7 октября 2026 г.
ИИ-агенты выходят за рамки экспериментов. Они отвечают на вопросы, запускают рабочие процессы, вызывают инструменты и сотрудничают в реальных командах. Создание логики агента — это только начало. Вам также нужен повторяемый способ настройки, тестирования, развертывания и наблюдения за агентами в рабочей среде.
Astropods в стеке Postman AI
— это продукт из стека Postman AI stack. Postman создает инфраструктуру для агентов и API, причем каждый продукт охватывает определенный уровень, который помогает клиентам достичь суверенитета в области ИИ. Astropods — это уровень операционной системы агентов: он запускает и контролирует ИИ-агенты в рабочей среде с помощью среды выполнения, средств наблюдения и защитных механизмов в масштабе.
предоставляет этот жизненный цикл на единой платформе. Это руководство проведет вас от локального проекта до развернутого и контролируемого агента.
Что вы будете делать: создадите агента, запустите его локально, опубликуете проект (blueprint), развернете его, подключите Slack и изучите поведение в рабочей среде.
Понимание жизненного цикла Astropods
организует работу агента в четыре этапа:
Декларативный файл astropods.yml описывает модели, интерфейсы, интеграции, хранилища знаний и требования к среде выполнения агента.
Начните с документации Astropods или ознакомьтесь с полным жизненным циклом агента.
1. Создание и локальный запуск агента
Установите ast CLI, запустить Docker и создайте проект.
Опция --model gateway подключает проект к шлюзу ИИ (AI Gateway), поэтому агент может использовать управляемые модели без отдельного ключа API провайдера.
Сгенерированный проект включает в себя:
- astropods.yml — спецификацию агента.
- AGENTS.md — руководства по проектам для кодирующих агентов, таких как Codex, Claude Code, Copilot или Cursor.
- CLAUDE.md — дополнительные инструкции для Claude Code.
Реализуйте логику агента вручную или попросите кодирующего агента создать необходимую логику. Если агенту нужны внешние учетные данные, настройте их локально.
Astropods запускает агента и его вспомогательные контейнеры в контейнерах. Агенты обмена сообщениями могут использовать локальный чат-интерфейс по адресу http://localhost:3100.
Следуйте инструкциям в разделе Ваш первый проект для быстрого старта.
2. Публикация и развертывание проекта (blueprint)
Проект (blueprint) упаковывает образ контейнера агента и зарегистрированную спецификацию в версионированный артефакт.
Проверьте спецификацию, а затем опубликуйте закрытый проект.
Проекты по умолчанию являются закрытыми. Используйте --visibility public только тогда, когда вы собираетесь опубликовать его в публичном каталоге.
Поддерживайте файл AGENTS.md в актуальном состоянии. Он становится карточкой агента (Agent Card), отображаемой на странице проекта, и должен объяснять, что делает агент, какие интеграции ему необходимы и как им пользоваться.
Разверните проект с помощью аутентифицированного веб-интерфейса.
Если для развертывания требуются учетные данные из хранилища учетных записей (vault), сошлитесь на сохраненный секрет, вместо того чтобы раскрывать его значение.
Проверьте результат с помощью команды ast agent list, затем откройте URL запуска и выполните типичный запрос.
Смотрите Ваш первый проект (blueprint) и Разверните своего первого агента для ознакомления с полным рабочим процессом.
3. Подключение агента к Slack
Slack помещает агента туда, где уже работает ваша команда. В панели управления API Slack:
- Создайте приложение для целевого рабочего пространства.
- Сгенерируйте токен уровня приложения с разрешениями connections:write.
- Включите Socket Mode и Event Subscriptions.
- Добавьте необходимые области видимости бота (scopes). Обычной отправной точкой являются chat:write и app_mentions:read.
- Установите приложение и скопируйте токен бота.
Выберите адаптер Slack в форме развертывания и предоставьте токены приложения и бота. Вы также можете выполнить развертывание через интерфейс командной строки (CLI).
Для установки приложения Slack может потребоваться одобрение администратора вашей организации. Настройте доступ раздельно для веб-интерфейса и Slack.
4. Управление агентом и его мониторинг
Развертывание запускает операционный жизненный цикл. Astropods обеспечивает три уровня видимости:
- Мониторинг: проверка использования токенов, расходов, активных пользователей, объема запросов, задержки и сетевой активности.
- Трассировка: открытие определенного взаимодействия для просмотра его входных и выходных данных, вызовов моделей, вызовов инструментов, времени выполнения, стоимости и дерева наблюдений.
- Развертывания: проверка статуса рабочей нагрузки, истории развертываний и работоспособности среды выполнения.
Это разделение помогает отличить проблемы в поведении агента от проблем с инфраструктурой.
Узнайте больше в разделах Управление вашими агентами и Мониторинг ваших агентов.
Основные команды для работы в рабочей среде
Контрольный список готовности к работе в рабочей среде
- Команда ast spec validate завершается успешно.
- Основной рабочий процесс работает локально и после развертывания.
- Требуемые переменные задокументированы, и никакие учетные данные не закоммичены в репозиторий.
- В карточке агента (Agent Card) описан сам проект и его интеграции.
- Политики доступа для веб-интерфейса и Slack соответствуют целевой аудитории.
- Рабочий запрос создает полную трассировку.
- Использование токенов, задержка, сетевая активность и логи выглядят нормально.
Начало работы
Astropods предоставляет единый рабочий процесс для определения агента, его тестирования локально, публикации версионированного проекта, безопасного развертывания и понимания его поведения в рабочей среде.
Готовы развернуть своего первого агента? Следуйте практическому руководству по обучению Postman:
Обучающий курс по созданию агентов
Вы также можете начать с раздела Ваш первый проект или изучить документацию Astropods.
Ресурсы
- Стек Postman AI
- Документация Astropods
- Полный жизненный цикл агента
- Развертывание вашего первого агента
- Мониторинг ваших агентов
- Обучающий курс по созданию агентов







