За несколько гоночных уик-эндов до конца сезона Формулы-1, ознаменовавшегося началом новой эры болидов и регламентов, команда Mercedes-AMG PETRONAS Formula One Team уже завоевала два главных титула чемпионата: один в личном зачете, а другой в командном. Как и в любом бизнесе, эти два достижения потребовали месяцев проектирования, разработки и непрерывного совершенствования, а также более быстрого и умного принятия решений, и все это стало возможным благодаря технологиям от надежных партнеров, таких как HPE.
Установив рекорд и став самым молодым чемпионом мира Формулы-1 в истории в возрасте 20 лет, Андреа Кими Антонелли одержал победу и выиграл чемпионат мира FIA Formula One World Drivers’ Championship всего за свой второй сезон в Формуле-1. Будучи первым выпускником молодежной программы Mercedes, который прошел весь путь и выиграл чемпионат пилотов, Антонелли добился этого успеха, одержав свою девятую победу на Гран-при в сезоне и набрав достаточно очков, чтобы математически лишить любого другого гонщика возможности догнать его.
Аналогично, сама команда Mercedes F1 набрала достаточное количество очков по ходу сезона, чтобы завоевать Кубок конструкторов FIA Formula One World Constructors’ Championship. Этот приз признает возможности машин на основе выступлений двух лучших гонщиков команды и включает в себя финансовое вознаграждение. Выигрыш миллисекунд с помощью масштабной аналитики. Выдающиеся результаты при любых обстоятельствах, победы в личном зачете и Кубке конструкторов выглядят еще более впечатляюще, если учесть масштаб данных и аналитики, которые вносят свой вклад в разработку болида F1 и способность гонщика максимально раскрыть потенциал машины. Поскольку болиды генерируют около семи миллиардов точек данных во время каждой гонки, гонщики и команда полагаются на возможность анализировать тысячи потоков данных как на трассе, так и за ее пределами.
Как для Антонелли, так и для команды Mercedes F1 это означает использование высокопроизводительных вычислительных платформ (HPC), систем хранения данных и сетевых решений HPE на всех этапах работы, что позволяет отыгрывать миллисекунды в каждом заезде.
«Хотя мы классифицируемся как спорт, машина по сути представляет собой передвижную лабораторию, которая меняется от гонки к гонке, а иногда даже от сессии к сессии в течение уик-энда Гран-при», — сказал Майкл Тейлор, директор по информационным технологиям Mercedes-AMG PETRONAS Formula One Team. Это означает, что такие гонщики, как Антонелли, выигрывают чемпионаты, используя свои таланты для оптимизации даже самых тонких настроек. Регламенты и предписания делают HPC критически важными. Строго регулируемые FIA (Международной автомобильной федерацией), команды F1 и их пилоты действуют аналогично другим строго регулируемым предприятиям, которые должны максимизировать результаты в рамках жестких политик и протоколов. В гоночном сезоне 2026 года это проявилось в значительно изменившихся условиях для команд и пилотов из-за многочисленных изменений правил.
Среди новых предписаний была гибридная силовая установка с разделением 50:50 между двигателем внутреннего сгорания и электрическими моторными системами, что потребовало от инженерных команд F1 полной переработки своих машин. Это, в сочетании с другими связанными изменениями правил, привело к созданию более компактных и легких машин с новыми аэродинамическими характеристиками и другими усовершенствованиями. Правила также предписывали определенные рабочие параметры для управления машинами, что делает достижение Антонелли еще более исключительным, поскольку он ловко справился с изменениями как машины, так и правил.
Поскольку данные и аналитика играют ключевую роль в создании машин и, для таких гонщиков, как Антонелли, в понимании того, как максимизировать их производительность, технологические решения и поддержка HPE команды — как на заводе, так и на трассе — стали важны как никогда ранее.
«Только вы начинаете думать, что полностью разобрались в регламенте, как он меняется, и появляются разные требования к разным вещам», — сказал Тейлор. «Тогда вам приходится снова искать способы быть умнее и сообразительнее». Более 300 датчиков автомобиля питают вычислительную гидродинамику (CFD) и другие рабочие нагрузки. Поскольку правила FIA включают в себя финансовые ограничения, а также регламентируют все: от инженерных лимитов (например, времени, разрешенного для симуляций в аэродинамической трубе) до ИТ-инфраструктуры, лежащей в основе создания машины, командам крайне важно сбалансировать все расходы ресурсов. По сути, это означает, что каждая эффективность, полученная за счет оптимизации технологий, обработки данных и аналитики, может быть реинвестирована в пилотов, обучение, физические компоненты машины, инженеров, стратегов и другие операционные нужды.
Один из способов, с помощью которого Mercedes-AMG PETRONAS F1 Team помогает оптимизировать разрешенные FIA ресурсы, заключается в использовании платформы HPE GreenLake и серверов HPE ProLiant на базе AMD. Это решение «инфраструктура как услуга» позволяет команде значительно улучшить производительность рабочих нагрузок вычислительной гидродинамики (CFD), которые имеют фундаментальное значение для разработки и доработки болидов F1. Для Антонелли это также позволило визуализировать результаты сложной аналитики, которую он мог применять для улучшения своих результатов на трассе.
Благодаря возможности более быстрого запуска моделей CFD и другой аналитики команда Mercedes F1 и Антонелли могли быстро определять, какие модификации машины и стиля вождения повысят результаты в день гонки. Кроме того, развертывание инфраструктуры HPE позволило сократить предгоночные симуляции с трех дней до одного, предоставив дополнительные преимущества.
Еще один способ, с помощью которого команда оптимизирует свои бюджетные ограничения, — это использование инфраструктуры HPE для финансового прогнозирования, которое исторически уходило на второй план. «Теперь мы проводим столько же анализа данных по нашим финансовым прогнозам, сколько и по некоторым элементам разработки болида», — сказал Тейлор. Обработка миллиардов точек данных ради незначительных изменений. Чтобы собрать данные для CFD и других стратегических инженерных приложений, более 300 датчиков установлены на новейшем болиде команды Mercedes F1 под названием F1 W17. С каждым выездом, будь то тренировка, заезды или гонки, датчики предоставляют инженерам команды десятки терабайт информации.
При поддержке GreenLake, которая также является альтернативой VMware, инженеры команды и специалисты по симуляциям проводят диагностику всякий раз, когда машина находится на трассе, чтобы убедиться в ее исправной работе ради производительности и безопасности пилота. Затем передовые приложения для симуляций используются для внесения корректировок, которые передаются в мобильный дата-центр HPE команды на трассе.
Затем пилоты тестируют обновления и сообщают о таких нюансах, как стабильность на поворотах, недостаточная или избыточная поворачиваемость, что запускает процесс дальнейшей тонкой настройки на заводе для применения на трассе. В перерывах между гоночными уик-эндами дополнительные данные, сгенерированные машиной из блока управления двигателем (ECU), загружаются и обрабатываются на заводе, что приводит к еще большим усовершенствованиям.
«Все это, очевидно, нацелено на то, как найти те самые следующие несколько миллисекунд производительности для машины и пилота», — сказал Тейлор. «Каждую неделю машина в том или ином виде немного отличается». Вычисления нового поколения на подходе. Кроме того, инфраструктурные решения HPE команды обеспечивают гибкость для запуска инженерных и корпоративных рабочих нагрузок там, где это имеет наибольший смысл в рамках управления гибридным облаком.
В публичных и частных облаках, от бэк-офиса до завода и гоночной трассы, Mercedes F1 Team может оптимизировать рабочие нагрузки, сохраняя при этом скорость, гибкость, эксплуатационную устойчивость и централизованный контроль. Экономичные передачи данных способствуют успеху. Еще одной технологией, жизненно важной для Mercedes F1 Team, является HPE Networking и ее развитие в направлении самонастраивающейся сети (Self-Driving Network). Путь команды начался с сетевой телеметрии для обеспечения видимости, перерос в аналитику и рекомендации, помогающие выявлять проблемы, и дошел до вспомогательных сетевых операций, которые помогают командам реагировать более эффективно. Делая сетевые операции более стабильными и сокращая рутинные ручные задачи, это освобождает специалистов Mercedes F1 Team, позволяя им сосредоточить свой опыт на поиске следующего минимального прироста производительности.
Основанная на принципах безопасности Zero Trust, самонастраивающаяся сеть HPE Team гарантирует, что информация передается быстро, надежно, безопасно и экономично от машины к трассе и заводу с использованием технологии оптимизации SD-WAN. Надежная и оптимизированная связь позволяет инженерам на заводе и трассе получать доступ к данным и вычислительным ресурсам, необходимым им для принятия решений во время гоночного уик-энда, помогая команде максимизировать как пропускную способность, так и экономическую эффективность.
Например, Mercedes F1 Team заменила дорогостоящую технологию MPLS на наиболее бюджетные соединения, доступные в любом конкретном месте проведения гонки, будь то прямой доступ в Интернет, спутниковая связь, 4G или 5G. «Прелесть в том, что теперь мы находимся в гораздо лучшем положении с точки зрения затрат и пропускной способности», — сказал Тейлор. Поздравляем Антонелли и команду с историческим сезоном. То, что делает успехи Mercedes F1 Team особенно актуальными для всех клиентов HPE, заключается в том, что проблемы, с которыми сталкиваются команда и ее пилоты, такие же, как и на многих предприятиях: регулируемая среда, маржинальный прирост, максимизация производительности, обеспечение надежности, повышение операционной эффективности и все это безопасно и экологично.
Поскольку сезон 2026 года вошел в историю, мы поздравляем Антонелли и Mercedes-AMG PETRONAS Formula One Team. Мы с нетерпением ждем продолжения нашей общей приверженности инновациям и совершенству по мере завершения сезона F1 2026 года и переключения внимания на сезон 2027 года. Связанные ресурсы:
