1:04 PM PDT · 15 октября 2026 г.
Meta представила то, что она называет «самой способной» моделью с открытыми весами в Соединенных Штатах. Новинка, получившая название Muse Spark Open, также примечательна тем, что была разработана для работы с компьютерами Mac.
Новая модель, использующая 816 миллиардов параметров и контекстное окно размером в 1 миллион токенов, как утверждается, превосходит по производительности другие популярные модели с открытыми весами, согласно результатам оценки, опубликованным Meta в четверг.
Muse Spark Open является нативно мультимодальной и создана для решения сложных задач по написанию кода и агентской работы. Она также была разработана для локального запуска на компьютерах Apple. Тем не менее, для ее локального запуска по-прежнему потребуется большая вычислительная мощность: необходимо как минимум 1 терабайт оперативной памяти, сообщает Engadget. Лучше всего модель будет работать на компьютере Mac Studio, оснащенном чипом M5 Ultra.
Тем не менее, если вы сможете обеспечить достаточный объем памяти, Muse Spark Open может оказаться мощным инструментом для программирования и других настольных задач. Meta заявляет, что объединила модель со своим терминалом для программирования с использованием ИИ Muse Code и задействовала ее в различных агентских рабочих процессах, включая исправление кода для клиента Mastodon, что включало «исправление ошибок, новые функции [и] полную сборку».
Компания также заявляет, что задействовала модель для работы с DaVinci Resolve, профессиональным программным обеспечением для редактирования видео, показав, что модель способна просматривать и обрезать отснятый материал.
Модели с открытыми весами обладают рядом уникальных преимуществ в индустрии, недоступных для закрытых и проприетарных моделей. Модели с открытыми весами могут быть значительно более рентабельными, а также обеспечивать прозрачность и гибкость, которых не позволяют закрытые исходные коды.
Meta делает новую модель доступной уже сейчас через ряд различных платформ API.
Темы
Когда вы совершаете покупку по ссылкам в наших статьях, мы можем получать небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость.
Лукас — старший автор в TechCrunch, где он освещает темы искусственного интеллекта, потребительских технологий и стартапов. Ранее он писал об ИИ и кибербезопасности в Gizmodo. Вы можете связаться с Лукасом по электронной почте [email protected].
Посмотреть биографию
