LangChain разрабатывает инструменты для создания, оценки и развертывания ИИ-агентов в больших масштабах. LangChain использует Baseten Loops для обучения кастомных моделей для LangSmith Engine — встроенного в платформу агента, который помогает пользователям самостоятельно находить и исправлять ошибки в своих агентах.
Наше сотрудничество с LangChain объединяет их опыт в создании ИИ-агентов и нашу инфраструктуру для обучения и инференса моделей, позволяя LangChain полностью контролировать интеллектуальную составляющую их продуктов.
Обучение кастомных моделей для специфических задач агентов
Обучение кастомных моделей позволяет командам настраивать поведение агентов под конкретную задачу. Дообучение крупной модели с открытыми весами на трассировках агентов специализирует ее для сложных задач в LangSmith Engine, таких как чтение связанного репозитория GitHub для диагностики причины возникновения проблемы с последующей подготовкой промпта или изменения кода для pull request.
Для более узкоспециализированных требований, таких как классификация трассировок по типам сбоев и степени серьезности или сопоставление их с существующими открытыми проблемами, LangChain может легко менять модели и обучать меньшую модель с открытыми весами (например, Qwen), адаптированную специально под эту задачу.
От обучения до продакшена с Baseten Loops
Baseten Loops предоставляет управляемую инфраструктуру для дообучения моделей через API с поддержкой контролируемого дообучения (SFT), обучения с подкреплением и рабочих нагрузок с большим контекстом.
Loops также связывает обучение с инференс-платформой Baseten. Чекпоинты можно оценивать в процессе обучения и развертывать напрямую, что дает командам простой способ экспериментировать и переносить модели в продакшен, что кардинально увеличивает скорость обучения.
Наши инженеры продолжают тесно сотрудничать с их командой по мере развития процессов обучения.
«Baseten — ключевой партнер в разработке моделей, лежащих в основе LangSmith Engine. Loops предоставляет нам необходимый контроль и скорость итераций во время обучения при поддержке команды, которая тесно сотрудничает с нами. Наличие обучения и инференса на одной платформе дает нам четкий путь от разработки модели до продакшена».
Наше сотрудничество отражает общую направленность на помощь разработчикам в превращении данных приложений в улучшения поведения агентов. LangChain предоставляет инструменты для понимания и оценки агентов. Baseten предоставляет инфраструктуру для обучения кастомных моделей и их вывода в продакшен.
Узнайте больше о Baseten Loops.
