от качественно иных угроз, использующих те же передовые технологии, которые защитники пытаются внедрить. И поскольку злоумышленники действуют со скоростью ИИ, сфере безопасности приходится переосмысливать принципы своей работы.

В Sumo Logic мы делаем именно это. Мы создали Dojo AI — нашу многоагентную платформу искусственного интеллекта, помогающую командам безопасности действовать со скоростью ИИ, и ежедневно используем ее сами. В качестве «первого клиента» каждая функция ИИ проверяется в нашем собственном SOC, прежде чем попасть к пользователям.

Sumo Logic выступает в роли «первого клиента» для собственных возможностей агентного ИИ

Каждая выпускаемая нами функция ИИ сначала развертывается в нашей собственной среде. Платформа Sumo Logic ежедневно обрабатывает почти семь эксабайтов данных, а наши инструменты операционной безопасности базируются поверх этих данных, обеспечивая интеллектуальное управление соотношением полезного сигнала и шума с помощью ИИ.

Новые возможности внедряются посредством контролируемых механизмов поэтапного развертывания, обеспечивая прямую обратную связь с разработкой продуктов. Благодаря этому наша продуктовая организация взаимодействует с рабочей средой более 600 раз в месяц — уровень гибкости, который позволяет осуществлять быструю итерацию и непрерывное совершенствование.

Подтвержденные результаты после тестирования нашей собственной агентной платформы

ИИ оказывает четкое и измеримое влияние на операционную безопасность в Sumo Logic:

Автоматизированный триаж первой линии

Мы полностью исключили участие человека в первоочередном триаже. ИГИ-агенты занимаются первичной оценкой оповещений, экономя от 20 до 30 часов в неделю на одного аналитика и освобождая их от рутинной работы для решения более важных задач.

Ускоренное разрешение инцидентов

От первичного обнаружения до устранения мы добились примерно 60% экономии времени для всех категорий событий, включая самые сложные инциденты четвертого уровня.

Человек контролирует процесс, а не выполняет его вручную

Наши операции по безопасности теперь функционируют таким образом, что люди осуществляют надзор и контроль качества, а не вовлечены в каждый шаг процесса. Аналитики выборочно проверяют и валидируют данные, а не обрабатывают вручную каждое оповещение.

Непрерывное состязательное тестирование

Наши защитные агенты в режиме реального времени проверяются другими агентами в рамках концепции Red Team. По мере того как ленты данных об угрозах обновляются новыми векторами и индикаторами компрометации, наши состязательные агенты автоматически тестируют нашу защиту с машинной скоростью. Это обеспечивает непрерывную проверку нашей защищенности без ожидания запланированных тестов на проникновение.

Комплаенс становится непрерывным

ИИ кардинально изменил наш подход к функциям комплаенса и аудита. Традиционно комплаенс работал как серия снимков состояния: поставить галочку, идти дальше, повторить в следующем году. Но по мере того как инвесторы, клиенты и партнеры требуют более быстрого и сложного подтверждения соответствия, эта модель перестает работать.

Рассматривая аудиторов как разновидность «злоумышленников», а запросы на аудит как подсказки для агентных функций, мы превратили комплаенс из периодической нагрузки в непрерывную возможность. Запросы на аудит теперь запускают автоматизированные ответы, которые в режиме реального времени запрашивают нашу телеметрию, накладывают соответствующий фреймворк и немедленно выдают результаты.

Вместо того чтобы тратить недели на сбор скриншотов и журналов, команды комплаенса могут сосредоточиться на помощи клиентам, партнерам и бизнесу, одновременно резко сокращая циклы аудита.

Преимущество уровня данных

Что делает возможности ИИ от Sumo Logic принципиально отличными от надстроенных решений? Мы владеем уровнем данных.

Этот нативный доступ к уровню данных позволяет ИИ быстрее сопоставлять сигналы, сокращать количество ложных срабатываний и предоставлять более значимые аналитические выводы по сравнению с системами ИИ, которые надстраиваются поверх фрагментированных источников данных.

Это также делает платформу значительно более удобной в использовании.

Вместо того чтобы требовать от пользователей освоения языков запросов или понимания сложных структур данных, разговорный ИИ позволяет им естественным образом взаимодействовать с платформой и находить инсайты на обычном языке. Аналитики безопасности, команды комплаенса и руководители могут задавать вопросы и находить ценные сведения, не написав ни единого запроса.

Почему это важно для каждой организации

Созданные нами возможности предназначены не только для компаний, работающих в масштабах Sumo Logic. Они представляют собой будущее операционной безопасности для организаций любого размера.

По мере того как инструменты ИИ становятся все более доступными, конкурентное преимущество смещается от того, у кого есть ИИ, к тому, кто использует его наиболее эффективно. Организации, которые будут процветать, — это те, которые:

  • Воспринимают ИИ как мультипликатор силы, а не замену человеческому суждению
  • Строят циклы обратной связи между операциями безопасности и разработкой продуктов
  • Рассматривают операции безопасности как гибкую функцию, а не как статический контрольный список
  • Предоставляют командам невыполнимые на первый взгляд задачи и инструменты для их решения
  • Фокусируются на зрелом принятии решений, а не только на скорости выполнения

Узнайте о будущем на конференции Black Hat USA

На конференции Black Hat USA мы покажем, как этот подход «первого клиента» формирует будущее операций безопасности на базе ИИ.

Участники смогут поближе познакомиться с нашими новыми возможностями Dojo AI, включая агента аналитика SOC (SOC Analyst Agent), Mobot (наш интерфейс на основе естественного языка) и другие функции ИИ, призванные помочь командам безопасности быстрее проводить расследования, автоматизировать рутинную работу и более естественно взаимодействовать со своими данными.

Если вы посещаете Black Hat, загляните на стенд № 5641, чтобы увидеть, как Sumo Logic внедряет ИИ в производственную среду, помогая организациям уверенно модернизировать операции безопасности.

Прослушайте полную дискуссию в подкасте Sumo Logic.

← Все статьи

Ещё в разделе «Облака и инфраструктура»

Все →
Новый навык обнаруживает риски ИИ-агентов, устраняет их и доказывает эффективность исправлений
Microsoft

Новый навык обнаруживает риски ИИ-агентов, устраняет их и доказывает эффективность исправлений

Мы создаем Copilot как новую операционную систему для работы, охватывающую любую модель, любой форм-фактор и любую задачу. Сегодня мы объявляем о самом масштабном обновлении Copilot на сегодняшний день, объединяющем четыре компонента [Читать далее]
Microsoft

Мы создаем Copilot как новую операционную систему для работы, охватывающую любую модель, любой форм-фактор и любую задачу. Сегодня мы объявляем о самом масштабном обновлении Copilot на сегодняшний день, объединяющем четыре компонента [Читать далее]

Представляем новый Copilot с функциями Home, Code и Autopilot
Microsoft

Представляем новый Copilot с функциями Home, Code и Autopilot

Microsoft объединяет бизнес-ИИ в единое приложение в стремлении конкурировать с AnthropicПресса
Microsoft

Microsoft объединяет бизнес-ИИ в единое приложение в стремлении конкурировать с Anthropic

Интеллектуальная обработка документов, выходящая за рамки шаблонов: на базе AWS Agentic AI
HCLTech

Интеллектуальная обработка документов, выходящая за рамки шаблонов: на базе AWS Agentic AI

Инженерные услуги в области медицинской полупроводниковой техники
HCLTech

Инженерные услуги в области медицинской полупроводниковой техники

Ещё от Sumo Logic

Укротите хаос данных с помощью Data Pipelines от Sumo Logic • Sumo Logic
Sumo Logic

Укротите хаос данных с помощью Data Pipelines от Sumo Logic • Sumo Logic

Оцените Sumo Logic за считанные минуты: посмотрите SIEM и Dojo AI-агенты в деле • Sumo Logic
Sumo Logic

Оцените Sumo Logic за считанные минуты: посмотрите SIEM и Dojo AI-агенты в деле • Sumo Logic

Извлеките максимум из Sumo Logic: пять полезных приемов поиска по логам, которые вы действительно будете использовать
Sumo Logic

Извлеките максимум из Sumo Logic: пять полезных приемов поиска по логам, которые вы действительно будете использовать

Что такое управление логами в безопасности?
Sumo Logic

Что такое управление логами в безопасности?