Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Podgotovka personala k epohe agentnogo ii 2
Dev48

© 2026 · All rights reserved.

Подготовка персонала к эпохе агентного ИИ

Источник: Shaping the future together

Подготовка персонала к эпохе агентного ИИ

Источник: Shaping the future together

Agentic AI is not just a technology shift. It requires organizations to redesign work, develop people and combine human and AI strengths.

27 сентября 2026 г.•Обновлено: 27 сентября 2026 г.

По мере того как организации изучают возможности агентного ИИ, один вопрос становится все более важным. Действительно ли мы готовы к тем изменениям, которые он принесет в рабочую среду?

Чтобы помочь ответить на этот вопрос, сообщество исследователей Future Makers Research Community (FMRC) при Atos Group и Университете Радбауда провело исследование влияния агентного ИИ на человека и организацию. В рамках исследования ученые опросили экспертов, чтобы выяснить, как организации могут подготовиться к следующему этапу внедрения ИИ. Полученные результаты подчеркивают последствия для организаций, руководителей и сотрудников по мере того, как агентный ИИ становится частью современного рабочего места.

В этой статье мы освещаем некоторые ключевые выводы данного исследования и стремимся пролить свет на готовность людей к агентному предприятию и его цифровой рабочей среде. Ознакомьтесь с ними.

Технологии — лишь отправная точка

Большая часть текущих дискуссий вокруг агентного ИИ сосредоточена на технологиях. Автономные агенты, модели рассуждения и все более совершенные системы ИИ доминируют в заголовках, в то время как организации активно ищут новые варианты использования и способы повышения производительности. Однако по мере того, как ИИ стремительно внедряется в операционную деятельность предприятий, возникает более фундаментальный вопрос.

Перестраиваются ли организации так же быстро, как развиваются технологии?

Для многих организаций ответ по-прежнему отрицательный.

В разных отраслях бизнес переходит от экспериментов с генеративным ИИ (GenAI) к развертыванию ИИ-агентов, способных планировать, координировать и выполнять работу. Продуктовые команды изучают возможности автономных помощников по разработке. Консультанты используют ИИ для анализа информации и подготовки результатов работы. HR-отделы экспериментируют с подбором персонала и карьерным консультированием при поддержке ИИ, а менеджеры по персоналу исследуют, как ИИ может улучшить распределение ресурсов и укомплектование проектов. Во многих организациях ИИ выходит за рамки выполнения отдельных задач и все чаще становится активным участником бизнес-процессов. Это меняет характер работы практически для каждого.

Главный фактор изменений: люди, а не технологии

Исследование показало, что самая большая проблема заключается уже не в том, достаточно ли развит ИИ, а в том, готовы ли организации к последующим организационным изменениям.

Эти наблюдения были подкреплены беседами с ведущими специалистами Atos Group, работающими в области стратегии ИИ, ответственного ИИ, управления персоналом, карьерного менеджмента, а также управления рабочей силой и ресурсами. Хотя каждая точка зрения отражала отдельную часть организации, все они сошлись на одном удивительно последовательном выводе: будущее агентного ИИ фундаментально связано с людьми, а не с технологиями.

Одна тема возникла практически сразу. Ни одна из дискуссий не была сосредоточена на замене сотрудников, а была посвящена тому, как меняется вклад человека. Поскольку ИИ становится все более способным анализировать информацию, координировать рутинные действия и создавать черновики, люди начинают создавать ценность в других областях. Они интерпретируют сложные ситуации, принимают решения, требующие суждения, выстраивают отношения и преобразуют идеи в конкретные действия. Вместо того чтобы исключать людей из рабочего процесса, ИИ перенаправляет их туда, где они могут принести наибольшую пользу.

Этот сдвиг по-разному влияет на различные части организации.

Для консультантов и специалистов, работающих с клиентами, ИИ все чаще ускоряет подготовку, в то время как человеческий опыт остается необходимым для понимания контекста клиента, ведения переговоров и предоставления стратегических советов. Для разработчиков продуктов и инженеров по ИИ задача выходит за рамки создания интеллектуальных систем. Успех все больше зависит от разработки решений, которые вписываются в реальные рабочие процессы организации, обеспечивают эффективный человеческий контроль и завоевывают доверие пользователей.

Для HR-лидеров и менеджеров по персоналу агентный ИИ ставит новые вопросы о развитии способностей, пересмотре ролей и будущих талантах. Если ИИ все чаще выполняет операционную работу, с помощью которой традиционно обучаются младшие сотрудники, как организации будут продолжать развивать суждения и опыт, необходимые для будущего лидерства? А для бизнес-лидеров задача еще шире. Внедрение ИИ — это уже не просто технологическая программа. Это становится организационной трансформацией, требующей новых операционных моделей, структур управления и подходов к лидерству, которые осознанно сочетают сильные стороны людей и интеллектуальных агентов.

Это представляет собой фундаментальный сдвиг в том, как организации должны подходить к внедрению ИИ.

Смена приоритетов в динамичной среде

Вместо того чтобы спрашивать, какие отдельные задачи можно автоматизировать, фокус все чаще смещается на перепроектирование целых рабочих процессов вокруг взаимодополняющих возможностей. ИИ обеспечивает скорость, масштабируемость и аналитическую мощь. Люди продолжают обеспечивать контекст, креативность, этические суждения, управление заинтересованными сторонами и подотчетность. Самое важное, что стоит отметить: эта трансформация не может быть решена только силами технологических команд. Она требует межкомандного сотрудничества — между бизнес-лидерами, HR-специалистами, экспертами по ИИ, продуктовыми командами и сотрудниками по всей организации. Успеха добьются те организации, которые перестраивают работу целостно, а не внедряют ИИ в изолированные части бизнеса.

Возможно, это самый важный урок, вытекающий как из отраслевых исследований, так и из организационной практики.

← Все статьи

Ещё в разделе «Облака и инфраструктура»

Все →
Новый навык обнаруживает риски ИИ-агентов, устраняет их и доказывает эффективность исправлений
Microsoft

Новый навык обнаруживает риски ИИ-агентов, устраняет их и доказывает эффективность исправлений

Сообщества вокруг дата-центров Amazon: что происходит рядом с центрами обработки данных по всей территории США
Amazon

Сообщества вокруг дата-центров Amazon: что происходит рядом с центрами обработки данных по всей территории США

Microsoft объединяет бизнес-ИИ в единое приложение в попытке конкурировать с Anthropic
Пресса
Microsoft

Microsoft объединяет бизнес-ИИ в единое приложение в попытке конкурировать с Anthropic

Обновление компилятора Angular на базе TypeScript 7
Microsoft

Обновление компилятора Angular на базе TypeScript 7

От Opus 5 к Opus 5.5: более качественные исправления при снижении затрат на 58% в SonarQube Remediation Agent
SonarSource

От Opus 5 к Opus 5.5: более качественные исправления при снижении затрат на 58% в SonarQube Remediation Agent

Dropbox и SpaceXAI превращают контекст проекта в долгосрочные рабочие материалы в Cursor Marketplace и Grok Bot
Dropbox

Dropbox и SpaceXAI превращают контекст проекта в долгосрочные рабочие материалы в Cursor Marketplace и Grok Bot

Ещё от Atos

Компания Atos признана технологическим новатором в области агентного ИИ по версии Gartner®
Atos

Компания Atos признана технологическим новатором в области агентного ИИ по версии Gartner®

Atos получает статус SAP Sovereign Cloud Partner, укрепляя свою стратегию цифрового суверенитета
Atos

Atos получает статус SAP Sovereign Cloud Partner, укрепляя свою стратегию цифрового суверенитета

Цифровой суверенитет требует лидеров, которые осмелятся сделать выбор
Atos

Цифровой суверенитет требует лидеров, которые осмелятся сделать выбор

Результаты важнее функций: переосмысление SASE для достижения бизнес-ценности
Atos

Результаты важнее функций: переосмысление SASE для достижения бизнес-ценности

Цифровой суверенитет требует лидеров, которые осмеливаются делать выбор
Atos

Цифровой суверенитет требует лидеров, которые осмеливаются делать выбор

Подготовка персонала к эпохе агентного ИИ
Atos

Подготовка персонала к эпохе агентного ИИ