За последние три года качество технологии дипфейков значительно улучшилось, а благодаря всплеску популярности программного обеспечения с открытым исходным кодом возможности создания дипфейков стали доступнее, чем когда-либо прежде. Но как злоумышленники могут использовать эту технологию в своих целях?
Чтобы узнать больше, Мэтт Льюис, директор по исследованиям группы, работал со студентами Университетского колледжа Лондона (UCL), изучая простоту использования и качество выходных данных некоторых распространенных фреймворков для создания дипфейков, чтобы понять, как они могут стать еще одним инструментом в арсенале социальной инженерии.
В рамках исследования Мэтт поручил студентам взять трехминутный фрагмент известного фильма и с помощью двух ведущих программных приложений с открытым исходным кодом изменить сцену, заменив лицо главного актера на свое собственное, с целью создания видео, которое могло бы послужить демонстрацией риска в сфере кибербезопасности.
Благодаря этому исследованию мы смогли понять, каковы последствия фальсификаций в контексте кибербезопасности, потенциальное влияние на наших клиентов и, что более важно, какие методы необходимо изучить для поддержки обнаружения дипфейков. Мы работаем над тем, чтобы понять, как эта технология может быть использована и использована во зло противниками в ближайшем будущем, и как мы можем опередить их с помощью защитных мер и/или предоставления рекомендаций по законодательству и регулированию использования таких технологий.
Мэтт говорит: «Работа со студентами UCL CDT (Центр подготовки докторантов) по наукоемким данным — это всегда настоящая радость, они не только сосредоточены и преданы поставленной задаче, но и с ними очень приятно общаться. Привлекая экспертов не из сферы кибербезопасности (студенты являются астрофизиками), мы выигрываем от разнообразия мышления и уменьшаем проблемы, связанные с предвзятостью, что позволяет использовать нестандартные подходы к исследованиям».
Если вы хотите узнать больше о рисках дипфейков, предлагаемых методах смягчения последствий и моделях обнаружения дипфейков, ознакомьтесь с полным отчетом ниже.
