Значительная часть современных научных достижений начинается с вычислений.
Но превращение потенциала ускоренных вычислений в научный прогресс — моделирование климатических систем, проектирование молекул, симуляцию материалов и многое другое — зависит от большего, чем просто прорывные технологии. Особенно для небольших лабораторий, начинающих ученых или научно-исследовательских стартапов самой сложной частью исследований может оказаться все то, что предшествует самой науке: сборка инструментов, поиск вычислительных мощностей и формирование опыта для использования того и другого.
Сегодня на саммите AI in Science в Дублине Европейская комиссия запустила инициативу AI in Science Enablers Initiative — общую структуру, связанную с платформой RAISE (Resource for AI Science in Europe), которая приближает поддержку со стороны частного сектора к исследовательскому сообществу Европы.
NVIDIA присоединяется к этой кампания, предоставляя:
- Доступ к ускоренным инструментам, моделям и платформам
- Вычислительные мощности, облачные ресурсы, данные и научные ресурсы
- Навыки, обучение и техническую поддержку
- Совместные проекты и пилотные инициативы, а также поддержку исследователей и талантов
- Поддержку стартапов и развитие экосистемы
«Амбиции Европы в области искусственного интеллекта в науке могут стать реальностью только в том случае, если мы объединим сильные стороны нашего исследовательского сообщества, промышленности и других партнеров», — заявила Екатерина Захариева, европейский комиссар по стартапам, исследованиям и инновациям. «С помощью кампании AI in Science Enablers мы превращаем эти амбиции в конкретные обязательства, которые предоставляют исследователям доступ к инструментам, экспертизе и ресурсам, необходимым им для инноваций».
Открытые модели
Обязательства NVIDIA начинаются с технологий с открытым исходным кодом.
Компания NVIDIA выпустила более 250 открытых моделей, 250 открытых наборов данных и более 1400 проектов программного обеспечения с открытым исходным кодом, охватывающих большие языковые модели, здравоохранение, робототехнику, климатологию, физический ИИ, автономные транспортные средства и научные исследования. Модели и наборы данных доступны на платформах Hugging Face и GitHub.
Опираясь на эту открытую экосистему, исследователи могут создавать возможности агентного рассуждения с помощью NVIDIA Nemotron — семейства архитектур, открытых весов, моделей с открытым исходным кодом, обучающих данных и рецептов, — а также научного программного обеспечения, включая инструментарий NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, библиотеки NVIDIA PhysicsNeMo, модели NVIDIA Earth-2 и микросервисы NVIDIA ALCHEMI NIM microservices, для ускорения исследований в области биологии, химии, молекулярного дизайна, погоды и климата, энергетики, инженерии, физики и материаловедения.
Навыки и обучение
Развитие возможностей передового интеллекта по всей Европе требует знаний, которые перемещаются так же свободно, как и вычислительные мощности.
Институт глубокого обучения NVIDIA (NVIDIA Deep Learning Institute) запустил новый центр учебных материалов с открытым исходным кодом, содержащий практические материалы курсов по ускоренным вычислениям и глубокому обучению. Они доступны для бесплатной загрузки по открытой лицензии, без необходимости регистрации, уплаты сборов и соблюдения сроков.
Благодаря модульной конструкции эти курсы могут быть адаптированы для университетских учебных программ, буткемпов суперкомпьютерных центров или мероприятий для сообщества разработчиков, а также служат прямым мостом к более широким программам обучения и сертификации NVIDIA.
NVIDIA сотрудничает с партнерами по облачной инфраструктуре и европейскими национальными фабриками искусственного интеллекта (включая Францию, Испанию и Швецию), чтобы открыть для стартапов и малых и средних предприятий (МСП) новые пути доступа к суверенным европейским вычислительным мощностям и услугам.
Программа NVIDIA Inception для стартапов обеспечивает доступ к вычислительным ресурсам и технической поддержке, снижая барьер входа для стартапов, стремящихся использовать высокопроизводительную инфраструктуру и технологическое образование.
AI2F во Франции — первая фабрика искусственного интеллекта, которая сотрудничала с программой Inception в течение четырех месяцев, продемонстрировав впечатляющие результаты.
Фабрика искусственного интеллекта BSC запустила пилотную инициативу и теперь развертывает свою первую полноценную акселерационную программу, причем другие европейские национальные фабрики искусственного интеллекта проявляют все больший интерес к тиражированию этой модели в 2027 году. Помимо поддержки стартапов, эта программа призвана внести вклад в более широкую стратегическую цель: создание самоподдерживающихся ИИ-предприятий в Испании и Европе.
Sweden AI Factory, одна из 19 финансируемых EuroHPC фабрик искусственного интеллекта в Европе, объявила о сотрудничестве с NVIDIA с целью предоставления своей инфраструктуры и опыта стартапам программы Inception и МСП в таких секторах, как науки о жизни и материаловедение, автономные системы и гейминг.
Наконец, суперкомпьютерные центры EuroHPC, такие как CINECA и JSC, предоставляют академическим кругам и стартапам бесплатный доступ к инфраструктуре и сервисам графических процессоров NVIDIA для открытых исследований. NVIDIA дополняет этот доступ консультационными часами, буткемпами и хакатонами, которые помогают исследователям настраивать модели на собственных наборах данных.
В качестве примера можно привести то, что в этом месяце NVIDIA совместно организует европейский хакатон по искусственному интеллекту для проекта Pharos-CY в партнерстве с Austrian Scientific Computing, Суперкомпьютерным центром имени Лейбница, Высокопроизводительным вычислительным центром Штутгарта и Кипрским институтом.
Расширение инфраструктуры искусственного интеллекта
Вдобавок ко всему, NVIDIA поддерживает самое амбициозное на сегодняшний день расширение инфраструктуры искусственного интеллекта в Европе, находящееся в стадии разработки по всему континенту — крупнейшее за всю историю Европы наращивание суперкомпьютерных мощностей за один год.
В совокупности эти системы обеспечат инфраструктурой нового поколения, ускоряя открытия в самых разных областях: от климатологии и разработки лекарств до исследований материалов и за их пределами.
Изучите технологии NVIDIA для науки и учебные материалы с открытым исходным кодом, а также найдите практическое обучение в Институте глубокого обучения NVIDIA (NVIDIA Deep Learning Institute).
Следите за инициативой Европейской комиссии RAISE Pledging Initiative.
