Почему скорость принятия решений становится важнейшим фактором дифференциации для LSP

Источник: Blue Yonder•

Почему скорость принятия решений становится важнейшим фактором дифференциации для LSP

Узнайте, почему скорость принятия решений является дифференциатором для LSP. Узнайте, как унифицированные данные и исполнение на базе ИИ от Blue Yonder превращают видимость в реальные и скоординированные действия.

Сегодня многие ритейлеры покупают логистические услуги, ориентируясь главным образом на цену. В нашем исследовании 48% of retailers told us that they don’t see logistics service providers as strategic enablers. В результате они склонны сравнивать уровень сервиса и цены, рассматривая LSP как взаимозаменяемые биржевые товары. Изменение этого восприятия и ценностного предложения станет ключевым фактором для LSP, которые смогут теснее интегрироваться в стратегию своих клиентов, предлагать дополнительные услуги с добавленной стоимостью и в конечном итоге привлекать больше новых клиентов и удерживать существующих.

Таким образом, задача для LSP заключается в том, чтобы выделиться и дифференцироваться на все более стандартизированном рынке. Одним из главных потенциальных дифференциаторов является скорость — скорость принятия решений и скорость их выполнения, использующая больше данных для достижения большей эффективности в масштабе. Как этого добиться? Объединение данных для совершения скоординированных действий на уровне исполнения.

Как превратить логистические данные в ценность

Проблема для LSP заключается не в недостатке данных, а в превращении данных в действия. Информация хранится в разрозненных системах, на разных сайтах, у разных команд и партнеров, что затрудняет получение полной картины и быструю реакцию. Многие провайдеры предлагают прозрачность, но сегодня прозрачность — это базовое требование, а не дифференциатор. Гораздо меньше LSP способны превратить эту прозрачность в скоординированное исполнение.

По мере роста ожиданий грузоотправителей и повышения взаимосвязанности цепочек поставок LSP требуются не только информационные панели и оповещения. Им необходима способность действовать на основе аналитики в режиме реального времени, координируя всю свою операционную деятельность, выполнение заказов, возвраты и торговых партнеров из единой операционной среды.

Рассмотрим распространенный сценарий: данные об отгрузках находятся в одной системе, данные об инвентаризации — в другой, а информация о партнерах — совсем в третьем месте. Интеграция выполняется вручную. Команды полагаются на электронные таблицы, электронную почту и негласные знания для заполнения пробелов. Это приводит к задержкам в принятии решений, медленному управлению исключениями, неточностям в выставлении счетов и непоследовательному клиентскому опыту, который ставит под угрозу пролонгацию контрактов и рост.

Для LSP, обслуживающих множество клиентов, фрагментация — это не просто операционная головная боль, она становится барьером для масштабирования. Вы не можете стабильно предоставлять услуги, быстро подключать клиентов или защищать SLA, когда критически важная информация заперта в несвязанных системах.

Как единые данные ведут к интеллектуальному принятию решений

Ведущие LSP применяют иной подход: создают единую операционную основу с поддержкой ИИ, которая связывает данные, решения и исполнение по всей цепочке поставок. Результаты таковы:

Более быстрые и уверенные решения. Когда операционные данные, данные об инвентаризации, транспорте и выполнении заказов связаны между собой, команды могут быстрее выявлять риски, оперативнее понимать их последствия и принимать решения на основе полного операционного контекста, а не фрагментированных источников данных.

Единый обзор в режиме реального времени по клиентам, площадкам и партнерам. Ведущим LSP все чаще требуется прозрачность за пределами отдельных систем и объектов. Объединение складов, запасов, перевозчиков, поставщиков и клиентов в общую операционную среду помогает устранить «слепые зоны», улучшить сотрудничество и координировать решения по всей сети.

Поддержка принятия решений и автоматизация на основе ИИ. В Blue Yonder мы внедряем рекомендации на базе ИИ непосредственно в рабочие процессы исполнения. Это помогает операторам быстрее выявлять риски, расставлять приоритеты в координации действий с партнерами, быстрее решать проблемы и переходить от аналитики к исполнению без необходимости ручного вмешательства.

В то время как многие технологические провайдеры сосредоточены на прозрачности в рамках одной функции, ведущие LSP все чаще инвестируют в сквозное исполнение, связывая данные, рабочие процессы, партнеров и решения во всей экосистеме цепочки поставок. Цель состоит не в том, чтобы видеть, что происходит; цель — реагировать быстрее, работать эффективнее и обеспечивать лучший опыт как для ритейлеров, так и для их клиентов.

Ведущие LSP, такие как DHL, Kenco, Rhenus и Rohlig, используют решения Blue Yonder для единого исполнения, чтобы обеспечивать стабильный сервис в масштабе. Связывая данные по операциям, партнерам и клиентам, они превращают информацию в более быстрые решения и последовательные действия по всей сети цепочки поставок, выделяясь на общем фоне и выигрывая бизнес в сфере ритейл-логистики.

О чём эта статья

Ещё в разделе «Авто и логистика»

Все →

Ещё от Blue Yonder