ПоделитьсяПоделиться статьей
ОСТИН, Техас (22 сентября 2026 г.) — SoftServe, компания в сфере ИИ и технологических услуг, сегодня объявила о создании новой практики Forward Deployed Engineering (FDE), направленной на помощь клиентам, использующим платформу Microsoft, в преодолении разрыва между амбициями в области ИИ и результатами корпоративного масштаба. FDE представляет собой практический подход: внедрение архитекторов, ИИ-инженеров, специалистов по данным, экспертов по облачным технологиям, специалистов по безопасности и отраслевых консультантов непосредственно в команды клиентов для быстрого выявления наиболее ценных сценариев использования, перепроектирования рабочих процессов, интеграции систем, установления принципов управления и постоянного улучшения решений после их запуска.
Успех корпоративного ИИ зависит от гораздо большего, чем просто выбор правильных инструментов. Организациям нужны партнеры, которые могут работать внутри их бизнес-контекста, перепроектировать критически важные рабочие процессы и превращать возможности Microsoft в системы, которые обрабатывают, управляют и предоставляют надежные результаты с измеримыми показателями успеха. Наша специализированная практика FDE создана для того, чтобы помочь клиентам Microsoft использовать потенциал ИИ для своего бизнеса. Владимир Семенишин, CRO SoftServe
Команды FDE в SoftServe сочетают отраслевые знания, экспертный опыт в предметной области, продуктовое мышление и глубокие навыки в области ИИ-ориентированной гиперскоростной инженерии (Hypervelocity Engineering) для прямой работы с бизнес- и технологическими стейкхолдерами. Вместе они определяют, где технологии Microsoft могут создать наибольший эффект, и проектируют решения, которые связывают реальные бизнес-процессы, данные, средства контроля и потребности в адаптации. Этот подход с внедрением специалистов создает измеримую бизнес-ценность, основывая трансформацию ИИ на реальном операционном контексте.
Специализированная практика FDE в SoftServe была создана для дальнейшей помощи клиентам в:
- Выявлении высокоценных возможностей для ИИ и облачной модернизации, а также проверке измеримых результатов
- Перепроектировании рабочих процессов вокруг возможностей Microsoft AI, агентов и данных с помощью встроенных инженерных команд
- Интеграции ИИ в корпоративные системы, модели контроля и безопасности для обеспечения управления и надежности
- Создании повторно используемых шаблонов решений, которые можно масштабировать между бизнес-подразделениями и улучшать с течением времени
- Переходе от экспериментов с ИИ к устойчивым, готовым к эксплуатации операциям с постоянным и автономным улучшением
Практика будет сосредоточена на сценариях использования, где наиболее важен измеримый операционный эффект, включая трансформацию обслуживания клиентов, повышение производительности разработки программного обеспечения, автоматизацию интеллектуальной работы, аналитику цепочек поставок, финансовые операции, администрирование в здравоохранении, оптимизацию производства и безопасную корпоративную модернизацию. Команды будут проектировать, создавать, тестировать и развертывать готовые к эксплуатации решения с использованием технологий Microsoft: Microsoft Foundry, Microsoft 365 Copilot и Agent 365, Azure Data and Analytics, Power Platform, Fabric, Dynamics 365, GitHub и средств безопасности Microsoft.
По мере роста спроса клиентов на трансформацию с помощью ИИ наша партнерская экосистема играет решающую роль в помощи организациям в достижении их бизнес-целей. Новая практика SoftServe привносит инженерный опыт, отраслевые знания и возможности реализации, которые помогают расширять и масштабировать инженерные проекты, позволяя большему количеству клиентов быстрее достигать бизнес-результатов. Робин Коул, вице-президент по инженерии в Microsoft.
Основываясь на долгосрочном альянсе, эти усилия и практика FDE от SoftServe являются эволюцией специализированного бизнес-подразделения, углубляющего наши инженерные и проектные возможности для клиентов, строящих решения на базе технологий Microsoft. Эта модель была подтверждена годом целенаправленного развертывания ИИ совместно с Microsoft в рамках совместно разработанной программы под названием Frontier Firm Accelerator, которая позволяет создавать три готовых к эксплуатации агента за 30 дней.
Имея более 10 000 инженеров по всему миру, принципы ИИ-ориентированной инженерии, внедренные в каждую команду, и многолетние стратегические инвестиции в полный стек технологий Microsoft AI, SoftServe обеспечивает уровень технической компетенции, который выходит за рамки простой интеграции и переходит в область архитектуры, проектирования и производственной инженерии. Этот опыт охватывает выбор моделей в рамках Microsoft Foundry, включая модели OpenAI и Anthropic, поэтому каждый рабочий процесс запускается на подходящей модели, а не на единственной стандартной.
Чтобы узнать больше о новой практике Forward Deployed Engineering от SoftServe, пожалуйста, посетите этот веб-сайт.
О компании SoftServe
SoftServe — это глобальная компания в сфере ИИ и технологических услуг, специализирующаяся на автономных предприятиях с возможностями в области ИИ-ориентированных приложений, а также физического и агентного ИИ, облачных и интеллектуальных решений для работы с данными. Мы верим, что технологии должны не просто работать — они могут улучшить что угодно. Мы расшифровываем сложность, чтобы раскрыть ее полный потенциал, сочетая творческое мышление, глубокую отраслевую экспертизу и точную инженерию, чтобы представить и создать то, что будет дальше. От стратегии до реализации мы превращаем технологии в силу для роста и долгосрочного влияния.
Наша глобальная репутация основана на более чем 30-летнем опыте предоставления превосходных цифровых решений с исключительной скоростью силами первоклассных инженеров для корпоративных отраслей, включая высокие технологии, финансовые услуги, здравоохранение, медико-биологические науки, розничную торговлю, энергетику, производство и другие. Посетите веб-сайт, блог и страницы SoftServe в LinkedIn для получения дополнительной информации.
Контакт для СМИ SoftServe
PR@softserveinc.com










