Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Podgotovka personala k epohe agentnogo ii
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

Подготовка персонала к эпохе агентного ИИ

Фото: josic61 (Pixabay) — https://pixabay.com/photos/baby-kid-girl-summer-plays-3656592/

26 сентября 2026 г. в 03:07

Подготовка персонала к эпохе агентного ИИ

Агентный ИИ — это не просто технологический сдвиг. Он требует от организаций переосмысления рабочих процессов, развития сотрудников и объединения сильных сторон человека и ИИ.

По мере того как организации изучают возможности агентного ИИ, один вопрос становится все более важным. Действительно ли мы готовы к тем изменениям, которые он принесет в сферу труда?

Чтобы ответить на этот вопрос, исследовательское сообщество Future Makers Research Community (FMRC) при Atos Group и Университете Радбауда провело исследование влияния агентного ИИ на человека и организацию. В рамках исследования эксперты проанализировали, как компании могут подготовиться к следующему этапу внедрения ИИ. Полученные результаты подчеркивают последствия для организаций, руководителей и сотрудников по мере того, как агентный ИИ становится частью современного рабочего места.

В этой статье мы освещаем некоторые ключевые выводы данного исследования и стремимся пролить свет на готовность людей к агентному предприятию и его цифровой рабочей среде. Ознакомьтесь с ними.

Технологии — лишь отправная точка

Большая часть текущих дискуссий вокруг агентного ИИ сосредоточена на технологиях. Автономные агенты, модели рассуждения и все более совершенные системы ИИ доминируют в заголовках, в то время как организации активно ищут новые варианты использования и способы повышения производительности. Однако по мере того, как ИИ быстро внедряется в корпоративные операции, возникает более фундаментальный вопрос.

Перестраивают ли организации себя так же быстро, как развиваются технологии?

Для многих организаций ответ по-прежнему отрицательный.

В разных отраслях бизнес переходит от экспериментов с генеративным ИИ (GenAI) к развертыванию ИИ-агентов, способных планировать, координировать и выполнять работу. Продуктовые команды изучают автономных помощников по разработке. Консультанты используют ИИ для анализа информации и подготовки результатов. HR-отделы экспериментируют с подбором персонала и карьерным консультированием при поддержке ИИ, а менеджеры по персоналу исследуют, как ИИ может улучшить распределение ресурсов и укомплектование проектов. Во многих организациях ИИ выходит за рамки отдельных задач и все чаще становится активным участником корпоративных рабочих процессов. Это меняет характер работы практически для каждого.

Главный фактор успеха: люди, а не технологии

Исследование показало, что самая большая проблема заключается уже не в том, достаточно ли эффективен ИИ, а в том, готовы ли организации к организационным изменениям, которые за этим последуют.

Эти наблюдения были подкреплены беседами с ведущими специалистами Atos Group, работающими в области стратегии ИИ, ответственного ИИ, управления персоналом, карьерного менеджмента, а также управления ресурсами. Хотя каждая точка зрения отражала разную часть организации, все они сошлись на одном удивительно последовательном выводе: будущее агентного ИИ фундаментально связано с людьми, а не с технологиями.

Одна тема возникла почти сразу. Ни одна из дискуссий не была сосредоточена на замене сотрудников, а была посвящена тому, как меняется вклад человека. Поскольку ИИ становится все более способным анализировать информацию, координировать рутинные действия и создавать черновики, люди создают ценность в других областях. Они интерпретируют сложные ситуации, принимают решения, выстраивают отношения и превращают инсайты в действия. Вместо того чтобы исключать людей из рабочего процесса, ИИ перенаправляет их туда, где они могут принести наибольшую пользу.

Этот сдвиг по-разному влияет на различные части организации.

Для консультантов и специалистов, работающих с клиентами, ИИ все чаще ускоряет подготовку, в то время как человеческий опыт остается необходимым для понимания контекста клиента, ведения переговоров и предоставления стратегических советов. Для разработчиков продуктов и инженеров по ИИ задача выходит за рамки создания интеллектуальных систем. Успех все больше зависит от проектирования решений, которые вписываются в реальные рабочие процессы организации, обеспечивают эффективный человеческий контроль и завоевывают доверие пользователей.

Для HR-лидеров и менеджеров по персоналу агентный ИИ поднимает новые вопросы о развитии способностей, пересмотре ролей и будущих талантах. Если ИИ все чаще выполняет операционную работу, с помощью которой традиционно обучаются младшие сотрудники, как организации будут продолжать развивать суждения и опыт, необходимые для будущего лидерства? А для бизнес-лидеров задача еще шире. Внедрение ИИ — это больше не просто технологическая программа. Это становится организационной трансформацией, требующей новых операционных моделей, структур управления и подходов к лидерству, которые сознательно объединяют сильные стороны людей и интеллектуальных агентов.

Это представляет собой фундаментальный сдвиг в том, как организации должны подходить к внедрению ИИ.

Смена приоритетов в динамичной среде

Вместо того чтобы спрашивать, какие отдельные задачи можно автоматизировать, фокус все чаще смещается на перепроектирование полных рабочих процессов вокруг взаимодополняющих возможностей. ИИ обеспечивает скорость, масштабируемость и аналитическую мощь. Люди продолжают обеспечивать контекст, креативность, этические суждения, управление заинтересованными сторонами и подотчетность. Самое важное, что стоит отметить: эта трансформация не может быть решена только технологическими командами. Она требует межкомандного сотрудничества — между бизнес-лидерами, HR-специалистами, экспертами по ИИ, продуктовыми командами и сотрудниками по всей организации. Успеха добьются те организации, которые перестраивают работу целостно, а не внедряют ИИ в изолированные части бизнеса.

Возможно, это самый важный урок, вытекающий как из отраслевых исследований, так и из организационной практики.

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «Облака и инфраструктура»

Все →
Запуск экономичных постоянно работающих агентов для мониторинга вашей среды: техническая сторона Watchers
Grafana Labs

Запуск экономичных постоянно работающих агентов для мониторинга вашей среды: техническая сторона Watchers

Когда алгоритм галлюцинирует в отделении интенсивной терапии, кто за этим следит?
Dynatrace

Когда алгоритм галлюцинирует в отделении интенсивной терапии, кто за этим следит?

На модели принятия решений приходится 26% запросов; Anthropic теперь привлекает новых клиентов в соотношении 2:1
Vercel

На модели принятия решений приходится 26% запросов; Anthropic теперь привлекает новых клиентов в соотношении 2:1

Как выявление ошибок ИИ-агентов делает их более надежными
Microsoft

Как выявление ошибок ИИ-агентов делает их более надежными

Экологичен ли ваш сайт?
Fastly

Экологичен ли ваш сайт?

Обнаружение инцидентов и автоматическая приостановка проблемных развертываний с помощью Datadog Deployment Gates
Datadog

Обнаружение инцидентов и автоматическая приостановка проблемных развертываний с помощью Datadog Deployment Gates

Ещё от Atos

Сценарии злоумышленников: кто и как атакует цепочку поставок ИТ
Atos

Сценарии злоумышленников: кто и как атакует цепочку поставок ИТ

То, что ИИ может это сделать, означает ли, что он должен?
Atos

То, что ИИ может это сделать, означает ли, что он должен?

Кибербезопасность на скорости машин: успевает ли ваша программа защиты?
Atos

Кибербезопасность на скорости машин: успевает ли ваша программа защиты?

От прогнозирования к устойчивости: курс на новое киберравновесие
Atos

От прогнозирования к устойчивости: курс на новое киберравновесие

Защита рабочей нагрузки ИИ в гибридной и мультиоблачной цепочке поставок ИИ
Atos

Защита рабочей нагрузки ИИ в гибридной и мультиоблачной цепочке поставок ИИ

Три шага к управлению безопасным доступом третьих сторон в вашей цепочке поставок
Atos

Три шага к управлению безопасным доступом третьих сторон в вашей цепочке поставок