Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Sozdanie soc na baze ii strategiya pervogo klienta ot sumo logic bull sumo logic
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

Создание SOC на базе ИИ: стратегия «первого клиента» от Sumo Logic • Sumo Logic

Фото: stevepb (Pixabay) — https://pixabay.com/photos/checkmate-chess-board-chess-board-1511866/

Источник: Sumo Logic•26 сентября 2026 г. в 02:18

Создание SOC на базе ИИ: стратегия «первого клиента» от Sumo Logic • Sumo Logic

Узнайте, как Sumo Logic использует Dojo AI для защиты собственного SOC и как те же возможности ИИ помогают командам безопасности автоматизировать расследования, снижать утомляемость от оповещений и реагировать быстрее.

Команды безопасности годами пытались поспевать за постоянно растущим ландшафтом угроз. Но ИИ кардинально изменил ситуацию.

Сегодняшним злоумышленникам не нужны глубокие технические знания для проведения сложных атак. Используя ИИ в качестве мультипликатора силы, злоумышленники могут организовывать атаки с машинной скоростью и в широких масштабах.

Как отмечает Джереми Пауэлл (Jeremy Powell), директор по информационной безопасности Sumo Logic: «В арсенале злоумышленников появились возможности, практически сопоставимые с возможностями на уровне государства».

Теперь командам безопасности приходится защищаться от качественно иных угроз, использующих те же передовые технологии, которые защитники пытаются внедрить. И поскольку злоумышленники действуют со скоростью ИИ, сфере безопасности приходится переосмысливать принципы своей работы.

В Sumo Logic мы делаем именно это. Мы создали Dojo AI — нашу многоагентную платформу искусственного интеллекта, помогающую командам безопасности действовать со скоростью ИИ, и ежедневно используем ее сами. В качестве «первого клиента» каждая функция ИИ проверяется в нашем собственном SOC, прежде чем попасть к пользователям.

Sumo Logic выступает в роли «первого клиента» для собственных возможностей агентного ИИ

Каждая выпускаемая нами функция ИИ сначала развертывается в нашей собственной среде. Платформа Sumo Logic ежедневно обрабатывает почти семь эксабайтов данных, а наши инструменты операционной безопасности базируются поверх этих данных, обеспечивая интеллектуальное управление соотношением полезного сигнала и шума с помощью ИИ.

Новые возможности внедряются посредством контролируемых механизмов поэтапного развертывания, обеспечивая прямую обратную связь с разработкой продуктов. Благодаря этому наша продуктовая организация взаимодействует с рабочей средой более 600 раз в месяц — уровень гибкости, который позволяет осуществлять быструю итерацию и непрерывное совершенствование.

Подтвержденные результаты после тестирования нашей собственной агентной платформы

ИИ оказывает четкое и измеримое влияние на операционную безопасность в Sumo Logic:

Автоматизированный триаж первой линии

Мы полностью исключили участие человека в первоочередном триаже. ИГИ-агенты занимаются первичной оценкой оповещений, экономя от 20 до 30 часов в неделю на одного аналитика и освобождая их от рутинной работы для решения более важных задач.

Ускоренное разрешение инцидентов

От первичного обнаружения до устранения мы добились примерно 60% экономии времени для всех категорий событий, включая самые сложные инциденты четвертого уровня.

Человек контролирует процесс, а не выполняет его вручную

Наши операции по безопасности теперь функционируют таким образом, что люди осуществляют надзор и контроль качества, а не вовлечены в каждый шаг процесса. Аналитики выборочно проверяют и валидируют данные, а не обрабатывают вручную каждое оповещение.

Непрерывное состязательное тестирование

Наши защитные агенты в режиме реального времени проверяются другими агентами в рамках концепции Red Team. По мере того как ленты данных об угрозах обновляются новыми векторами и индикаторами компрометации, наши состязательные агенты автоматически тестируют нашу защиту с машинной скоростью. Это обеспечивает непрерывную проверку нашей защищенности без ожидания запланированных тестов на проникновение.

Комплаенс становится непрерывным

ИИ кардинально изменил наш подход к функциям комплаенса и аудита. Традиционно комплаенс работал как серия снимков состояния: поставить галочку, идти дальше, повторить в следующем году. Но по мере того как инвесторы, клиенты и партнеры требуют более быстрого и сложного подтверждения соответствия, эта модель перестает работать.

Рассматривая аудиторов как разновидность «злоумышленников», а запросы на аудит как подсказки для агентных функций, мы превратили комплаенс из периодической нагрузки в непрерывную возможность. Запросы на аудит теперь запускают автоматизированные ответы, которые в режиме реального времени запрашивают нашу телеметрию, накладывают соответствующий фреймворк и немедленно выдают результаты.

Вместо того чтобы тратить недели на сбор скриншотов и журналов, команды комплаенса могут сосредоточиться на помощи клиентам, партнерам и бизнесу, одновременно резко сокращая циклы аудита.

Преимущество уровня данных

Что делает возможности ИИ от Sumo Logic принципиально отличными от надстроенных решений? Мы владеем уровнем данных.

Этот нативный доступ к уровню данных позволяет ИИ быстрее сопоставлять сигналы, сокращать количество ложных срабатываний и предоставлять более значимые аналитические выводы по сравнению с системами ИИ, которые надстраиваются поверх фрагментированных источников данных.

Это также делает платформу значительно более удобной в использовании.

Вместо того чтобы требовать от пользователей освоения языков запросов или понимания сложных структур данных, разговорный ИИ позволяет им естественным образом взаимодействовать с платформой и находить инсайты на обычном языке. Аналитики безопасности, команды комплаенса и руководители могут задавать вопросы и находить ценные сведения, не написав ни единого запроса.

Почему это важно для каждой организации

Созданные нами возможности предназначены не только для компаний, работающих в масштабах Sumo Logic. Они представляют собой будущее операционной безопасности для организаций любого размера.

По мере того как инструменты ИИ становятся все более доступными, конкурентное преимущество смещается от того, у кого есть ИИ, к тому, кто использует его наиболее эффективно. Организации, которые будут процветать, — это те, которые:

  • Воспринимают ИИ как мультипликатор силы, а не замену человеческому суждению
  • Строят циклы обратной связи между операциями безопасности и разработкой продуктов
  • Рассматривают операции безопасности как гибкую функцию, а не как статический контрольный список
  • Предоставляют командам невыполнимые на первый взгляд задачи и инструменты для их решения
  • Фокусируются на зрелом принятии решений, а не только на скорости выполнения

Узнайте о будущем на конференции Black Hat USA

На конференции Black Hat USA мы покажем, как этот подход «первого клиента» формирует будущее операций безопасности на базе ИИ.

Участники смогут поближе познакомиться с нашими новыми возможностями Dojo AI, включая агента аналитика SOC (SOC Analyst Agent), Mobot (наш интерфейс на основе естественного языка) и другие функции ИИ, призванные помочь командам безопасности быстрее проводить расследования, автоматизировать рутинную работу и более естественно взаимодействовать со своими данными.

Если вы посещаете Black Hat, загляните на стенд № 5641, чтобы увидеть, как Sumo Logic внедряет ИИ в производственную среду, помогая организациям уверенно модернизировать операции безопасности.

Прослушайте полную дискуссию в подкасте Sumo Logic.

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «Облака и инфраструктура»

Все →
Sonar и LTM: проверка кода с помощью ИИ в масштабах предприятия
SonarSource

Sonar и LTM: проверка кода с помощью ИИ в масштабах предприятия

Внедрение контроля политик в стек ИИ с помощью Praxis
IBM

Внедрение контроля политик в стек ИИ с помощью Praxis

Spacelift задействует возможности наблюдаемости запусков OpenTofu для платформ-команд
Spacelift

Spacelift задействует возможности наблюдаемости запусков OpenTofu для платформ-команд

AWS выделяет 100 млн долларов на технологии искусственного интеллекта и облачные технологии для расширения медицинских услуг по всему миру
Amazon

AWS выделяет 100 млн долларов на технологии искусственного интеллекта и облачные технологии для расширения медицинских услуг по всему миру

Ранняя распродажа Haul-iday deals на Amazon Haul: флеш-распродажи по $1, товары по $0,11 и миллионы товаров дешевле $10
Amazon

Ранняя распродажа Haul-iday deals на Amazon Haul: флеш-распродажи по $1, товары по $0,11 и миллионы товаров дешевле $10

Масштабирование OpenTelemetry и автономные операции Kubernetes на KubeCon NA 2026
New Relic

Масштабирование OpenTelemetry и автономные операции Kubernetes на KubeCon NA 2026

Ещё от Sumo Logic

Как исследовать активность, связанную с PHP2Shell, с помощью Sumo Logic • Sumo Logic
Sumo Logic

Как исследовать активность, связанную с PHP2Shell, с помощью Sumo Logic • Sumo Logic

Представляем DojoAI Credits: гибкое и предсказуемое ценообразование на базе ИИ для масштабирования • Sumo Logic
Sumo Logic

Представляем DojoAI Credits: гибкое и предсказуемое ценообразование на базе ИИ для масштабирования • Sumo Logic

Агент поиска первопричин: Использование автономных агентов для обеспечения наблюдаемости • Sumo Logic
Sumo Logic

Агент поиска первопричин: Использование автономных агентов для обеспечения наблюдаемости • Sumo Logic

Инструменты CASB против облачных SIEM для обеспечения безопасности SaaS
Sumo Logic

Инструменты CASB против облачных SIEM для обеспечения безопасности SaaS

Попробуйте Sumo Logic за считанные минуты: оцените SIEM и агентов Dojo AI в действии • Sumo Logic
Sumo Logic

Попробуйте Sumo Logic за считанные минуты: оцените SIEM и агентов Dojo AI в действии • Sumo Logic

Укротите хаос данных с помощью Data Pipelines от Sumo Logic • Sumo Logic
Sumo Logic

Укротите хаос данных с помощью Data Pipelines от Sumo Logic • Sumo Logic