От подиума к реальности: итоги AI Fashion Hackathon

Введение

В субботу, 12 сентября 2026 года, более 100 разработчиков, дизайнеров и креативных мыслителей собрались в LUMA Studios в Нью-Йорке, чтобы провести целый день на стыке искусственного интеллекта и моды. Предварительный опыт программирования не требовался. Все, что было нужно — это отличная идея, команда и стремление создать что-то реальное.

Задача: использовать Google Gemini AI, Antigravity и API видео в реальном времени от Vonage, чтобы пройти путь от идеи до работающей демоверсии за один день. Пока команды усердно работали, на мероприятии функционировала AI-фотобудка на базе Gemini и Vonage Messages API, позволяющая участникам виртуально примерить наряды и поделиться своими образами в LinkedIn. К моменту закрытия дверей в 16:00 на Devpost было представлено 19 проектов, а в зале были созданы по-настоящему впечатляющие модные технологии.

От бейглов до сборок: как прошел день

Двери открылись в 10 утра: завтрак с бейглами и оживленное общение участников, ищущих свои команды. Энергия в зале чувствовалась сразу. Это была не пассивная аудитория. Люди обменивались идеями еще до начала первого выступления.

Основной доклад: Мода встречается с технологиями

GDE Маргарет Мейнард-Рид открыла день своим 15-минутным докладом «Мода встречается с технологиями», который идеально задал тон мероприятию. Маргарет объединила миры дизайна одежды и инструментов для разработчиков, обосновав, почему это пересечение важно и почему именно сейчас наступил момент для создания инноваций в этой сфере. Это было вдохновляюще и конкретно, что вызвало у присутствующих искренний интерес к тому, что им предстояло создать.

Основной доклад

Семинар: Создаем мозг, затем добавляем голос

Крис Танкерсли провел 45-минутный практический семинар, призванный помочь каждой команде, независимо от уровня опыта, пройти путь с нуля до работающего приложения. Идея была проста: сначала создать «мозг» на базе ИИ, а затем добавить уровень коммуникации.

Крис на протяжении всего выступления возвращался к одной и той же мысли: Gemini и Antigravity — это ваш «модный» ИИ-мозг, а Vonage — это способ поделиться им с миром. С этой установкой участники приступили к созданию собственных приложений, ориентированных на моду.

Презентация семинара

Время создавать

В полдень официально начался этап разработки. В течение следующих трех часов зал превратился в полноценную студию модных технологий. Менторы перемещались между командами, участники вносили правки, а энергия оставалась на высоком уровне. Промежуточная проверка в 13:30 дала командам возможность выявить препятствия и отметить первые успехи.

Прием заявок завершился в 15:00, на Devpost было подано 19 проектов. Судейство проходило с 15:00 до 16:00, а победители были объявлены в конце мероприятия.

Победители

Победители хакатона

1-е место: DressMe

«Наша ИИ-платформа за секунды превращает две фотографии в виртуальную примерочную. Она извлекает точные параметры тела, подбирает гармоничные цветовые палитры и накладывает платья на вашу фигуру. Для обеспечения точности и прозрачности система предоставляет процент уверенности для каждого измерения и оценки цвета перед созданием финального изображения».

DressMe идеально справились с задачей: это по-настоящему полезное и технически впечатляющее применение мультимодального зрения Gemini, которое решает реальную проблему в розничной торговле модной одеждой. Процент уверенности стал приятным дополнением; приложение сообщает, насколько оно уверено в результате, а не просто выдает его как факт.

2-е место: Deadstock Live Lab

Deadstock Live Lab взялись за одну из самых острых проблем устойчивого развития в моде: что делать с излишками ткани? Их платформа превращает рабочий процесс циклического дизайна в бесшовный пятиэтапный конвейер:

• Сканирование материалов: дизайнеры наводят камеру на остатки ткани, а Gemini извлекает данные о переплетении, цвете, весе и полезном метраже в реестр материалов.

Сканирование материалов: дизайнеры наводят камеру на остатки ткани, а Gemini извлекает данные о переплетении, цвете, весе и полезном метраже в реестр материалов.

• Применение ограничений: жесткие ограничения блокируют использование новых тканей и обеспечивают проверку инвентаря. Мягкие ограничения позволяют дизайнерам балансировать между эстетикой и отходами.

Применение ограничений: жесткие ограничения блокируют использование новых тканей и обеспечивают проверку инвентаря. Мягкие ограничения позволяют дизайнерам балансировать между эстетикой и отходами.

• Генерация капсул: Gemini создает полные коллекции одежды, где каждая деталь и компонент привязаны к конкретной партии излишков.

Генерация капсул: Gemini создает полные коллекции одежды, где каждая деталь и компонент привязаны к конкретной партии излишков.

• Отслеживание материалов: наведение курсора на любую область одежды рисует анимированную линию к физическому рулону ткани, из которого она была сделана.

Отслеживание материалов: наведение курсора на любую область одежды рисует анимированную линию к физическому рулону ткани, из которого она была сделана.

• Живая студия: команды просматривают капсулу вместе через Vonage WebRTC. Если ткань удаляется (из-за порчи или нехватки метража), зависимые образы немедленно помечаются, и дизайнеры могут перегенерировать только затронутые части.

Живая студия: команды просматривают капсулу вместе через Vonage WebRTC. Если ткань удаляется (из-за порчи или нехватки метража), зависимые образы немедленно помечаются, и дизайнеры могут перегенерировать только затронутые части.

Результатом является 100% отслеживаемый технический пакет производства: экспортируемое инженерное досье с детализацией раскроя, расхода ткани и аудиторским следом принятых решений.

3-е место: ThreadLine

ThreadLine создали платформу для видеошопинга и стайлинга в реальном времени специально для независимых винтажных магазинов — рынка, который действительно обделен вниманием.

• Удаленные консультации: покупатели просматривают цифровую витрину, бронируют винтажные вещи и записываются на видеовстречу с владельцем бутика.

Удаленные консультации: покупатели просматривают цифровую витрину, бронируют винтажные вещи и записываются на видеовстречу с владельцем бутика.

• Живое видео: владелец демонстрирует одежду лицом к лицу через Vonage WebRTC, показывая текстуры и отвечая на вопросы в реальном времени.

Живое видео: владелец демонстрирует одежду лицом к лицу через Vonage WebRTC, показывая текстуры и отвечая на вопросы в реальном времени.

• Анализ посадки: Gemini берет кадры из прямого эфира и проверяет пропорции покупателя в сравнении с винтажными мерками одежды.

Анализ посадки: Gemini берет кадры из прямого эфира и проверяет пропорции покупателя в сравнении с винтажными мерками одежды.

• Виртуальная примерка: покупатели получают визуальный предварительный просмотр одежды на своей фигуре перед покупкой.

Виртуальная примерка: покупатели получают визуальный предварительный просмотр одежды на своей фигуре перед покупкой.

Лучшее использование API: FitSwipe

FitSwipe получили приз за «лучшее использование API» благодаря опыту подбора роскошных нарядов в стиле Tinder, который по-настоящему поразил судей:

• Покупатель включает камеру через Vonage Video API, и FitSwipe фиксирует тон кожи, освещение и пропорции.

Покупатель включает камеру через Vonage Video API, и FitSwipe фиксирует тон кожи, освещение и пропорции.

• Краткий «стилистический бриф» определяет повод, настроение и бюджет.

Краткий «стилистический бриф» определяет повод, настроение и бюджет.

• Gemini создает скоординированный роскошный образ из 5 предметов и накладывает реальное лицо покупателя на этот образ.

Gemini создает скоординированный роскошный комплект из 5 предметов и накладывает реальное лицо покупателя на этот образ.

• Смахните вправо, чтобы добавить в корзину, или влево, чтобы пропустить. Введите быстрое редактирование (например, «замени куртку на бордовую кожаную»), и обновится только этот элемент, при этом лицо покупателя останется на месте.

Смахните вправо, чтобы добавить в корзину, или влево, чтобы пропустить. Введите быстрое редактирование (например, «замени куртку на бордовую кожаную»), и обновится только этот элемент, при этом лицо покупателя останется на месте.

• Подтвержденные товары сразу попадают в корзину Apple Pay с доставкой по Нью-Йорку в тот же день.

Подтвержденные товары сразу попадают в корзину Apple Pay с доставкой по Нью-Йорку в тот же день.

Превращение участников в моделей подиума с помощью ИИ

Одним из ярких событий дня стала ИИ-фотобудка, работавшая на протяжении всего мероприятия. Участники могли подойти, сделать фотографию и виртуально примерить наряды, созданные ИИ. Вот как это работало, по словам нашего разработчика-евангелиста Аманды:

Фотобудка

Технологический стек

Этот проект с фотобудкой начался как эксперимент выходного дня в Google AI Studio. Это хорошо работало для быстрого прототипа, но как только мне понадобилось что-то интерактивное и многоканальное для участников нашего хакатона, одной песочницы в браузере стало недостаточно. Мне нужна была полноценная среда full-stack, где я могла бы тестировать на localhost, подключаться к бэкенд-сервисам и использовать Google Cloud помимо разовых вызовов Gemini API. Кроме того, я работала над этим так часто, что у меня постоянно заканчивались бесплатные ежедневные кредиты!

Поэтому я перенесла проект в Google Antigravity IDE. Это позволило мне разрабатывать и тестировать вещи локально, настроить проект на Node/Express и Vite, а также добавить ресурсы Google Cloud. Я развернула его в Google Cloud Run, который автоматически масштабируется.

Я добавила бакет Google Cloud Storage (GCS), чтобы сгенерированные образы участников сохранялись после развертываний, и направила Firebase Hosting на пользовательский домен.

Работа фотобудки на телефоне была интегрирована с Vonage Messages API; участники могли использовать расширенные карточки RCS, кнопки быстрого ответа и медиаконтент высокого разрешения, доступные в Google Messages на Android и iOS 18. В качестве резервного варианта, если устройство или сеть получателя не поддерживали RCS, они могли получать SMS или MMS.

Фотобудка в день мероприятия

В день хакатона участники собирались вокруг станции и открывали веб-приложение на своих телефонах или на устройстве персонала. Творения начали появляться на проекционной стене и обновлялись в течение всего мероприятия. Кто-то делал селфи с веб-камеры, кто-то загружал портрет из галереи, а кто-то пробовал демо-аватары.

Gemini использовался вместе с конвейером композитинга Nano Banana для создания аксессуаров и нарядов. Он накладывал все элементы с учетом правильных пропорций тела. Но я также добавила стрелки, чтобы они могли расположить предмет одежды в нужном месте, если он добавлялся в неожиданную позицию.

Участники могли переключиться на вид RCS в веб-приложении и попробовать диалоговый поток на своих телефонах. Это был хороший способ показать разработчикам на собственном опыте, как генеративный ИИ и Vonage Messages API могут превратить обычное текстовое сообщение в нечто богатое и визуальное, и они проявили большую креативность при добавлении аксессуаров в качестве наложения. Я от души посмеялась, глядя на живую стену; они также могли поделиться своим финальным изображением, сгенерированным в LinkedIn!

Учитывая сборки, стену фотобудки и энергию в комнате в течение всего дня, это было одно из тех событий, которые трудно полностью описать в отчете.

Дополнительные ресурсы: Виртуальная примерка одежды с помощью Gemini Nano Banana через RCS

Заключение

Девятнадцать заявок. Более 100 разработчиков. Один день. Хакатон Runway to Reality AI Fashion доказал, что если дать разработчикам правильные инструменты и творческое задание, которое их вдохновляет, результаты говорят сами за себя.

От капсульных коллекций, ориентированных на устойчивое развитие, до роскошных услуг персонального стилиста — каждый проект в зале показал, что возможно, когда мода и технологии по-настоящему встречаются. Мы уже с нетерпением ждем того, что будет дальше.

Огромное спасибо GDG Brooklyn, Маргарет за основное выступление, Крису за семинар, каждому ментору, который помогал командам, и, прежде всего, каждому разработчику, который пришел и представил свой проект.