Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Podgotovka personala k epohe agentnogo ii 2
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

Подготовка персонала к эпохе агентного ИИ

Фото: josic61 (Pixabay) — https://pixabay.com/photos/baby-kid-girl-summer-plays-3656592/

Источник: Shaping the future together•27 сентября 2026 г. в 22:29

Подготовка персонала к эпохе агентного ИИ

Agentic AI is not just a technology shift. It requires organizations to redesign work, develop people and combine human and AI strengths.

По мере того как организации изучают возможности агентного ИИ, один вопрос становится все более важным. Действительно ли мы готовы к тем изменениям, которые он принесет в рабочую среду?

Чтобы помочь ответить на этот вопрос, сообщество исследователей Future Makers Research Community (FMRC) при Atos Group и Университете Радбауда провело исследование влияния агентного ИИ на человека и организацию. В рамках исследования ученые опросили экспертов, чтобы выяснить, как организации могут подготовиться к следующему этапу внедрения ИИ. Полученные результаты подчеркивают последствия для организаций, руководителей и сотрудников по мере того, как агентный ИИ становится частью современного рабочего места.

В этой статье мы освещаем некоторые ключевые выводы данного исследования и стремимся пролить свет на готовность людей к агентному предприятию и его цифровой рабочей среде. Ознакомьтесь с ними.

Технологии — лишь отправная точка

Большая часть текущих дискуссий вокруг агентного ИИ сосредоточена на технологиях. Автономные агенты, модели рассуждения и все более совершенные системы ИИ доминируют в заголовках, в то время как организации активно ищут новые варианты использования и способы повышения производительности. Однако по мере того, как ИИ стремительно внедряется в операционную деятельность предприятий, возникает более фундаментальный вопрос.

Перестраиваются ли организации так же быстро, как развиваются технологии?

Для многих организаций ответ по-прежнему отрицательный.

В разных отраслях бизнес переходит от экспериментов с генеративным ИИ (GenAI) к развертыванию ИИ-агентов, способных планировать, координировать и выполнять работу. Продуктовые команды изучают возможности автономных помощников по разработке. Консультанты используют ИИ для анализа информации и подготовки результатов работы. HR-отделы экспериментируют с подбором персонала и карьерным консультированием при поддержке ИИ, а менеджеры по персоналу исследуют, как ИИ может улучшить распределение ресурсов и укомплектование проектов. Во многих организациях ИИ выходит за рамки выполнения отдельных задач и все чаще становится активным участником бизнес-процессов. Это меняет характер работы практически для каждого.

Главный фактор изменений: люди, а не технологии

Исследование показало, что самая большая проблема заключается уже не в том, достаточно ли развит ИИ, а в том, готовы ли организации к последующим организационным изменениям.

Эти наблюдения были подкреплены беседами с ведущими специалистами Atos Group, работающими в области стратегии ИИ, ответственного ИИ, управления персоналом, карьерного менеджмента, а также управления рабочей силой и ресурсами. Хотя каждая точка зрения отражала отдельную часть организации, все они сошлись на одном удивительно последовательном выводе: будущее агентного ИИ фундаментально связано с людьми, а не с технологиями.

Одна тема возникла практически сразу. Ни одна из дискуссий не была сосредоточена на замене сотрудников, а была посвящена тому, как меняется вклад человека. Поскольку ИИ становится все более способным анализировать информацию, координировать рутинные действия и создавать черновики, люди начинают создавать ценность в других областях. Они интерпретируют сложные ситуации, принимают решения, требующие суждения, выстраивают отношения и преобразуют идеи в конкретные действия. Вместо того чтобы исключать людей из рабочего процесса, ИИ перенаправляет их туда, где они могут принести наибольшую пользу.

Этот сдвиг по-разному влияет на различные части организации.

Для консультантов и специалистов, работающих с клиентами, ИИ все чаще ускоряет подготовку, в то время как человеческий опыт остается необходимым для понимания контекста клиента, ведения переговоров и предоставления стратегических советов. Для разработчиков продуктов и инженеров по ИИ задача выходит за рамки создания интеллектуальных систем. Успех все больше зависит от разработки решений, которые вписываются в реальные рабочие процессы организации, обеспечивают эффективный человеческий контроль и завоевывают доверие пользователей.

Для HR-лидеров и менеджеров по персоналу агентный ИИ ставит новые вопросы о развитии способностей, пересмотре ролей и будущих талантах. Если ИИ все чаще выполняет операционную работу, с помощью которой традиционно обучаются младшие сотрудники, как организации будут продолжать развивать суждения и опыт, необходимые для будущего лидерства? А для бизнес-лидеров задача еще шире. Внедрение ИИ — это уже не просто технологическая программа. Это становится организационной трансформацией, требующей новых операционных моделей, структур управления и подходов к лидерству, которые осознанно сочетают сильные стороны людей и интеллектуальных агентов.

Это представляет собой фундаментальный сдвиг в том, как организации должны подходить к внедрению ИИ.

Смена приоритетов в динамичной среде

Вместо того чтобы спрашивать, какие отдельные задачи можно автоматизировать, фокус все чаще смещается на перепроектирование целых рабочих процессов вокруг взаимодополняющих возможностей. ИИ обеспечивает скорость, масштабируемость и аналитическую мощь. Люди продолжают обеспечивать контекст, креативность, этические суждения, управление заинтересованными сторонами и подотчетность. Самое важное, что стоит отметить: эта трансформация не может быть решена только силами технологических команд. Она требует межкомандного сотрудничества — между бизнес-лидерами, HR-специалистами, экспертами по ИИ, продуктовыми командами и сотрудниками по всей организации. Успеха добьются те организации, которые перестраивают работу целостно, а не внедряют ИИ в изолированные части бизнеса.

Возможно, это самый важный урок, вытекающий как из отраслевых исследований, так и из организационной практики.

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «Облака и инфраструктура»

Все →
Подразделение Ring компании Amazon представило летающий дрон и робота для патрулирования домов и предприятийПресса
Amazon

Подразделение Ring компании Amazon представило летающий дрон и робота для патрулирования домов и предприятий

Финансовые результаты CoreWeave ставят под сомнение развитие ИИ за счет заемных средствПресса
CoreWeave

Финансовые результаты CoreWeave ставят под сомнение развитие ИИ за счет заемных средств

Исследование Dynatrace показывает, что амбиции в сфере ИИ опережают операционное подтверждение
Dynatrace

Исследование Dynatrace показывает, что амбиции в сфере ИИ опережают операционное подтверждение

WebAssembly не упустил свой момент. ИИ просто опоздал.
Akamai

WebAssembly не упустил свой момент. ИИ просто опоздал.

IBM и Microsoft анонсируют новую платформу ИИ-агентов, разработанную для отраслевой трансформации
Microsoft

IBM и Microsoft анонсируют новую платформу ИИ-агентов, разработанную для отраслевой трансформации

Ring объявляет о запуске Ring Robotics, открывая новую эру безопасности
Amazon

Ring объявляет о запуске Ring Robotics, открывая новую эру безопасности

Ещё от Atos

Сценарии злоумышленников: кто и как атакует цепочку поставок ИТ
Atos

Сценарии злоумышленников: кто и как атакует цепочку поставок ИТ

То, что ИИ может это сделать, означает ли, что он должен?
Atos

То, что ИИ может это сделать, означает ли, что он должен?

Кибербезопасность на скорости машин: успевает ли ваша программа защиты?
Atos

Кибербезопасность на скорости машин: успевает ли ваша программа защиты?

От прогнозирования к устойчивости: курс на новое киберравновесие
Atos

От прогнозирования к устойчивости: курс на новое киберравновесие

Защита рабочей нагрузки ИИ в гибридной и мультиоблачной цепочке поставок ИИ
Atos

Защита рабочей нагрузки ИИ в гибридной и мультиоблачной цепочке поставок ИИ

Три шага к управлению безопасным доступом третьих сторон в вашей цепочке поставок
Atos

Три шага к управлению безопасным доступом третьих сторон в вашей цепочке поставок