Antigravity SDK позволяет разработчикам создавать приложения с теми же агентными возможностями, которые лежат в основе Google Antigravity. Благодаря этой новой поддержке вы можете задействовать агентную помощь с помощью локальных моделей полностью в автономном режиме. Мы оптимизировали этот рабочий процесс для LiteRT и Gemma 4 26B, эффективно используя локальный графический процессор (GPU) и оперативной памяти, чтобы еще больше расширить возможности вашего локального компьютера!
Зачем запускать агентов локально?
Выполнение локальных моделей дает несколько преимуществ для агентных сценариев:
- Экономичность: выполняйте локальные агентные рабочие процессы без затрат на API или ограничений по количеству запросов.
- Конфиденциальность: храните свой код и запросы исключительно на локальном компьютере, что идеально подходит для разработчиков, работающих в условиях строгих требований к конфиденциальности данных или комплаенс-ограничений корпоративной среды.
- Автономная устойчивость: выполняйте свои агентные рабочие процессы беспрепятственно даже в тех средах, где отсутствует постоянное или стабильное интернет-соединение.
- Гибридные рабочие процессы: объединяйте локальные процессы с эффективным использованием токенов с облачными, чтобы максимизировать эффективность и при необходимости сохранять доступ к более крупным и мощным моделям.
Вот как вы можете начать работу: (Мы рекомендуем использовать компьютер с объемом видеопамяти (VRAM) или унифицированной памяти более 24 ГБ).
Создайте виртуальную среду:
Python
Скопировано
Установите Antigravity SDK и LiteRT-LM, а также загрузите Gemma 4 26B A4B:
Python
Скопировано
В вашей директории создайте файл с именем agy_sample.py. Вставьте в него следующее содержимое.
Python
Скопировано
Гибридная оркестрация: облачный архитектор встречается с рабочей силой на устройстве
Во многих случаях паттерн «Архитектор-Сборщик» оказывается отличным способом объединить масштабируемость облачных моделей с преимуществами локальных. В видео демо-версии гибридного режима ниже, созданной с помощью обновленного Antigravity SDK, облачный архитектор (Gemini 3.8 Flash) выступает в роли планировщика и дирижера, в то время как локальный рой инстансов Gemma 4 26B выполняет всю тяжелую работу непосредственно на устройстве.
При постановке задачи провести аудит и исправить три уязвимых модуля (auth.py, billing.py и database.py) рабочий процесс поддерживает строгую конфиденциальность данных и позволяет максимально эффективно использовать токены:
- Код не загружается: Gemini 3.8 Flash планирует стратегию и декомпозирует работу исключительно на основе имен файлов и описаний задач — расходуя всего 95 облачных токенов без выгрузки исходного кода за пределы устройства.
- Автономный локальный комплекс проверок: локальные модели Gemma 4 26B берут на себя управление на локальном GPU для выполнения состязательного цикла аудита: воспроизведение уязвимостей безопасности, создание возможных исправлений, критика патчей и проверка по наборам регрессионных тестов.
- Огромная экономия и конфиденциальность: в этом записанном запуске 97,2% всех токенов (3322 токена) обрабатываются локально и в автономном режиме без вызовов облачного API, предоставляя полностью проверенные, готовые патчи при сохранении проприетарного кода в полной безопасности на устройстве.
Ознакомьтесь с примером проекта здесь, чтобы запустить встроенный комплекс для 3 файлов или направить его на ваши собственные модули Python и набор тестов.
К сожалению, ваш браузер не поддерживает воспроизведение этого видео
Локальные утилиты без использования токенов: монитор ресурсов CLI
Antigravity SDK с Gemma 4 26B A4B отлично подходит для создания практических системных утилит. В этом примере агент создал динамически обновляемый монитор ресурсов, который работает в терминале. Получив один промпт, агент автономно пишет скрипт на Python, использующий библиотеки psutil и rich для отслеживания использования ЦП и памяти, генерирует необходимый файл requirements.txt и даже тестирует получившийся код для обеспечения его работоспособности — и все это полностью на вашем локальном компьютере с использованием Gemma 4 26B.
К сожалению, ваш браузер не поддерживает воспроизведение этого видео
Инструмент мониторинга ресурсов CLI на базе Python, созданный на устройстве с помощью Gemma 4 26B
## cli_resource_monitor.py
Python
Скопировано
Antigravity SDK также предлагает бесшовную поддержку «plug-and-play» для любого совместимого с OpenAI сервера, такого как Ollama, LM Studio или vLLM, с помощью LocalOpenAIAgentConfig. Это дает вам гибкость в экспериментировании с различными локальными бэкендами инференса, оставляя оркестрацию агентов, инструменты и рабочие процессы полностью неизменными.
Начните работу с локальным ИИ, ознакомившись с инструкциями в файле README Python SDK Antigravity, и узнайте больше о том, как эффективно запускать модели на периферии с помощью LiteRT. Пожалуйста, делитесь своими отзывами и запросами функций в трекере проблем GitHub Python SDK Antigravity. Мы с нетерпением ждем того, что вы создадите!