AWS Startup Advisor предварительно заполняет те данные, которые он уже определил (фреймворк, мультиагентность, поставщик моделей), и задает вопросы только о том, что не может определить автоматически. Каждый вопрос содержит безопасное значение по умолчанию (предзаполненный ответ, который применяется, если вы не отвечаете), поэтому процесс никогда не останавливается. Вопросы являются адаптивными и предполагают выбор из нескольких вариантов:
В1 - Что имеет наибольшее значение при выборе модели LLM? (Сегодня это Gemini; в AWS естественным выбором является Amazon Bedrock.) > A) Лучшее качество / логические возможности B) Максимальная скорость C) Наименьшая стоимость > D) Специализированные возможности E) Сбалансированность [выбрано]
В2 - Как вы хотите запустить агента на AWS? > A) Полностью управляемая среда (перестройка на платформе) > B) Использовать свой фреймворк (запуск существующего кода) [выбрано, рекомендуется]
В3 - Сколько времени обычно занимает типичная исследовательская задача от начала до конца? > A) < 15 мин B) от 15 мин до 8 ч [выбрано] C) > 8 ч
В4 - Какую часть операционных задач вы хотите взять на себя? > A) Минимальную B) Умеренную [выбрано] C) Полный контроль
В5 - Какую конфигурацию трафика вы ожидаете? > A) Постоянная / непрерывная [выбрано] B) Пиковая / скачкообразная C) Редкая
Оставшиеся вопросы касались модели состояния (с сохранением состояния), межсессионной памяти (только в рамках сеанса), изоляции арендаторов (желательно), соответствия требованиям (нет) и региона (один). Всё, на что код уже ответил, отображалось в предзаполненном виде, поэтому данный запуск потребовал всего нескольких кликов, а не долгого прохождения анкеты.
