Краткий обзор:
- Городская устойчивость основана на интероперабельности данных — возможности объединять и использовать данные из различных ведомств для создания единой оперативной картины
- Объединение всех данных под эгидой единого городского центра поддержки может ускорить скоординированное реагирование на климатические явления
- Цифровые двойники на базе ИИ помогают городам прогнозировать развитие климатических рисков и выявлять зоны первоочередного воздействия
- ИИ-агенты могут помогать операторам на каждом этапе управления инцидентами: проверка достоверности, корреляция событий, создание и выполнение динамических планов действий, а также непрерывный мониторинг и генерация аналитики
- Правильные аналитические возможности позволяют руководителям городов прогнозировать климатические события и принимать более быстрые решения по снижению рисков на основе фактов
Проливной дождь привел к выходу реки из берегов, затоплению туннелей и блокированию транспортных маршрутов. Кто реагирует? Водоканал, откачивающий воду и занимающийся ликвидацией последствий? Транспортный отдел, перенаправляющий трафик и поезда? Экстренные службы? Или все вместе в рамках скоординированных действий?
Аналогично, летняя жара привела к образованию эффекта городского острова тепла. Экстремально высокие температуры могут повлиять на здоровье населения, транспортные системы, производительность труда и многое другое. Кто берет на себя руководство? Органы здравоохранения, транспортные операторы или муниципальные власти? И кто общается с горожанами?
В обоих сценариях климатического воздействия мы обычно наблюдаем многоведомственное реагирование. Однако, несмотря на наличие хорошо отработанных процедур и процессов, каждое ведомство часто сосредоточено исключительно на своих операционных задачах. Это означает ограниченную координацию во всей системе и крайне низкую прозрачность данных между всеми участниками.
В условиях роста числа климатических катаклизмов этот операционный разрыв и разрыв в данных доставляют серьезную головную боль руководителям городов и политикам. В следующей статье мы предлагаем альтернативный, более связанный путь управления климатическими рисками с использованием централизованного центра поддержки, интегрированных данных и искусственного интеллекта.
Каковы последствия разобщенного реагирования на климатические события?
Для руководителей государственного сектора, борющихся с последствиями изменения окружающей среды, изолированное реагирование может быть не только дорогостоящим, но и, что крайне важно, угрожающим жизни.
Это может привести к задержке вмешательств, неэффективному распределению ресурсов, дублированию усилий, контрпродуктивным действиям и снижению устойчивости сообществ. Расходы на техническое обслуживание также возрастают из-за (потенциально предотвратимого) причиненного ущерба, что еще больше усиливает давление на и без того перегруженные местные бюджеты.
Климатические риски могут развиваться стремительно. В идеале фрагментированная информация, которую они генерируют, должна оперативно координироваться между службами общественной безопасности, транспорта, коммунального хозяйства, здравоохранения, муниципальными службами и социальными службами.
Однако вместо этого разрозненные источники данных и, как следствие, ограниченная ситуационная осведомленность приводят к тому, что операторам часто сложно получить четкую картину разворачивающихся перед ними событий. Кроме того, им приходится работать в условиях ручной координации и давления с необходимостью принимать критические решения при ограниченных ресурсах.
Как подход на базе операционной модели с поддержкой ИИ помогает повысить устойчивость?
Устойчивость городов зависит от возможности соединять и интерпретировать данные из разных ведомств. Подход на базе ИИ выводит зону воздействия за рамки фрагментированных датчиков, камер, сообщений граждан и ведомственных систем для создания коррелированной, единой общей оперативной картины.
Будучи централизованной в оперативном центре поддержки, эта насыщенная ИИ общая оперативная картина обеспечивает видимость рисков, последствий, ресурсов и пострадавших сообществ в реальном времени, одновременно генерируя практические аналитические данные для поддержки более быстрых, информированных и динамичных мер реагирования.
Обладая необходимыми аналитическими возможностями, подход на основе ИИ также позволяет руководителям городов и политикам как прогнозировать климатические события, так и принимать более быстрые решения по снижению рисков на основе фактических данных.
Что препятствует инвестициям в решения, необходимые для совместного реагирования?
Многие из доступных решений создаются индивидуально под конкретные города. Это требует большого бюджета, которого нет у большинства городов, особенно в Европе.
Для городов, которые еще не инвестировали в интегрированную платформу, эта высокая стоимость является препятствием, хотя для тех городов, где платформы данных уже работают, ситуация обстоят проще. Существуют также опасения по поводу того, сколько времени потребуется на создание платформы, способной сделать обмен данными реальным.
ИИ играет ключевую роль в современных решениях для умных городов (см. ниже). Это само по себе сдерживало некоторые города в развертывании новых решений. Причина в том, что они часто находятся еще на стадии разработки политики в отношении данных, больших данных и ИИ, а также связанных с ними этических проблем.
Можете ли вы рассказать подробнее о роли ИИ в этом связанном подходе «умного города»?
В Capgemini мы работали с Microsoft над созданием инновационного ускорителя, который использует агентный ИИ для непрерывного соединения и интерпретации разнородных источников данных. Это обеспечивает более быструю ситуационную осведомленность и принятие более уверенных решений.
С помощью ИИ города могут добиться улучшения межведомственной координации, более эффективного использования ресурсов, повышения устойчивости и непрерывного совершенствования операций, которые учатся на каждом событии для укрепления будущей готовности и реагирования.
Мы называем это Центром поддержки умного города на базе ИИ от Capgemini и Microsoft. Он позволяет преобразовывать планы реагирования в скоординированные рабочие процессы для служб общественной безопасности, транспорта, коммунального хозяйства, здравоохранения, муниципальных операций и социальных служб (подробности см. в разделе «Часто задаваемые вопросы» ниже).
С помощью ИИ города могут добиться улучшения межведомственной координации.
С помощью ИИ города могут добиться улучшения межведомственной координации.
Как искусственный интеллект и сценарное планирование ускоряют реагирование на климатические события?
Если вы можете использовать ИИ для прогнозирования вероятных климатических угроз, вы можете разработать операционные процедуры для их смягчения до того, как они произойдут или усилятся.
Сценарии реагирования могут быть построены с использованием данных, полученных из зон, склонных к инцидентам, связанным с климатом. Объединяя ИИ-агентов с возможностями цифровых двойников города, города могут прогнозировать развитие климатических рисков, выявлять зоны непосредственного воздействия, оценивать риски для уязвимых групп населения и критически важной инфраструктуры, а также оценивать альтернативные стратегии реагирования до ухудшения условий.
Сценарии могут запускаться для оценки наилучших мер реагирования в начале периода аномальной жары или наводнения. Например, если прогноз погоды указывает на приближение сильного шторма, подготовку можно начать заранее, а не ждать его наступления.
В Центре поддержки городов на базе ИИ ИИ-агенты связывают фрагментированные наблюдения в единое представление об инциденте, обеспечивая операторам осведомленность в реальном времени о рисках, последствий, ресурсах и возникающих угрозах. Они рекомендуют соответствующие операционные процедуры и автоматически генерируют скоординированные планы действий и межведомственные рабочие процессы.
Если вы можете использовать ИИ для прогнозирования вероятных климатических чрезвычайных ситуаций, вы можете разработать рабочие процедуры для их смягчения до того, как они возникнут или перерастут в масштабные проблемы.
Если вы можете использовать ИИ для прогнозирования вероятных климатических чрезвычайных ситуаций, вы можете разработать рабочие процедуры для их смягчения до того, как они возникнут или перерастут в масштабные проблемы.
Как руководители городов могут снизить затраты и ускорить получение отдачи от инвестиций?
Мы понимаем, что начинать с нуля — это огромный шаг. Но что, если ваш город сможет получить всю пользу от проверенной аналитики событий и единой оперативной картины без затрат и задержек времени на индивидуальную разработку?
Стандартизация — это ответ. Наш подход на базе ИИ использует модель предоставления услуг по принципу «платформа как услуга», которая объединяет отраслевую экспертизу Capgemini, разработку операционной модели, а также совместимые стандартизированные акселераторы с проверенными технологиями ИИ, работы с данными и облачными технологиями Microsoft. Она может интегрироваться с существующими открытыми городскими платформами данных и профильными оперативными системами.
Это сокращает время создания и снижает эксплуатационные расходы. Первоначальные инвестиции также ниже, поскольку мы используем инновационный подход к предоставлению этого решения. Вместо того чтобы предлагать его исключительно как технологический продукт, мы поставляем его как услугу:
- Мы создаем и адаптируем платформу для вас
- Мы внедряем технологию в ваш операционный контекст
- Мы помогаем создать вашу операционную модель и систему управления на базе ИИ
- Мы управляем ею и обслуживаем ее как услугу.
Какую пользу города могут извлечь из интегрированной операционной модели?
Переходя от реактивного управления инцидентами к прогнозным и адаптивным операциям с помощью интегрированной операционной модели, руководители городов могут:
- Получить единое, надежное представление о любом событии, связанном с климатическими рисками: сформировать общую оперативная картину для разных ведомств в целях повышения осведомленности, снижения неопределенности и ускорения реагирования.
- Перейти от реактивного реагирования к прогнозным операциям с поддержкой ИИ: перейти от реагирования на события после их возникновения к проактивному прогнозированию последствий, расстановке приоритетов для ресурсов и планированию мероприятий.
- Оркестрировать весь комплекс мер реагирования города при сохранении суверенного контроля: улучшить межведомственную координацию, оптимизировать использование ресурсов и повысить устойчивость, сохраняя при этом цифровой суверенитет и соблюдение нормативных требований.
Объединение данных и ИИ для более быстрого, информированного и скоординированного реагирования
Объемы данных продолжают стремительно расти по мере того, как наши города и городские агломерации становятся все более умными и цифровыми. Это открывает как новые возможности, так и проблемы.
Слишком большой объем данных, хранящихся в многочисленных изоляторах и различных организациях, может препятствовать единому и совместному реагированию на климатические события. С другой стороны, объединение всех данных под эгидой единого центра поддержки в городе потенциально может ускорить согласованное реагирование на климатические происшествия.
Добавление агентов ИИ для анализа и мониторинга этих данных обеспечивает столь необходимый контекст в масштабах всего города, необходимый для управления надвигающимся или развивающимся климатическим риском.
Наш инновационный акселератор Capgemini + Microsoft AI-Native City Support Center дает руководителям городов именно этот контекст. Он демонстрируется на стенде Microsoft на выставке SmartCity Expo World Congress 2026 в Барселоне в ноябре.
Объемы данных продолжают стремительно расти по мере того, как наши города и городские агломерации становятся все более умными и цифровыми.
Объемы данных продолжают стремительно расти по мере того, как наши города и городские агломерации становятся все более умными и цифровыми.
Узнать больше
Для получения дополнительной информации:
- Посетите наш стенд на Microsoft на SmartCity Expo World Congress 2026
Часто задаваемые вопросы
Что предлагает Capgemini + Microsoft AI-Native City Support Center?
Он помогает городам перейти от реактивного управления инцидентами к прогнозируемым и адаптивным операциям посредством интегрированной операционной модели.
Созданный на базе надежных облачных технологий, ИИ, геопространственных данных, цифровых двойников и технологий рабочих процессов, этот подход преобразует сигналы от датчиков, камер, сообщений граждан, метеорологических систем и критически важной инфраструктуры в надежную аналитику событий и единую операционную картину.
Города могут добиться более быстрого принятия решений, улучшенной межведомственной координации, более эффективного использования ресурсов, повышенной устойчивости и постоянного совершенствования операций, которые учатся на каждом событии для укрепления будущей готовности и реагирования.
Как цифровой суверенитет связан с AI-Native City Support Center?
AI-Native City Support Center поддерживает требования цифрового суверенитета. Это позволяет руководителям городов сохранять контроль над своими данными, моделями ИИ, политиками и операционными процессами при одновременном соблюдении местных нормативных требований, требований безопасности и управления.
Какие преимущества привносят Capgemini и Microsoft?
Сочетание возможностей Capgemini и Microsoft объединяет нашу глубокую экспертизу в государственном секторе и операционной трансформации с облачными платформами корпоративного уровня Microsoft для обеспечения суверенитета, ИИ, безопасности и работы с данными.
