Действенная аналитика (Actionable Analytics) — это доступ к релевантным данным в правильном контексте; возможность немедленно принимать меры, способность добиваться значимых результатов. Стремительно развивающаяся сфера бизнес-аналитики (Business Intelligence and Analytics) призвана сделать аналитику «невидимой», более доступной и понятной для сотрудников всей организации, чтобы принимать более эффективные, быстрые и продуктивные решения.

Действенная аналитика (Actionable Analytics) — это доступ к релевантным данным в правильном контексте; возможность немедленно принимать меры, способность добиваться значимых результатов. Стремительно развивающаяся сфера бизнес-аналитики (Business Intelligence and Analytics) призвана сделать аналитику «невидимой», более доступной и понятной для сотрудников всей организации, чтобы принимать более эффективные, быстрые и продуктивные решения.

Адаптивное машинное обучение (Adaptive Machine Learning) В машинном обучении многие алгоритмы являются адаптивными или имеют адаптивные варианты, что обычно означает автоматическую настройку параметров алгоритма на основе статистики оптимизации на данный момент (например, скорости сходимости). Примеры включают адаптивный метод имитации отжига, адаптивный спуск по координатам, AdaBoost и адаптивную квадратуру.

В машинном обучении многие алгоритмы являются адаптивными или имеют адаптивные варианты, что обычно означает автоматическую настройку параметров алгоритма на основе статистики оптимизации на данный момент (например, скорости сходимости). Примеры включают адаптивный метод имитации отжига, адаптивный спуск по координатам, AdaBoost и адаптивную квадратуру.

Адаптивное автоматическое обучение См. Адаптивное машинное обучение.

См. Адаптивное машинное обучение.

Продвинутые антитела (Advanced Antibodies) — это специализированные белки, созданные с использованием мощных возможностей связывания и улучшенных терапевтических свойств. С помощью передовых методов, таких как генная инженерия, эти антитела точно нацеливаются на специфические антигены. Они предлагают таргетную терапию при инфекционных заболеваниях, раке, аутоиммунных и неврологических расстройствах, что приводит к более эффективным стратегиям лечения.

Продвинутые антитела (Advanced Antibodies) — это специализированные белки, созданные с использованием мощных возможностей связывания и улучшенных терапевтических свойств. С помощью передовых методов, таких как генная инженерия, эти антитела точно нацеливаются на специфические антигены. Они предлагают таргетную терапию при инфекционных заболеваниях, раке, аутоиммунных и неврологических расстройствах, что приводит к более эффективным стратегиям лечения.

Расширенные системы помощи водителю (ADAS) Расширенные системы помощи водителю (ADAS) — это электронные системы, которые помогают водителю автомобиля во время движения или при парковке.

Расширенные системы помощи водителю (ADAS) Расширенные системы помощи водителю (ADAS) — это электронные системы, которые помогают водителю автомобиля во время движения или при парковке.

Эмоциональные вычисления (Affective Computing) Технологии эмоциональных вычислений определяют эмоциональное состояние пользователя (с помощью датчиков, микрофона, камер и/или программной логики) и реагируют на него выполнением определенных, предопределенных функций продукта/сервиса, таких как изменение викторины или рекомендация набора видеороликов в соответствии с настроением учащегося.

Технологии эмоциональных вычислений определяют эмоциональное состояние пользователя (с помощью датчиков, микрофона, камер и/или программной логики) и реагируют на него выполнением определенных, предопределенных функций продукта/сервиса, таких как изменение викторины или рекомендация набора видеороликов в соответствии с настроением учащегося.

Агротехнологии (AgTech) — это применение новых цифровых технологий с целью быстрого повышения эффективности деятельности на различных этапах цепочек создания стоимости в сельском хозяйстве. Агротехнологии также представляют собой применение технологий — особенно программного и аппаратного обеспечения — в сфере земледелия.[1] Агротехнологии — это относительно новый феномен, возникший в последнее десятилетие в ответ на растущую обеспокоенность по поводу продовольственной безопасности растущего населения мира и снижения жизнеспособности сельского хозяйства.

Агротехнологии — это применение новых цифровых технологий с целью быстрого повышения эффективности деятельности на различных этапах цепочек создания стоимости в сельском хозяйстве. Агротехнологии также представляют собой применение технологий — особенно программного и аппаратного обеспечения — в сфере земледелия.[1] Агротехнологии — это относительно новый феномен, возникший в последнее десятилетие в ответ на растущую обеспокоенность по поводу продовольственной безопасности растущего населения мира и снижения жизнеспособности сельского хозяйства.

ИИ-ассистент См. Виртуальные ассистенты.

См. Виртуальные ассистенты.

Облачные сервисы ИИ Облачные сервисы ИИ — это хостинговые сервисы, которые позволяют группам разработчиков использовать преимущества, присущие искусственному интеллекту и машинному обучению.

Облачные сервисы ИИ — это хостинговые сервисы, которые позволяют группам разработчиков использовать преимущества, присущие искусственному интеллекту и машинному обучению.

Инструментарии для разработчиков ИИ Инструментарии для разработчиков ИИ — это приложения и комплекты для разработки программного обеспечения (SDK), которые абстрагируют платформы науки о данных, фреймворки и аналитические библиотеки, позволяя инженерам-программистам создавать приложения с поддержкой ИИ. Они охватывают 4 созревающие категории: облачный ИИ как услуга (AIaaS), инструментарии для виртуальных помощников, комплекты для разработки устройств и SDK для обслуживания ИИ.

Инструментарии для разработчиков ИИ — это приложения и комплекты для разработки программного обеспечения (SDK), которые абстрагируют платформы науки о данных, фреймворки и аналитические библиотеки, позволяя инженерам-программистам создавать приложения с поддержкой ИИ. Они охватывают 4 созревающие категории: облачный ИИ как услуга (AIaaS), инструментарии для виртуальных помощников, комплекты для разработки устройств и SDK для обслуживания ИИ.

Управление ИИ (AI Governance) Управление ИИ — это концепция, согласно которой должна существовать правовая база, обеспечивающая тщательное исследование и разработку технологий машинного обучения с целью помочь человечеству справедливо подойти к внедрению систем ИИ.

Управление ИИ — это концепция, согласно которой должна существовать правовая база, обеспечивающая тщательное исследование и разработку технологий машинного обучения с целью помочь человечеству справедливо подойти к внедрению систем ИИ.

Маркетплейсы ИИ Маркетплейс ИИ — это легкодоступное место, поддерживаемое технической инфраструктурой, которое облегчает публикацию, потребление и выставление счетов за многократно используемые алгоритмы. Некоторые маркетплейсы используются внутри организации для поддержки внутреннего обмена готовыми алгоритмами между специалистами по работе с данными.

Маркетплейс ИИ — это легкодоступное место, поддерживаемое технической инфраструктурой, которое облегчает публикацию, потребление и выставление счетов за многократно используемые алгоритмы. Некоторые маркетплейсы используются внутри организации для поддержки внутреннего обмена готовыми алгоритмами между специалистами по работе с данными.

ИИ как платформа (AI PaaS) AI PaaS — это набор сервисов платформ искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) для создания, обучения и развертывания функций на базе ИИ для приложений.

AI PaaS — это набор сервисов платформ искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) для создания, обучения и развертывания функций на базе ИИ для приложений.

ИИ для маркетинга. ИИ для маркетинга включает в себя системы, которые на основе собранных данных, анализа использования и других наблюдений изменяют поведение без явного программирования для маркетинговых сценариев использования. Беспрецедентные аналитические данные, интуиция и масштабируемость, поддерживаемые искусственным интеллектом, помогут маркетологам обеспечивать актуальный клиентский опыт для потенциальных и существующих клиентов с возрастающей эффективностью и результативностью.

ИИ для маркетинга включает в себя системы, которые на основе собранных данных, анализа использования и других наблюдений изменяют поведение без явного программирования для маркетинговых сценариев использования. Беспрецедентные аналитические данные, интуиция и масштабируемость, поддерживаемые искусственным интеллектом, помогут маркетологам обеспечивать актуальный клиентский опыт для потенциальных и существующих клиентов с возрастающей эффективностью и результативностью.

Альткоин. Альткоины, также известные как альтернативные монеты, используются для обозначения всех криптовалют, от Ethereum до Dogecoin, за исключением Биткоина. Большинство альткоинов были созданы для устранения недостатков биткоина и предоставления более новых версий с конкурентными преимуществами.

Альткоины, также известные как альтернативные монеты, используются для обозначения всех криптовалют, от Ethereum до Dogecoin, за исключением Биткоина. Большинство альткоинов были созданы для устранения недостатков биткоина и предоставления более новых версий с конкурентными преимуществами.

Амбиентный интеллект. Технология, которая использует датчики и алгоритмы машинного обучения для создания интеллектуальных, адаптивных сред, реагирующих на потребности и предпочтения пользователя. Амбиентный интеллект может использоваться для создания иммерсивных и персонализированных цифровых сред, которые адаптируются к поведению и предпочтениям пользователя.

Технология, которая использует датчики и алгоритмы машинного обучения для создания интеллектуальных, адаптивных сред, реагирующих на потребности и предпочтения пользователя. Амбиентный интеллект может использоваться для создания иммерсивных и персонализированных цифровых сред, которые адаптируются к поведению и предпочтениям пользователя.

Трансформация процесса от заказа до получения оплаты (Order-to-Cash). Она предоставляет вам и вашей организации возможность работать в соответствии с общими принципами, которые соответствуют вашему бренду, стратегии и потребностям клиентов. Вам потребуется построить гибкую модель, обеспечивающую возможность вывода новых продуктов на новые рынки и, в конечном итоге, возможность перестройки вашей модели доходов и поставок. Процесс «от заказа до получения оплаты» представляет собой последовательность событий и поток данных, возникающих, когда клиент размещает заказ, один из ваших продуктов или услуг покупается, а платеж и инкассация завершаются. Это сложный процесс, который затрагивает многие подразделения организации и зависит от нескольких точек взаимодействия, множества систем и данных с различными атрибутами и требованиями. Если процесс «от заказа до получения оплаты» не структурирован должным образом, он может расстроить ваших клиентов, ваших сотрудников и в конечном итоге нанести ущерб вашей финансовой результативности. Он сложен, но его можно преобразовать в процесс, который подходит вам, вашим продуктам и вашим клиентам, минимизируя неэффективность и оптимизируя клиентский опыт.

Она предоставляет вам и вашей организации возможность работать в соответствии с общими принципами, которые соответствуют вашему бренду, стратегии и потребностям клиентов. Вам потребуется построить гибкую модель, обеспечивающую возможность вывода новых продуктов на новые рынки и, в конечном итоге, возможность перестройки вашей модели доходов и поставок. Процесс «от заказа до получения оплаты» представляет собой последовательность событий и поток данных, возникающих, когда клиент размещает заказ, один из ваших продуктов или услуг покупается, а платеж и инкассация завершаются. Это сложный процесс, который затрагивает многие подразделения организации и зависит от нескольких точек взаимодействия, множества систем и данных с различными атрибутами и требованиями. Если процесс «от заказа до получения оплаты» не структурирован должным образом, он может расстроить ваших клиентов, ваших сотрудников и в конечном итоге нанести ущерб вашей финансовой результативности.

Он сложен, но его можно преобразовать в процесс, который подходит вам, вашим продуктам и вашим клиентам, минимизируя неэффективность и оптимизируя клиентский опыт.

Аналитика и платформа бизнес-аналитики как услуга (Analytics and BI Platform as a Service). Платформы аналитики и бизнес-аналитики (ABI) характеризуются простыми в использовании функциональными возможностями, которые поддерживают полный аналитический рабочий процесс — от подготовки данных до визуального исследования и генерации инсайтов — с акцентом на самообслуживание и дополненную аналитику. Платформы ABI больше не различаются по своим возможностям визуализации данных, которые становятся стандартными товарами. Вместо этого дифференциация смещается в сторону: встроенной поддержки возможностей корпоративной отчетности, дополненной аналитики. Функциональные возможности платформ ABI включают следующие 15 критически важных областей: безопасность, управляемость, облако, подключение источников данных, подготовка данных, сложность моделей, каталог, автоматизированные инсайты, расширенная аналитика, визуализация данных, запросы на естественном языке, передача данных в виде историй (data storytelling), встроенная аналитика, генерация естественного языка (NLG), отчетность.

Платформы аналитики и бизнес-аналитики (ABI) характеризуются простыми в использовании функциональными возможностями, которые поддерживают полный аналитический рабочий процесс — от подготовки данных до визуального исследования и генерации инсайтов — с акцентом на самообслуживание и дополненную аналитику. Платформы ABI больше не различаются по своим возможностям визуализации данных, которые становятся стандартными товарами. Вместо этого дифференциация смещается в сторону: встроенной поддержки возможностей корпоративной отчетности, дополненной аналитики. Функциональные возможности платформ ABI включают следующие 15 критически важных областей: безопасность, управляемость, облако, подключение источников данных, подготовка данных, сложность моделей, каталог, автоматизированные инсайты, расширенная аналитика, визуализация данных, запросы на естественном языке, передача данных в виде историй (data storytelling), встроенная аналитика, генерация естественного языка (NLG), отчетность.

Аналитика и бизнес-аналитика (ABI). Аналитика и бизнес-аналитика (ABI) — это общий термин, который включает в себя приложения, инфраструктуру, инструменты и лучшие практики, обеспечивающие доступ к информации и ее анализ для улучшения и оптимизации принятия решений и производительности.

Аналитика и бизнес-аналитика (ABI) — это общий термин, который включает в себя приложения, инфраструктуру, инструменты и лучшие практики, обеспечивающие доступ к информации и ее анализ для улучшения и оптимизации принятия решений и производительности.

Угол прибытия (Angle of Arrival, AOA). Угол прибытия (AOA) — это метод, используемый для позиционирования при предоставлении таких услуг, как E911, а также для других военных и гражданских радиолокационных приложений, таких как гидролокаторы и радары.

Угол прибытия (AOA) — это метод, используемый для позиционирования при предоставлении таких услуг, как E911, а также для других военных и гражданских радиолокационных приложений, таких как гидролокаторы и радары.

Angular. Angular — это современный MVVC-фреймворк и платформа с открытым исходным кодом, которые используются для создания корпоративных одностраничных веб-приложений (SPA) с использованием HTML и TypeScript. Будучи фреймворком, Angular реализует основные и дополнительные функциональные возможности в виде набора библиотек TypeScript, которые вы импортируете в свои приложения.

Angular — это современный платформный MVVM-фреймворк с открытым исходным кодом, который используется для создания корпоративных одностраничных веб-приложений (SPA) с использованием HTML и TypeScript. Будучи фреймворком, Angular реализует базовый и дополнительный функционал в виде набора библиотек TypeScript, которые вы импортируете в свои приложения.

Увеличение возможностей придатка и биологических функций В увеличении возможностей придатка и биологических функций экзоскелеты и протезы используются для замены или расширения таких возможностей. Мы можем наблюдать это в различных формах, включая хирургическое увеличение глаз профессиональных игроков в гольф и кохлеарные имплантаты, заменяющие нефункционирующие слуховые нервы. Как индустрия красоты, так и фармацевтическая промышленность являются яркими примерами того, как выглядит этот тип увеличений. Пассивные имплантаты используются для улучшения ногтей, волос и даже изменения формы частей тела. Ноотропы предполагают использование природных или синтетических веществ, которые способны улучшить умственные способности человека, что вызывает споры.

В увеличении возможностей придатка и биологических функций экзоскелеты и протезы используются для замены или расширения таких возможностей. Мы можем наблюдать это в различных формах, включая хирургическое увеличение глаз профессиональных игроков в гольф и кохлеарные имплантаты, заменяющие нефункционирующие слуховые нервы. Как индустрия красоты, так и фармацевтическая промышленность являются яркими примерами того, как выглядит этот тип увеличений. Пассивные имплантаты используются для улучшения ногтей, волос и даже изменения формы частей тела. Ноотропы предполагают использование природных или синтетических веществ, которые способны улучшить умственные способности человека, что вызывает споры.

Управление данными приложений Управление данными приложений (ADM) — это технологическая бизнес-дисциплина, в которой бизнес и ИТ работают вместе для обеспечения единообразия, точности, руководства, управления, семантической согласованности и ответственности за данные в бизнес-приложении или комплексе приложений, таких как ERP, специализированные или основные банковские системы. Данные приложения представляют собой согласованный и единообразный набор идентификаторов и расширенных атрибутов, поддерживаемых и/или используемых в приложении или комплексе. Примеры таких сущностей включают клиентов, поставщиков, продукты, активы, объекты и цены.

Управление данными приложений (ADM) — это технологическая бизнес-дисциплина, в которой бизнес и ИТ работают вместе для обеспечения единообразия, точности, руководства, управления, семантической согласованности и ответственности за данные в бизнес-приложении или комплексе приложений, таких как ERP, специализированные или основные банковские системы. Данные приложения представляют собой согласованный и единообразный набор идентификаторов и расширенных атрибутов, поддерживаемых и/или используемых в приложении или комплексе. Примеры таких сущностей включают клиентов, поставщиков, продукты, активы, объекты и цены.

Мониторинг производительности приложений (APM) Мониторинг производительности приложений (APM) представляет собой набор программного обеспечения для мониторинга, включающий мониторинг цифрового опыта (DEM), обнаружение приложений, трассировку и диагностику, а также специализированный искусственный интеллект для ИТ-операций.

Мониторинг производительности приложений (APM) представляет собой набор программного обеспечения для мониторинга, включающий мониторинг цифрового опыта (DEM), обнаружение приложений, трассировку и диагностику, а также специализированный искусственный интеллект для ИТ-операций.

Интерфейс программирования приложений (API) В контексте API слово «Приложение» относится к любому программному обеспечению с определенной функцией. Интерфейс можно рассматривать как соглашение об обслуживании между двумя приложениями. Это соглашение определяет, как они обмениваются данными друг с другом с использованием запросов и ответов.

В контексте API слово «Приложение» относится к любому программному обеспечению с определенной функцией. Интерфейс можно рассматривать как соглашение об обслуживании между двумя приложениями. Это соглашение определяет, как они обмениваются данными друг с другом с использованием запросов и ответов.

Оркестрация и корреляция безопасности приложений (ASOC) Оркестрация и корреляция безопасности приложений (ASOC) — это категория решений для безопасности приложений (AppSec), которая помогает оптимизировать тестирование на уязвимости и их устранение за счет автоматизации рабочих процессов.

Оркестрация и корреляция безопасности приложений (ASOC) — это категория решений для безопасности приложений (AppSec), которая помогает оптимизировать тестирование на уязвимости и их устранение за счет автоматизации рабочих процессов.

Безопасность приложений (AppSec) AppSec — это процесс поиска, исправления и предотвращения уязвимостей безопасности на уровне приложений в рамках процессов разработки программного обеспечения. Это включает в себя внедрение мер безопасности на протяжении всего жизненного цикла разработки: от планирования приложения до его использования в рабочей среде.

AppSec — это процесс поиска, исправления и предотвращения уязвимостей безопасности на уровне приложений в рамках процессов разработки программного обеспечения. Это включает в себя внедрение мер безопасности на протяжении всего жизненного цикла разработки: от планирования приложения до его использования в рабочей среде.

Облако дополненной реальности (AR Cloud) AR Cloud — это машиночитаемая трехмерная модель мира в масштабе 1:1, которая непрерывно обновляется в реальном времени. Это совокупность миллиардов машиночитаемых наборов данных, облаков точек и дескрипторов, выровненных по координатам реального мира; живая, общая «мягкая копия» мира, созданная путем сканирования физических особенностей вокруг нас, в которой существуют постоянные взаимодействия дополненной реальности.

AR Cloud — это машиночитаемая трехмерная модель мира в масштабе 1:1, которая непрерывно обновляется в реальном времени. Это совокупность миллиардов машиночитаемых наборов данных, облаков точек и дескрипторов, выровненных по координатам реального мира; живая, общая «мягкая копия» мира, созданная путем сканирования физических особенностей вокруг нас, в которой существуют постоянные взаимодействия дополненной реальности.

Искусственный эмоциональный интеллект См. Аффективные вычисления.

См. Аффективные вычисления.

Общий искусственный интеллект Общий искусственный интеллект (AGI) — это ИИ, созданный для работы с людьми и помогающий решать нерешенные на данный момент междисциплинарные проблемы, включая глобальные вызовы, такие как изменение климата, более персонализированное здравоохранение и образование и т. д. Современные системы ИИ хорошо работают с конкретными задачами, для которых они были обучены, однако считается, что для помощи в решении некоторых из самых сложных проблем, стоящих перед миром сегодня, системам ИИ требуются обобщение и глубокое владение множеством технологий ИИ.

Общий искусственный интеллект (AGI) — это ИИ, созданный для работы с людьми и помогающий решать нерешенные на данный момент междисциплинарные проблемы, включая глобальные вызовы, такие как изменение климата, более персонализированное здравоохранение и образование и т. д. Современные системы ИИ хорошо работают с конкретными задачами, для которых они были обучены, однако считается, что для помощи в решении некоторых из самых сложных проблем, стоящих перед миром сегодня, системам ИИ требуются обобщение и глубокое владение множеством технологий ИИ.

Искусственный интеллект (ИИ) Искусственный интеллект (ИИ) применяет расширенный анализ и методы на основе логики, включая машинное обучение, для интерпретации событий, поддержки и автоматизации принятия решений, а также совершения действий.

Искусственный интеллект (ИИ) применяет передовые методы анализа и логические подходы, включая машинное обучение, для интерпретации событий, поддержки и автоматизации принятия решений, а также для совершения действий.

ИТ-операции с использованием искусственного интеллекта (AIOps) Искусственный интеллект для ИИТ-операций (AIOps) — это общий термин для использования аналитики больших данных, машинного обучения (ML) и других технологий искусственного интеллекта (ИИ) с целью автоматизации выявления и устранения распространенных ИТ-проблем. Системы, службы и приложения в крупных предприятиях генерируют огромные объемы данных журналов и производительности. AIOps использует эти данные для мониторинга активов и обеспечения видимости зависимостей как внутри ИТ-систем, так и за их пределами.

Искусственный интеллект для ИТ-операций (AIOps) — это общий термин для использования аналитики больших данных, машинного обучения (ML) и других технологий искусственного интеллекта (ИИ) с целью автоматизации выявления и устранения распространенных ИТ-проблем. Системы, службы и приложения в крупных предприятиях генерируют огромные объемы данных журналов и производительности. AIOps использует эти данные для мониторинга активов и обеспечения видимости зависимостей как внутри ИТ-систем, так и за их пределами.

Дополненная аналитика Дополненная аналитика — это использование таких вспомогательных технологий, как машинное обучение и ИИ, для помощи в подготовке данных, генерации аналитических выводов и их объяснении, с целью расширения возможностей людей по исследованию и анализу данных в аналитических и BI-платформах. Она также расширяет возможности профессиональных и непрофессиональных специалистов по работе с данными (data scientists), автоматизируя многие аспекты разработки, управления и развертывания моделей науки о данных, машинного обучения и ИИ.

Дополненная аналитика — это использование таких вспомогательных технологий, как машинное обучение и ИИ, для помощи в подготовке данных, генерации аналитических выводов и их объяснении, с целью расширения возможностей людей по исследованию и анализу данных в аналитических и BI-платформах. Она также расширяет возможности профессиональных и непрофессиональных специалистов по работе с данными (data scientists), автоматизируя многие аспекты разработки, управления и развертывания моделей науки о данных, машинного обучения и ИИ.

Дополненное управление данными Дополненное управление данными использует возможности машинного обучения и механизмы ИИ для обеспечения самоконфигурации и самонастройки категорий управления корпоративной информацией, включая качество данных, управление метаданными, управление основными данными, интеграцию данных, а также системы управления базами данных (СУБД).

Дополненное управление данными использует возможности машинного обучения и механизмы ИИ для обеспечения самоконфигурации и самонастройки категорий управления корпоративной информацией, включая качество данных, управление метаданными, управление основными данными, интеграцию данных, а также системы управления базами данных (СУБД).

Дополненный интеллект Дополненный интеллект — это ориентированная на человека модель партнерства людей и искусственного интеллекта (ИИ), работающих вместе для повышения когнитивных способностей, включая обучение, принятие решений и получение нового опыта.

Дополненный интеллект — это ориентированная на человека модель партнерства людей и искусственного интеллекта (ИИ), работающих вместе для повышения когнитивных способностей, включая обучение, принятие решений и получение нового опыта.

Сценарии дополненного интеллекта ИИ, работающий в сотрудничестве с людьми.

ИИ, работающий в сотрудничестве с людьми.

Дополненная реальность (AR) Дополненная реальность (AR) — это использование в реальном времени информации в виде текста, графики, звука и других виртуальных улучшений, интегрированных с объектами реального мира.