)
Цифровая трансформация уже много лет остается приоритетом для промышленности. С вашей точки зрения, каково положение дел в секторе сегодня и каковы основные достижения, получившие распространение за последние годы?
По нашему опыту, сегодня в промышленности сосуществуют три профиля. Небольшая группа, около 10–15%, по-прежнему считает цифровизацию «хайпом», занимает выжидательную позицию и делает минимальные инвестиции в этом направлении. Большинство, примерно 70–75%, запустили множество пилотных проектов в различных подразделениях, но испытывают трудности с их масштабированием. Эти инициативы, как правило, остаются изолированными технологическими бункерами, оторванными друг от друга и от общей бизнес-стратегии.
Третья группа — лидеры — вышла за рамки пилотных проектов и перешла к общезаводским операционным программам, приносящим измеримую и повторяемую ценность. Их отличает не доступ к более совершенным технологиям, а организационная ясность: общее видение, увязанное с бизнес-результатами, четкое управление программами и реальные инвестиции в развитие внутренних возможностей и готовности персонала.
Достижения, которые закрепились и доказали свою масштабируемость, сосредоточены в трех областях. Во-первых, это современное управление технологическими процессами, которое оптимизирует параметры производства в режиме реального времени. Во-вторых, мониторинг и оптимизация энергопотребления, позволяющие компаниям выявлять неэффективность и снижать затраты на электроэнергию. В-третьих, предиктивное обслуживание, которое использует технологические данные и машинное обучение для прогнозирования отказов оборудования до их возникновения.
Эффективность технологий стала приоритетом по экономическим, экологическим и конкурентным соображениям. Какие технологии или практики вы считаете полностью устоявшимися, а какие только начинают оказывать реальное влияние на промышленные предприятия?
Усовершенствованное управление технологическими процессами — одна из наиболее устоявшихся технологий. Например, решение для оптимизации работы печей корректирует уставки температуры и темп работы печи в режиме реального времени, рассчитывая тепловой профиль каждого изделия в отдельности, и может легко интегрироваться с существующими системами управления без серьезных аппаратных модификаций. Его результаты, внедренные на нескольких ведущих мировых предприятиях, доказаны и задокументированы.
Следующий компонент объединяет управление технологическими процессами с комплексным прогнозированием спроса на энергию, мониторингом остаточных газов и планированием закупок электроэнергии. Эти интегрированные возможности улучшают как операционные показатели, так и структуру затрат, обеспечивая при этом видимость отслеживания принципов устойчивого развития в режиме реального времени, что позволяет сократить отходы и оптимизировать использование ресурсов в рамках всей операции.
Параллельно с этим предиктивное обслуживание стремительно зреет и начинает оказывать реальное влияние. Такие решения, как ABB Ability™ Asset Performance Management (APM), признанные лидером в Магическом квадранте Gartner 2025 года для глобальных платформ промышленного интернета вещей, помогают организациям перейти от реактивных моделей к предиктивным и предписывающим подходам. Прирост эффективности измерим: повышение готовности активов, сокращение незапланированных простоев и значительное снижение затрат на техническое обслуживание.
В условиях роста цен на энергоэнергию и давления в вопросах производительности какое реальное влияние оказывают автоматизация, передовая цифровизация и искусственный интеллект на снижение операционных расходов?
В большинстве хорошо спланированных и реализованных усилий по цифровизации эффект является реальным и измеримым. Тем не менее, они не всегда одинаковы и во многом зависят от исходной точки каждой организации и ее способности внедрять технологии в повседневную деятельность.
В области расширенного управления процессами такие диспетчерские системы, как оптимизация работы печей, стабильно демонстрируют снижение энергопотребления и рост производительности до 20%, оказывая прямое влияние на стоимость тонны производимой продукции. Для отраслей, работающих с низкой маржинальностью, это означает существенное конкурентное преимущество.
Что касается устойчивого развития, прогнозирование спроса на энергию и ресурсы помогает организациям повысить точность закупок электроэнергии более чем на 10%, что является значительным рычагом на сегодняшнем волатильном рынке цен на энергоносители. Помимо затрат, решения по управлению отходами побочных продуктов помогают держать под контролем углеродный след завода, выполняя как нормативные требования, так и требования инвесторов.
Предиктивное обслуживание — это область, где наблюдается наиболее драматичное влияние на затраты. Переход от реактивных моделей к предиктивным приносит ощутимую отдачу. Общезаводские решения APM обеспечивают сокращение внеплановых простоев более чем на 30% и снижение общих затрат на техобслуживание более чем на 15%. В реальных условиях эксплуатации при мониторинге тысяч активов и процессов предиктивные оповещения позволили предотвратить убытки от простоя производства на сотни тысяч евро.
Организации, добивающиеся устойчивой отдачи, разделяют один общий подход: структурированная платформа данных, которая объединяет автоматизацию, аналитику данных и технологический опыт в единое целое, а не изолированные инвестиции в технологии.
Хотя цифровизация развивается все быстрее, некоторые компании по-прежнему испытывают трудности с внедрением новых технологий или адаптацией своих внутренних процессов. По вашему опыту, какие главные барьеры все еще существуют?
С нашей точки зрения, три проблемы выделяются на фоне остальных.
Сопротивление изменениям оказывается самым стойким фактором. Внедрение нового цифрового инструмента — задача простая; изменить то, как люди работают, принимают решения и доверяют рекомендациям на основе данных, гораздо сложнее.
Кадровый дефицит носит структурный характер. Цифровая трансформация требует специалистов, сочетающих знания технологических процессов с цифровыми компетенциями, что в дефиците как на рынке, так и внутри организаций.
Третий фактор — приверженность руководства, которая в конечном итоге является решающим фактором. Без искренней поддержки со стороны высшего руководства цифровые инициативы остаются фрагментарными проектами, которые никогда не достигают масштаба, независимо от их технических достоинств.
Что отличает ABB, так это наше глубокое знание предметной области, накопленное за десятилетия работы в промышленности. Мы говорим на одном языке с оперативной командой, потому что понимаем их рабочие процессы, ограничения и приоритеты, поскольку работали в их среде. Этот общий язык устраняет разрыв между технологиями и доверием, ускоряет внедрение и делает обучение и управление изменениями гораздо более эффективными.
Вместо того чтобы навязывать решения извне, ABB работает бок о бок с различными командами на производстве, не упуская из виду более широкое цифровое видение, необходимое на организационном уровне. Мы соединяем реалии повседневной работы со стратегическими целями руководства, выступая переводчиками между этими двумя мирами.
Смена поколений создает для промышленности двойную задачу: сохранение накопленных знаний и освоение новых цифровых компетенций. Как ABB решает эту задачу?
Это неоспоримая истина: привлекать молодых специалистов в наши промышленные условия становится все сложнее, равно как и сохранять накопленные знания уходящих на пенсию профессионалов.
ABB Ability™ Genix APM решает обе задачи одновременно. Наша платформа использует генеративный искусственный интеллект для преобразования разрозненных технических руководств, процедур и инструкций по обслуживанию в структурированные рабочие процессы, доступные каждому выездному сотруднику с первого дня работы. Из офиса руководители могут планировать и отслеживать наряды-заказы в реальном времени, в то время как на объекте техники могут выполнять пошаговые наряды-заказы с подключенных мобильных устройств, фиксируя отзывы, фотографии и наблюдения непосредственно в платформе. Такой подход разрушает традиционные информационные изоляторы и внедряет предметную экспертизу саму организацию. В результате знания больше не принадлежат исключительно отдельным людям, а сохраняются в процессах и системах.
Ключ к привлечению нового поколения заключается не в ребрендинге промышленной работы, а в коренной модернизации способов ее выполнения. Цифровые инструменты, связанные рабочие процессы и процессы на основе данных больше не являются приятным дополнением, а представляют собой базовые ожидания. Молодые специалисты ожидают, что их рабочая среда будет такой же технологически продвинутой и интеллектуально структурированной, как и в любом другом секторе.
ABB помогает промышленности развиваться в сторону рабочей культуры, которая является одновременно эффективной и конкурентоспособной. Сочетая сохранение знаний с современными инструментами и рабочими процессами, организации могут привлекать таланты цифрового поколения, обеспечивая при этом сохранность накопленного опыта. В результате формируется трудовой коллектив, объединяющий поколения, где опыт и инновации работают вместе, а не друг против друга.
Если заглянуть на пять-десять лет вперед, то какие изменения, по вашему мнению, ока наибольшее влияние на трансформацию промышленности?
С точки зрения ABB, мы выделяем три главных структурных и культурных изменения:
Автономная работа: Слияние операционных данных и передовой аналитики данных приведет к постепенному переходу от рутинных оперативных решений к автономному исполнению, при этом операторы будут выполнять надзорные функции и функции управления исключениями.
Конец календарного обслуживания: Фиксированные графики технического обслуживания должны везде, где это возможно, заменяться действиями на основе данных. Отправка персонала на объекты для планового осмотра или обслуживания должна осуществляться только тогда, когда это требуется по фактическому состоянию. Этот сдвиг происходит постепенно, но в течение следующего десятилетия он станет бесспорным промышленным стандартом.
Демократизация промышленной экспертизы: Генеративный ИИ и агентные системы сделают знания экспертного уровня, которые сегодня сосредоточены у небольшого числа старших инженеров или техников, доступными каждому работнику на любом уровне организации, в реальном времени и на естественном языке.
ABB имеет уникальные возможности для сопровождения промышленных заказчиков в этой трансформации. Обладая глубокими знаниями в промышленной сфере, ABB Ability™ как интегрированной цифровой платформой и приверженностью долгосрочным партнерским отношениям, ABB помогает организациям выйти за рамки пилотных проектов и достичь устойчивого конкурентного преимущества.
)