Люди хотят задействовать собственные вычислительные мощности для большего числа повседневных задач: от анализа локальных файлов до запуска повторяющихся рабочих процессов. Выполнение этой работы на собственном оборудовании дает им больше контроля над конфиденциальной информацией и расходом кредитов. Чтобы больше людей могли работать таким образом, локальный ИИ должен запускаться на большем количестве устройств и подключаться к тем инструментам, которые они уже используют.
Сегодня мы расширяем поддержку Portable Computer на системы на базе процессоров AMD Ryzen AI Max Series, включая платформу для разработчиков Ryzen AI Halo, предоставляя еще большим пользователям возможность запускать локальный ИИ на собственном железе.
Локальный инференс не расходует кредиты Computer. Пользователи могут выполнять рутинный анализ и обработку файлов на своей системе с поддержкой Ryzen AI Max. При необходимости локальная модель все равно может обращаться к облаку для более сложного поиска и рассуждений.
Стек локальных агентов приходит на AMD Ryzen AI Max как единая система
Поддержка AMD дает пользователям еще один способ локального запуска Perplexity Computer. Они могут задействовать собственное оборудование для выполнения ресурсоемких задач, одновременно ограничивая расход кредитов.
У пользователей есть задачи, которые они могли бы поручить агенту, если бы конфиденциальные файлы — такие как документы по сделкам, записи пациентов, невыпущенный код и экспорт данных о зарплате — могли оставаться на устройстве. Для этого требуются локальная модель, инструменты для работы с этими файлами и элементы управления доступом агента.
Portable объединяет в одной системе локальную модель, среду агентов и оркестратор, планировщик, песочницу и классификатор конфиденциального контента. Доступные модели включают Qwen 3.8 27B и PPLX 27B, дообученную модель от Perplexity. Пользователям больше не нужно самостоятельно собирать стек, настраивая сервер инференса, подключая агента и конфигурируя каждый инструмент.
AMD и Perplexity упрощают разработчикам начало работы с локальными агентами на Ryzen AI Halo. Пользователи могут скачать модель в один клик через раздел «Локальный инференс» в настройках приложения Perplexity. Движок инференса и классификатор устанавливаются вместе с ней. Затем пользователи подключают свои приложения и выбирают папки, с которыми сможет работать Portable.
Локальные задачи могут задействовать облачные поиск и рассуждения
Задача, начинающаяся с локальных файлов, все равно может потребовать актуальной информации или более продвинутых рассуждений. Например, финансовый аналитик, работающий с локальной моделью доходов, может использовать актуальные рыночные данные из интернета и рассуждения передовой модели, чтобы проверить, как изменение процентных ставок может повлиять на его прогноз.
Portable предоставляет пользователям доступ к результатам веб-поиска со ссылками через Perplexity Search и продвинутым рассуждениям от более чем 15 передовых моделей. Если для задачи требуется отправить информацию с устройства в облако, Portable запрашивает у пользователя разрешение перед продолжением.
Portable справляется как с разовыми, так и с повторяющимися задачами
Portable работает как с локальными файлами, так и с подключенными приложениями. Его локальный оркестратор подключается к Gmail, Outlook, Slack и GitHub. Локальные серверы протокола контекста модели (MCP) позволяют ему работать с поддерживаемыми приложениями, установленными на том же ПК.
- Финансы: контроллер планирует запуск Portable для сверки хранящихся локально утренних счетов-фактур с таблицами ставок по контрактам в разрешенной папке, выявления расхождений и сохранения списка исключений в эту папку. Сверка выполняется на устройстве.
- Ежедневная сводка: руководитель операционного отдела планирует утреннюю сводку на 8:00 в будние дни, которая просматривает ночные письма и сообщения в Slack, определяет ожидающие ответа решения и создает черновики ответов для разблокировки работы коллег. Чтение и суммирование происходят на устройстве.
- Юридический отдел и комплаенс: юрист предоставляет Portable доступ к папке с контрактами поставщиков и контрольному списку проверки. Portable возвращает таблицу отсутствующих или нестандартных пунктов в каждом контракте для проверки юристом.
- Инженерный отдел: тимлид планирует проверку открытых запросов на слияние (pull requests) на 9:00, группируя их по статусам: готовы, требуют проверки, заблокированы или устарели. После того как лид одобряет сводку, Portable публикует ее в командном канале Slack и отмечает каждого владельца.
Повторяющиеся задачи используют ту же локальную модель, поэтому их локальный инференс не увеличивает расход кредитов Computer при каждом запуске. Запланированные задачи выполняются, пока приложение открыто, а ПК не спит.
Права и песочница ограничивают доступ агента
Агент, который пишет и запускает код, нуждается в четких границах. Portable выполняет код и инструменты внутри изолированной локальной песочницы с правами на чтение и запись, ограниченными разрешенными папками. Он обращается к подключенным приложениям только через коннекторы, настроенные пользователем.
Встроенный на устройстве классификатор сканирует контент на наличие конфиденциальных данных, таких как имена, номера счетов и учетные данные, прежде чем они покинут ПК. Если он обнаруживает конфиденциальную информацию, пользователь может разрешить ее передачу, оставить этот шаг для локальной модели или остановить процесс.
Организации могут контролировать доступ к инференсу на управляемых аккаунтах. Администратор решает, разрешен ли он, чтобы IT-отдел мог сделать его доступным для тех команд, которым это необходимо.
Portable доступен на поддерживаемом оборудовании AMD
Portable Computer на процессорах AMD Ryzen AI Max Series и платформе для разработчиков AMD Ryzen AI Halo доступен уже сегодня для подписчиков Pro и Max в рамках индивидуальных и корпоративных планов через приложение Perplexity для Windows.
Системные требования
- Оборудование: платформа для разработчиков AMD Ryzen AI Halo или любая система с процессором Ryzen AI Max Series и как минимум 24 ГБ памяти, доступной для графического процессора
- Операционная система: Windows 10 или Windows 11
- Модели: PPLX 27B и Qwen 27B
- Хранилище: примерно 20 ГБ свободного места на диске для первоначальной настройки
Настройка
- Установите приложение Perplexity для Windows и войдите в систему.
- Откройте «Настройки» (Settings), выберите «Локальный инференс» (Local Inference) и загрузите модель. Движок инференса и классификатор установятся вместе с ней.
- В настройках откройте «Права» (Permissions), включите доступ к локальной файловой системе и выберите папки, с которыми сможет работать Portable Computer.
- Откройте меню моделей в редакторе запросов и выберите модель в разделе «Локальные» (Local). Задачи начинаются с локального инференса на устройстве, при этом перед отправкой информации в облако требуется разрешение.
Полную информацию по настройке можно найти в статье справочного центра Portable Computer. Дополнительная информация доступна на странице Portable Computer.