Не для каждой задачи подходит одна и та же модель ИИ. Некоторые процессы, например, маршрутизация обращений или обновление данных о сделке, требуют точного многоэтапного рассуждения. Другие задачи, возможно, должны выполняться максимально быстро или экономично.
Поэтому вместо того, чтобы заставлять клиентов использовать один и тот же инструмент, Salesforce предоставляет им гибкость в выборе модели, которая лучше всего подходит для конкретного сценария использования — будь то передовая, открытая или специализированная модель, такая как Koa. Koa, первая модель Salesforce для рассуждений в CRM, была создана специально для корпоративных задач. Она разработана в сотрудничестве с NVIDIA, работает в рамках периметра безопасности Salesforce и обучена на симуляциях, основанных на 27-летнем опыте Salesforce в управлении рабочими процессами CRM.
Она работает в связке с передовыми моделями, а не заменяет их, и эта гибкость лежит в основе подхода Salesforce к корпоративному ИИ. Как отмечает директор по данным Майкл Эндрю: «Мы верим в предоставление выбора нашим клиентам, чтобы они могли подобрать модель, подходящую для их конкретного случая использования... и чтобы у них была гибкость продолжать развивать и менять используемую модель».
В беседе с редакцией Salesforce Newsroom Эндрю также рассказал о гибкости, которую многопользовательский ИИ теперь предлагает пользователям в интерфейсе. Вместо одного человека, одного экрана и одного агента в отдельной вкладке, люди и агенты работают открыто в общем контексте, чтобы вся команда училась на каждом взаимодействии. В такой системе, по словам Эндрю, агент «работает вместе с вашей командой, обладая всем общим контекстом». Независимо от того, на какой модели он основан.
Посмотрите видео здесь или ознакомьтесь с расшифровкой ниже.
Эндрю: Когда вы нажимаете кнопку питания на телевизоре, он всегда включается. Это детерминированный процесс. Вы говорите своему ребенку: «Эй, выключи телевизор». Может быть, он это сделает. А может, и нет. С агентами то же самое. Программное обеспечение детерминировано. Если вы открываете обращение по поводу клиента, если клиент подает жалобу, каждый раз, когда вы нажимаете эту кнопку, вы открываете обращение. Бизнес всегда работал на детерминированных системах, которые гарантируют получение одного и того же результата каждый раз, в любой точке мира.
Вы можете нанять нового сотрудника, попытаться обучить его делать все наилучшим образом, но этот новый сотрудник может совершить ошибки. Именно так работают недетерминированные системы ИИ — по сути, это большие искусственные мозги. Вы можете обучать их, направлять их, но они не всегда будут надежными.
Эндрю: У разных моделей разные сильные и слабые стороны, и они постоянно меняются. Все компании конкурируют в создании различных моделей, и, конечно, существуют крупные передовые базовые модели от таких партнеров, как Anthropic и OpenAI, но есть и модели с открытым исходным кодом. Есть специализированные модели, например, мы только что выпустили модель в партнерстве с NVIDIA, адаптированную для Salesforce.
Поэтому мы верим в предоставление выбора нашим клиентам, чтобы они могли подобрать модель, подходящую для их конкретного случая использования, стоимости и ценности, зная при этом, что их данные защищены, что они могут выполнять свои процессы и что у них есть гибкость продолжать развивать и менять модель, которую они используют для конкретной задачи. И все это основывается на скорости решения и стоимости.
ИИ — это топливо; это дополнительное топливо для вашего двигателя, и мы хотим, чтобы оно поступало из любого источника, будь то Anthropic и Claude, OpenAI и ChatGPT или любой из множества партнеров, которых мы объявляем для AIforce.
Эндрю: Мы используем Slack каждый день. Думаю, 85 000 сотрудников общаются с коллегами, обсуждают свои проекты, обсуждают свои аккаунты. Вам не хочется переходить куда-то еще. Теперь вы можете просто поговорить со своим агентом и сказать: «Эй, агент, помоги мне». И внезапно — бум! Агент в чате, и это ваш цифровой коллега, который находится прямо в потоке работы вместе с вами.
И, что важно, в Slack это также сопровождается безопасностью и правами доступа. Это касается ваших каналов, того, что вы хотите ему разрешить. Я вижу настоящую силу Slack с агентами в том, что это командная работа. Это еще один член команды, работающий с вами так же, как вы работаете со своей командой прямо сейчас. Теперь у вас есть агент, который работает вместе с вашей командой, и у него есть весь общий контекст. Он может знать, о чем вы говорили в рамках той сделки или той проблемы клиента. Теперь у агента есть тот же контекст, что и у членов вашей команды, и он может помочь вам с правильным контекстом, чтобы помочь вам сделать все, что нужно.
Узнать больше:
- На пути к самообучающимся агентам
- Как мы сократили расходы на инференс за счет оптимизации моделей
- Пионерский агентный сдвиг в разработке Salesforce
