В 2025 году большинство основных поисковых систем на базе искусственного интеллекта выпустили практически идентичные обновления. Claude, ChatGPT, Gemini и многие другие начали показывать процесс своих размышлений.
Поисковые системы стали сообщать пользователю, какие веб-сайты они просматривают, какие документы открывают и в каких предположениях сомневаются. По заявлению компании Anthropic, владеющей Claude, поисковая система делает это по трем причинам.
- Это помогает людям проверять ответы и доверять им.
- Это выявляет несоответствия между ходом мысли и ответами.
- За этим просто интересно наблюдать.
Но я думаю, что есть и четвёртая причина, которую разработчики ИИ намеренно от нас скрывают.
Иллюзия труда
В 2011 году два профессора из Гарварда опубликовали в журнале Management Science, в котором попытались осмыслить и поставить под сомнение идею о том, что в сфере обслуживания быстрее всегда означает лучше. Они попросили 266 участников воспользоваться сайтом для поиска путешествий. Подобно Skyscanner или Kayak, пользователь мог ввести пункт назначения, и сайт выдавал несколько вариантов перелета для потенциального бронирования.
Однако здесь был подвох. Первая группа видела лишь простой значок загрузки на белом фоне, пока поисковая система фильтровала результаты.
Вторая группа видела тот же значок загрузки, а также динамически прокручивающийся список авиакомпаний, по которым шел поиск, с наглядно суммирующимися по мере обнаружения тарифами. Интересно, что время ожидания случайным образом устанавливалось на 10, 20, 30, 40, 50 или 60 секунд.
После ознакомления с результатами участников попросили оценить сайт по семибалльной шкале. Оказалось, что результаты, выданные с демонстрацией работы загрузчика, оценивались как более ценные на 8,1% по сравнению с точно такими же результатами при пустом значке загрузки.
Удивительно, но люди оценивали результаты выше даже в том случае, когда прозрачная загрузка занимала больше времени. Когда поисковая система показывала, что она работает, пользователи отдавали ей предпочтение — даже если на получение тех же результатов уходило на 50 секунд больше.
Позже новой группе из 118 участников было предложено выбрать между более быстрым сайтом без прозрачного экрана загрузки и более медленным сайтом с таковым. Результаты, генерируемые обоими сайтами, были одинаковыми.
Участники с большей вероятностью выбирали более медленный сайт с прозрачным поиском, чем более быстрый сайт с пустым поиском.
Труд выглядит умнее.
Как и в случае с любой качественной наукой, одной работы 2011 года недостаточно для того, чтобы делать глобальные выводы.
К счастью, в 2022 году Димитриос Цекурас, Тинг Ли и Изак Бенбасат опубликовали исследование в журнале Information and Management, чтобы изучить, как демонстрация усилий — даже с помощью такой простой вещи, как вращающийся индикатор загрузки — меняет то, как пользователи оценивают рекомендательную систему.
Для первого исследования 306 участникам показали поисковую систему автомобилей. Во втором исследовании 294 участникам показали приложение для онлайн-знакомств, которое использовало колесо загрузки для подбора потенциальных пар.
Участники были разделены на четыре группы по двум переменным: объем усилий, которые им нужно было приложить изначально, и то, демонстрировала ли система усилия в ответ. В условиях высоких усилий участники видели вращающийся индикатор с надписью «расчет результатов» в течение семи секунд. В условиях низких усилий результаты появлялись мгновенно.
Сами рекомендации были одинаковыми. Единственным отличием были семь секунд работы индикатора.
Те, кто видел индикатор загрузки, оценили качество рекомендательного алгоритма значительно выше те, кто получил мгновенные результаты, — несмотря на то, что сами рекомендации были идентичны.
Anthropic и OpenAI могут говорить нам, что прозрачный экран загрузки существует лишь потому, что за ним «просто интересно наблюдать», но большинство маркетологов знают, что это полная чушь.
Наше восприятие формируется усилиями, затраченными на создание чего-либо. И большинство из нас предпочтет более медленную поисковую систему с демонстрацией работы более быстрой системе, которая ее не показывает.