Как инструменты на базе ИИ поддерживают срочные визиты в тот же день

• Центр ресурсов
• /Блог

ИИ в неотложной помощи: до, во время и после визита

Врач принимает пациента без предварительной записи, которого видит впервые. В карте может содержаться история болезни за десять лет или практически ничего. В коридоре заполняется зона ожидания.

В течение следующих нескольких минут врач должен изучить историю болезни пациента, понять сегодняшнюю проблему, выявить важные медикаменты или результаты анализов, провести осмотр, задокументировать его и закрыть медицинскую карту.

Эту проблему легко ошибочно свести к продолжительности визита, как будто решение заключается в том, чтобы просто тратить больше минут на каждого пациента. На практике неотложная помощь ограничена количеством когнитивных переключений контекста, которые врач вынужден совершать в рамках одного визита в тот же день.

Именно поэтому один из самых полезных вопросов об ИИ в неотложной помощи заключается не в том, сможет ли он написать клиническую заметку. А в том, сможет ли он уменьшить количество раз, когда врач вынужден прерывать концентрацию: до визита, во время и после него.

Доступность в тот же день — суть неотложной помощи. И неизбежное сжатие времени — отсутствие предварительной подготовки, незнание пациента, разнородная сторонняя история болезни — это не изъян, который нужно устранить инженерными методами. Добавьте к этому высокую нагрузку и постоянную потребность в клинически релевантных данных в момент оказания помощи, и визит превращается в серию прерываний вместо непрерывного диалога. Именно здесь могут помочь созданные для клинического рабочего процесса инструменты на базе ИИ: не за счет добавления еще одной системы для проверки, а за счет сокращения числа случаев, когда врач должен остановиться и переключить контекст.

Ниже описан прием в том порядке, в котором его фактически переживает врач.

До визита: подготовка за минуты, а не заблаговременно

Предвизитный этап в неотложной помощи измеряется временем, необходимым для того, чтобы пройти по коридору. То, что происходит в этот промежуток времени, определяет начало приема.

Более короткий путь к клинически важной информации

Именно здесь кроется наибольший операционный эффект, и именно эта часть темы ИИ получает меньше всего внимания.

Такие инструменты, как Chart Assistant и Intelligent Summaries от athenahealth, решают проблему поиска: навигацию, прокрутку и перекрестные ссылки, необходимые для ответа на вопрос, который врач уже знает, будь то релевантная история болезни, текущие назначения или недавние результаты. Больший объем информации никогда не был проблемой. Выигрыш заключается в том, чтобы за меньшее количество шагов добраться до клинически значимой информации.

Для визита пациента без предварительной записи это меняет исходные условия. Врач по-прежнему собирает анамнез, но начинает разговор с уже имеющимся на экране релевантным бэкграундом, а не собирает его с нуля прямо во время приема. Меньшее количество поисковых запросов во время визита означает меньше перерывов в концентрации.

Информация, предоставленная пациентом, как контекст

Информация о симптомах, собранная во время первичного приема, поступает раньше врача и дает разговору отправную точку вместо чистого листа. Когда ИИ извлекает из этой информации потенциальные клинические диагнозы для рассмотрения, они предоставляются на усмотрение специалиста. Они служат исходными данными для размышлений врача, что и требуется в рамках концепции human-in-the-loop (человек в контуре управления).

Во время визита: документация, которая удерживает врача в кабинете

Пассивная клиническая документация устраняет самое заметное переключение контекста из всех: то, при котором врач поворачивается к клавиатуре посреди разговора.

Ambient Notes использует фоновое прослушивание и генеративный ИИ для фиксации хода визита и создания проекта заметки, который попадает в карту пациента. Функция встроена непосредственно в athenaOne®, а не существует параллельно с ней, и клиницисты могут выбирать из нескольких моделей распознавания речи ту, которая соответствует их стилю документирования или специальности. Врач проверяет, редактирует и подписывает документ. Ничто не попадает в карту без проверки.

Отзывы врачей стабильны. В ходе опроса athenahealth, проведенного среди 153 пользователей Ambient Notes в феврале и марте 2026 года, 74% сообщили, что тратят меньше времени на документирование, а 86% заявили, что могут уделять пациентам все свое внимание во время визитов.

Независимые исследования указывают на то же самое. В небольшом проспективном исследовании в одном академическом медицинском центре подготовленные наблюдатели зафиксировали время 169 консультаций и обнаружили, что время документирования сократилось в среднем с 5,3 до 4,5 минут, в то время как доля времени консультации, которую клиницисты проводили за зрительным контактом, выросла с 69,6% до 77,1%. Выборка ограничена девятью врачами, а условия не соответствуют отделению неотложной помощи, однако это одно из немногих исследований, в которых поведение врачей измерялось путем прямого наблюдения, а не с помощью опросов или системных меток времени. То, о чем врачи сообщают в отношении собственного внимания, было также зафиксировано наблюдателями в кабинете.

Модели фонового документирования продолжают развиваться в направлении анализа клинического диалога для автоматического заполнения кодов диагнозов и назначений, распространяя тот же принцип с этапа фиксации данных на административную работу, следующую за визитом.

Неотложная помощь ограничена количеством когнитивных переключений контекста, которые врач вынужден совершать в рамках одного визита в тот же день.

После визита: проверка, закрытие и переход к следующему пациенту

Смысл сокращения объема повторной работы при проверке заключается в том, чтобы карту можно было закрыть, пока визит все еще находится в оперативной памяти. В условиях неотложной помощи, когда следующий пациент уже ждет, этот промежуток времени очень мал.

Среди врачей, использующих athenaOne, после внедрения Ambient Notes трое из пяти стали закрывать больше визитов в течение одного дня после приема, со средним улучшением на 28%. Этот показатель отражает результаты специалистов, начавших работу в период с февраля по май 2025 года, при условии трех месяцев постоянного использования и не менее 10 визитов в месяц. Эта группа не ограничивалась только специалистами неотложной помощи, и результат не означает, что у каждого врача показатели улучшились на 28%.

Опубликованные исследования демонстрируют аналогичную тенденцию и в других амбулаторных условиях. Исследование улучшения качества медицинской помощи 2025 года с участием 46 амбулаторных врачей 17 специальностей показало, что использование фоновых медицинских помощников связано с сокращением времени на заполнение заметок на 20,4% на один прием и с улучшением показателя закрытия амбулаторных карт в тот же день на 9,3%. В исследовании не было контрольной группы, поэтому выводы носят характер корреляций, а не доказательств причинно-следственной связи. Для команд неотложной помощи это те показатели, которые имеют наибольшее значение: время, потраченное на заметку, пока пациенты ждут, и то, закрывается ли карта в тот же день, когда она была открыта.

Ближайший операционный аналог неотложной помощи взят из исследования отделения скорой помощи, где при использовании фонового ИИ для документирования требовалось на 28% меньше времени на оформление документов во время смены и на 16% меньше общего времени в EHR по сравнению со стандартными рабочими процессами. Поскольку врачи сами выбирали, для каких визитов использовать систему, и склонны были применять ее при менее тяжелых состояниях, часть этой разницы может отражать специфику самих визитов, а не только самого инструмента. Тем не менее, отделение скорой помощи во многом разделяет то, что определяет неотложную помощь: большой объем работы, пациенты без предварительной записи и широкий спектр степеней тяжести состояний.

В совокупности эти результаты подтверждают реалистичные ожидания сокращения объема документации, переносимой за пределы смены, и указывают на те показатели закрытия карт в тот же день, над улучшением которых работают многие организации неотложной помощи.

Контроль и интеграция заложены в самой конструкции

Всё вышеперечисленное зависит от проверки врачом результатов работы ИИ, что служит одним из этапов рабочего процесса. Это применимо на каждом этапе, когда ИИ генерирует контент.

Практика получения согласия и информирования при фоновой записи работает точно так же. То же самое касается и управления: как организация устанавливает политику, контролирует качество результатов и определяет, где эти инструменты уместны. Это решения, которые принимаются при разработке рабочего процесса, а не этапы соблюдения требований, добавляемые в самом конце.

Именно такой дизайн делает возможным всё остальное. Инструменты, встроенные в EHR, могут использовать связанную клиническую информацию на протяжении всего приема. Автономный медицинский секретарь, работающий рядом с медицинской картой, может задокументировать разговор, но он не может заранее подготовить врача или уменьшить объем повторной работы впоследствии, поскольку у него нет доступа к карте.

Связанный рабочий процесс, а не отдельная функция

ИИ приносит наибольшую пользу в неотложной помощи, когда он поддерживает связанную работу вокруг приема: быстрый сбор анамнеза, сохранение внимания, просмотр рекомендаций и завершение оформления документации с меньшими затратами ручного труда.

Каждый из этих моментов — это ситуация, когда врачу в противном случае пришлось бы остановиться, переключить контекст и начать заново. Реальный выигрыш заключается в устранении этих пауз, дело не в какой-то одной функции, а в непрерывности во всех из них.

athenaOne поддерживает команды неотложной помощи на протяжении всего приема

ИИ в здравоохраненииэлектронная медицинская картаклиническая документацияклиническая эффективностьнеотложная помощьнезависимая медицинская практикасистема здравоохранения

• athenahealth
• 02 октября 2026 г.

ИИ в здравоохранении

От документации к поддержке принятия решений: как развивается клинический ИИ

Клинический ИИ выходит за рамки документирования, помогая врачам систематизировать, контекстуализировать и интерпретировать сложную информацию о пациентах. Узнайте, что эта эволюция означает для поддержки принятия клинических решений.

Продолжить изучение

Получайте экспертные мнения, результаты исследований и новости об экономике здравоохранения.

Просмотреть блог

• На основе опроса клиентов athenahealth Ambient Notes, февр.–март 2026 г. (n=153); M310
• На основе опроса клиентов athenahealth Ambient Notes, февр.–март 2026 г. (n=153); M310
• На основе данных athenahealth по состоянию на май 2025 г. для специалистов, подключивших Ambient Notes в период с февраля по май 2025 г., с трехмесячным опытом стабильного использования Ambient Notes и не менее чем 10 приемами в месяц; M264

Эти результаты отражают опыт опрошенных клиентов athenahealth и необязательно соответствуют тому, чего следует ожидать каждому клиенту athenahealth.