Ручная расшифровка интервью занимает часы работы. Когда вас поджимают сроки сдачи статьи или вы работаете над срочным исследовательским проектом, у вас может не быть этих лишних часов в графике. Инструменты преобразования речи в текст на базе ИИ расшифровывают интервью за считанные минуты, освобождая время для редактирования и анализа.

В этом руководстве мы расскажем, как точно расшифровать интервью с помощью ИИ. Мы также рассмотрим инструменты, стили и форматирование, которые помогут превратить любое аудиоинтервью в удобный письменный транскрипт.

Резюме

Транскрипты интервью часто должны соответствовать строгим стандартам точности для журналистики или академических исследований.
Расшифровка в дословном режиме фиксирует всё, что было сказано в интервью, включая повторы и слова-паразиты.
Чтобы предотвратить ошибки в разметке спикеров, используйте многоканальную расшифровку с отдельным микрофоном для каждого участника. Эта функция расшифровывает аудио каждого спикера отдельно, поэтому они маркируются правильно, даже если люди перебивают друг друга.
Аудиособытия, такие как смех, вздохи или хлопки, добавляют контекст к записи интервью. ElevenCreative STT помечает их по умолчанию, но вы можете отключить настройку «отмечать аудиособытия» (tag audio events), если они вам не нужны.
Если в вашем интервью есть имена собственные, названия компаний или отраслевой жаргон, используйте подсказки по ключевым терминам (keyterm prompting), чтобы уточнить написание до начала расшифровки.

Чем расшифровка интервью отличается от транскриптов встреч или звонков

Интервьюерам, будь то журналисты или академические исследователи, необходимо извлекать прямые цитаты из своих транскриптов. Когда интервью длится час или дольше, ручная расшифровка нецелесообразна, особенно когда требуется высокий уровень точности.

Эти цитаты попадают в опубликованные статьи, отчеты и ссылки. Транскрипт должен фиксировать всё, что было сказано, без изменения слов или сокращений.

Деловые встречи — это другое дело. Они обычно короче, и большинству команд нужны только ключевые моменты. Многие полагаются на инструменты, которые резюмируют встречу, а не создают дословную запись.

Если вы выбираете программное обеспечение для расшифровки интервью, точность должна стоять на первом месте, но это не единственный пункт в вашем списке требований. Вот функции, которые имеют наибольшее значение.

Дословный или чистовой стиль: выбор формата транскрипта

При расшифровке интервью можно выбрать один из двух стилей: дословный (verbatim) или чистовой (clean).

Дословный транскрипт фиксирует каждое слово и выражение из вашего разговора, ничего не меняя и не удаляя. Это включает повторы, оговорки и слова-паразиты, такие как «эээ» или «ммм».

Чистовой транскрипт удаляет слова-паразиты и повторы, но сохраняет исходную грамматику и формулировки. Чистовые транскрипты повышают читабельность, сохраняя при этом первоначальный смысл разговора.

Для большинства интервью лучше всего подходят дословные транскрипты. Поскольку они сохраняют весь разговор целиком, они соответствуют строгим стандартам точности, требуемым в журналистике, академических исследованиях или юриспруденции.

Однако существуют ситуации, когда для интервью уместна чистовая расшифровка. Допустим, вы провели интервью для своего подкаста и хотите превратить его в пост с вопросами и ответами для своего сайта. В этом сценарии чистовая расшифровка дает готовый к публикации результат.

ElevenCreative Speech to Text поддерживает как дословную, так и чистовую расшифровку в ElevenLabs Playground и в ElevenAPI с использованием модели Scribe v2. Дословные транскрипты установлены по умолчанию, но вы можете создавать чистовые транскрипты, включив опцию «Clean Transcript/No Verbatim» на панели настроек в Playground или активировав параметр no_verbatim в ElevenAPI.

Правильная разметка спикеров

В расшифровке интервью метки спикеров проясняют, кто именно что сказал. Неверная метка спикера может привести к неточной атрибуции цитат, поэтому важно сделать всё правильно.

Инструменты ИИ для преобразования речи в текст имеют два метода маркировки спикеров. Используемый метод зависит от того, как вы записываете свои интервью.

Если вы используете один микрофон для записи обоих спикеров, модель расшифровки использует встроенную диаризацию для автоматической идентификации, разделения и маркировки участников. Модели, использующие диаризацию, могут допускать ошибки, особенно если у спикеров похожие голоса или они говорят одновременно.

Если у каждого спикера есть свой микрофон, вы можете использовать многоканальную расшифровку, чтобы убедиться в точности меток спикеров. При таком методе расшифровки каждый аудиоканал имеет свою собственную метку спикера в транскрипте.

Многоканальная расшифровка требует более сложной настройки микрофонов, чем использование одной записи для обоих спикеров. Однако она обеспечивает более чистую и точную разметку. Поскольку у каждого спикера есть предварительно настроенный канал, модели расшифровки не нужно идентифицировать спикеров по голосу.

Работа с перекрестной речью и прерываниями

Разметка спикеров не всегда проста. Это нормально, когда спикеры говорят одновременно или перебивают друг друга во время разговора.

Когда вы расшифровываете интервью для журналистики или академических исследований, крайне важно точно отмечать перекрестную речь и прерывания. Это гарантирует, что каждая цитата будет приписана правильному спикеру.

По возможности используйте отдельный микрофон для каждого спикера и расшифровывайте в многоканальном режиме. В многоканальном режиме каждый спикер записывается и расшифровывается отдельно. Это предотвращает ошибки разметки, даже если спикеры перебивают друг друга.

Если вы используете один микрофон для интервью, модель расшифровки будет использовать автоматическую диаризацию спикеров, чтобы определить, кто говорит в данный момент. При таком подходе возможны ошибки разметки, особенно если спикеры говорят одновременно. Транскрипт может потребовать легкого ручного редактирования для достижения точности.

Передача тона при расшифровке интервью

Тон спикера может полностью изменить смысл сказанного, и вам нужно убедиться, что эти нюансы сохранены в транскриптах интервью. Для этого настройте параметры в вашем инструменте расшифровки так, чтобы он фиксировал смех, шепот, вздохи и другие неречевые события.

Чтобы сделать это с помощью ElevenLabs, используйте параметр tag_audio_events. Эта настройка автоматически включается при преобразовании речи в текст с помощью ElevenCreative и при использовании ElevenAPI.

Если вы не хотите фиксировать эти события в транскрипте интервью, просто отключите «Tag audio events» при создании транскрипта в Playground. В ElevenAPI используйте tag_audio_events="false", чтобы отключить эту настройку.

Маркировка неречевых событий особенно важна при интервьюировании героя для профильного материала или устной истории, так как это фиксирует полное намерение и экспрессию спикера. Это также полезно для качественных исследовательских интервью, где неречевые события могут повлиять на итоговые результаты.

Правильное написание имен и терминов

Многие интервью содержат имена и отраслевой жаргон, которые модели расшифровки не смогли бы распознать самостоятельно.

С помощью подсказок по ключевым терминам (keyterm prompting) вы можете уточнить имена, слова или фразы до начала процесса расшифровки. Это предотвращает ошибки модели в написании или путаницу с другими, более распространенными словами.

Модель ElevenLabs Scribe v2 поддерживает до 1000 ключевых терминов на транскрипцию, в то время как ElevenLabs Scribe v2 Realtime поддерживает 50 ключевых терминов на транскрипцию.

Два способа транскрибирования: загрузка без написания кода или API

ElevenLabs предлагает два метода преобразования речи в текст для транскрибирования интервью. ElevenLabs Playground — это инструмент, не требующий написания кода, а ElevenLabs Speech to Text API позволяет добавить функции транскрибирования непосредственно в создаваемые вами цифровые инструменты.

Транскрибирование интервью с помощью ElevenLabs Playground занимает всего несколько минут и не требует никакой настройки. Загрузите аудиофайл прямо в панель управления, а затем переключите нужные настройки транскрибирования.

Перед началом транскрибирования вы можете настроить тегирование неречевых событий, дословный режим и многоканальный режим в соответствии с вашими предпочтениями. Вы также можете добавить соответствующие ключевые термины.

Когда транскрипт будет готов, вы сможете отредактировать готовый результат прямо во встроенном редакторе транскриптов. Вы также можете экспортировать транскрипт в различные форматы файлов, включая .txt, .docx, .pdf, .json, .html, .srt и .vtt.

Если вы создаете собственное программное обеспечение и хотите добавить возможности транскрибирования интервью, вы можете использовать ElevenLabs Speech to Text API. Добавив эту функцию в свою систему управления контентом для редакции, платформу для подкастов или инструмент для академических исследований, вы ускорите процесс транскрибирования интервью для всей вашей команды.

Транскрибируйте свои интервью с помощью ElevenCreative

При транскрибировании интервью точность имеет решающее значение. Такие функции, как дословная транскрипция, многоканальная транскрипция, тегирование аудиособытий и подсказки по ключевым терминам, позволяют зафиксировать каждую деталь вашего интервью для получения точных результатов.

Инструменты ElevenCreative Speech to Text создают транскрипты интервью за считанные минуты, высвобождая время для исследований, написания текстов, редактирования и многого другого. ElevenLabs Playground имеет удобный интерфейс, не требующий настройки, который позволяет пройти путь от аудиофайла до готового транскрипта всего за несколько минут. ElevenAPI переносит транскрибирование интервью непосредственно в вашу программную платформу для ускорения рабочих процессов.