Exabeam обеспечивает более эффективное обнаружение, ускоренное расследование и более гибкое развертывание по сравнению с IBM QRadar и Cortex XSIAM. Платформа объединяет аналитику поведения пользователей и сущностей (UEBA), аналитику поведения агентов (ABA) и агентский ИИ с помощью Exabeam Nova AI, что позволяет снизить количество ложных срабатываний и автоматизировать рабочие процессы. Благодаря облачным возможностям New-Scale Fusion, Exabeam предоставляет командам безопасности современный подход к SIEM и операциям безопасности.

Почему традиционные подходы к SIEM сегодня не работают

Команды безопасности сталкиваются с растущими объемами данных, усталостью от оповещений и все большей зависимостью от автоматизации и ИИ. Платформы, основанные на статических правилах или закрытых экосистемах, с трудом справляются с этими требованиями.

Пробелы в обнаружении увеличиваются по мере усложнения сред. Ручные процессы расследования замедляют реагирование, а жесткие модели развертывания ограничивают гибкость.

Модель, основанная на поведении и поддерживаемая ИИ, связывает обнаружение и операционную деятельность для улучшения покрытия и эффективности.

Чем выделяется Exabeam

Обнаружение на основе поведения выявляет аномалии у пользователей, сущностей и ИИ-агентов, не полагаясь на статические правила корреляции.
Nova AI внедряет модель агентского ИИ, которая автоматизирует рабочие процессы обнаружения, расследования и реагирования на угрозы (TDIR).
Динамическая оценка рисков снижает количество ложных срабатываний и приоритизирует высокорисковую активность с предоставлением объяснимого контекста.
Облачная платформа New-Scale SIEM предлагает гибкие варианты развертывания.

В чем QRadar и Cortex XSIAM уступают в плане обнаружения

QRadar в значительной степени полагается на статические правила корреляции, где машинное обучение добавляется отдельно, а не встроено в рабочие процессы обнаружения. Это ограничивает способность системы выявлять тонкие поведенческие аномалии, связанные со злоупотреблением учетными данными, внутренними угрозами и горизонтальным перемещением.

Cortex XSIAM формирует риск сущности преимущественно на основе оповещений и инцидентов после их срабатывания. Такой подход затрудняет приоритизацию скрытой, медленной внутренней активности, основанной на поведенческой редкости и связанных действиях. Его сторонние аналитические инструменты также зависят от требований конкретных источников, что может ограничивать последовательность поведенческого покрытия.

По мере усложнения сред эти ограничения создают пробелы в обнаружении. Аналитикам приходится постоянно настраивать правила, проверять результаты и собирать контекст по частям, что замедляет развитие процессов обнаружения и усложняет масштабирование операций безопасности.

Как Exabeam улучшает обнаружение и покрытие

Exabeam применяет поведенческую аналитику через New-Scale Analytics для создания базовых показателей для пользователей, сущностей и нечеловеческих идентификаторов. Вместо того чтобы полагаться на предопределенную логику, система оценивает активность с течением времени и выявляет отклонения, сигнализирующие о риске.

ABA расширяет поведенческое обнаружение на сервисные учетные записи, инструменты автоматизации и ИИ-агентов. Она анализирует, как эти идентификаторы проходят аутентификацию, получают доступ к системам и выполняют действия, а затем генерирует высокодостоверные сигналы при изменении поведения.

Cortex XSIAM предоставляет средства контроля для обнаружения, проверки, управления и инспектирования ИИ-агентов. Exabeam ABA решает другую задачу, устанавливая базовые показатели поведения агентов и рабочих процессов с течением времени. Это помогает командам безопасности выявлять разрешенную, но аномальную, многоэтапную или скрытую активность, которая может не нарушать ни одну отдельную политику выполнения.

Outcomes Navigator связывает обнаружения с матрицей MITRE ATT&CK, помогая командам оценивать покрытие, выявлять пробелы и приоритизировать улучшения.

Exabeam Nova AI: Агентский ИИ для операций безопасности

IBM QRadar Investigation Assistant предоставляет высокоуровневую поддержку расследований с помощью ИИ, включая сводки и рекомендации по реагированию в рамках рабочих процессов QRadar. Nova AI расширяет возможности агентского ИИ, охватывая проектирование обнаружения, расследование, оценку рисков, поиск, визуализацию и состояние безопасности.

Cortex XSIAM включает возможности ИИ в свою экосистему операций безопасности. Nova AI отличается специализированными агентами, которые работают на всех этапах: от проектирования обнаружения до расследования, оценки, поиска, визуализации и оценки состояния безопасности. Это дает аналитикам постоянную поддержку в рамках New-Scale Fusion, а не ограничивает ИИ отдельной функцией или задачей.

Семь специализированных агентов Nova AI встроены в New-Scale Fusion. Вместе они автоматизируют анализ, обогащают данные об обнаружениях и направляют действия по реагированию на протяжении всего рабочего процесса безопасности.

Например, Exabeam Nova Rule Creator преобразует естественный язык в готовые к использованию правила корреляции, соответствующие Common Information Model, что сокращает ручную разработку правил.

Exabeam Nova Guided Investigations предоставляет постоянного помощника для всей платформы, который собирает фоновый контекст, ускоряет поиск и сортировку, а также помогает аналитикам переходить от расследования к реагированию. Интеграция с Claude Enterprise также нормализует промпты, вызовы инструментов и действия с санкционированных ИИ-платформ в единой временной шкале.

Как Exabeam снижает шум от оповещений и ускоряет расследования

QRadar генерирует большие объемы оповещений с низким контекстом, требуя от аналитиков ручной фильтрации шума перед выявлением реальных угроз. Cortex XSIAM использует риск, полученный на основе оповещений и инцидентов, для приоритизации активности, в то время как Exabeam объединяет поведенческую редкость, бизнес-контекст, критичность сущности, силу обнаружения и связанное поведение. Этот более широкий контекст помогает аналитикам выявлять скрытую активность, которая сама по себе может не вызвать оповещение о высокой степени серьезности.

Exabeam снижает объем оповещений за счет поведенческого обнаружения и динамической оценки рисков. Система оценивает поведенческую редкость, бизнес-контекст, критичность сущности и силу обнаружения для приоритизации активности на основе риска.

Threat Center централизует рабочие процессы расследования, а временные шкалы поиска организуют активность в хронологическом порядке. Nova AI автоматизирует такие задачи, как создание сводок, обогащение контекстом и рекомендации по следующим шагам.

Как гибкость развертывания влияет на долгосрочную стратегию

Масштабирование QRadar может потребовать дополнительной инфраструктуры и постоянного обслуживания. Cortex XSIAM использует тесно интегрированную экосистему, но эта модель может увеличить зависимость от поставщика и ограничить гибкость интеграции.

New-Scale Fusion предлагает другой путь: замените ваш SIEM или добавьте ИИ и поведенческую аналитику к существующей системе. Этот подход позволяет командам модернизироваться в своем собственном темпе, сохраняя гибкость при работе с существующими инструментами. Открытые API и стандартизированная модель данных поддерживают интеграцию, не привязывая команды к экосистеме одного поставщика.

Как это применимо к разным ролям

Руководители по безопасности: Exabeam улучшает видимость покрытия обнаружения и эффективность программы. Поведенческая аналитика и Outcomes Navigator помогают отслеживать прогресс и поддерживать долгосрочное планирование.
Архитекторы безопасности: Exabeam поддерживает гибкое проектирование архитектуры с помощью поведенческой аналитики, агентского ИИ и открытых интеграций. Варианты дополнения SIEM помогают командам модернизироваться без необходимости полной миграции.
Аналитики безопасности: Exabeam снижает усталость от оповещений и ручную работу. Автоматизированные сводки, контекстные инсайты и оценка рисков помогают сосредоточиться на наиболее актуальных угрозах и быстрее проводить расследования.

Ключевые понятия

Аналитика поведения пользователей и сущностей (UEBA): анализирует модели поведения пользователей и сущностей для выявления аномалий, которые могут указывать на угрозы.
Аналитика поведения агентов (ABA): расширяет возможности поведенческого обнаружения на нечеловеческие идентификаторы, включая сервисные учетные записи и агенты ИИ.
Динамическая оценка рисков: присваивает баллы риска на основе поведенческих сигналов и контекста для приоритизации действий.
Центр угроз (Threat Center): централизованная рабочая среда, объединяющая оповещения, временные шкалы и рабочие процессы расследования.
Общая информационная модель (CIM): стандартизированная модель данных, обеспечивающая последовательный анализ и функциональную совместимость.

Заключение

Exabeam улучшает процессы обнаружения угроз, расследования и реагирования на них по сравнению с QRadar и Cortex XSIAM. Поведенческая аналитика для действий людей и автономных систем, встроенные агенты Nova AI и гибкие варианты развертывания позволяют устранить пробелы в обнаружении и снизить операционные сложности.