Поскольку FCA предупреждает, что ИИ изменит финансовые услуги, эксперты заявляют, что страховщики должны усилить управление информацией, прежде чем риски несоблюдения требований возрастут.
На этой неделе Управление по финансовому регулированию и надзору Великобритании (FCA) предупредило, что искусственный интеллект станет определяющей силой в сфере финансовых услуг к 2030 году, подчеркнув при этом необходимость того, чтобы компании и регулирующие органы не отставали от технологий по мере их внедрения в отрасли. Поскольку страховщики продолжают инвестировать в андеррайтинг, обработку претензий и обслуживание клиентов на базе ИИ, становится очевиднее, чем когда-либо, что многие организации упускают из виду критическую проблему: ИИ настолько надежен, насколько надежна информация, на которой он работает.
Хотя ИИ обещает повышение эффективности и ускорение принятия решений, ненадлежащее управление может оставить страховщиков уязвимыми перед рисками несоблюдения требований, противоречивыми результатами и проверками со стороны регулирующих органов. Без взаимосвязанной и проверяемой информации системы ИИ рискуют усугубить существующие проблемы с качеством данных, а не решить их.
По словам Йохана Лобо, менеджера отраслевых решений для финансовых услуг в M-Files, многие страховщики отдают приоритет внедрению ИИ до создания информационных основ, необходимых для надежного и соответствующего требованиям ИИ.
«ИИ обладает огромным потенциалом для трансформации страховой отрасли, но люди должны помнить, что ИИ не создает доверие сам по себе», — сказал Лобо. «Если информация, поступающая в системы ИИ, является ошибочной, дублированной или лишенной контекста, страховщики рискуют принимать решения, которые трудно объяснить, проверить или обосновать».
Поскольку регулирующие органы продолжают повышать ожидания в отношении прозрачности, подотчетности и объяснимости принятия решений на основе ИИ, страховщики испытывают растущее давление с требованием продемонстрировать, как принимаются автоматизированные решения.
«Соблюдение требований — это больше не просто хранение документов или выполнение обязательств по отчетности», — продолжил Лобо. «Речь идет об обеспечении того, чтобы информация была связана, управляема и доступна для того, чтобы каждое решение можно было объяснить. Без этой основы страховщикам будет сложно реализовать весь потенциал ИИ, одновременно отвечая растущим ожиданиям регулирующих органов».
Многие страховщики продолжают работать с информацией, разбросанной по нескольким системам и отделам, что затрудняет доступ как для сотрудников, так и для приложений ИИ к надежной и контекстуальной информации. По мере роста внедрения ИИ эти разрозненные информационные среды ри，скуют стать серьезной операционной проблемой и проблемой соблюдения нормативных требований.
«Дело не в том, что у страховщиков недостаточно информации, а в том, что эту информацию нелегко найти, получить к ней доступ, использовать или поддерживать», — добавил Лобо. «Успех в использовании ИИ зависит от предоставления людям и ИИ доступа к нужной информации, в нужном контексте и в нужное время. Именно это позволяет организациям принимать более быстрые, качественные и обоснованные решения».
Вместо того чтобы рассматривать управление информацией просто как требование соответствия, страховщики должны видеть в нем основу для надежного ИИ.
Лобо заключил: «Объединяя информацию по всей организации, поддерживая четкие политики управления и гарантируя, что каждое решение подкреплено точной, проверяемой и контекстуальной информацией, организации могут внедрять ИИ с большей уверенностью, снижая при этом операционные и регуляторные риски».
«Успеха добьются не те, кто просто первым внедрит ИИ, а те, кто построит его на фундаменте из достоверной информации, надежного управления и контекстуального интеллекта».