В 2025 году большинство крупных поисковых систем с ответами внесли практически идентичное обновление. Claude, ChatGPT, Gemini и многие другие начали показывать, о чем они «думают».

Поисковые системы с ответами стали сообщать пользователю, какие сайты они просматривают, какие документы открывают и какие предположения перепроверяют. По словам Anthropic, компании-разработчика Claude, поисковая система делает это по трем причинам.

Это помогает людям проверять ответы и доверять им.

Это выявляет несоответствия между ходом рассуждений и итоговыми ответами.

За этим просто интересно наблюдать.

Но я думаю, что есть четвертая причина, которую разработчики ИИ намеренно скрывают от нас.

Иллюзия труда

В 2011 году два профессора Гарварда опубликовали исследование в журнале Management Science, в котором попытались понять и оспорить идею о том, что в сфере обслуживания «быстрее» всегда означает «лучше». Они попросили 266 участников воспользоваться сайтом для поиска путешествий. Подобно Skyscanner или Kayak, пользователь мог ввести пункт назначения, а сайт выдавал несколько вариантов перелетов для бронирования.

Однако был один нюанс. Одна группа видела просто обычный индикатор загрузки на белом фоне, пока поисковик фильтровал результаты.

Вторая группа видела тот же индикатор загрузки, а также список авиакомпаний в реальном времени, по которым шел поиск, с отображением найденных тарифов. Интересно, что время ожидания было случайным образом установлено на 10, 20, 30, 40, 50 или 60 секунд.

После того как участники видели результаты, их просили оценить сайт по семибалльной шкале. Оказалось, что результаты, полученные с помощью индикатора, показывающего процесс работы, оценивались на 8,1% выше, чем те же результаты, полученные при пустом индикаторе загрузки.

Невероятно, но люди оценивали результаты выше, даже если прозрачный индикатор загрузки работал дольше. Когда поисковая система показывала, что она работает, люди предпочитали ее — даже если на получение тех же результатов уходило на 50 секунд больше.

Позже новой группе из 118 участников предложили выбрать между более быстрым сайтом без прозрачного экрана загрузки и более медленным сайтом с прозрачным экраном загрузки. Результаты, которые выдавали оба сайта, были одинаковыми.

Участники с большей вероятностью выбирали более медленный сайт с прозрачным процессом поиска, чем более быстрый сайт с «пустым» поиском.

Труд выглядит умнее.

Как и в любой хорошей науке, одной статьи 2011 года недостаточно, чтобы делать далеко идущие выводы.

К счастью, в 2022 году Димитриос Цекурас, Тинг Ли и Изак Бенбасат опубликовали исследование в журнале Information and Management, чтобы изучить, как демонстрация усилий — даже через такую простую вещь, как вращающийся индикатор загрузки — меняет то, как пользователи оценивают рекомендательную систему.

Для первого исследования 306 участникам показали поисковую систему для автомобилей. Во втором исследовании 294 участникам показали приложение для онлайн-знакомств, которое использовало индикатор загрузки для подбора потенциальных пар.

Участники были разделены на четыре группы по двум переменным: сколько усилий им пришлось приложить заранее и показывает ли система ответные усилия. В условиях высоких усилий участники видели вращающийся индикатор со словами «вычисление результатов» в течение семи секунд. В условиях низких усилий результаты появлялись мгновенно.

Сами рекомендации были одинаковыми. Единственным различием были семь секунд вращения индикатора.

Те, кто видел индикатор, оценили качество рекомендательного агента значительно выше, чем те, кто получил мгновенные результаты — несмотря на то, что сами рекомендации были идентичны.

Anthropic и OpenAI могут говорить нам, что прозрачный экран загрузки нужен просто потому, что за ним «интересно наблюдать», но большинство маркетологов знают, что это ерунда.

Наше восприятие формируется усилиями, затраченными на создание чего-либо. И большинство из нас предпочтет более медленную поисковую систему, которая показывает процесс своей работы, более быстрой, которая этого не делает.