Компания Cloudera признана лидером в отчете IDC MarketScape: Платформы суверенного ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе за 2026 год.
Это признание совпало с тем, что предприятия начинают более широко смотреть на требования к суверенному ИИ. Локализация данных по-прежнему важна, но контроль также распространяется на ИИ-нагрузки, использующие эти данные, стоящие за ними модели и инфраструктуру, на которой они работают. Для организаций, внедряющих ИИ в производство, это означает большую свободу выбора в отношении того, как и где работает их ИИ.
В подходе Cloudera компания IDC выделила три ключевых отличительных признака: гибкость развертывания, интегрированное управление и открытая архитектура. В совокупности они поддерживают концепцию Cloudera «ИИ везде» (AI Anywhere), привнося ИИ в корпоративные данные в облачных, локальных, периферийных и изолированных (air-gapped) средах при сохранении управления и контроля.
Гибкость развертывания: запускайте ИИ там, где хранятся ваши данные
Для крупных предприятий ИИ не будет работать в какой-то одной среде.
Некоторые рабочие нагрузки будут выполняться в публичных облаках. Другим потребуется оставаться локально (on-premises), в частном облаке, на периферии или в изолированных средах из-за требований безопасности, нормативного регулирования, задержек или локализации данных.
Именно поэтому гибкость развертывания является ключевым элементом суверенного ИИ. Cloudera поддерживает данные и ИИ-нагрузки во всех этих средах, позволяя организациям переносить вычисления к управляемым данным, а не передавать конфиденциальные данные во внешний сервис ИИ.
Bank Negara Indonesia (BNI) уже претворяет эту модель в жизнь. BNI запускает Cloudera AI Inference на базе микросервисов NVIDIA NIM в собственных дата-центрах, что позволяет банку поддерживать сценарии использования ИИ при сохранении жесткого контроля над конфиденциальными данными и ИИ-нагрузками.
Именно здесь локальный запуск Cloudera AI Inference становится главным отличительным преимуществом. Он дает организациям возможность обслуживать генеративные модели ИИ в рамках собственной инфраструктуры, обеспечивая командам больший контроль над конфиденциальными данными, развертыванием моделей и инфраструктурой при одновременной поддержке производственных ИИ-нагрузок.
Для корпоративных команд, особенно в регулируемых отраслях, результатом становится более практичный путь к суверенному ИИ: сохранение конфиденциальных рабочих нагрузок там, где они должны выполняться, при сохранении гибкости во всей ИИ-экосистеме.
Интегрированное управление: распространите контроль на весь жизненный цикл ИИ
По мере внедрения ИИ в производство предприятиям требуется прозрачность в отношении лежащих в его основе данных — кто имеет к ним доступ, откуда они взялись, как они были трансформированы и как они используются в аналитике и рабочих процессах ИИ.
Axis Bank показывает, как это выглядит на практике. Банк использует Cloudera в локальной среде и в AWS, а также применяет Cloudera AI для машинного обучения и аналитики, поддерживая инициативы в области генеративного ИИ (GenAI) и агентского ИИ (Agentic AI) поверх управляемой гибридной базы данных.
Cloudera объединяет управление, происхождение данных (lineage) и наблюдаемость на единой платформе с помощью Cloudera Data Lineage и Cloudera Observability. Эта основа переносится на более широкий стек Cloudera AI, охватывающий разработку ИИ, агентские приложения и инференс моделей.
Для суверенного ИИ управление должно распространяться на весь жизненный цикл: от самих корпоративных данных до систем ИИ, которые на них опираются.
Открытая архитектура: сохраняйте контроль без привязки к поставщику
Суверенитет также связан с выбором технологий. Это означает сохранение свободы выбора в отношении того, как хранятся данные, где выполняются рабочие нагрузки, какие модели и инфраструктуру используют команды и как эти решения развиваются с течением времени, без необходимости перестраивать всю ИИ-платформу под одного вендора.
Организация может соответствовать требованиям по локализации данных и при этом оставаться зависимой от единого облака, поставщика моделей, аппаратной платформы или проприетарной архитектуры данных.
Открытая архитектура Cloudera призвана предоставить предприятиям большую гибкость на всех этих уровнях. Она включает поддержку открытых технологий, таких как Apache Iceberg, широкую экосистему ИИ-моделей и инфраструктуры, а также развертывание в различных средах.
Для ИИ-команд это означает возможность выбирать модели, инфраструктуру и шаблоны развертывания, которые подходят для каждого конкретного случая использования, не перестраивая каждый раз свою базу данных и систему управления.
Построение операционной модели для суверенного ИИ
Суверенный ИИ требует не просто выбора варианта развертывания. Для него необходима операционная модель, которая обеспечивает согласованность данных, инфраструктуры и управления в различных средах.
Cloudera объединяет эти компоненты за счет гибкого развертывания, интегрированного управления и открытой архитектуры, помогая предприятиям создавать и запускать ИИ там, где должны храниться их данные.
Узнайте, как Cloudera поддерживает суверенный ИИ в любой среде.
