Meta выпускает свою первую пограничную модель Muse Wonder

В понедельник лаборатория суперинтеллекта Meta выпустила пару новых передовых моделей — Muse Wonder и Muse Wonder Full, которые стали первой попыткой компании создать модель пограничного уровня.

Если Muse Spark задумывалась как легкая модель с низкой задержкой, то модели Wonder — более крупные и, как утверждается, более функциональные, с более высокими результатами в тестах и лучшими показателями при выполнении сложных задач, таких как программирование.

Согласно тестированию Meta (представленному в карточке модели), Wonder и Wonder Full достигают сопоставимых результатов в тестах с Fable 5.1 и GPT-6 Astra.

«Вместе они знаменуют собой следующий шаг на нашей лестнице масштабирования и значительный скачок к персональному суперинтеллекту», — говорится в блоге Meta, посвященном этим моделям.

Этот масштаб отражен в ценообразовании: при доступе через Meta Model API стоимость Wonder составит 4 доллара за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных токенов, что примерно эквивалентно стоимости GPT-6 Sol или Opus 5.5.

Примечательно, что Muse Wonder Full будет доступна только подписчикам Muse Code и не будет предоставляться через API. Обе модели также будут использоваться для работы агента Muse.

Следуя интересу Meta к разработке персональных помощников, способных выполнять задачи в течение длительного времени, компания уделила особое внимание способности новых моделей удерживать и синтезировать информацию, предоставленную пользователем, — свойство, которое Meta называет «активной памятью».

Для достижения лучшего запоминания Meta выделила тест MemoryBench, который бросает вызов системам непрерывного обучения и формирования памяти. Согласно тестированию компании, Muse Wonder теперь набирает в MemoryBench больше баллов, чем Fable, Opus или Astra.

«Мы приложили огромные усилия, чтобы ваша модель могла запоминать то, что важно для вас, в течение дней, недель, месяцев и дольше», — сказала научный сотрудник Кавья Коппарапу в видео, сопровождающем запуск.

Эти новые модели стали первым релизом передовых моделей с тех пор, как основатель Scale AI Александр Ванг реструктурировал ИИ-направление Meta в августе прошлого года. С тех пор Meta выпустила свою легкую модель Muse Spark и агент Muse, но воздерживалась от выпуска моделей передового уровня, которыми известны OpenAI и Anthropic.

Согласно публикации, модели были обучены в центре обработки данных Prometheus в центральном Огайо, который начал работу в начале этого года.

При совершении покупок по ссылкам в наших статьях мы можем получать небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость.

Рассел Брэндом освещает технологическую индустрию с 2012 года, специализируясь на политике платформ и новых технологиях. Ранее он работал в The Verge и Rest of World, а также писал для Wired, The Awl и MIT’s Technology Review. С ним можно связаться по адресу [email protected] или через Signal по номеру 412-401-5489.

Посмотреть биографию