Lakehouse изменил архитектуру корпоративных данных. Он объединил данные, чтобы организации могли анализировать их, строить модели и принимать решения в больших масштабах. Но у нового поколения программного обеспечения другие требования: ему нужно действовать на основе того, что происходит прямо сейчас.
ИИ-агенты переходят от аналитики к действиям. Это означает, что стоящие за ними системы должны оперировать текущим состоянием бизнеса, а не его копией многочасовой давности. Это меняет требования к лежащей в их основе инфраструктуре. Данные не должны быть устаревшими на несколько часов, система не должна зависеть от догоняющего пакетного конвейера и не может просто выдавать ответ. Ей необходимо предоставлять актуальные данные, производительность, средства контроля и прозрачность, чтобы команды могли надежно действовать в production-среде.
Архитектура lakehouse создавалась для понимания данных. Streamhouse — это архитектура для практического применения актуальных данных в реальном времени. Это означает непрерывный сбор, транспортировку, трансформацию, управление и предоставление текущего состояния бизнеса, чтобы рабочие приложения и агенты могли действовать на их основе.
Мы не говорим, что lakehouse устарел. Организациям он по-прежнему будет нужен для аналитики, исторического контекста, разработки моделей и многих других рабочих нагрузок. Мы говорим о том, что операционным системам реального времени нужна собственная первоклассная архитектурная модель.
Именно поэтому сегодня вместе с Aiven, Confluent, StreamNative и Ververica мы создаем рабочую группу Streamhouse Working Group (Streamhouse Working Group) и представляем нейтральную к поставщикам архитектуру для нового поколения инфраструктуры данных реального времени.
Создано на основе потребностей клиентов
Строительные блоки Streamhouse не новы. Потоковая передача, обработка событий, базы данных SQL, API и аналитика — все они играют важную роль. Меняется то, как они должны взаимодействовать, когда программное обеспечение непрерывно обрабатывает актуальные данные, принимает решения и совершает действия в production-среде.
Клиенты уже просят об этом. Они создают системы, которые должны реагировать на происходящее в реальном времени, и им нужна четкая архитектурная модель для надежного и масштабного решения этой задачи.
Redpanda объединяет потоковую передачу, федеративный SQL и подключение систем в единую BYOC-платформу (Bring Your Own Cloud), которая работает внутри облака клиента. Это соответствует растущему стремлению предприятий к большему контролю над данными и их выполнением при одновременном снижении затрат и операционной сложности.
Этот спрос создает для индустрии возможность сделать нечто большее, чем под силу любому отдельному вендору: объединиться вокруг открытой, нейтральной к поставщикам архитектуры, которая дает клиентам прочную основу для создания таких систем. Мы конкурируем в частях этого рынка, но разделяем ответственность за то, чтобы помочь клиентам сориентироваться в происходящих изменениях и создавать решения на базе общей архитектурной модели.
В этом и заключается суть Streamhouse.
Почему критически важному ИИ необходим уровень управления
Следующий этап развития ИИ будет определяться не тем, на что модели способны в демо-версии. Он будет определяться тем, смогут ли компании доверять агентам выполнение реальной работы. Для этого требуется нечто большее, чем лучшие модели и большие объемы данных. Нужна инфраструктура, способная непрерывно доставлять актуальные данные, обрабатывать события, применять правильные средства контроля и поддерживать действия в production-среде.
Данные в реальном времени имеют значение, но не из-за них агенты застревают в песочнице. Большинство предприятий совершенно справедливо не доверяют агентам работу в production. Помимо актуальных данных, в production также необходим контроль над тем, что агент может делать, и подтверждение того, что именно он сделал. Некоторые агенты потребляют потоковые данные, но большинство подключается напрямую к операционным системам, базам данных и SaaS-приложениям, управляющим бизнесом. Управление, которое заканчивается на платформе данных, далеко не доходит до тех мест, где реально работает агент.
Поэтому уровень управления должен охватывать все, к чему прикасается агент: текущее состояние бизнеса, контроль над его действиями и запись того, что он сделал. Именно это делает возможным архитектура Streamhouse, и именно это Redpanda Agentic Data Plane внедряет в production для управления агентами уже сегодня.
Streamhouse больше, чем любая отдельная компания. Мы определяем нейтральную к поставщикам архитектуру для систем, которым необходимо обрабатывать актуальные данные, принимать решения и совершать действия в production-среде.
Посетите streamhouse.com страницу инициативы, чтобы ознакомиться с открытой отраслевой инициативой, оспорить наши идеи и помочь сформировать стандарты, на которые будет опираться индустрия. Чтобы увидеть пример работы этой архитектуры в действии, закажите демоверсию Redpanda Agentic Data Plane.
