В различных отраслях промышленности определение «продукта» кардинально изменилось. Автомобильные платформы теперь представляют собой передвижные центры обработки данных. Промышленное оборудование все больше зависит от встроенного интеллекта и аналитики в реальном времени. Аэрокосмические, высокотехнологичные и коммуникационные системы объединяют передовую электронику, терморегулирование, фотонику, машиностроение и искусственный интеллект (ИИ) в тесно связанные архитектуры. Современное инженерное дело теперь охватывает все уровни от кремния до систем, требуя комплексных решений в различных инженерных дисциплинах и рабочих процессах.
Для инженерных организаций этот сдвиг больше не является теоретическим. Сложность продуктов перешла порог, за которым традиционные линейные модели разработки уже не поспевают за требованиями программно-определяемых систем, сжатыми сроками выхода на рынок и функциональностью на базе ИИ.
Заглядывая в будущее, ИИ трансформирует то, что мы привыкли называть самим понятием вычислений. Большинство людей сегодня воспринимают ИИ как приложение или агента, поддерживающего приложение, но для тех, кто находится на переднем крае разработки ИИ, это устаревшая парадигма вычислений, которая вскоре будет свергнута. ИИ не просто станет приложением, работающим поверх традиционной операционной системы. ИИ станет фундаментальной платформой, на которой будет работать все остальное.
Парадигмальные сдвиги такого масштаба не происходят за одну ночь, и ни один сдвиг такого масштаба не происходит благодаря какому-то одному аппаратному или программному прорыву. Это происходит потому, что люди и организации работают вместе, создавая набор инструментов, рабочих процессов и связанных с ними моделей поддержки, которые позволяют отдельным лицам, командам и организациям максимально использовать возможности, создаваемые этим новым подходом. Следующее поколение инновационных продуктов не будет создаваться в рамках одной цепочки инструментов, бизнес-подразделения или предприятия. Они появятся из экосистем — взаимосвязанных и взаимозависимых команд и организаций, которые объединяют проектирование кремния, мультифизическое моделирование, разработку программного обеспечения, ИИ и системную инженерию в единую структуру непрерывных инноваций.
Президент и генеральный директор Synopsys Сассин Гази (Sassine Ghazi) и основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на конференции Synopsys Converge 2026
Ключевая роль экосистемы «от кремния до систем»
«Сложность и стоимость разработки интеллектуальных систем следующего поколения требуют инженерных решений с более глубокой интеграцией электроники и физики, ускоренных возможностями ИИ и вычислений», — говорит Сассин Гази, президент и генеральный директор Synopsys. «Нам необходимо провести реинжиниринг самого инженерного дела и дать возможность новаторам повсюду более эффективно воплощать свои инновации в жизнь».
Во многом идея реинжиниринга инженерного дела лежала в основе работы компании Ansys, входящей в состав Synopsys, на протяжении многих лет — от студентов и стартапов до крупнейших имен в индустрии.
Чтобы лучше подготовить студентов, Академическая программа Ansys предлагает программное обеспечение для моделирования и образовательные ресурсы для поддержки преподавания инженерных, научных и проектных дисциплин. Наше бесплатное программное обеспечение для студентов было загружено более 4,9 миллиона раз.
«Наши академические программы и программы для стартапов позволили нам осмысленно взаимодействовать с этими пользователями, учитывая их проблемы и то, как моделирование может помочь их преодолеть. Наша стратегия направлена на снижение барьера для входа при использовании наших инструментов для стимулирования инноваций», — говорит Сюзан Коулман (Susan Coleman), исполнительный директор академических программ и программ для стартапов в Ansys.
Программа Ansys Startup Program создана для стартапов на ранней и средней стадиях развития с ограниченным финансированием и доходом. Мы предоставляем полный доступ к программному обеспечению для мультифизического моделирования в сочетании с высокопроизводительными вычислениями, чтобы помочь стартапам быстро и экономично решать инженерные задачи.
В 2026 году программа отмечает свое 10-летие, и к ней присоединились более 3080 стартапов из 65 стран, чтобы расширить свои возможности с помощью моделирования.
И, конечно же, партнеры по сбыту Ansys предоставляют отраслевую экспертизу, персонализированное обучение, локальное присутствие и консалтинговые услуги, которые позволяют клиентам в полной мере реализовать свои потребности в моделировании с помощью решений Ansys.
Услышано на конференции Synopsys Converge 2026
«Когда мы создаем самые сложные современные многокристальные разработки на базе 2.5D- и 3D-чиплетов, мы оптимизируем всю систему с самого начала. Архитектура, реализация кремния, корпусирование и программное обеспечение — все это движется вместе. Такое совместное проектирование все чаще охватывает множество физических доменов: питание, производительность, тепловые режимы, целостность сигналов, механические напряжения и долгосрочную надежность».
— Технический директор AMD Марк Папермастер (Mark Papermaster)
«Для сокращения проектных запасов и достижения максимальной производительности и наиболее эффективного кремния критически важен мультифизический анализ. У Intel и Synopsys давнее партнерство — от внедрения достижений в кремниевых технологиях до обеспечения работы центров обработки данных и физического ИИ. Мы рады продолжить наше прочное партнерство с Synopsys в ангстремную эру благодаря нашему сотрудничеству по технологиям Intel 18A, 14A и последующим».
— Генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan)
«Просто невероятно, с какой скоростью вы добиваетесь прогресса. Вся та инженерная работа, которую вы проделали в области САПР (EDA), создав основу и каркас для генеративного ИИ, — это то, что сделает AgentEngineers следующим крупным драйвером производительности. И мир в этом нуждается».
— Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella)
«Я рад тесному партнерству с вами в этой области», — сказал Хуанг Гази при обсуждении агентного ИИ, отметив, что именно инженерный потенциал, а не технология, является сегодня главным ограничением для инноваций. «У каждого из наших инженеров будет целая группа агентов Synopsys, работающих с ними и специализирующихся на различных частях дизайна».
— Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang)
«Подход Synopsys к открытой экосистеме имеет решающее значение для поддержки рабочих процессов наших клиентов. Мы гордимся сотрудничеством с сообществом, насчитывающим более 400 технологических партнеров, которые предоставляют высокоспециализированные программные продукты, высокопроизводительные вычисления (HPC) и услуги облачного хостинга, дополняющие решения Synopsys в различных рабочих процессах и отраслях», — говорит Ким Дэвис (Kim Davis), вице-президент по партнерствам в Ansys.
Экосистема технологических партнеров Ansys позволила клиентам легко воспользоваться обширными библиотеками материалов, интеграцией процессов и приложений и многим другим, что дало возможность моделировать сложные системы в масштабе от атомного до внеземного.
Например, компания Synopsys недавно подписала партнерское соглашение с NVIDIA, которое интегрирует технологию NVIDIA Omniverse в решения Ansys для моделирования. NVIDIA Omniverse состоит из набора библиотек и микросервисов, которые облегчают разработку приложений физического ИИ, таких как промышленные цифровые двойники и симуляция робототехники.
Для компании Synopsys партнерства исторически были сосредоточены на том, чтобы гарантировать возможность создания систем, которые клиенты проектируют с помощью ее инструментов. Ни одна компания не хочет инвестировать время и ресурсы в разработку сложного нового чипа только для того, чтобы обнаружить, что его невозможно произвести. Поэтому Synopsys развивает партнерские отношения в рамках экосистемы с такими компаниями, как Arm, Intel, NVIDIA, Samsung и TSMC. Например, недавнее соглашение с TSMC позволяет клиентам Synopsys использовать надежные решения для автоматизации электронного проектирования (EDA) и интеллектуальной собственности (IP), которые используют самые передовые технологические процессы и технологии корпусирования TSMC. Для компаний, стремящихся ускорить проектирование чипов для ИИ и воспользоваться преимуществами инноваций в области 3D-проектирования с несколькими кристаллами, такого рода партнерство имеет решающее значение.
«Инновационное создание стоимости происходит на стыках, — говорит Арун Бхаттачарья (Arun Bhattacharya), глобальный руководитель направления маркетинга экосистем в Synopsys. — Synopsys играет уникальную роль, объединяя ведущих мировых технологических лидеров всей цепочки создания стоимости от кремния до систем, создавая экосистему, в которой сотрудничество ускоряет инновации, открывает новые возможности и приносит большую пользу клиентам по всему миру».
Synopsys также развивает партнерские отношения в более широкой инженерной экосистеме, включая партнеров по цепочке поставок, стратегических партнеров, академических партнеров и партнеров по каналам сбыта. Разработчики могут легко интегрировать в свои проекты готовые компоненты — например, интерфейсы ввода-вывода или сетевые интерфейсы, — исключая необходимость проектировать их с нуля.
В то же время внедрение технологий симуляции Ansys в Synopsys предоставляет разработчикам возможность выполнять большу́ю часть работы по разработке в среде симуляции. По мере того как конструкция чипов становится все более сложной, а экономия за счет масштаба стимулирует еще более экстремальные усилия по совместному проектированию, системные дизайнеры будут все больше полагаться на системную симуляцию. К счастью, партнерство между Synopsys и NVIDIA позволяет разработчикам, использующим инструменты симуляции от Synopsys, все проще ускорять свои симуляции. Используя библиотеки NVIDIA CUDA-X и технологии AI-Physics, Synopsys ускоряет и оптимизирует свой портфель ресурсоемких приложений, гарантируя, что все более сложные модели можно будет строить, тестировать и дорабатывать в симуляции.
Влияние этих партнерств простирается далеко за рамки возможности создания симуляций, подтверждающих правильность проектов все более сложных чипов. Эти симуляции позволяют инженерам разрабатывать и тестировать программное обеспечение задолго до появления самого физического оборудования.
Расширение возможностей цифровых двойников
Симуляция целых систем — будь то на уровне интегральной схемы или на уровне завода — уже давно признана мощным инструментом для повышения эффективности разработки, управления и доработки сложных систем. Имея проверенный цифровой двойник конкретной системы, проектировщики могут тестировать сценарии «что, если», чтобы исследовать различные способы достижения бесчисленных желаемых эффектов: улучшение производительности кэш-памяти на чипе, сокращение выбросов производственного предприятия или изменение всей цепочки поставок для обеспечения более надежного, экологичного или своевременного потока сырья — и все это без ущерба для производственных систем, уже находящихся в эксплуатации.
В конечном счете надежность таких цифровых двойников зависит от надежности экосистемы партнеров, поддерживающей их. Это означает не только то, что сами инструменты симуляции должны позволять проектировщикам создавать цифровые двойники, используя богатые библиотеки материалов, протоколов, интерфейсов и т. д., но и то, что партнерские отношения были развиты так, чтобы обеспечить инфраструктуру, способную поддерживать цифровые двойники, которые разработчики хотят создать.
С точки зрения проектирования цифровых двойников богатство экосистемы, поддерживающей инструменты симуляции от Ansys, является общепризнанным. Богатство партнерских отношений в экосистеме, развиваемых Synopsys, выделяется в возможностях развертывания цифровых двойников в масштабе. Synopsys тесно сотрудничает с такими провайдерами, как Microsoft и AWS, чтобы гарантировать клиентам, создающим цифровые двойники, наличие вычислительных ресурсов, памяти, систем хранения и сетевых ресурсов, необходимых для запуска этих сложных моделей.
Преобразованный мир
Экосистемы, развиваемые Synopsys, объединяются, создавая мощную силу для инноваций и успеха. Способствуя сотрудничеству и используя опыт партнеров, мы можем помочь организациям решать самые сложные инженерные задачи, ускорять инновации и обеспечивать исключительную ценность — особенно в мире, где ИИ, судя по всему, находится на пороге трансформации стольких аспектов жизни. Нам нужно строить системы, которые позволяют нам максимально использовать возможности, открываемые искусственным интеллектом, и партнерства лежат в основе этой работы. Они дают организациям возможность делать смелые шаги вперед. Вместе с нашими партнерами Synopsys не просто решает проблемы — мы закладываем основу для инноваций завтрашнего дня.
Ознакомьтесь с выпуском «Лидирование в инновационной экосистеме» журнала Ansys Advantage, чтобы узнать на примерах, как клиенты и партнеры Synopsys выигрывают от нашей экосистемы.
