Середина дня, вы на полпути к завершению работы над веткой функций, и тут приходит оповещение: уровень ошибок в платежном сервисе растет. Вы знаете этот код и написали большую его часть. Чего вы не знаете, так это того, началось ли это с утреннего развертывания, затрагивает ли это один регион или всех, или же реальная проблема находится в трех сервисах ниже по цепочке от всего, к чему вы прикасались. Поэтому вы покидаете редактор. Вы ищете дашборд, не находите нужный, вместо этого пишете запрос на языке New Relic Query Language (NRQL) по памяти, затем открываете трассировки в одной вкладке, а логи — в другой. Пятнадцать минут спустя вы теряете нить того, над чем работали, а фактическая отладка еще даже не началась.
Этот разрыв в контексте — то, что устраняет New Relic Ground Truth. У вашего ИИ-агента есть ваш код, ваша ветка и ваши недавние коммиты; но он понятия не имеет, как все это ведет себя в процессе работы. New Relic Ground Truth предоставляет этот недостающий элемент — телеметрию, логи, трассировки, развертывания и оповещения, доступные через открытый протокол Model Context Protocol (MCP), чтобы ваш ИИ-агент мог анализировать работающую систему так же, как он анализирует исходный код. Никакой дополнительной работы по интеграции не требуется. Вы остаетесь в редакторе, задаете вопросы на обычном языке, и контекст сам приходит к вам. Приведенные ниже примеры (полный список здесь) построены на основе различных интеграций, но следуют одному шаблону: как только ваш ИИ-агент видит, что происходит в продакшене, необходимость переключаться на другой дашборд отпадает. Меньше переключений контекста и более быстрый анализ первопричин означают сокращение среднего времени восстановления (MTTR) и больше времени, которое вы тратите на выпуск кода, а не на поиск нужного дашборда.
Примечание: Все среды поддерживают как OAuth (рекомендуется), так и аутентификацию с помощью API-ключа.
Что можно спросить у своего ИИ-агента
Вот несколько реальных промптов на естественном языке, которые работают в любой поддерживаемой среде. Эти ответы основаны на доверенном операционном контексте от New Relic Ground Truth, что позволяет ИИ-агентам получать инсайты из продакшена без необходимости вручную просматривать дашборды или писать запросы на NRQL:
- "Какие ошибки в моем платежном сервисе были самыми частыми за последний час?"
- "Вызвало ли мое последнее развертывание регрессию производительности?"
- "Покажи p99 задержки с разбивкой по хостам за последние 30 минут"
New Relic Ground Truth автоматически переводит естественный язык в NRQL и выполняет соответствующий запрос через возможности MCP. Разработчикам достаточно просто описать, что им нужно, что избавляет от необходимости изучать синтаксис NRQL и помогает инженерам, которые не используют New Relic каждый день.
Варианты использования для разработчиков
Каждый пример ниже начинается с типичной задачи разработчика и показывает, как MCP-сервер New Relic Ground Truth помогает ее выполнить. Мы демонстрируем каждый из них в конкретном агенте для кодинга, но те же рабочие процессы работают в любой поддерживаемой среде.
Анализ работоспособности развертывания с помощью Claude Code
Каждое развертывание несет в себе риск. Даже хорошо протестированные релизы могут привносить регрессии, которые проявляются только под реальной нагрузкой в продакшене. Теперь есть более быстрый способ ответить на вопрос: «Сломало ли что-нибудь это развертывание?»
С подключенным к Claude Code MCP-сервером New Relic разработчик может задать один вопрос прямо из терминала:
"Как прошло мое последнее развертывание?"
MCP-сервер New Relic собирает полную картину из нашей платформы Intelligent Observability Platform — метрики, логи, трассировки, уровни ошибок, историю оповещений и многое другое — и возвращает полный отчет о работоспособности развертывания. Если что-то пошло не так, Claude Code не только скажет вам, что сломалось, но и будет иметь достаточно контекста, чтобы начать работу над исправлением прямо в той же сессии.
Используете Claude Code? Установите плагин New Relic Claude. Наш плагин New Relic Claude теперь доступен на маркетплейсе Anthropic. Вы можете установить его напрямую с маркетплейса или получить доступ к нашему исходному коду на GitHub и установить его с помощью команды ниже:
Оптимизация инфраструктуры с помощью Kiro
Управление инфраструктурой как кодом (IaC) сопряжено с досадным разрывом: вы пишете Terraform или CloudFormation в своем редакторе, но данные о производительности, доказывающие, что вы выделили слишком много или слишком мало ресурсов, живут в отдельном дашборде.
Чтобы устранить этот разрыв, мы запустили New Relic Kiro Power. Это превращает Kiro в движок инфраструктуры, управляемый реальными данными из продакшена. Он извлекает «живую» телеметрию — например, узкие места CPU и скачки памяти — прямо из New Relic в вашу интегрированную среду разработки (IDE). Если сервис испытывает трудности при пиковой нагрузке, Kiro не просто показывает вам метрику; он также анализирует данные New Relic и мгновенно генерирует точный код IaC, необходимый для приведения вашей среды в соответствие с требованиями. New Relic предоставляет истинные данные из продакшена, а ваша IDE пишет исправление.
Устранение пробелов в наблюдаемости с помощью GitHub Copilot
Одна из самых распространенных проблем, с которыми сталкиваются команды при выпуске новых сервисов, — это неполное покрытие наблюдаемостью. Вы развертываете что-то и спустя недели понимаете, что у вас нет мониторинга производительности приложений (APM), мониторинга браузера и/или отслеживания изменений. Поиск и устранение этих пробелов вручную — утомительное занятие, которое легко отложить на потом.
Наша интеграция MCP-сервера New Relic с GitHub Copilot позволяет разработчикам выявлять пробелы в наблюдаемости, понимать поведение в продакшене и ускорять исправление, не покидая свою среду разработки.
Как это работает:
- GitHub Action отслеживает релизы кода для репозитория и запускает анализ пробелов в наблюдаемости
- Чат GitHub Copilot подключается к MCP-серверу New Relic, который, в свою очередь, безопасно взаимодействует с MCP-сервером GitHub через связанное приложение GitHub App
- Анализ выполняется и выявляет конкретные пробелы. Например: отсутствие APM, мониторинга браузера или отслеживания изменений
- Например: отсутствие APM, мониторинга браузера или отслеживания изменений
- Для каждого пробела автоматически создаются GitHub Issues с контрольным списком реализации, подробными инструкциями и прямыми ссылками на соответствующую документацию New Relic
- Агент кодинга GitHub Copilot назначается на каждую задачу и приступает к работе: анализирует требования, вносит необходимые изменения в код и открывает pull request
Сила заключается в полном цикле: New Relic обнаруживает пробел, GitHub Copilot исправляет его, а PR содержит все необходимое для закрытия этого пробела — протестированное, задокументированное и готовое к проверке. Будущие проверки будут расширены до мониторинга инфраструктуры, синтетических тестов, логирования и оповещений.
Оркестрация автоматизированной наблюдаемости с помощью кастомных агентов GitHub
Поиск критически важной информации с помощью кастомных агентов GitHub и MCP-серверов требует знаний и времени для разработки промптов, которые облегчают ИИ-агенту использование правильных инструментов и формирование осмысленного ответа. Использование кастомного агента из GitHub, точно настроенного на MCP-сервер New Relic, позволяет использовать более простые однострочные запросы, которые генерируют надежные ответы.
Возьмем, к примеру, кастомный агент для реагирования на инциденты: вы можете проверить состояние инцидента в вашей организации, выполнив простой промпт, например:
«Проверь последний инцидент для этого приложения»
Пользовательский агент может затем создать полный отчет и запустить многоэтапный процесс для анализа любых серьезных инцидентов, а также детализировать, что именно повлияло на критически важные данные в ходе инцидента.
Более широкая картина: почему New Relic Ground Truth важен для продуктивности разработчиков
Интеграции MCP помогают устранить изоляцию данных. Ваш агент по написанию кода получает представление о рабочей среде, а не только о самом коде.
Отчет New Relic 2026 AI Impact Report выявил пятикратное улучшение способности команд выпускать функции и обновления в рабочую среду. И не потому, что ИИ стал лучше разбираться в коде, а потому, что он наконец получил контекст того, что делает код после запуска. Меньше переключений между задачами, более быстрая отладка, сокращение времени от оповещения до исправления.
ИИ-агенты эффективны ровно настолько, насколько эффективен контекст, который они получают. Ground Truth предоставляет доверенный контекст, полученный из телеметрии New Relic, и делает его доступным через открытый протокол MCP, позволяя средам разработки на базе ИИ исследовать проблемы, понимать поведение рабочей среды и быстрее устранять неполадки, не покидая IDE.
Все это не привязано к какому-то одному редактору или поставщику. Независимо от того, используете ли вы Claude Code, GitHub Copilot, Kiro или что-то другое из списка поддерживаемых инструментов, принцип остается неизменным: ваш агент подключается к серверу New Relic MCP, и операционный контекст следует за вами в любую среду разработки, в которой вы работаете. Приведенные выше сценарии реализованы в конкретных инструментах только потому, что именно там работают эти команды. Проверка работоспособности развертывания, которая выполняется в Claude Code, работает так же хорошо и в Copilot, а анализ пробелов в наблюдаемости также не является специфичным для Copilot. Каждый из них доступен в любой поддерживаемой среде.
Это сделано намеренно. Мы не просим разработчиков переходить куда-то еще, чтобы получить контекст рабочей среды; мы приносим контекст рабочей среды туда, где они работают. Поскольку MCP — это открытый стандарт, новые среды разработки на базе ИИ наследуют это сразу после запуска. Выбирайте инструменты, которые нравятся вашей команде. New Relic Ground Truth будет там, где вы.
Начало работы
Начать работу с возможностями сервера MCP в New Relic Ground Truth очень просто. Полные предварительные требования, варианты аутентификации и конфигурация для конкретных клиентов описаны в руководстве по настройке. Полный справочник доступных инструментов и возможностей (включая 3 навыка и 42 инструмента) см. в справочнике инструментов сервера MCP.
Хотите отслеживать затраты, эффективность и использование инструментов для ваших ИИ-агентов? Ознакомьтесь с Preflight, нашим решением для наблюдаемости с открытым исходным кодом для Claude Code, Copilot, Cursor и других.
Рахул Кучхадия — ведущий партнер-инженер в New Relic, где он руководит инженерными разработками решений в области ИИ и облачных технологий, связывающих партнеров с платформой. Обладая обширным опытом работы с AWS, он преуспевает на стыке ИИ и облачных технологий. Будучи спортивным энтузиастом и исследователем технологий на протяжении всей жизни, Рахул всегда ищет новые вызовы.
Мнения, высказанные в этом блоге, принадлежат автору и не обязательно отражают взгляды New Relic. Любые решения, предложенные автором, зависят от конкретной среды и не являются частью коммерческих решений или поддержки, предлагаемых New Relic. Пожалуйста, присоединяйтесь к нам исключительно в Explorers Hub (support.newrelic.com) для вопросов и поддержки, связанных с этим постом в блоге. Этот блог может содержать ссылки на контент сторонних сайтов. Предоставляя такие ссылки, New Relic не принимает, не гарантирует, не одобряет и не поддерживает информацию, мнения или продукты, доступные на таких сайтах.
