От подиума к реальности: итоги AI Fashion Hackathon

Введение

В субботу, 12 сентября 2026 года, более 100 разработчиков, дизайнеров и креативных мыслителей собрались в LUMA Studios в Нью-Йорке, чтобы провести целый день, работая на стыке искусственного интеллекта и моды. Предварительный опыт программирования не требовался. Все, что было нужно — это отличная идея, команда и стремление создать что-то по-настоящему работающее.

Задача: использовать Google Gemini AI, Antigravity и API видео в реальном времени от Vonage, чтобы пройти путь от идеи до работающего демо за один день. Пока команды были полностью погружены в разработку, на мероприятии работал ИИ-фотокиоск на базе Gemini и API сообщений Vonage, позволяющий участникам виртуально примерять наряды и делиться своими образами в LinkedIn. К моменту закрытия дверей в 16:00 на Devpost было представлено 19 проектов, а в зале были созданы по-настоящему впечатляющие решения в области модных технологий.

От бейглов до сборок: как прошел день

Двери открылись в 10 утра: завтрак с бейглами и оживленное общение людей, ищущих свои команды. Энергия в зале чувствовалась сразу. Это была не пассивная аудитория. Люди начали обмениваться идеями еще до того, как началась первая презентация.

Ключевой доклад: мода встречается с технологиями

GDE Маргарет Мейнард-Рид открыла день своим докладом «Мода встречается с технологиями» — 15-минутным выступлением, которое задало идеальный тон. Маргарет объединила миры дизайна одежды и инструментов для разработчиков, аргументируя, почему это пересечение важно и почему именно сейчас наступил момент для создания решений в этой сфере. Это было вдохновляюще и при этом конкретно, что вызвало у присутствующих искренний интерес к тому, что им предстояло создать.

Ключевой доклад

Семинар: создаем «мозг», затем добавляем «голос»

Крис Танкерсли провел 45-минутный практический семинар, призванный помочь каждой команде, независимо от уровня опыта, пройти путь с нуля до работающего приложения. Идея была проста: сначала создать ИИ-«мозг», а затем добавить поверх него коммуникационный уровень.

Крис на протяжении всего семинара возвращался к одной и той же мысли: Gemini и Antigravity — это ваш ИИ-мозг в моде. Vonage — это способ поделиться им с миром. С этой мыслью участники приступили к созданию своих собственных приложений, ориентированных на моду.

Презентация семинара

Время создавать

В полдень официально начался этап разработки. В течение следующих трех часов зал превратился в полноценную студию модных технологий. Менторы перемещались между командами, участники вносили правки, а уровень энергии оставался высоким на протяжении всего времени. Промежуточная проверка в 13:30 дала командам возможность выявить препятствия и отметить первые успехи.

Прием заявок завершился в 15:00, на Devpost было подано 19 проектов. Судейство проходило с 15:00 до 16:00, а победители были объявлены в конце мероприятия.

Победители

Победители хакатона

1-е место: DressMe

«Наша ИИ-платформа за секунды превращает две фотографии в виртуальную примерочную. Она извлекает точные параметры тела, подбирает гармоничные цветовые палитры и визуализирует платья, адаптированные под вашу фигуру. Для обеспечения точности и прозрачности система предоставляет процент уверенности для каждого измерения и оценки цвета перед созданием финального изображения».

DressMe идеально справились с задачей: это по-настоящему полезное, технически впечатляющее применение мультимодального зрения Gemini, которое решает реальную проблему в розничной торговле модной одеждой. Процент уверенности стал отличным дополнением; приложение сообщает, насколько оно уверено в результате, а не просто выдает его как свершившийся факт.

2-е место: Deadstock Live Lab

Deadstock Live Lab взялись за одну из самых острых проблем устойчивого развития в моде: что делать с излишками ткани? Их платформа превращает рабочий процесс циклического дизайна в бесшовный пятиэтапный конвейер:

• Сканирование материалов: дизайнеры направляют камеру на остатки ткани, а Gemini извлекает тип переплетения, цвет, вес и полезный метраж в реестр материалов.

Сканирование материалов: дизайнеры направляют камеру на остатки ткани, а Gemini извлекает тип переплетения, цвет, вес и полезный метраж в реестр материалов.

• Применение ограничений: жесткие ограничения исключают использование новых тканей и обеспечивают проверку инвентаря. Мягкие ограничения позволяют дизайнерам балансировать между эстетикой и отходами.

Применение ограничений: жесткие ограничения исключают использование новых тканей и обеспечивают проверку инвентаря. Мягкие ограничения позволяют дизайнерам балансировать между эстетикой и отходами.

• Создание капсулы: Gemini создает полные коллекции одежды, где каждая деталь и компонент привязаны к конкретной партии излишков.

Создание капсулы: Gemini создает полные коллекции одежды, где каждая деталь и компонент привязаны к конкретной партии излишков.

• Отслеживание материалов: наведение курсора на любую область одежды рисует анимированную линию, ведущую к физическому рулону ткани, из которого она была изготовлена.

Отслеживание материалов: наведение курсора на любую область одежды рисует анимированную линию, ведущую к физическому рулону ткани, из которого она была изготовлена.

• Живая студия: команды вместе просматривают капсулу через Vonage WebRTC. Если ткань изымается (из-за порчи или нехватки метража), зависимые образы немедленно помечаются, и дизайнеры могут перегенерировать только затронутые элементы.

Живая студия: команды вместе просматривают капсулу через Vonage WebRTC. Если ткань изымается (из-за порчи или нехватки метража), зависимые образы немедленно помечаются, и дизайнеры могут перегенерировать только затронутые элементы.

Результатом является на 100% отслеживаемый технический пакет для производства: экспортируемое инженерное досье с детализацией раскроя, расхода ткани и аудиторским следом принятых решений.

3-е место: ThreadLine

ThreadLine создали платформу для видеошопинга и стайлинга в реальном времени специально для независимых винтажных магазинов — рынка, который действительно обделен вниманием.

• Удаленные консультации: покупатели просматривают цифровой каталог, бронируют винтажные вещи и записываются на видеовстречу с владельцем бутика.

Удаленные консультации: покупатели просматривают цифровой каталог, бронируют винтажные вещи и записываются на видеовстречу с владельцем бутика.

• Живое видео: владелец демонстрирует одежду лицом к лицу через Vonage WebRTC, показывая текстуры и отвечая на вопросы в реальном времени.

Живое видео: владелец демонстрирует одежду лицом к лицу через Vonage WebRTC, показывая текстуры и отвечая на вопросы в реальном времени.

• Анализ посадки: Gemini берет кадры из прямого эфира и проверяет пропорции покупателя в сравнении с винтажными мерками одежды.

Анализ посадки: Gemini берет кадры из прямого эфира и проверяет пропорции покупателя в сравнении с винтажными мерками одежды.

• Виртуальная примерка: покупатели получают визуальное представление о том, как одежда будет смотреться на их фигуре, прежде чем совершить покупку.

Виртуальная примерка: покупатели получают визуальное представление о том, как одежда будет смотреться на их фигуре, прежде чем совершить покупку.

Лучшее использование API: FitSwipe

FitSwipe получили приз за «лучшее использование API» благодаря опыту подбора роскошных нарядов в стиле Tinder, который по-настоящему поразил судей:

• Покупатель включает камеру через Vonage Video API, и FitSwipe фиксирует тон кожи, освещение и пропорции.

Покупатель включает камеру через Vonage Video API, и FitSwipe фиксирует тон кожи, освещение и пропорции.

• Краткий «брифинг по стилю» определяет повод, атмосферу и бюджет.

Краткий «брифинг по стилю» определяет повод, атмосферу и бюджет.

• Gemini создает скоординированный роскошный наряд из 5 предметов и накладывает лицо покупателя на этот образ.

Gemini создает скоординированный роскошный комплект из 5 предметов и накладывает реальное лицо покупателя на этот образ.

• Смахните вправо, чтобы добавить в корзину, или влево, чтобы пропустить. Введите быстрое редактирование («замените куртку на бордовую кожаную»), и обновится только этот предмет, а лицо покупателя останется на месте.

Смахните вправо, чтобы добавить в корзину, или влево, чтобы пропустить. Введите быстрое редактирование («замените куртку на бордовую кожаную»), и обновится только этот предмет, а лицо покупателя останется на месте.

• Подтвержденные товары отправляются прямо в корзину Apple Pay с доставкой по Нью-Йорку в тот же день.

Подтвержденные товары отправляются прямо в корзину Apple Pay с доставкой по Нью-Йорку в тот же день.

Превращение участников в моделей подиума с помощью ИИ

Одним из других ярких событий дня стала ИИ-фотобудка, работавшая на протяжении всего мероприятия. Участники могли подойти, сделать фотографию и виртуально примерить наряды, созданные ИИ. Вот как это работало, по словам нашего разработчика-адвоката Аманды:

Фотобудка

Технологический стек

Эта инициатива с фотобудкой началась как эксперимент на выходных в Google AI Studio. Это хорошо работало для быстрого прототипа, но как только мне понадобилось что-то интерактивное и многоканальное для участников нашего хакатона, одной песочницы браузера стало недостаточно. Мне нужна была полноценная настройка полного стека, где я могла бы тестировать на localhost, подключаться к бэкенд-сервисам и использовать Google Cloud помимо разовых вызовов Gemini API. Кроме того, я работала над этим так часто, что у меня постоянно заканчивались бесплатные ежедневные кредиты!

Поэтому я перенесла проект в Google Antigravity IDE. Это позволило мне разрабатывать и тестировать вещи локально, настроить проект Node/Express и Vite, а также добавить ресурсы Google Cloud. Я развернула его в Google Cloud Run, который берет на себя автоматическое масштабирование.

Я добавила бакет Google Cloud Storage (GCS), чтобы сгенерированные образы участников сохранялись после развертываний, и направила Firebase Hosting на пользовательский домен.

Работа фотобудки на телефоне была интегрирована с Vonage Messages API; участники могли использовать расширенные карточки RCS, кнопки быстрого ответа и медиафайлы высокого разрешения, доступные в Google Messages на Android и iOS 18. В качестве резервного варианта, если устройство или сеть получателя не поддерживали RCS, они могли получать SMS или MMS-сообщения.

Фотобудка в прямом эфире в день мероприятия

В день хакатона участники собирались вокруг станции и открывали веб-приложение на своих телефонах или на устройстве персонала. Творения начали появляться на проекционной стене и продолжали обновляться на протяжении всего мероприятия. Кто-то делал селфи с помощью веб-камеры, кто-то загружал портрет из своей фотопленки, а другие пробовали демо-аватары.

Gemini использовался вместе с конвейером композитинга Nano Banana для создания аксессуаров и нарядов. Он накладывал все элементы с учетом правильных пропорций тела. Но я также добавила несколько стрелок, чтобы они могли расположить предмет одежды в нужном месте, если он добавлялся в неожиданную позицию.

Участники могли переключиться на просмотр RCS в веб-приложении и попробовать диалоговый поток на своих собственных телефонах. Это был хороший способ показать разработчикам из первых рук, как генеративный ИИ и Vonage Messages API могут превратить обычное текстовое сообщение в нечто богатое и визуальное, и они проявили большую креативность при добавлении аксессуаров в качестве наложения. Я от души посмеялась, глядя на живую стену; они также могли поделиться своим финальным изображением, сгенерированным в LinkedIn!

Учитывая сборки, стену фотобудки и энергию в комнате в течение всего дня, это было одно из тех событий, которые трудно полностью описать в статье.

Дополнительные ресурсы: Виртуальная примерка одежды с помощью Gemini Nano Banana через RCS

Заключение

Девятнадцать заявок. Более 100 разработчиков. Один день. Хакатон Runway to Reality AI Fashion доказал, что когда вы даете разработчикам правильные инструменты и творческое задание, которое их вдохновляет, результаты говорят сами за себя.

От капсульных коллекций, ориентированных на устойчивое развитие, до роскошных услуг персонального стилиста — каждый проект в зале показал, что возможно, когда мода и технологии по-настоящему встречаются. Мы уже с нетерпением ждем того, что будет дальше.

Огромное спасибо GDG Brooklyn, Маргарет за основное выступление, Крису за семинар, каждому ментору, который помогал командам, и, прежде всего, каждому разработчику, который пришел и представил свой проект.