Императивы влияния ИИ, 2026: Обзор технологического сектора
Как технологические лидеры закладывают основы для успешного внедрения корпоративного ИИ
Раздел CTA
- Обзор
- Инвестиции в ИИ
- Ключевые выводы
- Проблемы масштабирования
- Императивы ИИ
Обзор
Технологические компании инвестируют в ИИ активнее, чем любая другая отрасль, не только для трансформации собственных операций, но и для создания нового поколения продуктов и услуг на базе ИИ для клиентов.
В данном «Обзоре технологического сектора» рассматривается то, как технологические организации продвигают принципы ответственного ИИ (Responsible AI), ускоряют готовность к внедрению ИИ, модернизируют инфраструктуру и используют партнерские экосистемы для вывода масштабируемых ИИ-решений на рынок. Основанное на мнениях более чем 200 лидеров технологического сектора, исследование показывает, что отличает организации, успешно масштабирующие ИИ, от тех, которые испытывают трудности с его практическим применением.
Раздел CTA
Инвестиции в ИИ ускоряются. Влияние на бизнес зависит от готовности.
Описание
Технологические компании смотрят на ИИ иначе, чем большинство других отраслей.
Задача заключается уже не в том, инвестировать ли в ИИ, а в том, как выстроить операционные основы, необходимые для его успешного масштабирования. Вместо того чтобы использовать ИИ исключительно для повышения эффективности, технологические организации все чаще рассматривают его как драйвер дифференциации продуктов, улучшения клиентского опыта и создания новых источников дохода. В результате объемы инвестиций в ИИ значительно превышают показатели в других секторах.
Организации реагируют на это ускорением инициатив по подготовке к внедрению ИИ:
92%
Оценили технологии генеративного ИИ (GenAI) и агентного ИИ (Agentic AI).
94%
Создали межфункциональные команды по ИИ или центры компетенций.
90%
Сообщают о реализации инициатив по достижению зрелости в сфере ответственного ИИ.
Краткий обзор показателей ИИ в технологическом секторе
28%
ИТ-бюджета выделяется на ИИ по сравнению с 21% в других отраслях.
84%
Полагаются на партнерства в рамках экосистем для масштабирования рабочей нагрузки ИИ.
92%
Провели масштабные исследования решений в области генеративного и агентного ИИ.
94%
Создали центры компетенций по ИИ или межфункциональные команды.
85%
Сотрудничают с поставщиками ИТ-услуг и решений для преодоления нехватки навыков ИИ и трудностей при реализации.
87%
Отмечают, что многие устаревшие рабочие нагрузки все еще требуют модернизации.
Лидерство в сфере ИИ сталкивается с проблемами масштабирования
Борьба между эксперичированием с ИИ и его внедрением в масштабах предприятия
Несмотря на лидерство на рынке инвестиций в ИИ, технологические организации продолжают сталкиваться со значительными препятствиями при переходе от экспериментов с ИИ к его внедрению в масштабах всего предприятия.
Согласно исследованию, наиболее распространенными препятствиями являются:
- 49% — Уязвимости безопасности, присущие только ИИ-системам
- 35% — Проблемы с качеством, объемом и доступностью данных
- 29% — Отсутствие прозрачного мониторинга затрат на ИИ
- 28% — Проблемы с производительностью и надежностью при масштабировании
Поскольку технологические провайдеры все чаще поставляют клиентам продукты и решения на базе ИИ, преодоление этих проблем становится стратегическим императивом.
Раздел CTA
Императивы ИИ для технологического сектора
Организации, добивающиеся наибольшего влияния ИИ, рассматривают его как общекорпоративную операционную модель. В результате организации, достигающие наибольшего успеха в сфере ИИ, сосредоточены на трех взаимосвязанных приоритетах:
Раздел CTA
Правильная основа
Создание современных приложений, массивов данных и инфраструктуры, готовой к ИИ.
Правильное управление ИИ
Внедрение принципов ответственного ИИ, доверия и комплаенса в процесс разработки и развертывания ИИ.
Правильные партнеры
Использование опыта экосистемы для ускорения реализации, снижения рисков и улучшения бизнес-результатов.
Правильная основа
Модернизация критически важна для бизнеса
Поскольку технологические компании выводят на рынок продукты и услуги на базе ИИ, модернизация стала непременным условием успеха. Готовность к ИИ начинается с современной основы приложений и инфраструктуры, в то время как стратегии облачной модернизации помогают организациям получить доступ к инфраструктуре, необходимой для успешной разработки и масштабирования рабочих нагрузок ИИ.
Исследование показало:
- 87% заявляют, что многие устаревшие рабочие нагрузки требуют модернизации.
- 62% ожидают, что все или большинство устаревших приложений будут модернизированы в течение ближайших нескольких кварталов.
- 58% сообщают о личной нагрузке и стрессе, связанных с масштабами усилий по модернизации.
Раздел CTA
Правильное управление ИИ
Ответственный ИИ становится конкурентным преимуществом
Технологические компании несут особую ответственность. Они не только внедряют ИИ внутри компании, но и создают ИИ-решения, от которых зависят клиенты.
В результате уровень зрелости в сфере ответственного ИИ стал важным дифференциатором.
Исследование показывает:
- 90% сообщают о том или ином уровне зрелости в сфере ответственного ИИ.
- Ответственный ИИ все чаще требуется для формирования доверия клиентов.
- Управление, аудируемость и прозрачность (объяснимость) становятся ключевыми требованиями для внедрения на уровне предприятий.
Организации, которые встраивают управление на этапе проектирования ИИ, имеют больше шансов масштабировать внедрение, расширять целевые рынки и оправдывать растущие ожидания клиентов.
Получите свою копию
Правильные партнеры
Экосистемные партнерства ускоряют успех в сфере ИИ
Один из самых очевидных выводов исследования — растущая важность стратегических партнерств.
Даже организации со значительным техническим потенциалом и крупными инвестициями в ИИ полагаются на партнеров для ускорения реализации, и по мере дальнейшего развития экосистем ИИ эти партнерства становятся важнейшим компонентом устойчивого роста.
- Среди технологических организаций
- Партнерства помогают организациям
Среди технологических организаций
- 85% сотрудничают с поставщиками ИТ-услуг и решений.
- 94% отмечают, что партнерства улучшают управление затратами на ИИ.
- 92% сообщают об улучшении бизнес-результатов благодаря этим взаимоотношениям.
Партнерства помогают организациям
- Ускорить вывод продуктов на рынок
- Устранить пробелы в навыках работы с ИИ
- Повысить экономическую эффективность ИИ
- Масштабировать готовые для клиентов решения на базе ИИ
Каково положение вашей организации?
Сравните свою готовность к ИИ с показателями ведущих технологических компаний
Сравните готовность вашей организации к ИИ, зрелость ответственного ИИ, стратегию модернизации и подход к экосистемам с показателями ведущих технологических компаний.
Загрузите специальный выпуск обзора технологического сектора «Императивы влияния ИИ, 2026», чтобы изучить данные, аналитические материалы и рекомендации, формирующие следующий этап внедрения корпоративного ИИ.
Скачать отчет
Скачать отчет
Я подтверждаю, что не являюсь сотрудником или представителем федерального правительственного агентства США и не предоставляю информацию от их имени.
Я подтверждаю, что не являюсь сотрудником или представителем федерального правительственного агентства США и не предоставляю информацию от их имени.
Зачем мы вас об этом спрашиваем?
HCL предоставляет программное обеспечение и услуги клиентам из федерального правительства США через своего партнера ImmixGroup, Inc. Пожалуйста, свяжитесь с ImmixGroup, Inc. по адресу HCLFederal@immixgroup.com
Да
Хотите ли вы получать кейсы, белые книги, информационные бюллетени, анонсы и другие актуальные обновления о продуктах, услугах, мероприятиях и вебинарах от HCL Technologies?
Я даю согласие на то, чтобы HCLTech передавала и обрабатывала мои персональные данные за пределами Китая для указанных целей (Заявление о конфиденциальности).*
После отправки формы вы получите ссылку для подтверждения подписки по электронной почте
Предоставляя свои контактные данные и нажимая кнопку «Отправить», вы разрешаете HCLTech обрабатывать ваши контактные данные, в том числе за пределами Китая, и связываться с вами для предоставления информации о практических примерах, аналитических отчетах, мероприятиях, вебинарах, информационных бюллетенях, анонсах и других актуальных обновлениях.
Предоставляя свои контактные данные и нажимая кнопку «Отправить», вы разрешаете HCLTech хранить ваши контактные данные и связываться с вами для предоставления информации о практических примерах, аналитических отчетах, мероприятиях, вебинарах, информационных бюллетенях, анонсах и других актуальных обновлениях.
Технологический отчет TMT: Обзор технологического сектора


