Воплощенный ИИ для цехов предприятий
Многие промышленные предприятия поверили в ИИ как в решение своих проблем с данными. Например, у них могут быть камеры с системами компьютерного зрения, датчики, настроенные на обнаружение аномалий, а также программное обеспечение CMMS или ERP, оснащенное большими языковыми моделями. Технология есть, но ценность не возрастает должным образом, потому что все работает изолированно. Хотя каждая система стала умнее, операторы вынуждены вручную устранять пробелы, чтобы получать полезные аналитические данные.
Spot 5.2 обеспечивает соединительный слой, необходимый для получения полной аналитики по объекту. Этот выпуск открывает возможности агентских рабочих процессов, которые анализируют ваши системы для отправки робота Boston Dynamics Spot® туда, где он действительно необходим. Orbit AIVI, работающий теперь на базе Google Gemini, расширяет эти возможности за счет увеличения типов проверок, которые может выполнять Spot. Все систематизировано в новых ориентированных на активы панелях управления для эффективного обзора общего состояния объекта.
Ваш мир в Orbit
Связь данных является основой этого выпуска, начиная с обновления архитектуры Orbit. Программное обеспечение Orbit™ теперь организует данные вокруг активов, а не проверок, отражая ваши основные корпоративные системы (например, CMMS, MES, EAM). Как в новых, так и в существующих экземплярах Orbit пользователи могут импортировать иерархии активов с метаданными, а затем связывать активы с проверками.
Добавление метаданных, таких как местоположение, тип актива, критичность, производитель и модель, делает возможным использование большего количества фильтров оповещений и детализации панелей управления. Например, администратор может подписать инженеров, работающих конкретно с насосами, только на оповещения об аномалиях насосов. На новой панели управления активами Orbit менеджер предприятия может быстро увидеть тенденции аномалий по всем активам на предприятии, по всем насосам на предприятии или только по насосам в определенной зоне предприятия.
Orbit не ограничивается только данными, собранными Spot. Этот выпуск обеспечивает гибкость API, необходимую для более глубокой интеграции с вашим стеком технологий. На практике это означает, что пользователи могут подключать входные данные из внешних источников (например, датчиков PLC, камер видеонаблюдения). Это закладывает основу для нового слоя MCP, позволяющего агентам ИИ автономно развертывать Spot при наличии бизнес-логики. Например, для задач обеспечения надежности вы можете отправить Spot для сбора дополнительных данных при срабатывании стационарного датчика или собирать данные только тогда, когда оборудование работает. Для задач безопасности вы можете направить Spot в определенную зону, когда камера видеонаблюдения или другой сторонний датчик обнаружит движение. Orbit становится связующим звеном между физическими операциями роботов и вашими корпоративными системами.
Spot становится умнее
В этом выпуске Spot продолжает расширять свои инспекционные возможности, представляя расширенный визуальный интеллект, а также совершенно новые методы инспекции.
Как сообщалось ранее, визуальные проверки теперь работают на базе Google Gemini. Модель обучена на промышленных данных для выполнения специализированных проверок, таких как доски 5S, смотровые стекла, поддоны и манометры, с повышенной точностью.
Этот интеллект теперь распространяется и на новые видеоинспекции, доступные только с AIVI-Learning. Поскольку аномальные условия не всегда очевидны на статичных изображениях, версия 5.2 добавляет возможность записи видео. Видеоинспекции могут помочь выявить такие проблемы, как капли воды из систем насосов и двигателей, которые могут привести к образованию опасных луж или коррозии, проскальзывание конвейерных линий, способное привести к незапланированным простоям, а также сигнальные лампы, указывающие на неисправность оборудования.
Этот выпуск также добавляет возможность непрерывного мониторинга вашего объекта на предмет временных рисков, таких как разлив жидкости, человек в зоне с ограниченным доступом или подозрительный рюкзак. В отличие от традиционных проверок, привязанных к конкретным активам или местоположениям, Site Scans используют модель AIVI-Learning для анализа панорамных изображений Site View 360° на предмет рисков в любой точке объекта. По умолчанию Site Scans отслеживают весь объект, но пользователи имеют возможность настраивать определенные зоны и временные диапазоны для этих проверок.
Наконец, в версии 5.2 добавлены три новые возможности прогнозного обслуживания: газоанализ, визуальный анализ вибрации и обнаружение частичных разрядов. Интеграция с решением для обнаружения газов MFE Spot Connected Gas Detection Solution позволяет Spot автономно контролировать более 20 типов газов в режиме реального времени, передавая атмосферные данные непосредственно в Orbit во время плановых миссий. Подобно механическому осмотру и обнаружению акустических изменений, визуальный анализ вибрации — это еще один способ контроля состояния машины. Он работает путем усиления едва заметных движений, которые не уловить невооруженным глазом. Мониторинг частичных разрядов использует Sorama L642 для проверки высоковольтного оборудования — такого как кабели, вводы и трансформаторы — на предмет ранних признаков проблем с изоляцией.
Чтобы узнать больше о новых возможностях Spot и Orbit:
Обновите ваше программное обеспечение: Примечания к выпуску Spot 5.2.0
Узнайте больше на нашем вебинаре: От аналитики ИИ к автономным действиям
